Wiki ФКН/Архив — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Перенос 2021/22 в архив)
(Перенос 2023 в архив)
 
Строка 1: Строка 1:
 
= Архив учебных курсов =
 
= Архив учебных курсов =
 +
 +
== Курсы за 2022/23 учебный год ==
 +
 +
{| class="wikitable courses"
 +
|-
 +
 +
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | майноры и факультативы
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
 +
|-
 +
|
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
 +
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
 +
 +
[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]
 +
 +
[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
 +
 +
[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]
 +
 +
[[Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток) ]]
 +
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Теория чисел (пилотный поток) 2022/23 | Теория чисел (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Теория чисел (основной поток) 2022/23 | Теория чисел (основной поток)]]
 +
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток)_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023]]
 +
 +
||
 +
 +
[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Математическая_статистика_2022/2023_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]
 +
 +
[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
 +
 +
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
 +
 +
[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]
 +
 +
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
 +
 +
[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]
 +
 +
[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]
 +
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]
 +
 +
[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]
 +
 +
[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
 +
 +
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23]]
 +
 +
[[Основы_матричных_вычислений_2022/2023 | Основы матричных вычислений ]]
 +
 +
||
 +
 +
[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | Машинное обучение 1]]
 +
 +
[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]]
 +
 +
[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]
 +
 +
[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]
 +
 +
[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]
 +
 +
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]
 +
 +
[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]]
 +
 +
[[Математическое_моделирование_2022  | Математическое моделирование 2022]]
 +
 +
[[time_series_modelling_22_23 | Моделирование временных рядов 22/23]]
 +
 +
[[Теория_чисел_и_криптография | Теория чисел и криптография]]
 +
 +
[[Методы_оптимизации_22/23 | Методы оптимизации]]
 +
 +
[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]
 +
 +
'''ПМИ / МОП'''
 +
 +
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]
 +
 +
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]
 +
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
 +
 +
[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]]
 +
 +
[[Методы оптимизации в машинном обучении 2023]]
 +
 +
'''ПМИ / РС'''
 +
 +
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]
 +
 +
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]
 +
 +
[[Database Systems 2023]]
 +
 +
'''ПМИ / ТИ'''
 +
 +
[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]
 +
 +
[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]
 +
 +
[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
 +
 +
||
 +
 +
[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01  ВКР]
 +
 +
[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]]
 +
 +
[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]
 +
 +
[[ Haskell_23 | Промышленное программирование на Haskell ]]
 +
 +
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]
 +
 +
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]]
 +
 +
[[ Методы_предобучения_без_учителя_22/23 | Методы предобучения без учителя ]]
 +
 +
[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]]
 +
 +
[[Эффективные системы глубинного обучения 22/23|Эффективные системы глубинного обучения]]
 +
 +
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_22/23 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
 +
 +
[[Децентрализованные_системы | Децентрализованные системы ]]
 +
 +
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_22/23 | Введение в дифференциальную геометрию ]]
 +
 +
'''ПМИ / МОП'''
 +
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]] 
 +
 +
[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]
 +
 +
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]
 +
 +
[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]]
 +
 +
'''ПМИ / РС'''
 +
 +
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы]
 +
 +
'''ПМИ / ТИ'''
 +
 +
[[A_Theorist's_Toolkit_2022_2023 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
 +
 +
[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]
 +
 +
[[InfTheory2022 | Теория информации]]
 +
 +
[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]
 +
 +
| rowspan="7" |
 +
<!-- майноры и факультативы -->
 +
[[Дополнительные_главы_теории_чисел|Дополнительные главы теории чисел]]
 +
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2023|ДГТВ]]
 +
 +
[[Теория_вычислений_2023|Теория вычислений]]
 +
 +
[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]]
 +
 +
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]
 +
 +
[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]
 +
 +
[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
 +
 +
[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
 +
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
 +
 +
[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]]
 +
 +
[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]]
 +
 +
[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]]
 +
 +
[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]
 +
 +
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
 +
|-
 +
|
 +
 +
[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]
 +
 +
[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]]
 +
 +
[[Математический анализ 2022-2023 | Математический анализ]]
