Основы программирования в Python (Мирэк)

О курсе

"Основы программирования в Python" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модуле. 3 модуль - самостоятельное прохождение студентами онлайн-курса. 4 модуль - лекционные и семинарские занятия.

Карточка курса и программа

Чат в Telegram (для всего потока): https://t.me/hse_mirec_python_2020 или hse_mirec_python_2020 в поиске.

Преподаватели

Лектор: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com

Группы 181, 182

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com

Ассистент: Инсан-Александр Латыпов E-mail: insanaleksandr@yandex.ru
Telegram: @Le_Figaro

Группы 183, 184

Семинарист: Карпов Максим Евгеньевич
E-mail: mekarpov@hse.ru

Ассистент: Сергей Петрович E-mail: serg.petrovich2000@gmail.com
Telegram: @serp404

Группа 185

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com

Ассистент: Михаил Филатов E-mail: mihfil1998@yandex.ru
Telegram: @mihfil

Группа 186 Семинарист: Бирюков Валентин Андреевич
E-mail: valentin.biryukov@gmail.com
Telegram: @biryuk_v

Ассистент: Дмитрий Кузнецов Telegram: @eldmitro

Как установить Jupyter на свой ноутбук?

Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для Python 3.7, в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab).

Формула оценки

Оценка = 0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа (анализ данных) + 0.2 * Контрольная работа (Питон) + 0.2 * Мини-задания, выполненные онлайн (среднее всех) + 0.2 * Оценка за онлайн-курс

• онлайн-курс выполняется на платформе openedu в течение 3 модуля.

Таблица с оценками и дедлайнами

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1roexZ8LFVTniSH2xDK5yrxlWqMwP9Wjre50BTjgHSto/edit#gid=705978798

Материалы занятий

Материалы всех лекций и семинаров можно найди в репозитория курса на github https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA

Записи лекций и семинаров на youtube

Дополнительные материалы

• Знакомство со средой Jupyter Notebook
• Стиль языка Python

Лекция 1 и Семинар 1

• Целые и вещественные числа. Логические переменные. Логические операции и связки НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ
• Строки. Ввод. Форматирование строк

Форматирования строк не будет в контрольной, но это полезное знание по жизни :) Остальное НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ

• Списки и кортежи. Индексация. Сортировка. Split, join, map. НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ

Задачи для семинара 1: Задачи без решения Решения

Лекция 2 и Семинар 2

• Условный оператор. Цикл while
• Срезы последовательностей
• Множества и словари
• Методы строк
• Цикл for. Функция range
• Функции
• Файлы

НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ ВСЕ

Задачи для семинара 2: Задачи без решения Решения

Файлы для семинара 2:

• mbox.txt
• problem21.csv

Семинары 3-4

• Numpy
• Введение в pandas

Файлы для семинара 3-4:

• titanic.csv

Семинар 3-4: дополнительный материал

• Еще про группировку данных в pandas

Файлы:

• elect.csv

Семинар 5

• Matplotlib: визуализация данных

Файлы для семинаров 5-6:

• populations.txt
• crime stastes data
• gapminder.txt
• films data

Дополнительные материалы по визуализации:

• Еще немного про matplotlib
• Интерактивные визуализации в Plotly

Семинар 7:

• Разведывательный анализ данных
• Введение в ML. Регрессия. Случайный лес

Файлы для семинара 7: Данные о домах

Семинар 8:

• Титаник: подготовка данных для анализа и выбор модели

Файлы для семинара 8:

• Обучающая выборка
• Тестовая выборка
• Пример файла для отправки

Онлайн курс (перевод процента выполнения в оценку)

Процент выполнения онлайн-курса	Оценка
76% +	10
68 – 75%	9
60 – 67%	8
52 – 59%	7
44 – 51%	6
36 – 43%	5
28 – 35%	4
20 – 27%	3
12 – 19%	2
4 – 11%	1
< 4%	0