Smef metrics 2024-25

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Официальная программа

Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович

Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна

Учебный ассистент: Александр Шило, avshilo@edu.hse.ru

Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).

Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.

Текущая успеваемость: [2]

Stata на Windows: [3]

Stata на Mac: [4]

Модуль 3-4

Неделя 1. Модель множественной регресии.

• Семинар 1. Задания.
• Семинар 1. Решение 1-3 задач.
• Семинар 1. Решение 4-5 задач.

Неделя 2. Модель множественной регресии. Тестирование гипотез.

• Семинар 2. Задание.
• Семинар 2. Решение некоторых задач:)

Неделя 3. Спецификация модели, гетероскедастичность.

• Семинар 3. Задание.
• Семинар 3. Решение 2-5 задач.

Неделя 4. Эндогенность.

• Семинар 4. Do-file.
• Данные data_flats.xlsx.
• Данные CARD.dta

Неделя 5. Модели бинарного выбора. Упорядоченные модели.

• Семинар 5.
• Семинар 5. Do-file.

Неделя 6. Модели множественного выбора. Модели счетных данных.

• Семинар 6. Задания.
• Семинар 6. Do-file.

Неделя 7. Модели для цензурированных данных. Tobit I.

• Семинар 7. Задания.
• Семинар 6-7. Do-file.

Неделя 8. Модель Хекмана. Панельные данные.

• Семинар 8. Do-file.

Неделя 9. Подготовка к КР.

• Семинар 9. Задания.

Неделя 10. Панельные данные: динамические модели, модели бинарного выбора.

• Семинар 10. Задания.
• Семинар 10. Do-file.
• Семинар 10. Данные dahlberg.dta
• Семинар 10. Данные healthcare.dta

Неделя 11. Модели пространственной эконометрики.

• Семинар 11. Задания.
• Семинар 11. Данные.
• Семинар 11. Данные: весовая матрица.
• Семинар 11. Do-file.