 +
 +
||
 +
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
 +
 +
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
 +
 +
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]
 +
 +
||
 +
 +
[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]]
 +
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
 +
|-
 +
|
 +
 +
[[DSBA_Algebra_2022_2023 | Algebra (DSBA)]]
 +
 +
[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]
 +
 +
[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]
 +
 +
[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]
 +
 +
[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
 +
 +
[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]]
 +
 +
[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]]
 +
 +
[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]]
 +
 +
[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]]
 +
 +
||
 +
 +
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
 +
 +
[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]
 +
 +
[[Calculus-2]]
 +
 +
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]]
 +
 +
[[Probability and Statistics (DSBA)]]
 +
 +
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]
 +
 +
[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]
 +
 +
[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]]
 +
 +
||
 +
 +
[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]
 +
 +
[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]
 +
 +
[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]]
 +
 +
[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]]
 +
 +
[[Databases]]
 +
 +
[[Optimisation methods]]
 +
 +
[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"]]
 +
 +
[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]
 +
 +
||
 +
 +
[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]
 +
 +
[[ Strategy_22-23_DSBA  | Decision Making Strategy 2022-2023]]
 +
 +
[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]]
 +
 +
[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]]
 +
 +
[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]]
 +
 +
[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]
 +
 +
[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]
 +
 +
[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]
 +
 +
[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar "Risk-Management" ]]
 +
 +
[[Quantitative finance DSBA]]
 +
 +
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
 +
|-
 +
|
 +
 +
[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]
 +
 +
[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]
 +
 +
[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]
 +
 +
[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]
 +
 +
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
 +
 +
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
 +
 +
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_22/23 | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]
 +
 +
[[Программирование_на_С++_КНАД_22/23 | Программирование на С++]]
 +
 +
[[ИПР_КНАД_23 | Инструменты промышленной разработки]]
 +
 +
||
 +
 +
[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]
 +
 +
[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]
 +
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
 +
 +
[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]
 +
 +
[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
 +
 +
[[Математическая_статистика_КНАД_22/23 | Математическая статистика]]
 +
 +
[[Численные_методы_КНАД_22/23 | Численные методы]]
 +
 +
||
 +
 +
 +
||
 +
 +
|}
 +
 +
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|- 
 +
! Осенний семестр !! Весенний семестр
 +
 +
|-
 +
|
 +
[[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] (1 курс, 1-2 модуль)
 +
 +
[[Основы анализа данных в международных отношениях 22/23]] (2 курс, 1-2 модуль)
 +
 +
[[Основы программирования на Python осень 2022 матфак]] (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль)
 +
 +
[[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] (2 курс, 1-2 модуль)
 +
 +
[[Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023]] (3,4 курс, 1-2 модули)
 +
|
 +
[[Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23]] (1 курс, 3 модуль)
 +
 +
[[Программирование на языке Python для ГосМунУпр 2022/23 | Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23]] (1 курс, 3-4 модуль)
 +
 +
[[Основы программирования в Python для политологии 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)
 +
 +
[[Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)
 +
 +
[[Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 3 модуль)
 +
 +
[[Программирование на Python для МО 22/23]] (1 курс, 3 модуль)
 +
 +
[[Машинное обучение 22/23 Матфак]] (3 курс, 3-4 модули)
 +
 +
[[Анализ Данных 22/23 Политологи]] (3 курс, 3-4 модули)
 +
 +
[[Введение в Data Science для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 4 модуль)
 +
|}
 +
 +
== Курсы магистратуры ФКН ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
 +
|-
 +
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
 +
|-
 +
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year
 +
|-
 +
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year
 +
|-
 +
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||
 +
|-
 +
| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year
 +
|-
 +
| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year
 +
|-
 +
| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year
 +
|-
 +
| [[Theoretical computer science spring 2023 | Theoretical computer science spring 2023]] || PhD || 1 year
 +
|}
 +
 +
== Курсы других факультетов ==
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Курс !! Период
 +
|-
 +
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
 +
|-
 +
| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
 +
|-
 +
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
 +
|-
 +
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс
 +
|-
 +
| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module
 +
|-
 +
| [[econ_metrics_smfe_2022-23|Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[econ_metrics_smfe_2023-24|Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
 +
|}
  
