Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Общая информация

Цель курса – сформировать теоретические знания в области теории вероятностей и математической статистики и обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных данных.

Курс по математической статистике проводится для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

Формула оценки

Итоговая оценка за курс вычисляется следующим образом:

ИТОГ = Контрольная работа 1 * 0.25 + Контрольная работа 2 * 0.25 + Домашние задания * 0.1 + Работа на семинарах * 0.1 + Экзаменационная работа * 0.3

Оценки за элементы текущего контроля не округляются. Округлению подлежит только итоговая оценка.

Если набранная итоговая оценка составляет менее 4-х баллов, то результирующая (итоговая) оценка равна целой части набранных баллов. В остальных случаях округление соответствует стандартному арифметическому округлению.

Преподаватели

Горяинова Елена Рудольфовна, egoryainova@hse.ru

Сизых Наталья Васильевна

Евгения Лаптева

Максим Каледин

Бачаев Умар Аптиевич

Хассан Яна Нибаль

Учебные ассистенты

Группа Ассистент
БПИ221 Анастасия Александрова
БПИ222 Артём Сериков
БПИ223 София Сурова
БПИ224 Алексей Бесшапов
БПИ225 Анастасия Александрова
БПИ226 Артём Сериков
БПИ227 Камила Рахимова
БПИ228 Камила Рахимова
БПИ229 Вячеслав Оробцов

Полезные ссылки

Таблица с оценками

Более подробную информацию о курсе можно найти в Smart LMS в разделе Syllabus (full version).

Домашние задания

Оценивание

Итоговая оценка за ИДЗ формируется, как среднее арифметическое оценок за каждую задачу (не за каждое ИДЗ, как было в курсе по теории вероятностей). Одна задача оценивается максимум в 10 баллов. Защиты также проводятся отдельно для каждой задачи (см. ниже).

Правила сдачи домашних заданий

Ваш вариант = номер по списку в таблице оценок выше.

Если ваш номер по списку больше, чем количество вариантов, то ваш вариант = номер по списку mod 30. Например, если у вас 32 вариант, то вы делаете 2 вариант.

Оформление

Задания сдаются в электронном (фотографии листочков и рукописные записи на планшетах не подходят под данный класс) виде в формате <Группа_Фамилия_НомерДЗ>.pdf. То как вы будете оформлять задание (Word или LaTex) решайте сами, главное чтобы экcпорт был в .pdf

Также можете воспользоваться шаблоном для оформления работы.

В домашнем задании обязательно укажите ваши фамилию, имя и номер варианта, а ещё пишите подробные пояснения в словесной форме, чтобы мы могли понять, что вы осознаете написанное (иначе устные сдачи ждут вас). Дополнительно можете вставить условие перед решением для каждой задачи.

Если число неадекватное, то округляйте до 3-х знаков после запятой (34.32687876 -> 34.327), иначе оставляйте как есть (например, 0.000008).

Оформляйте работы аккуратно, пожалейте, пожалуйста, своих учебных ассистентов ❤️

Отправка

Домашнее задание необходимо прикрепить в ответе на гугл-форму. Ссылки для сдачи домашнего задания будут появляться в таблице ниже вместе с условиями задач

Дедлайны

Для каждого домашнего задания будет установлен дедлайн. Дедлайн жесткий, то есть работы, сданные позже дедлайна, приниматься не будут.

Тем не менее, можно записаться на защиту ДЗ, в этом случае за работу ставится 0, но с учётом защиты за ДЗ можно получить до 5 баллов (см. ниже формулу для тех, кто идёт на защиту).

Защиты

Для каждой задачи предусмотрены устные сдачи, на которых защищается как само решение, так и теория вокруг тем прошедших лекций. Оценка формируется, как взвешенная сумма ответов за обе части: 0.5*дз + 0.5*защита.

Для защиты каждой задачи будут выбираться случайно 10 человек из каждой группы. Однако можно добровольно записаться на устную сдачу для повышения оценки за счет знания теории. Если кто-либо заподозрен в списывании или непонимании написанного, он отправляется на устную сдачу автоматически. Также устной защите будут подвергаться студенты, редко посещающие пары по ТВиМС.

Условия и дедлайны домашних заданий

Задание Задачи Дедлайн Форма для сдачи домашнего задания
1
Задание 1
1, 2
17.03.2024 23:59
тык
2
Задание 2
3
1.05.2024 23:59
тык

Литература

Математическая статистика: учеб. пособие для вузов, Ивченко, Г. И., Медведев, Ю. И., 1992

Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами: учебник для вузов, Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., 2013

Контакты

Если вы нашли ошибку, то напишите Максиму Каледину или Камиле Рахимовой.