Глубинное обучение в обработке звука 23/24

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Это страничка курса Глубинное обучение в обработке звука 2023-2024 года (1-2 модуль 4 курса ПМИ):


Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие такие задачи можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python.

Расписание

Занятия проводятся частично очно со стримом, частично полностью онлайн. Время и день TBD.

Полезные ссылки

Репозиторий курса: https://github.com/XuMuK1/dla2023/tree/2023

Репозиторий курса 2022: https://github.com/markovka17/dla

Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2023_24

DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy

Записи занятий: https://youtube.com/playlist?list=PLYG3WHDP5CWV_DRs9SZ8YiA3agJCX1sIr&si=7eegv6XO75ZCF2Hc

Инвайт в энитаск: hZZTtCv

Преподаватели и ассистенты

Преподаватели Ассистенты
Александр Маркович Камила Рафикова
Айбек Аланов Максим Куркин
Пётр Гринберг Григорий Фёдоров
Максим Каледин Иван Харитонов

Формула оценок

Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как Накоп = (ДЗ1 + ДЗ2 + ДЗ3 + ДЗ4 + ДЗ5) / 5. Если Накоп >=8, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.

Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Экзамен)

  • ДЗ - оценка за домашние задания
  • Экз - оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Формат экзамена: устный.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24&oldid=81311»