Основы программирования на Python осень 2020 матфак

О курсе

Курс читается для студентов факультета математики ВШЭ в 1-2 модулях.

Необходимые ссылки

• Чат курса в телеграме
• Канал курса в телеграме
• Anytask, инвайты
• Таблица оценок
• ПУД курса
• Форма контактов
• Документация Питон по темам

Семинаристы

Группа	Преподаватель	Почта	Расписание
1, 2	Соня Дымченко	sadymchenko@edu.hse.ru	понедельник, четверг: 1я пара, ауд. 318
3, 4	Митя Попов	mitya1510@ya.ru	вторник, пятница: 1я пара, ауд. 318

Формула оценки

Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:

O_{итог (пилот)} = 6 + 0.2 * O_{Мидтерм} + 0.2 * O_{Экзамен}

O_итог = 0.4 * O_{семинары} + 0.6 * O_ДЗ

Семинары

Все материалы можно найти здесь.

№	Тема	Ссылка на занятие	Контест	Дедлайн
1	Вводные курса. Установка ПО. Введение в Python.	notebook nbviewer slides	contest 1	25.09 23:59
2	Условные конструкции. While.	notebook nbviewer slides	contest 2	02.10 23:59
3	Последовательности: списки, кортежи, строки.	notebook nbviewer slides	contest 3	03.10 23:59
4	Цикл for. Функции range, enumerate, zip, map. Генераторы.	notebook nbviewer slides	contest 4	12.10 23:59
5	Функции, рекурсия.	notebook nbviewer slides YouTube	contest 5	18.10 23:59
6	Домашнее задание #1.	материалы и условие	contest	06.11 23:00
7	Строки, форматирование.	notebook nbviewer slides YouTube	contest 6	12.11 23:59
8	Словари, множества.	notebook nbviewer slides	contest 7	18.11 23:59
9	Алгоритмическая сложность, сортировки.	notebook nbviewer slides	contest 8	27.11 23:59
10	Продвинутые темы 1. Исключения, тестирование, логирование. Модульное оформление. Аргпарс. Файлы.	notebook	-	-
11.1	Классы.	notebook	необязательный contest на 40 бонусных баллов	3.12 23:59
11.2	Домашнее задание #2.	ДЗ #2. Класс многочленов. Условие.	contest	13.12 23:59
12	Продвинутые темы 2. Итераторы. Itertools, collection, functools. Регулярные выражения.	Подборка	-	-
13	Библиотеки для научных вычислений: numpy, scipy.	-	-	-
14	Библиотека для работы с таблицами: pandas. Домашнее задание #3.		notebook	25.12 23:59
15	Библиотеки для визуализаций: matplotlib, seaborn, plotly.	-	-	-

Домашние задания

Правила сдачи заданий

Дедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются.

При обнаружении плагиата за домашнее задание ставится оценка ноль всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат.

Список заданий и описание

Домашнее задание 1

Дедлайн:

• Контест: 06.11 23:00
• Anytask: 07.11 23:00

---

Максимальное число баллов за всё задание: 10 = 3 (контест) + 7 (визуализация). Можно получить допбаллы за придуманные студентом особенности визуализации.

---

Условие и материалы, Контест

---

В Anytask необходимо сдать файл .py с кодом, который используя библиотеку pygame позволяет играть в игру "Жизнь". Код должен запускаться без ошибок, иначе за работу ставится оценка ноль. Часть кода сдается на автоматическую проверку в контест и оценивается отдельно.

Помимо проверки верной работы кода, будет проверяться, что код читаемый и аккуратный (PEP8, осознанные имена переменных, комментарии), не содержит очевидных неоптимальных конструкций, которых можно было избежать, например тройные-четверные и более вложенные циклы. За плохой код могут быть сняты баллы.

Интерактивная визуализация в себя включает:

• Клеточное поле произвольного размера (например, 30х30);
• Черные клетки - живые;
• Белые клетки - мертвые;
• Нажатие левой кнопкой мыши "оживляет" клетку, а правой - "умерщвляет";
• Нажатие кнопки "стрелка вправо" переводит к следующему поколению;
• Нажатие пробела - "умерщвляет" все клетки, то есть отчищает поле.

Домашнее задание 2

Дедлайн:

• 1 часть, контест: 13.12 23:59
• 2 часть, anytask: 20.11 23:59

---

Максимальное число баллов за всё задание: 10 = 5 + 4 (1 часть, открытые и закрытые тесты) + 1 (пункт на выбор из 2 части). Можно получить допбаллы за выполнение других пунктов из второй части, максимум 3 допбалла. То есть можно получить 13/10.

---

Условие и материалы, Контест

---

В Anytask необходимо сдать архив с файлами polynomial.py и другими, например, main.py для задания argparse, test_more.py для задания с тестированием. Для задания с Github необходимо приложить ссылку на репозиторий.

Помимо проверки верной работы кода, будет проверяться, что код читаемый и аккуратный (PEP8, осознанные имена переменных, комментарии), не содержит очевидно неоптимальных конструкций (помните о сложности алгоритма, у нас была лекция на эту тему), которых можно было избежать. За плохой код могут быть сняты баллы.

Домашнее задание 3

Дедлайн: 25.12 23:59 -> перенесен на 28.12 23:59

---

Максимально число баллов за всё задание: 10, остальные 3 являются дополнительными. То есть можно получить 13/10.

---

Задание. Чтобы открыть, необзодимо либо скачать и локально открыть файл, либо нажать кнопку сверху "Открыть в Google Colaboratory".

---

Необходимо отправить в Anytask либо решенный jupyter ноутбук в формате .ipynb, либо ссылку на Google Colab с правами на редактирование.