 
== Курсы за 2021/22 учебный год ==
 
== Курсы за 2021/22 учебный год ==

Текущая версия на 14:49, 3 августа 2024

Содержание

 [убрать] 

Архив учебных курсов

Курсы за 2022/23 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Алгебра (пилотный поток)

Алгебра (основной поток)

Математический анализ-1 (основной поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)

Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)

Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)

Теория чисел (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023

Математическая статистика (пилотный поток)

Математическая статистика (основной поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ - 2 (пилотный поток)

Математический анализ - 2 (основной поток)

Язык программирования C++ (углубленный курс)

Математическая логика

Продвинутый Python

Алгоритмы и структуры данных - 2

Инструменты промышленной разработки 2022/2023

Архитектура компьютеров и операционные системы

Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23

Основы матричных вычислений

Машинное обучение 1

Компьютерные сети 2022/2023

Operation Research and Game Theory

Statistical Learning Theory

Функциональное программирование

Основы тензорных вычислений

Введение в глубинное обучение 22/23

Математическое моделирование 2022

Моделирование временных рядов 22/23

Теория чисел и криптография

Методы оптимизации

Уравнения с частными производными (2022-2023)

ПМИ / МОП

Машинное обучение 2

Прикладная статистика в машинном обучении 22/23

НИС Машинное обучение и приложения 3 курс

Глубинное обучение 1 22/23

Методы оптимизации в машинном обучении 2023

ПМИ / РС

Распределенные системы

НИС Распределенные системы

Database Systems 2023

ПМИ / ТИ

Theory of Computation

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

ВКР

Случайные процессы (зима 2023)

Функциональное программирование

Промышленное программирование на Haskell

Основы тензорных вычислений

Глубинное обучение в обработке звука

Методы предобучения без учителя

Символьные вычисления

Эффективные системы глубинного обучения

Теория и практика онлайн-экспериментов

Децентрализованные системы

Введение в дифференциальную геометрию

ПМИ / МОП

НИС Машинное обучение и приложения 4 курс

Глубинное обучение

Глубинное обучение в анализе графовых данных

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы

ПМИ / ТИ

A Theorist's Toolkit, AMI

Односторонние функции и их применения

Теория информации

НИС Теоретическая информатика

Дополнительные главы теории чисел

ДГТВ

Теория вычислений

Случайные графы

Биоинформатика 1 год 2022/23

Биоинформатика 2 год

Основы машинного обучения (майнор ИАД)

Основы глубинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)

Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)

Базы данных 22/23 (майнор ИАД)

Adaptation course in Discrete Math (факультатив)

Уравнения с частными производными (2022-2023)


ПИ

Дискретная математика

Алгебра

Математический анализ

Алгоритмы и структуры данных на ПИ

Теория вероятностей и математическая статистика

НИС Методы и алгоритмы защиты информации

Принципы статического анализа исходного кода

ПАД

Algebra (DSBA)

Calculus (DSBA)

English DSBA (DSBA)

LAaG (DSBA)

Discrete Mathematics (DSBA)

Introduction to Programming on Python (DSBA)

Introduction to Programming on C++ (DSBA)

Foundations of Law (DSBA)

Introduction to Economics DSBA 2022/2023

Discrete Mathematics 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context 22/23

Calculus-2

Algorithms and Data Structures

Probability and Statistics (DSBA)

Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023

Differential Equations

Computer Architecture and Operating Systems

Time series and stochastic processes 2022-23

Elements of Econometrics

Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023

Machine learning 1 DSBA 2022/2023

Databases

Optimisation methods

Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"

Statistics for Market Research 2022-23

Decision Making Strategy 2022-2023

Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023

Core management concepts

Machine learning 2 DSBA 2022/2023

Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"

Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"

Research Seminar "Risk-Management"

Quantitative finance DSBA


КНАД

Дискретная математика (КНАД)

Математический анализ (КНАД)

