Wiki ФКН/Архив
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Содержание
- 1 Архив учебных курсов
- 1.1 Курсы за 2024/25 учебный год
- 1.2 Курсы магистратуры ФКН
- 1.3 Курсы других факультетов
- 1.4 Факультативы
- 1.5 Курсы за 2023/24 учебный год
- 1.6 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.7 Курсы магистратуры ФКН
- 1.8 Курсы других факультетов
- 1.9 Факультативы
- 1.10 Курсы за 2022/23 учебный год
- 1.11 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.12 Курсы магистратуры ФКН
- 1.13 Курсы других факультетов
- 1.14 Курсы за 2021/22 учебный год
- 1.15 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.16 Курсы магистратуры ФКН
- 1.17 Курсы других факультетов
- 1.18 Курсы за 2020/21 учебный год
- 1.19 Курсы магистратуры ФКН
- 1.20 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.21 Курсы других факультетов
- 1.22 Курсы за 2019/20 учебный год
- 1.23 Курсы магистратуры ФКН
- 1.24 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.25 Курсы других факультетов
- 1.26 Курсы за 2018/19 учебный год
- 1.27 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.28 Courses of the Statistical Learning Theory program
- 1.29 Курсы за 2017/18 учебный год
- 1.30 Курсы в рамках проекта Data Culture
- 1.31 Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
- 1.32 Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
- 1.33 Курсы за 2016/17 учебный год
- 1.34 Мероприятия факультета компьютерных наук
- 1.35 Архив
Архив учебных курсов
Курсы за 2024/25 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| High-dimensional Probability and Statistics | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Data Science for Economics 2024 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
| Stochastic Calculus Fall 2024 | icef, master 1 year | 2 module |
| Kolmogorov complexity 2024 | Joint-Huawei course | 1--2 module |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26 | 1-2 модуль |
Курсы за 2023/24 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
| Осенний семестр | Весенний семестр |
|---|---|
|
Основы Python для юристов 23/24 (2 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для журналистов (1 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для медиакоммуникаций (1 курс, 1-2 модуль) |
Основы Python для дизайнеров 23/24 (2 курс, 3-4 модуль) Основы Python для политологов 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ГМУ 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для международных отношений 23/24 (2 курс, 3 модуль) Основы Python для социологов 23/24 (1 курс, 4 модуль) Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 (2 курс, 3 модуль) |
Курсы магистратуры ФКН
| НИС Теоретическая информатика | СКН | |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
| Markov Chains | Markov Chains, MML | 1 year |
| Reinforcement Learning | Math of Machine Learning, MML | 2 year |
| Theoretical computer science | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Эконометрика ип 2025-26 | фэн, фкн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика ип 2024-25 | фэн, фкн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2024-25 | магистратура фэн, 1 курс | 3-4 модуль |
| Эконометрика ип 2023-24 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24 | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Data Science for Economists, fall 2023 | icef, 3-4 year | 1-2 modules |
| Stochastic Calculus, fall 2023 | icef, master 1 year | 2 module |
Факультативы
| Дисциплина | Период |
|---|---|
| Эллиптические функции | 1-2 модуль |
Курсы за 2022/23 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
Курсы магистратуры ФКН
| Ликбез разработчика | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Linear Algebra for Data Science | Data Science | 1 year |
| Ordered Sets in Data Analysis | Data Science | 1 year |
| НИС Теоретическая информатика | Науки о данных, специализация ТИ | |
| Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning | 1 year |
| Markov Chains | Math of Machine Learning | 1 year |
| Математические основы обучения с подкреплением | Math of Machine Learning | 2 year |
| Theoretical computer science spring 2023 | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика ип 2022-23 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Data Science for Economics 2022-23 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
| Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс | Лицей ВШЭ | 10 класс |
| Stochastic Calculus Fall 2022 | icef, master 1 year | 2 module |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
| Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
Курсы за 2021/22 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Программирование на языке Python | Журналистика | 2 курс | 4 модуль |
| Программирование на языке Python | Журналистика и Медиакоммуникации | 1 курс | 3 модуль |
| Программирование на языке Python | Психология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Программирование на языке Python | Экономика и статистика; География глобальных изменений | 2 курс | 3 модуль |
| Культура работы с данными | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 3-4 модули | 3-4 модули |
| Введение в машинное обучение | Бизнес-информатика | 3 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных 21-22 | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 4 курс | 3 модуль |
| Введение в Data Science 21-22 | УБ и МиРА | 2 курс | 4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность | География глобальных измерений и геоинформационные технологии | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | ИКВиА | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Юриспруденция | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Юриспруденция:частное право | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Медиакоммуникации и Журналистика | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования на Python | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя | Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) | 2 курс | 1-2 модули |
| Машинное обучение | Экономика | 3,4 курс | 1-2 модули |
| Программирование на языке Python | Городское планирование, Экономика и статистика | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Python извлечение и обработка данных | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация | Журналистика | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модули |
| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули | |
| Data Analysis in Economics and Finance | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism and Political Science | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология (магистратура) | 1 курс | 1 модуль |
| Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3, 4 модули |
| Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3 модули |
| Программирование и теория алгоритмов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 2, 3, 4 модули |
| Нейросетевые методы в обработке текстов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1, 2, 3 модули |
Курсы магистратуры ФКН
| Modern Data Analysis | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Theory of Computation | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Стохастический анализ 2021-2022 | Math of Machine Learning | 1 year |
| Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022 | Math of Machine Learning | 2 year |
| Theoretical computer science 2021-2022 | Theoretical computer science | PhD |
| Машинное обучение (современные методы) | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Алгоритмы и структуры данных | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Основы промышленной разработки | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
| Глубинное обучение | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2020/21 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Stochastic Analysis | Statistical Learning Theory | 1 year |
| Эконометрика | ФТИАД | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Introduction to Data Mining and Machine Learning | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 | ИЯиМК | 1 курс | 3-4 модули |
| Data Analysis in Python | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 2 курс | 3-4 модули |
| Машинное обучение | Математика | 1-4 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных на python | Факультет экономических наук | 1 курс | 3-4 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 3-4 модули |
| Python для ОП "Психология" | Психология | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных в Python | Политолгия | 3 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 | История искусств | 1 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных , 20-21 | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Python для ГМУ, 2020-2021 | Государственное и муниципальное управление | 1 курс | 4 модуль |
| Python для ИЯиМК, 2020-2021 | ИЯиМК | 2 курс | 4 модуль |
| Информационные технологии. Data Culture | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | МирЭк | 1 курс | 4 модуль |
| Python для анализа данных | МирЭк | 2 курс | 3-4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Проектный семинар | Медиакоммуникации | 3 курс | 1 модуль |
| Основы анализа и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism & Political Science | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Data Analysis in Economics & Finance | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология | 1 курс | 1 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных на Python | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ЭиАМ | Эфиопия и арабский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Античность | Античность | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ТиТМ | Турция и Тюркский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, История | История | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Востоковедение | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, География | География | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Филология | Филология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Экономика | 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Python: работа с данными и текстом | Медиакоммуникации | 2-3 курс | 1-2 модуль |
| Phyton для извлечения и обработки данных | Молекулярная и клеточная биотехнология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-3 курс | 1-2 модули |
| Извлечение и анализ интернет-данных | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
| A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
| ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
| Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Основы программирования на Python, 2 часть | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
| Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Машинное обучение для построения моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
| Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
| Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
| Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
| Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
| Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
| Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
| Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
| Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
| Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
| Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
| Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
| Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References
