ISDElective
Страница факультативного курса "Методы разработки программного обеспечения" (Industrial Software Development)
Содержание
- 1 О курсе
- 2 Регистрация
- 3 Расписание
- 4 Предварительный список тем курса
- 4.1 Раздел 1. Системы контроля версий (СКВ) и работа с ними
- 4.2 Раздел 2. Верификация и Валидация
- 4.3 Раздел 3. Системы сборки, пакетные менеджеры и непрерывная интеграция
- 4.4 Раздел 4. Практики командной работы с программным кодом
- 4.5 Раздел 5. Планирование и работа с системами трекинга
- 4.6 Раздел 6. Особенности разработки и использования открытого программного обеспечения
- 4.7 Раздел 7. Исследования и разработка
- 4.8 Раздел 8. Социальные аспекты жизни программиста
- 5 Оценка
- 6 Авторы курса
- 7 Благодарности
О курсе
Курс для тех, кто хотел бы овладеть методами, применяемыми при разработке крупномасштабного корпоративного программного обеспечения. Будет рассказано о том, каким образом устроена работа с репозиториями исходных кодов, каким образом организуется совместная работа большого количества программистов над одним проектом, как использовать код с открытой лицензией, каким образом проводить рефакторинг и т.д. Подробный список тем приводится далее.
Регистрация
Для регистрации нужно заполнить эту анкету
Наша группа в телеграмме
Расписание
Осень 2019
Курс будет проходить по средам с 16:40 до 19:30.
Каждую неделю запланированы одна лекция и одно практическое занятие.
Первое занятие запланировано на 25 сентября.
1 модуль: c 25 сентября по 16 октября – ауд. G103
2 модуль: c 23 октября по 20 ноября – ауд. G103
Внимание, 23 октября занятия не будет из-за сессии, следующее - 30 октября.
Внимание, 9 октября занятия не будет, следующее - 16 октября.
Не переживайте, если мест для официальной записи на факультатив нет. Если вам интересен курс, имеет смысл всё равно появиться на занятии. В аудитории на лекции смогут быть до 40 человек.
Предварительный список тем курса
Раздел 1. Системы контроля версий (СКВ) и работа с ними
- Какие бывают СКВ?
- История средств и методов контроля версий ПО.
- Какие бывают репозитории?
- Что такое моно-репозитории и в чём их отличие от других? Почему компании переходят на моно-репозитории?
Раздел 2. Верификация и Валидация
- Статический Анализ: Теорема Райса, Алгоритмическая неразрешимость, Аппроксимация сверху и снизу, Неточный анализ.
- Тестирование программ: уровни, методы, цели. Тестовые фреймворки и мокинг. Покрытие, Профилирования, Бернчакринг.
- Валидация: догфудинг, UI сессии, метрики и аналитика, АБ-тестирование.
Слайды для лекции Verification and Validation
Видео лекции Verification and Validation
Раздел 3. Системы сборки, пакетные менеджеры и непрерывная интеграция
Слайды для лекции Building and Distribution
Видео лекции Building and Distribution
Раздел 4. Практики командной работы с программным кодом
- Что такое стиль кода?
- Зачем нужны соглашения о стиле кода?
- Что такое принципы проектирования?
- Какие есть принципы в ООП?
- Что такое шаблоны проектирования, чем они отличаются от принципов?
- Что такое рецензирование кода (code review)?
- Как готовить код к рецензированию?
- Как проводить рецензирование чужого кода?
- Как организовать рецензирование кода в команде?
Google Style Guides Google's Engineering Practices - Code Review Developer Guide
Видео лекции How to write code
Раздел 5. Планирование и работа с системами трекинга
- Что такое баг-трекер (bug/issue tracker)?
- Какие используются эффективные практики документирования ошибок и требований?
- Что такое релизные циклы? Как их планировать?
- Как должна выглядеть хорошая запись об ошибке для себя/другого программиста?
- Что особенно важно не забыть при документировании проблем и ошибок в ПО?
Видео лекции Product management
Раздел 6. Особенности разработки и использования открытого программного обеспечения
- Что такое открытое программное обеспечение?
- В чём особенности проектов с открытым исходным кодом?
- Всегда ли ПО с открытым кодом разрабатывается сообществом?
- Как эффективно использовать ПО с открытым исходным кодом и не наступать на сопутствующие грабли?
- Какие существуют практики участия в коллективно разрабатываемых проектах?
- Каковы особенности использования ПО с открытым исходным кодом в коммерческих разработках?
Раздел 7. Исследования и разработка
- Чем исследовательские статьи могут быть полезны прикладному программисту?
- Как правильно инженеру читать статьи? И надо ли вообще их читать?
- Как и где искать новые способы решения задач, которые надо решать?
- Чем отличается характер работы в исследовательских (R&D) компаниях или отделах компаний от работы обычного прикладного/системного программиста?
- Стоит ли описывать в исследовательских статьях свои собственные результаты? Что это даёт инженеру, который не занимается научной работой?
Раздел 8. Социальные аспекты жизни программиста
- Что такое интервью? Когда и какие они бывают у программистов?
- Как правильно готовиться к и проходить интервью?
- В чём состоят особенности работы программиста в распределённых командах из многих участников?
- Почему работа современного программиста не может рассматриваться в отрыве от социальных аспектов?
Плейлист с записями всех лекций курса осенью 2019 года
Оценка
Текущий контроль предусматривает выполнение студентам набора домашних заданий. Накопленная оценка (О_накопленная) за курс выставляется по сумме баллов, полученных за выполнение этих домашних заданий. Оценка за домашнее задание выставляется с учетом полноты выполнения задания, а также способности студента объяснить примененные при решении приемы. На последнем занятии студенты сдают устный экзамен (О_экзамен) по всему материалу курса. Студент получает не менее 80 минут на подготовку к ответу.
О_накопленная формируется на основании суммы баллов, полученных в ходе курса, по следующей схеме:
Балл | 0 | 1-19 | 20-29 | 30-39 | 40-49 | 50-59 | 60-69 | 70-79 | 80-89 | 90-99 | ≥100 |
О_накопленная | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Результирующая оценка вычисляется по формуле: О_результирующая = min(0,8*О_экзамен + 0,4*О_накопленная; 10)
Авторы курса
- В. К. Кошелев - лектор курса, ведущий разработчик компании JetBrains (вот тут Владимир рассказывает про баги)
- А. А. Мицюк - научный сотрудник ФКН (личная страница)
Благодарности
Факультатив проходит при поддержке компании JetBrains.