Линейная алгебра (КНАД)

Программирование на Python (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Python для сбора и анализа данных (КНАД)

Программирование на С++

Инструменты промышленной разработки

Алгебра

Математический анализ -- 2

Алгоритмы и структуры данных 2

Теория вероятностей

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика

Численные методы


Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр

Цифровая грамотность для международных отношений 22/23 (1 курс, 1-2 модуль)

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 (2 курс, 1-2 модуль)

Основы программирования на Python осень 2022 матфак (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль)

Анализ данных (2 курс, 1-2 модуль)

Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023 (3,4 курс, 1-2 модули)

Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23 (1 курс, 3 модуль)

Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23 (1 курс, 3-4 модуль)

Основы программирования в Python для политологии 2022/23 (2 курс, 3-4 модули)

Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23 (2 курс, 3-4 модули)

Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23 (2 курс, 3 модуль)

Программирование на Python для МО 22/23 (1 курс, 3 модуль)

Машинное обучение 22/23 Матфак (3 курс, 3-4 модули)

Анализ Данных 22/23 Политологи (3 курс, 3-4 модули)

Введение в Data Science для ВШБ 2022/23 (2 курс, 4 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Ликбез разработчика Машинное обучение и высоконагруженные системы 1 year
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Linear Algebra for Data Science Data Science 1 year
Ordered Sets in Data Analysis Data Science 1 year
НИС Теоретическая информатика Науки о данных, специализация ТИ
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning 1 year
Markov Chains Math of Machine Learning 1 year
Математические основы обучения с подкреплением Math of Machine Learning 2 year
Theoretical computer science spring 2023 PhD 1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 1-4 модуль
Эконометрика ип 2022-23 фэн, 3 курс 1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах фэн, 3-4 курс 1-2 модуль
Data Science for Economics 2022-23 icef, 3-4 year 1-2 module
Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс Лицей ВШЭ 10 класс
Stochastic Calculus Fall 2022 icef, master 1 year 2 module
Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23 фэн, магистратура, 1 курс 3-4 модуль
Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24 фэн, магистратура, 1 курс 3-4 модуль

Курсы за 2021/22 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

ПМИ

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Алгебра (пилотный поток)

Алгебра (основной поток)

Математический анализ 1 (пилотный поток)

Математический анализ-1 (основной поток)

Дискретная математика

Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022

Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль)

ПИ

Дискретная математика-1 ПИ

Алгебра 2021/2022 ПИ wikidot

Алгебра 2021/2022 ПИ

ПАД

Algebra DSBA

Discrete Mathematics (DSBA)

LAaG (DSBA)

Calculus (DSBA)

Introduction to Programming (DSBA)

КНАД

Математический анализ (КНАД)

Линейная алгебра (КНАД)

Программирование на Python (КНАД)

Дискретная математика (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных (КНАД)

Программирование на С++ (КНАД)

Python для сбора и анализа данных (КНАД)

Инструменты промышленной разработки (КНАД)

ПМИ

ТВиМС (пилотный поток)

ТВиМС (основной поток)

Математический анализ - 2 (пилотный поток)

Математический анализ - 2.1 (основной поток)

Математический анализ - 2.2 (основной поток)

Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)

Язык программирования C++ (углубленный курс)

Математическая логика

Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2022)

Алгоритмы и структуры данных 2

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Основы матричных вычислений 2021/2022


ПИ

Алгоритмы и структуры данных на ПИ

НИС Методы и алгоритмы защиты информации

ПАД

Discrete Mathematics 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context (DSBA)

Probability and Statistics (DSBA)

Differential Equations

Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)

Курсовая работа

ПМИ

Introduction to Deep Learning 21/22

Безопасность компьютерных систем 21/22

Численные методы (2022)

