Философия науки 2019

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Внимание: страница в процессе редактирования, возможны изменения! Данная версия от 22.09.2019

Философия науки

Обязательный курс для студентов ФКН 4 курса, 1 и 2 модуль.

Курс состоит из двух частей. В первом модуле (6 лекций и 6 семинаров) рассматривается общая проблематика философии науки с акцентом на проблему демаркации. Во втором модуле (6 лекций и 6 семинаров) рассматриваются отдельные философские проблемы, связанные с прикладной математикой и компьютерными науками, особое внимание уделяется при этом этическим вопросам, связанным с развитием комптютерных технологий и их влиянием на жизнь человека.

Лекции проходят по вторникам в 10:30 (лектор - Дроздова Дарья Николаевна)
Семинары ведут Кузин Иван Александрович (все группы ОП "Программная инженерия", БПМИ161, БПМИ162), Астахов Сергей Сергеевич (БПМИ165, БПМИ166-167) и Дроздова Дарья Николаевна (БПМИ163, БПМИ164).

У дисциплины есть сопровождающий онлайн-курс:

Важные ссылки

Накопленные оценки групп, в которых ведет семинары И.А. Кузин

Расчет оценки и таблицы текущих оценок

Итоговая оценка: 
40% накопленная + 60% экзамен (письменный).
 «Автомат», если накопленная оценка после округления равна или больше 8. Округление проводится по правилам арифметического округления (7.5 округляется до 8 и т.д.). Если студент идет на экзамен, то накопленная не округляется.

Накопленная оценка строится по кумулятивному принципу и будет складываться из:
- оценки за работу на семинарах (0.3 балла за каждое пассивное посещение, 0.6 баллов за каждое активное, но в сумме не больше 6 баллов; посещение контрольной не учитывается, так что учитываемых семинаров всего 11)
- оценка за контрольную (max=3 балла)
Оценки за дополнительные задания:
- реферат max=2
- доклад на семинаре (во второй половине курса) max=2
- эссе и другие домашние задания (0.6 баллов за эссе)
- задания по онлайн курсу (от 0.2 до 0.6 баллов за задание, не более 1 балла в сумме)

Таким образом, сырая накопленная оценка теоретически может значительно превышать 10 (но в таком случае будет округлена до 10). Если вы что-то не доберете в одной компоненте оценки, то сможете компенсировать в другой.


План курса и материалы лекций

Лекции:

1 модуль Общая проблематика философии науки

  1. (10.09) Вводная лекция. Философия и наука - история взаимодествия. Философия науки и ее задачи.
  2. (17.09) Наука как система высказываний. Логический позитивизм: теоретический и эмпирический уровень науки, принцип верификации.
  3. (24.09) Наука как деятельность. "Стандартный взгляд" на научную теорию и критический рационализм Карла Поппера.
  4. (01.10) Наука как социальный институт. Нормы и ценности научной деятельности. Теория научных революций Томаса Куна.
  5. (09.10) Цели и задачи научной деятельности Дедуктивно-номологическая модель объяснения.

2 модуль Философия в применении к прикладной математике и компьютерным наукам

  1. (28.10) Реальность математических объектов и эффективность приложения математики к познанию физического мира.
  2. (05.11) Философские аспекты искусственного интеллекта. Часть 1. Сознание и тело.
  3. (12.11) Философские аспекты искуственного интеллекта. Часть 2. Машина как человек.
  4. (19.11) Основные проблемы и доктрины этики.
  5. (18.12) Компьютерная этика.

Практические задания

Семинары

1. Знакомство.

2. Логический позитивизм и принцип верификации.
Обсуждается статья Рудольфа Карнапа "Преодоление метафизики логическим анализом языка". В качестве комментария можно использовать предисловие и первую главу из из "Философии науки" А.Л. Никифорова.

