Intro to DL 21/22
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-3 модулях.
Полезные ссылки
Домашние задание сдаются в Anytask: https://anytask.org/course/876
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/joinchat/4qNdPDzeuYpjMDVi
Чат в telegram: https://t.me/joinchat/G1kN7u-nfs03NWQy
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ftHKIu0VDypvI8LRkTK8kGJPgJxLaZzvtPECBLxCP1Y/
Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse
Плейлист с записями занятий: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rj_cRQ3iFGAHLJNRkX5nO2
Семинары
| Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Материалы семинаров | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|---|
| БПМИ191 | Даниил Чесаков | Егор Масликов | https://gitlab.com/danyache1812/introdl2021_autumn | yAQ3t17 |
| БПМИ192 | Руслан Хайдуров | Михаил Григорян | https://github.com/new-okaerinasai/ami_intro_to_dl_2021 | wqsOl5D |
| БПМИ193 | Ильдус Садртдинов | Женя Шабалин | ssm8S9x | |
| БПМИ194 | Аким Цвигун | Дарья Матяш | AVcbSvC | |
| БПМИ197 | Елена Кантонистова | Елизавета Копышева | MZ3yquv | |
| БПМИ198 | Анжела Сухарева | Екатерина Такташева | 2ar4f52 | |
| БПМИ199, БПМИ1910 | Алексей Ковалёв | Кирилл Тамогашев | 199: kCtmrfS, 1910: LpTneWG |
Правила выставления оценок
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
0.7*ДЗ + 0.3*Проверочные
Лекции
Все лекции онлайн-курса лежат на Coursera. Также есть несколько лекций в плейлисте на YouTube — [ссылка на плейлист].
Лекция 1. Полносвязные сети и обучение. (24.09.2021). [Запись лекции]
Лекция 2. Введение в компьютерное зрение. (Coursera)
Лекция 3. Архитектуры в компьютерном зрении. (Coursera)
Лекция 4. Работа с последовательностями. (05.11.2021). [Запись лекции]
Лекция 5. Трансформеры. (22.11.2021). [Запись лекции]
Семинары
Семинар 1 Тетрадка
Семинар 2 Свёрточные сети ноутбук.
Семинар 3 Тетрадка
Семинар 4 Тетрадка
Семинар 5 Тетрадка
Домашние задания
Домашнее задание 1. Введение в PyTorch. Полносвязные нейронные сети: [ноутбук с заданием]
Дата выдачи: 05.10.2021
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 28.10.2021
Домашнее задание 2. Классификация изображений. Сверточные нейронные сети: [ноутбук с заданием]
Дата выдачи: 07.11.2021
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 05.12.2021
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 05.12.2021
Домашнее задание 3. Обработка текстов [ноутбук с заданием]
Дата выдачи: 13.01.2022
Мягкий дедлайн: 23:59MSK 6.02.2022
Жесткий дедлайн: 23:59MSK 10.02.2022
