Основы анализа и визуализация данных для медиа 2020/2021
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2020/2021 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Доля Сергей
- Telegram: @dolyasergey
Материалы
Видео лекций на youtube: тык
| Дата | № | Тема | Презентациии | Файлы |
|---|---|---|---|---|
| 16.09 | Лекция и семинар 1 | Введение. Статистические данные и журналистика. | L1S1 Презентация | NA |
| 23.09 | Лекция и семинар 2 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | L2S2 Презентация | S2 Данные |
| 30.09 | Лекция и семинар 3 | Введение в визуализацию данных, принципы хорошей визуализации. | L3S3 Презентация стр. 1-82 | |
| 07.10 | Лекция 4 | Принципы хорошей визуализации: продолжение | L4 Презентация стр. с 83 стр. | |
| 07.10 | Семинар 4 | Визуализация разных типов данных | L4S4 Презентация стр. с 83 стр. | |
| 10.10 | Семинар 5-6 | Меры центральной тенденции и меры разброса | S5S6 Презентация | |
| 17.10 | Семинар 7-8 | Распределения. Корреляция | S7S8 Презентация | Data Babies Data |
Контрольные работы и презентации
| Дата | Тема | Файлы | Оценки |
|---|---|---|---|
| 20 октября 23.59 | ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ по статистике и работе с данными в Tableauю КР1 в формуле - на оценку от 7 до 10 | ДЗ | |
| 14 октября 13:00 | Презентация плохой визуализации | Запись на презентацию | |
| 17 октября 13:00 | Общая контрольная по статистике, работе с данными и визуализациям | Демо-вариант |
Как скачать tableau ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ. Ввести email и зарегистрировать аккаунт с ним же, если еще нет. Дальше откроется новая вкладка и загрузка начнется автоматически. Нам нужен именно public.
Контрольная работа пишется во время семинара. С вас включенная камера и расшаренный экран. Можно пользоваться любыми материалами и поисковиками, но нельзя пользоваться помощью друга (чаты, живое общение, телефон и т.д.).
Экзамен
22 октября (дистанционно)
Описание проекта и требования Хорошие источники данных
Формула оценивания
Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)
Список рекомендуемой литературы
Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
- 10 of the best visualization examples
- Stacked Area Graphs Are Not Your Friend
- To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?
- Good Data Visualization Should Be Boring
- Visual Analysis Best Practices by Tableau
- Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules
- Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid
- The Ethics of Visualization
- Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?
- The Right Colors Make Data Easier To Read
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
