Программирование на языке Python, журналистика 2022

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

borderless

Курс читается для студентов программы Журналистика ВШЭ в 4 модуле. Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.

Необходимые ссылки

Онлайн-курс

ПУД

Материалы из курса

Преза с теорией и блокноты с практикой первой недели онлайн-курса
Файлы .ipynb предназначены для открытия в программе Jupyter Notebook, которая входит в состав пакета Анаконда

Тетрадки с семинаров
Семинар 1
Семинар 2
Семинар 3
Семинар 4
Семинар 5 Модуль
Семинар 6

Преподаватели и ассистенты

Группа Преподаватель Контакты Ассистент Контакты Чаты и каналы
БЖУР201,
БЖУР204,
БЖУР205 		Касьяненко Дарья Алексеевна tg @dkasyanenko Настя tg @saranast чат
БЖУР202,
БЖУР203 		Зехов Матвей Сергеевич zehov1@mail.ru;
tg @moonlight0071 		Арина tg @graceforwar чат

Формула оценки

0.400 Экзамен

0.100 Оценка онлайн курса

0.200 Тесты, из 6 тестов формула учтёт 5 лучших при подсчёте среднего

0.300 Проект

Арифметическое округление. Блокирующих элементов нет. Отдельные формы не округляются.

Формы контроля в деталях

Онлайн-курс
Cостоит из еженедельных задач и еженедельных тестовых вопросов. К задачам есть подсказки, пожалуйста, пользуйтесь ими. Дедлайн в воскресенье, 23:59.
В курсе 11 недель, где первые 9 посвящены проверяемым на НОК материалам, 10-я неделя показывает вам возможности питона для обработки информации из Сети и 11-я неделя посвящена общему повторению.
Оцениваемые элементы есть только в первых 10 неделях.
Оценка за онлайн-курс состоит из теста по неделе и практическим задачам по неделям.
Задачи можно сдавать сколько угодно раз до дедлайна, никаких штрафов за попытку сдачи нет. Тест можно сдать только один раз, на него выделяется 20 минут.
После того, как дедлайн теста закончится, студенты могут узнать свои ошибки и увидеть правильные ответы, что должно помочь им в подготовке к курсовому экзамену и НОК.

Тесты
Будет 6 тестов на семинарах. В оценку пойдёт среднее по 5 лучшим (один можно завалить).

Экзамен
Экзамен в формате, аналогичном НОК. Мы проводим его в сессию, чтобы у вас была возможность потренироваться перед настоящим НОК.

Проект
Индивидуальный проект.
Пример темы: создание чат-бота в Телеграм.
Вы можете придумать свою тему и своё наполнение.
Точные критерии проекта станут доступны чуть позже.

Дедлайны

Можно попросить перенести онлайн-курс без уважительной причины один раз.
Перенос форм контроля по уважительной причине – только через Учебный офис.

План курса

1. Основы языка

Ввод-вывод, f-String, типы данных (строка, целое число, дробное число)

2. Условный оператор

Логические выражения, условный оператор (обхода, выбора, с несколькими возможными результатами)

3. Цикл while

Оператор цикла с условием (while), вложение операторов друг в друга.

4. Цикл for и списки

Цикл for для перебора по элементам и по индексам (функция range)

5. Методы

Методы строк и списков. Срезы.

6. Словари и множества

Словари, множества, методы работы с отдельными элементами. Повторение первой половины курса.

7. Вложенные структуры данных. Сортировка

Словари словарей, списки словарей и иные допустимые в Python комбинации данных. Сортировка с помощью sorted(). Работа с ключами, значениями и парами элементов в словарях.

8. Функции и модули

Подключение сторонних модулей и импорт функций из них. Создание собственных функций.

9. Обработка текстовых файлов и электронных таблиц

Работа с текстовыми файлами и файлами электронных таблиц в формате csv.

10. Обработка и создание HTML-страниц

Основы HTML, получение ресурсов по URL-адресу, использование библиотеки BeautifulSoup для обработки HTML.

11. json и API

Обработка данных в формате json, работа с публичным интерфейсом API.

Литература

Рекомендуемая основная литература

Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from

http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edseb k&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from

http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk &AN=1425081

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Программирование_на_языке_Python,_журналистика_2022&oldid=70378»