Введение в МО БИ 21/22

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса БИ ВШЭ в 3-4 модулях.

Полезные ссылки

Лекции

Репозиторий с материалами на GitHub

Записи занятий

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/+iKh7I_gxtpQ2MjIy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/904

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-dJlsfokGwFb5Y2fqqezvAsfVAvXZ8KC1x3_ldhuZo4/edit?usp=sharing

Семинары

Группа	Преподаватель	Учебные ассистенты	Zoom-конференция	Ссылка на чат	Инвайт в anytask
БИ-1901	Пащенко Анатолий	Альмухаметов Денис	[Zoom]	Чат	ZjY10iP
БИ-1902	Ульянкин Филипп	Макаров Антон	[Zoom]	-	iLJFl6r
БИ-1903	Ульянкин Филипп	Макаров Антон	[Zoom]	-	EbSjHMX
БИ-1904	Воронкова Анастасия	Гуломкодиров Нуруллохон	[Zoom]	-	6qmyv4m
БИ-1905	Теванян Элен	Владислав Воробьев	[Zoom]	-	cG63XY9
БИ-1906	Теванян Элен	Владислав Воробьев	[Zoom]	-	xomgYBq
БИ-1907	Нарцев Андрей	Прохоров Савелий	[Zoom]	-	cGSQoy4
БИ-1908	Нарцев Андрей	Прохоров Савелий	[Zoom]	-	zByA8VF
БИ-1909	Пащенко Анатолий	Лапшина Ксения	[Zoom]	Чат	s8bFFNd
БИ-1910	Воронкова Анастасия	Гуломкодиров Нуруллохон	[Zoom]	-	MTu6dpy

Правила выставления оценок

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

O_{итоговая} = Округление(0.4 * ДЗ + 0.3 * МИД + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

МИД — оценка за midterm

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Семинары

Семинар 1 pandas и numpy. [Ссылка на материалы]

Семинар 2 Sklearn и KNN. [Ссылка на материалы]

Семинар 3 Линейная регрессия. [Ссылка на материалы]

Семинар 4 Градиентный спуск. [Ссылка на материалы]

Семинар 5 Линейная классификация. [Ссылка на материалы]

Семинар 6 Логистическая регрессия и SVM. Обработка текстовых данных. [Ссылка на материалы]

Семинар 7 Деревья [Ссылка на материалы]

Практические задания

Практическое задание 1 - numpy, pandas и matplotlib Дедлайн - 14.03.2022 [Задание]

Практическое задание 2 - KNN и Линейная регрессия Дедлайн - 16.04.2022. [Задание]