Глубинное обучение в анализе графовых данных 23/24
О курсе
Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.
Лектор — Валитов Эльдар Рафекович
Семинаристы — Федоров Павел Сергеевич, Владислав Воробьев
Канал курса в Telegram - https://t.me/+4mazDS9zLeY3NTgy
Чат курса в Telegram - https://t.me/+FPMW79EDba82YTVi
Github курса - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse
Лекции
Проходят по средам в 13:00
Лекция 1 (27.09.23): Организационная информация. Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.
Лекция 2 (04.10.23): Доглубинные методы. Различные статистики для графов.
Лекция 3 (11.10.23): Эмбеддинги на графах. PageRank и его приложения.
Лекция 4 (18.10.23): Передача информации. Графовые свертки.
Лекция 5 (01.11.23): Построение графовой нейросети. Базовые графовые архитектуры - GCN, GraphSage, GAT.
Лекция 6 (08.11.23): Графовые skip-connection. Графовые аугментации. Принцип обучения полной сети.
Лекция 7 (15.11.23): Еще немного об обучении. Иерархический пулинг. Разбиения графового датасета. Графы знаний и RGCN.
Семинары
Проходят по средам в 14:40.
Семинар 1. (27.09.22) Введение NetworkX и PytorchGeometry.
Семинар 2. (03.10.22) Подсчет графовых статистик.
Семинар 3. (10.10.22) PageRank и его реализация.
Семинар 4. (17.10.22) Теоретический семинар. Решение задач по тематике графовых статистик.