Методы оптимизации 21/22

Математическое моделирование

НИС Теоретическая информатика

Моделирование временных рядов 21/22

Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

Машинное обучение 1

Theory of Computation

Прикладные дифференциальные уравнения

Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22

Промышленное программирование на языке Java

ПМИ / PC

НИС Распределенные системы

Database Systems 2022

Распределенные системы

Компьютерные сети

ПМИ / МОП

Машинное обучение 2

Методы оптимизации в машинном обучении 2022

НИС Машинное обучение и приложения 3 курс

Прикладная статистика в машинном обучении 21/22

Statistical learning theory

ПИ

НИС Машинное обучение для программной инженерии

Технологии прикладного анализа данных SAS

ПАД

Time series and stochastic processes 2021-22

Elements of Econometrics

Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22

SAS Technologies for Data Mining Optimization Methods

Введение в дифференциальную геометрию 2022

Символьные вычисления 21/22

Случайные процессы (зима 2022)

Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22

Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22

Безопасность компьютерных систем 21/22

Дизайн систем

Основы тензорых вычислений

Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22

Байесовские методы машинного обучения

НИС Машинное обучение и приложения 4 курс

Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022

Машинное обучение для больших данных 21/22

Эффективные системы глубинного обучения


ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

Методы и системы обработки больших данных

Облачные вычисления

ПМИ / ТИ

Теория информации

Односторонние функции и их применения

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

ПАД

Statistical Methods for Market Research (DSBA)

Decision Making Strategy

ДГТВ

ДГТВ-2

Теория вычислений

Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)

Криптография на решётках

Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22

Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22

Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)

Основы машинного обучения (майнор ИАД)

Основы глубинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)

Функциональное программирование 2021

Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)

Дополнительные главы дискретной математики

Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)

Факультатив Анализ данных на платформе SAS

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Программирование на языке Python Журналистика 2 курс 4 модуль
Программирование на языке Python Журналистика и Медиакоммуникации 1 курс 3 модуль
Программирование на языке Python Психология 1 курс 3-4 модуль
Программирование на языке Python Экономика и статистика; География глобальных изменений 2 курс 3 модуль
Культура работы с данными Иностранные языки и межкультурная коммуникация 1 курс 3-4 модуль
Машинное обучение Математика 3-4 модули 3-4 модули
Введение в машинное обучение Бизнес-информатика 3 курс 3-4 модули
Excel для анализа данных 21-22 Иностранные языки и межкультурная коммуникация 4 курс 3 модуль
Введение в Data Science 21-22 УБ и МиРА 2 курс 4 модуль
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модуль
Python для извлечения и обработки данных Химия 2 курс 4 модуль
Цифровая грамотность Городское планирование 1 курс 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Цифровая грамотность География глобальных измерений и геоинформационные технологии 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность ИКВиА 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Юриспруденция 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Юриспруденция:частное право 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Филология 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Культурология 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Медиакоммуникации и Журналистика 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модуль
Основы программирования на Python Математика 3 курс 1-2 модули
Анализ данных в R Социология 4 курс 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) 2 курс 1-2 модули
Машинное обучение Экономика 3,4 курс 1-2 модули
Программирование на языке Python Городское планирование, Экономика и статистика 3 курс 1-2 модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Python извлечение и обработка данных Клеточная и молекулярная биотехнология 1 курс 1-2 модули
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация Журналистика 3 курс 1-2 модули
Data Science Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ 3 курс 1-2 модули
Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Economics and Finance Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Journalism and Political Science Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Прикладные исследования в культурологии Прикладная культурология (магистратура) 1 курс 1 модуль
Программирование и лингвистические данные Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1, 2, 3, 4 модули
Программирование и лингвистические данные Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1, 2, 3 модули
Программирование и теория алгоритмов Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 2, 3, 4 модули
Нейросетевые методы в обработке текстов Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1, 2, 3 модули

Курсы магистратуры ФКН

Modern Data Analysis Data Science (Науки о данных) 2 year
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 year
Theory of Computation Науки о данных, специализация ТИ 1 year
Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы Науки о данных, специализация ТИ 1 year
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Стохастический анализ 2021-2022 Math of Machine Learning 1 year
Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022 Math of Machine Learning 2 year
Theoretical computer science 2021-2022 Theoretical computer science PhD
Машинное обучение (современные методы) Машинное обучение и высоконагруженные системы 1 year
Алгоритмы и структуры данных Машинное обучение и высоконагруженные системы 1 year
Основы промышленной разработки Машинное обучение и высоконагруженные системы 1 year
Глубинное обучение Машинное обучение и высоконагруженные системы 1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах фэн, 3-4 курс 1-2 модуль

