Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025
Содержание
Общая информация
В осеннем семестре проводится курс "Теория вероятностей", в весеннем — "Математическая статистика".
Теория вероятностей
Элементы контроля
Информация в этом разделе взята из ПУД. Для уточнений рекомендуем обращаться к лектору.
Формула оценки
[экзамен] * 0,5 + [контрольная работа] * 0,25 + [работа на семинарах] * 0,15 + [индивидуальные домашние задания] * 0,1
Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.
Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.
Контрольная работа и экзамен
Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знание основных определений и формулировок теорем, умение решать типовые задачи, разобранные на семинарских занятиях. Оценивается правильность решения, степень обоснованности и ответ.
Ответ без решения не принимается. Отсутствие обоснования при правильном решении влечёт понижение оценки. В каждой задаче должен быть объявлен ответ по форме: "Ответ: ...".
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-балльной шкале. Работа будет оценена в ноль баллов, если в ней получено значение вероятности, не принадлежащее отрезку [0;1]. Если у преподавателя возникает сомнение в том, что работа выполнена студентом самостоятельно, то студент может быть вызван для проведения устной защиты.
Правила пересдачи
Процедура первой пересдачи полностью соответствует процедуре сдачи экзамена. Пересдаче подлежит только оценка, полученная на экзамене. Ранее накопленная оценка не может изменяться. На второй пересдаче (комиссии) подлежат пересдаче следующие элементы контроля: экзаменационная работа, контрольная работа.
Преподаватели и ассистенты
| Группа | 231 | 232 | 233 | 234 | 235 | 236 | 237 | 238 | 239 | 2310 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| |
| |||||||||
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Полезные ссылки
Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).
Индивидуальные домашние задания: условия и дедлайны
Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.
Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.
| № | Тема и ссылка на условия | Задачи | Дедлайн | Форма для сдачи домашнего задания |
|---|---|---|---|---|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| |
|
Комментарий относительно ИДЗ № 4
(*) До начала экзамена по теории вероятностей (21.12.2024 18:10) ИДЗ №4 можно сдать без штрафа. После начала экзамена работы не принимаются.
В задаче 8 среди прочего требуется программно реализовать вычисление определённого интеграла методом Монте-Карло и методом трапеций/прямоугольников. На выбор предоставляются две опции:
- [Python] воспользоваться шаблоном (Jupyter-ноутбук) и выполнить всё задание в этом файле (все пояснения и указания в шаблоне, решения пишете в текстовые ячейки, код на Python в ячейки с кодом, сдаётся один .ipynb файл)
- [C++] оформить теоретическую часть, как обычно, в Word/LaTeX/... и отдельно сдать программный код на C++, снабжённый комментариями (в этом случае вы сами следите за тем, чтобы ответить на все вопросы задачи, и сдаёте архив с двумя файлами)
Оценивание
Итоговая оценка за ИДЗ формируется как среднее арифметическое оценок за каждое ИДЗ.
Правила сдачи домашних заданий
Оформление
Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс!) виде. Как вы будете оформлять задание (LaTeX, Typst, на худой конец Word) — решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf.
Если вы никогда раньше не работали с TeX'ом, то можете попробовать вот такой шаблон.
В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаёте написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.
Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 —> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).
Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️
Отправка
Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице выше вместе с условиями задач.
Дедлайны
Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жёсткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.
Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).
Защиты
Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.
Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счёт знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.
Математическая статистика
Литература
Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992
Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013
Контакты
С предложениями по улучшению страницы пишите Владу.