3. Критика логического позитивизма и критерий демаркации Карла Поппера. На семинарах обсуждается 1-я глава из "Предположений и опровержений" Карла Поппера (без Приложения, с. 1-21) и возможные подходы к различению науки и псевдонауки.

4. Критика концепции Поппера со стороны Томаса Куна. На обсуждение выносится статья Томаса Куна "Логика открытия или психология исследования?", в особенности содержащаяся в этой статье критика фальсицифируемости как критерия демаркации науки и возможные альтернативы этому критерию.

5. На семинаре проводится письменная контрольная работа, которая состоит из вопросов на знание текстов, которые были рассмотрены на предыдущих семинарах. Пример вопроса: "Как Поппер и Кун описывают развитие науки, чем отличается их интерпретация научных революций?". Также в контрольной могут быть вопросы на применение описанных в тексте концепций Карнапа, Поппера и Куна к каким-либо кейсам. На контрольной работе нельзя будет пользоваться электронными устройствами, но можно пользоваться бумажными (в т.ч. печатными) конспектами текстов. При этом объем конспектов (в символах) должен быть не менее, чем на порядок меньше объема исходных текстов, иначе они не будут признаны конспектами.

6. Дискуссия

Правила:
Нужно заранее разделиться на две приблизительно равные команды: утверждающую тезис дебатов (У) и отрицающую этот тезис (О). Каждая команда придумывает название и выбирает капитана. Капитан определяет в спорных случаях, кто из игроков будет выступать, и отвечает за дисциплину в команде.

Дебаты будут состоять из 10 действий. В нечетных действиях выступает команда У, в четных - О.
1. Спикер команды У представляет название команды, называет капитана и обосновывает актуальность данных дебатов (2 мин)
2. Спикер команды О - то же самое.
3. Спикер команды У приводит первый аргумент в пользу тезиса (2-3 мин). Игроки команды О задают вопросы по этому аргументу, спикер и игроки команды У отвечают (4-5 мин).
4. Спикер команды О приводит первый аргумент против тезиса (2-3 мин). Игроки команды У задают вопросы по этому аргументу, спикер игроки команды О отвечают (4-5 мин).
5, 6. То же самое со вторым аргументом.
7, 8. То же самое с третьим аргументом.
9. Спикер команды У подводит итоги дискуссии (2-3 мин)
10. Спикер команды О - то же самое (2-3 мин).

Таким образом, от каждой команды должны выступить 5 разных спикеров. Игроки команд, принявшие участие в полемике (задававшие вопросы или отвечавшие на них), получат обычные +0,6 балла к оценке за работу на семинарах. Спикеры же получат по +1,2 балла.

Голосование по теме дебатов на семинарах И.А. Кузина (до 10 октября включительно):
ПМИ161 ПМИ162 ПИ161 ПИ162 ПИ163 ПИ164


На семинарах второго модуля можно сделать доклад (до +2 балла к накопленной). Доклад сообщает новый материал и ставит вопросы для дальнейшей дискуссии. Продолжительность - 10-15 минут, наличие презентации - по желанию. На семинаре может быть заслушано не более 4-х докладов. Максимальный балл - 2 (если доклад основан на самостоятельном анализе и сопоставлении минимум двух источников). Доклады можно делать в группе из двух человек (парный доклад). Подолжительность парного доклада 20 минут; при наличии хотя бы одного парного доклада может состояться не более 3-х докладов за семинар. По согласованию с преподавателем один студент может сделать два доклада. Источниками к докладу должны быть научные статьи, статьи из научных энциклопедий (Википедия не в счет), разделы научных монографий (диссертаций), присылайте их перед семинаром преподавателю.

Таблица с заявками на доклады в группах И.А. Кузина.

7. Тема семинара - математика и ее приложение к познанию мира. Возможные темы докладов:
• Достоверность математических/компьютерных моделей реальности
• Статистические методы в науке и их достоверность
• Может ли количественное описание реальности быть исчерпывающим?
• Является ли мир математически структурированным сам по себе?