Курсы за 2020/21 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

ПМИ

Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Алгебра (пилотный поток)

Алгебра (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)

Дискретная математика-1 ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)

ПИ

Дискретная математика-1 ПИ

Алгебра ПИ

ПАД

Discrete Mathematics (DSBA)

Linear Algebra and Geometry (DSBA)

English DSBA (DSBA)

Introduction to Programming (DSBA)

Calculus (DSBA)

Algebra DSBA

Introduction to Economics

ПМИ

ТВиМС (пилотный поток)

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)

Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Основы матричных вычислений 2020/2021

Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2021)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

ПАД

Calculus-2 (DSBA)

Discrete Mathematics - 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context (DSBA)

Principles of micro and macro-economics (DSBA)

Algorithms and data structures 2 (DSBA)

Probability and Statistics (DSBA)

Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)

Differential Equations

ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладная статистика в машинном обучении 20/21

Безопасность компьютерных систем 20/21

Theory of computing, AMI

Матричные вычисления 20/21

НИС Машинное обучение и приложения

Методы оптимизации в машинном обучении

Моделирование временных рядов 20/21

Высокопроизводительные вычисления 20/21

Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21

Распределённые системы

Компьютерные сети 2021

НИС Распределенные системы

Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)

Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

Численные Методы 2021

Методы оптимизации 20/21

Математическое моделирование


ПАД

Machine Learning 1 (DSBA)

Time Series and Stochastic Processes (DSBA)

Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)

Data Base (DSBA)

Social History of Science (DSBA)

Elements of Econometrics (DSBA)

Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)

Optimizaton Methods (DSBA)

Философия науки

Символьные вычисления

ПМИ / МОП

НИС Машинное обучение и приложения

Глубинное обучение в обработке звука 20/21

Байесовские методы машинного обучения

Машинное обучение на больших данных 2021


Генеративные модели в машинном обучении 2021

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы

Методы и системы обработки больших данных

Облачные вычисления

ПМИ / ТИ

Statistical learning theory

Теория информации

A Theorist's Toolkit, AMI

Майнор Биоинформатика 1 год

Майнор Биоинформатика 2 год


Введение в программирование (майнор ИАД)

Введение в анализ данных (майнор ИАД)

Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)


ОУФ Машинное Обучение в Питоне

Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)

Допглавы дискретной математики

Adaptation course in DM

Функциональный анализ (осень 2020)

Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)

Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)

ДГТВ

ДГТВ-3


Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина Образовательная программа Курс
Stochastic Analysis Statistical Learning Theory 1 year
Эконометрика ФТИАД 1 year
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Introduction to Data Mining and Machine Learning Data Science (Науки о данных) 2 year
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 ИЯиМК 1 курс 3-4 модули
Data Analysis in Python Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 2 курс 3-4 модули
Машинное обучение Математика 1-4 курс 3-4 модули
Анализ данных на python Факультет экономических наук 1 курс 3-4 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Физика 2 курс 3-4 модули
Python для ОП "Психология" Психология 1 курс 3-4 модули
Анализ данных в Python Политолгия 3 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 История искусств 1 курс 3-4 модули
Excel для анализа данных , 20-21 ИЯиМК 4 курс 3 модуль
Структуры данных и алгоритмы Математика 3-4 курс 3-4 модуль
Python для ГМУ, 2020-2021 Государственное и муниципальное управление 1 курс 4 модуль
Python для ИЯиМК, 2020-2021 ИЯиМК 2 курс 4 модуль
Информационные технологии. Data Culture Химия 2 курс 4 модуль
Введение в анализ данных МирЭк 1 курс 4 модуль
Python для анализа данных МирЭк 2 курс 3-4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы программирования на Python-1 Математика 3 курс 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Проектный семинар Медиакоммуникации 3 курс 1 модуль
Основы анализа и визуализации данных Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 2 курс 1-2 модули
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Journalism & Political Science Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 3 курс 1 модуль
Data Analysis in Economics & Finance Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 3 курс 1 модуль
Прикладные исследования в культурологии Прикладная культурология 1 курс 1 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 Международные отношения 2 курс 1-2 модуль
Анализ данных в R Социология 4 курс 1-2 модуль
Анализ данных на Python Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, ЭиАМ Эфиопия и арабский мир 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Античность Античность 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, ТиТМ Турция и Тюркский мир 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, История История 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Востоковедение Востоковедение 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, География География 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Филология Филология 1 курс 1-2 модуль
Машинное обучение Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ 3 курс 1-2 модуль
Машинное обучение Экономика 3-4 курс 1-2 модуль
Python: работа с данными и текстом Медиакоммуникации 2-3 курс 1-2 модуль
Phyton для извлечения и обработки данных Молекулярная и клеточная биотехнология 1 курс 1-2 модуль
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Основы программирования на Python Экономика и статистика 2-3 курс 1-2 модули
Извлечение и анализ интернет-данных Экономика и статистика 2-4 курс 2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 1-4 модуль
Эконометрика фэн, 3 курс 1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах фэн, 3-4 курс 1-2 модуль

