Информационные технологии в деятельности юриста
Содержание
О курсе
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
Если возникают вопросы
e-mail: lawdataculture@gmail.com
Форма для вопросов преподавателям курса
Ответы на вопросы по курсу
Критерии оценки и рабочие ведомости
0.1*Посещаемость + 0.45*Эссе + 0.45*Проект + (0.1 бонус за активность)
- Посещаемость: за каждый посещенный семинар выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
- Проект: небольшое творческое задание; сдается в середине модуля на пятом семинаре
- Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
- Активность: работа на семинарах, за работу на каждом из семинаров выставляется один балл; в конце модуля сумма баллов пропорционально переводится в 10-балльную систему.
Эссе
Всем студентам – слушателям курса «Информационные технологии в деятельности юриста» необходимо написать небольшое эссе. Эссе может быть написано на любую тему, которая так или иначе затрагивается в рамках данного курса.
Тема эссе
Примерный перечень тем для эссе представлен ниже:
- Может ли искусственный интеллект заменить судью?
- Авторское право на произведение, созданное искусственным интеллектом
- Ответственность за вред, причиненный самоуправляемым автомобилем
- Дискриминация при принятии автоматизированных решений
- Возможности применения технологии Blockchain в праве
- Правосубъектность робототехники
- Интернет вещей: вызовы правового регулирования
- Принципы технологической нейтральности и технологической обоснованности законотворческого процесса
- Роль информационной безопасности в новых технологических условиях
- Право на неприкосновенность частной жизни в эпоху Больших данных
- Государственное вмешательство в частную жизнь посредством информационно-коммуникационных технологий
- Профайлинг в социальных сетях: возможности и угрозы
- Эволюция трудового права в эпоху искусственного интеллекта
Обращаем внимание, что данный перечень тем носит примерный и ориентировочный характер. Вы можете написать эссе на любую интересующую вас тему в рамках проблематики информационных технологий и права. При возникновении сомнений о соответствии вашей темы проблематике курса рекомендуем согласовать её с преподавателем вашей учебной группы.
Требования к эссе
- Примерный объем эссе: 3-5 страниц шрифтом 14 размера Times New Roman, междустрочный интервал 1,5.
- При использовании каких-либо источников (правовых актов, научных статей/монографий, Интернет-ресурсов и др.) необходимо соответствующим образом оформить постраничные сноски, а также перечень используемых источников в конце эссе.
Когда и кому сдавать эссе
- Дедлайн для сдачи эссе: 14 декабря 2017 года в 18-00 (мск.)
- Эссе необходимо выслать в электронном виде на e-mail: lawdataculture@gmail.com
- Текст необходимо выслать в формате .pdf
- Файл называем следующим образом: номер группы_Фамилия_Имя (например, БЮР171_Иванов_Иван)
- В теме письма указываем: «эссе [номер группы] [Фамилия] [Имя]» (например, «эссе БЮР171 Иванов Иван»).
Проекты
Содержательное
Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?).
Организационное
1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились)
Записать свою группу
2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение;
3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет здесь.
Залить презентацию
Критерии
1) Реалистичность идеи;
2) Обоснованность проблемы
3) Соответствие содержания поставленному заданию;
4) Презентация (выступление + визуальное сопровождение)
Рабочие ведомости
Материалы семинаров
Презентации
Презентации выкладыватся в виде Google-презентаций. Чтобы скачать к себе, откройте ссылку, нажмите в меню "Файл" и выберите "Скачать как" и скачайте в нужном формате.
Занятие 1. Вводная по организации курса.
Занятие 1. Intro
Занятие 1. Введение (175 и 176 группы).
Занятие 1. Введение (179 группа).
Занятие 2. Введение в анализ данных.
Занятие 3. Базовые методы и алгоритмы анализа данных.
Занятие 4. Кейсы АД и МО в юриспруденции.
Занятие 5. Проекты.
Занятие 6. Продвинутые методы анализа данных. Визуализация обучения нейронной сети.
Занятие 7. Другие интернет-технологии.
Литература
1. Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
2. Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.
Юридическая литература:
- 1. Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
- 2. Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
- 3. Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
- 4. Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.
Интернет-ресурсы:
- Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists
- How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?
- Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции
- Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда
- ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил
Дополнительные материалы
Дополнительные лекции
- Лекторий об анализе данных в гуманитарных науках. Анонс и регистрация: https://events.yandex.ru/events/ds/28-oct-2017/
Видео-материалы
Занятие 1: Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта
Рекомендуем также посмотреть на досуге:
- Андрей Себрант. Как не остаться без будущего
- Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
- The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute
- IBM Watson: How it Works
Преподаватели
Татьяна Бражник (171, 172 группы)
- e-mail: tbrazhnik@hse.ru
- Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)
Марат Ахматнуров (173, 174 группы)
- e-mail: marat.Akhmatnurov@yandex.ru
- telegram (в экстренных случаях): @maratAkhmatnurov
Элен Теванян (175, 176 группы)
- elentevanyan@gmail.com
- Facebook Элен Теванян
- +79035332266 (Telegram/Whatsapp, если asap/мир вот-вот рухнет)
Михаил Журавлев (177, 178 группы)
- email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
- Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
Полина Попенова (179 группа)
- popenova.ps@gmail.com
- telegram: @polyhex