8. Тема семинара - философия сознания. В качестве темы доклада можно выбрать какое-либо направление в философии сознания или какую-либо проблему из этой области.
Источником может быть глава или раздел главы из "Теории сознания" С. Приста, статья из сборника "Глаз разума" под редакцией Д. Хофштадтера и Д. Деннета и любые другие научные или научно-популярные тексты высокого качества (доклад по-прежнему должен быть основан минимум на двух источниках).

Примеры тем (любая "словарная статья" по этой ссылке может стать темой доклада).

9. Тема семинара - искусственный интеллект. В качестве темы доклада можно выбрать любую проблему в этой сфере. Для подготовки доклада могут подойти многие статьи из того же сборника сборника "Глаз разума" под редакцией Д. Хофштадтера и Д. Деннета, статьи из сборников по философии компьютерных наук и другие качественные источники.
Примеры возможных тем:
- Китайская комната и ее предшественники (обзор и сопоставление работ Дж. Серля «Сознание, мозг и программы» и Анатолия Днепрова «Игра»)
- Версии теста Тьюринга
- Должен ли сильный искусственный интеллект походить на естественный интеллект?
- Сможет ли ИИ заменить людей в творческих профессиях?
- Является ли глубинное обучение прорывом в создании сильного искусственного интеллекта? и т.д.

10. Тема семинара - основные подходы к этике. Рекомендуемые источники: соответствующие главы из книг "Справедливость" (М. Сэндел) и "Убили бы вы толстяка?" (Д. Эдмондс) и другие научные и научно-популярные тексты высокого качества. Темы докладов:
- Этика последствий, или консеквенциализм/утилитаризм (И. Бентам и Дж. Милль)
- Этика долга, или деонтология (И. Кант)
- Этика добродетели (Аристотель)

11-12. Тема последних двух семинаров - проблемы этики в приложении к компьютерам и цифровому миру. Вам в помощь Стэнфордская философская энциклопедия и ссылки внутри нее на "внешние" статьи.
Возможные темы докладов (можете предлагать и другие варианты тем):
- Привело ли развитие компьютерных технологий к появлению действительно новых этических проблем (the "uniqueness debate")?
- Какой должна быть профессиональная этика компьютерных специалистов?
- Может ли компьютерная этика стать основой глобальной (интернациональной) этики (the "Górniak hypothesis")?
- Может ли информационная этика быть распространена не только на человека (information ethics theory of Luciano Floridi)?
- Этика и социальные сети
- Этика и поиск в Интернете
- Моральный статус и права искусственного интеллекта
- Феминизм и позитивная дискриминация.
- Киберфеминизм.
- Анализ любой серии "Черного зеркала" с точки зрения этики.


Рефераты

В папке курса философии науки https://yadi.sk/d/pUqAx2TwuqtS9 лежит десяток сборников статей по философии компьютерных наук (на английском языке). Чтобы написать реферат, нужно прочитать две статьи из этих сборников (в этом случае уведомлять заранее о написании реферата не неужно), кратко изложить их содержание и провести критический анализ прочитанного на основании личного опыта и других источников. Объем реферата-рецензии - 10-15 тыс. знаков с пробелами. Можно выбрать другие англоязычные научные статьи по философии компьютерных наук или по философии науки в целом (в таком случае нужно согласовать эти статьи с преподавателем). В случае, если реферат основан на одной статье или отсутствует критический анализ текстов, оценка за реферат будет снижена (например, до 1 балла).
Рефераты-рецензии можно присылать до 10 декабря (до +2 балла к накопленной)

Литература

Основная литература:

Дополнительная литература:


Дополнительные ресурсы

Alan Hajek for Aeon.co: Philosophy tool kit
Kevin Elliott for The Conversation: Rather than being free of values, good science is transparent about them
Philip Ball for Aeon.co: How natural is numeracy?


Контакты

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Философия_науки_2019&oldid=37119»