Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020
Содержание
О курсе
Курс читается на 1 курсе ОП "Государственное и муниципальное управление", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент |
|---|---|---|
| 191 | Бурова Маргарита Борисовна | Авдеева Ника |
| 192 | Бурова Маргарита Борисовна | Веселова Кристина |
| 193 | Курмуков Анвар Илдарович | Анна Глухова |
| 194 | Курмуков Анвар Илдаровчи | Марк Ермаков |
| 195 | Пузырев Дмитрий Александрович | |
| 196 | Пузырев Дмитрий Александрович |
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация | Запись |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 07/04/2020 | Введение в анализ данных в ГМУ | Лекция 1 | Лекция 1 |
| 2 | 16/04/2020 | Генеральная совокупность и выборка. Описательные статистики | Лекция 2 | |
| 3 | 23/04/2020 | Корреляция. Визуализация. | Лекция 3 | |
| 4 | 07/05/2020 | Машинное обучение. Регрессионный анализ. | ||
| 5 | 14/05/2020 | Регрессионный анализ. Предобработка данных. Классификация. | Лекции 5-6 | |
| 6 | 21/05/2020 | Классификация. Кластеризация. | Лекции 5-6 | |
| 7 | 28/05/2020 | |||
| 8 | 04/06/2020 | КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
|
Семинары
| № | Тема | Материалы к занятию | Запись | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Введение в Python | Семинар 1 | ||
| 2 | Введение в Python | Семинар 2, Презентация | ||
| 3 | Введение в Python: чтение данных, циклы | Семинар 3 , Презентация | 193, 194 | |
| 4 | Библиотека Pandas | Семинар 4 (COVID) Семинар 4 (191 и 192), Список названий регионов России | 193 | |
| 5 | Библиотека NumPy | Семинар 5 | 193 | |
| 6 | Корреляция и линейная регрессия | Семинар 6 | [1] | |
| 7 | Линейная регрессия | dropbox нужно скачать датасет |
193 | |
| 8 | Классификация и визуализация | Семинар 8 | 193 | |
| 9 | Визуализация | Семинар 9 Данные Еще данные | 193 | |
| 10 | ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ | ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ |
Установка анаконды
Мы рекомендуем вам пользоваться дистрибутивом (сборкой) Anaconda https://www.anaconda.com/download/, выбираем вариант Python или 3.7 version и нажимаем "Download". Запускаем exe-шный файл и следуем инструкциям установки.
Важно!!!
В процессе установки не забыть и нажать галочку "add to PATH"
Ура, у вас установился дистрибутив Python с целым рядом нужных библиотек!
Но вполне вероятно, что мы вас попросим установить какие-то еще библиотеки для курса. Если это понадобится, делаем следующее:
1) находим с помощью поиска по системе программку "anaconda promt"
2) набираем в появившейся строке conda install -c anaconda pip (это менеджер библиотек на питоне, через него обычно ставятся новые библиотеке)
3) набираем там же pip install <имя нужной библиотеки>
Тесты
Домашние задания
Все дедлайны и задания будут публиковаться и сдаваться в системе lms.
