Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Содержание
Важные даты и дедлайны
О курсе
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент |
|---|---|---|
| БМО171 | Бурова Маргарита Борисовна | Ахманаева Соня |
| БМО172 | Попенова Полина Сергеевна | Пузырев Дмитрий |
| БМО173 | Попенова Полина Сергеевна | Максим Артемьев |
| БМО174 | Степанюк Ирина Дмитриевна | Закирова Ксения |
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных в международных отношениях. | Лекция 1 |
| 2 | 4 сентября 2018 г. | Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. | Лекция 2 |
| 3 | 25 сентября 2018 г. | Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. | Лекция 3 |
| 4 | 25 сентября 2018 г. | Машинное обучение. Регрессионный анализ. | Лекция 4 |
| 5 | 16 октября 2018 г. | Машинное обучение. Классификация и кластеризация. | |
| 6 | 16 октября 2018 г. | Визуализация данных. | |
| 7 | 6 ноября 2018 г. | Самостоятельная работа | |
| 8 | 6 ноября 2018 г. | Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ | |
| 9 | 20 ноября 2018 г. | Сетевой анализ | |
| 10 | 20 ноября 2018 г. |
Семинары
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на github или в dropbox.
| № | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
|---|---|---|---|
| 1 | 08.09.2018 | Введение в Python: типы данных, переменные | dropbox github http://pythontutor.ru/ |
| 2 | 15.09.2018 | Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия | Семинар 2 github |
| 3 | 22.09.2018 | Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension | dropbox github |
| 4 | 29.09.2018 | Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. | dropbox github Не забудьте помимо задания скачать датасет! |
| 5 | 06.10.2018 | Библиотеки Pandas и NumPy. | dropbox github Не забудьте помимо задания скачать датасет! |
| 6 | 09.10.2018 (174) | Корреляции, линейная регрессия | dropbox github ДЗ6 |
| 6 | 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) | Корреляции, линейная регрессия | dropbox github ДЗ6 |
| 7 | ... | Линейная регрессия. | dropbox github Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста. |
| 8 | 03.11.2018 | Классификация и визуализация | dropbox github |
| 9 | 10.11.2018 | Визуализация | dropbox github |
| 10 | 17.11.2018 | Введение в анализ сетей | dropbox github |
| 11 | 24.11.2018 | Метрики на графах | dropbox github Нужны файлы metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb |
| 12 | 01.12.2018 | Повторение | dropbox github |
Домашние задания
Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
Как зарегистрироваться на курс:
- на главной странице выбрать Высшая школа экономики
- найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
- ввести инвайт для своей группы.
Инвайты по группам:
| № группы | инвайт |
|---|---|
| 172 | xadKCzr |
| 173 | 9QioX7B |
| 174 | nnZCaOX |
Как скачать с github
- можно зайти на страницу репозитория и скачать архив со всеми материалами:
- Clone or download
- Download ZIP
- можно скачать архив с отдельной папкой:
- просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
- Download
- можно скачать отдельный файл:
- открыть нужный файл (пример ссылки)
- ПКМ по кнопке Raw и Сохранить как
Критерии оценивания и ведомости
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен
Формула для вычисления накопленной оценки:
Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