Курсы за 2019/20 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Calculus DSBA (ПАД) 1st module

Calculus DSBA (ПАД) 2nd module

Linear Algebra and Geometry (ПАД)

Introduction to Programming (ПАД)

English DSBA (ПАД)

Algorithms and Data Structures DSBA

Algebra DSBA

Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)



Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)

ТВиМС (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Calculus-2 DBSA (ПАД)

Statistics DSBA (ПАД)

Дискретная Математика-2 (ПАД)

Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)

Introduction to Economics DSBA

Business and Management in Global Context DSBA

Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)

Differential Equations DSBA

Факультатив Теория вычислений

Дифференциальные уравнения 2020

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Компьютерные сети

НИС Машинное обучение и приложения

Безопасность компьютерных систем

Непрерывная оптимизация (МОП)

Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС)

Data Analysis

Промышленное программирование на языке Java

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Теория информации

Байесовские методы машинного обучения

НИС Науки о данных

НИС Машинное обучение и приложения

Философия науки

Глубинное обучение

NLP Анализ данных

Безопасность компьютерных систем

Генеративные модели в машинном обучении

Компьютерные сети

Промышленное программирование на языке Java

Машинное обучение на больших данных

Основы обработки больших данных

Биоинформатика

Современные методы машинного обучения (ИАД)

Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)

Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)

Введение в программирование (курс майнора)

Допглавы дискретной математики

ДГТВ-2

ДГТВ

Введение в анализ данных (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)

Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина Образовательная программа Курс
Theory of Computing Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Stochastic Calculus Statistical Learning Theory 1 year
A Theorist's Toolkit, AMI Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Neurobayesian models Statistical Learning Theory 2 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 3-4 модуль
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 4 модуль
Цифровая грамотность История искусств 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Культурология 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Языки и литература Юго-Восточной Азии 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Языки и литература Японии 1 курс 3-4 модуль
ППО (Python для извлечения и обработки данных) Социология 1 курс 3 модуль
Машинное обучение Математика 2-4 курс 3-4 модуль
Excel для анализа данных ИЯиМК 4 курс 3 модуль
Python для извлечения и обработки данных Медиакоммуникации 2 курс 3 модуль
Python для извлечения и обработки данных Медиакоммуникации 1 курс 4 модуль
Структуры данных и алгоритмы Математика 3-4 курс 3-4 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Наука о данных Экономика 2 курс 3-4 модули
Основы программирования на Python, 2 часть Математика 2-4 курс 3-4 модули
Культура работы с данными, КМБТ Клеточная и молекулярная биотехнология 1 курс 3-4 модули
Natural Language Processing (blended) Прикладная политология 1 г.о. 4 модуль
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Введение в Data Science Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме 1 г.о. 3 модуль
Принципы построения математических моделей МИЭМ 1 г.о. 4 модуль
Машинное обучение для построения моделей МИЭМ 1 г.о. 4 модуль
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 Психология 1 г.о. 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 ГМУ 1 г.о. 4 модуль
Цифровая грамотность Городское планирование 1 г.о. 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модуль
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Основы программирования на Python-1 Математика 1-4 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Ассириология и античность 1 курс 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Работа с данными Медиакоммуникации 4 курс 1 модуль
Машинное обучение (фэн 2019) ФЭН 3 курс 1-2 модули
Natural Language Processing (blended) Прикладная политология 2 г.о. 1 модуль
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ 3-4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2 курс 1,2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования на Python Экономика и статистика 2-4 курс 2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 3-4 модуль
Микроэконометрика качественных данных 2020 фэн, 4 курс 1-2 модуль

