Цифровая грамотность 2021-2022 (Юриспруденция)
Содержание
О курсе
Молодым юристам предстоит решать множество задач: поддержка бизнесов по новым технологиям, разработка правового регулирования беспилотных автомобилей, использование криптовалют, замена реестров технологией блокчейн. Эта работа требует не только исключительной юридической грамотности, но и глубокого понимания, как работают технологии. В рамках курса мы изучим основы основ машинного обучения, посмотрим, какое влияние Data Science оказывает на правовую сферу и подготовим к работе в реальности, где большая часть рутинных юридических задач будет решаться компьютером, но правовых вопросов и вызовов станет еще больше.
Критерии оценки и рабочие ведомости
0.3*Тесты + 0.4*Проект + 0.3*Эссе
- Тесты: 3 небольших теста для проверки, поняты ли основные термины и задачи.
- Проект: небольшое творческое задание; сдается в на 7 или 8 семинаре
- Эссе: небольшое творческое задание; сдается в декабре (конец курса)
Материалы занятий
Занятие 0. Организационное
Занятие 1. Введение
Занятие 2. Статистики и визуализация
Занятие 3. Практика по статистикам и визуализации
Занятие 4. Задачи машинного обучения
Занятие 5. Практика
Занятие 6. Введение в нейронные сети и блокчейн
Проекты
Содержательное
Ваша задача заключается в том, чтобы найти некую обоснованную проблему в области юриспруденции, предложить ее решение (т.е. как можно решить эту проблему?), продумать механику (т.е. что понадобится, какая цепочка действий, какие методы и алгоритмы можно/нужно задействовать, какой итог?) и формализовать ваше предложение (что понадобится датасайентисту и программисту, чтобы решить эту задачу?). Если подходы к решению проблемы уже существуют, можно провести их анализ (описать принципы работы, задействованные методы и алгоритмы) и предложить конструктивную критику (что можно улучшить, как? какие проблемы не учтены в том или ином решении?).
Организационное
1) Группы по три человека (меньше - исключительно если не хватает людей в группе, все уже разделились). Записаться в табличку, ссылка на которую будет на здесь.
2) Выступление: 3 минуты + 3 минуты на обсуждение;
3) Презентации подготовить заранее и выложить по адресу, который будет на здесь.
Критерии
При оценивании будет учитываться следующее:
1) Реалистичность идеи;
2) Обоснованность проблемы;
3) Соответствие содержания поставленному заданию;
4) Оформление, качество визуализации;
5) Презентация (выступление + ответы на вопросы).
Литература
- Уилан, Ч. Голая статистика/ Ч.Уилан. — 2-ое изд., — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 352
- Элленберг, Дж. Как не ошибаться: сила математического мышления/ Дж.Элленберг — М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. — 576 с.
Юридическая литература:
- Савельев А. И. Электронная коммерция в России и за рубежом: Законодательство и практика. 2-издание. Переработанное и дополненное. М.: Статут, 2016. (рекомендуем ознакомиться с первой главой книги)
- Савельев А.И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. №1. С. 43–66. https://law-journal.hse.ru/2015--1/148644342.html
- Савельев А. И. Некоторые правовые аспекты использования Смарт-контрактов и Блокчейн-технологий по российскому праву // Закон. 2017. Т. 5. № 5. С. 94-117.
- Булгакова Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 - 33.
Интернет-ресурсы:
- Artificial intelligence 'judge' developed by UCL computer scientists
- How will artificial intelligence affect the legal profession in the next decade?
- Машинное право: как роботы меняют индустрию юриспруденции
- Технологическая безработица.Почему машины не вытеснят человека с рынка труда
- ИИ вызвал на поединок сотню лучших лондонских юристов и победил
Видео-материалы
Занятие 1: Видео Яндекса об истории искусственного интеллекта
Рекомендуем также посмотреть на досуге:
- Андрей Себрант. Как не остаться без будущего
- Екатерина Шульман. Будущее семьи, частной собственности и государства (лекция о социально-экономических вызовах развития информационных технологий, для общего развития)
- The world’s first AI legal assistant | Andrew Arruda | TED Institute
- IBM Watson: How it Works
Преподаватели
Татьяна Бражник
- e-mail: tbrazhnik@hse.ru
- Telegram: 89295363253 (в случае крайней необходимости)
Марат Ахматнуров
- e-mail: marat.Akhmatnurov@yandex.ru
- telegram (в экстренных случаях): @maratAkhmatnurov
Элен Теванян
- elentevanyan@gmail.com
- Facebook Элен Теванян
- @elentevanyan(Telegram)
Михаил Журавлев
- email: mzhuravlev@hse.ru (основной канал связи)
- Telegram/Whatsapp: +79168069736 (экстренный канал связи)
Полина Попенова
- popenova.ps@gmail.com
- telegram: @polyhex