Прикладные задачи анализа данных/2025
Содержание
[убрать]О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.
Проводится с 2016 года.
Лекции проходят по четвергам в 13:00 по ссылке.
Полезные ссылки
Репозиторий с материалами на GitHub
Канал в telegram для объявлений
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)
Таблица с оценками
Семинары
| Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Zoom-конференция | Ссылка на чат | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|---|---|
| ИАД-1 | Артем Червяков | Кадыкова Татьяна, Гилязов Вадим, Абрамов Александр | Zoom | Чат | fSfu9on |
| ИАД-2 | Марк Блуменау | Овчинников Вячеслав, Калабай Михаил, Курченко Михаил | Zoom | Чат | 7PZrODo |
| ИАД-3 | Дмитрий Воробьев | Катаев Максим, Шеронов Данил, Шабуня Алексей | Zoom | Чат | 5r9rlRt |
| ИАД-4 | Кантонистова Елена | Лапшина Анастасия, Хамрин Роман, Наумова Анастасия | Zoom | Чат | 7GzCPri |
| ИАД-5 | Бурлова Альбина | Новоселова Алиса, Титова Мария, Охотин Даниил | Zoom | Чат | 9lX3d6X |
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
- Практические домашние работы на Python
- Контрольная где-то в середине курса
- Письменный экзамен
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
КР — оценка за контрольную работу
Э — оценка за экзамен
Итоговое округление арифметическое.
Правила сдачи заданий
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.
Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
Лекции
Все презентации с лекций лежат на гитхабе.
Записи лекций лежат на Яндекс Диске.
Семинары
Все файлы семинаров тоже лежат на гитхабе.
Записи семинаров лежат на Яндекс Дисках для всех групп:
Практические задания
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
Домашние задания выкладываются на гитхаб.
Загружать решения домашний заданий нужно в anytask.
За мягкими и жесткими дедлайнами лучше следить в канале с объявлениями.