Курсы за 2018/19 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Calculus I DSBA (ПАД)

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

LAaG DSBA

Дискретная математика-1 на ПМИ

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Introduction to programming DSBA (ПАД)

Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)

Алгебра на ПМИ (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ (основной поток)

Algebra DSBA

Алгебра на ПИ

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Дифференциальные уравнения

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Факультатив Теория вычислений

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Параллельные и распределенные вычисления

Theory of Computing, AMI

НИС Машинное обучение и приложения

Прикладная статистика в машинном обучении

Безопасность компьютерных систем

Основные методы анализа данных

Теория баз данных

Непрерывная оптимизация (161-162)

Непрерывная оптимизация (163-167)

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data analysis

Анализ данных в бизнесе на ПМИ

Intro to DL Blended

Дискретная оптимизация 2019

Introduction to statistical learning theory

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

НИС Машинное обучение и приложения

НИС Науки о данных

НИС Распределенные системы

Теория информации

Безопасность компьютерных систем

Методы и системы обработки больших данных

Философия науки

Теория баз данных

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)

Функциональное программирование

A Theorist's Toolkit, AMI

Анализ данных в бизнесе на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей 2019

Дополнительные главы математической статистики 2019

Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019

Допглавы дискретной математики

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Функциональный анализ (весна_2019)

Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)


Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули


Основы программирования на Python-2 Математика 2-4 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств и Культурология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 1 курс 3-4 модули
Анализ и визуализации данных Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 2 курс 3-4 модули
Научно-исследовательский семинар Политология 1 курс 3 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Искусственный интеллект и большие данные Дизайн, Мода, Современное искусство 1 курс 3-4 модули
Информационный менеджмент: Введение в Data Science Управление бизнесом
Маркетинг и рыночная аналитика 		1 курс 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 4 модуль
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) Социология 1 курс 4 модуль
Основы работы с данными Медиакоммуникации 2 курс 4 модуль
Профориентационный семинар (Data Culture) Социология 1 курс 4 модуль
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге Маркетинг и рыночная аналитика 2 курс 1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста Юриспруденция 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Факультет математики 2-4 курсы 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН) Факультет экономических наук 3-4 курсы 1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Физика 2 курс 1-2 модули
Статистический анализ в среде R Социология 4 курс 2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули

Courses of the Statistical Learning Theory program

Neurobayesian models

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Дифференциальные уравнения

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Статистика случайных процессов 2018

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Introduction to statistical learning theory

Основные методы анализа данных на ПМИ

Анализ неструктурированных данных

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Непрерывная оптимизация

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data Analysis на ПИ

Введение в ООП

Машинное обучение на больших данных

Дискретная оптимизация

Безопасность компьютерных систем

Философия науки

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

Функциональное программирование

Введение в ООП

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018

Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)

Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)

Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)

Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)

Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике


Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных


Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс 2 курс 3-4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

Дискретная математика-1 на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Факультатив теория вычислений на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)

Дифференциальные уравнения

Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Численные методы в анализе данных на ПМИ

Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ

Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)

Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)

НИС Распределенные системы

Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли

Программирование на графических процессорах

Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ

Data analysis на ПИ

Базы данных 2

Компьютерные сети 2

Машинное обучение на больших данных на ПМИ

Современные методы машинного обучения (курс майнора)

Введение в программирование (курс майнора)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных 2016
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Wiki_ФКН/Архив&oldid=85432»