Wiki ФКН — различия между версиями
(i like) |
Edashkov (обсуждение | вклад) (Отмена правки 70660, сделанной участником Dntravelcar (обс.)) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
− | + | = Учебные курсы факультета компьютерных наук = | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | == Курсы за 2021/22 учебный год == | |
− | + | {| class="wikitable" | |
− | + | |- | |
+ | |||
+ | ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы | ||
+ | |- | ||
+ | | | ||
+ | '''ПМИ''' | ||
+ | |||
+ | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный_поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[DM1-2021-22 | Дискретная математика]] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток)] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль)]] | ||
+ | |||
+ | '''ПИ''' | ||
+ | |||
+ | [[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]] | ||
+ | |||
+ | [http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ] | ||
+ | |||
+ | '''ПАД''' | ||
+ | |||
+ | [[Algebra_DSBA_2021/2022 | Algebra DSBA]] | ||
+ | |||
+ | [[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | '''КНАД''' | ||
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Программирование_на_Python | Программирование на Python (КНАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы и структуры данных-1 2021/2022 4 модуль (КНАД) | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Программирование_на_С++_КНАД | Программирование на С++ (КНАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[ИПР_КНАД_22 | Инструменты промышленной разработки (КНАД)]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | '''ПМИ''' | ||
+ | |||
+ | [[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2.1 (основной поток)] | ||
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_-_2.2_(2021/22) | Математический анализ - 2.2 (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]] | ||
+ | |||
+ | [[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]] | ||
+ | |||
+ | [[Математическая логика | Математическая логика]] | ||
+ | |||
+ | [[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы_матричных_вычислений_2021/2022| Основы матричных вычислений 2021/2022]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''ПИ''' | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]] | ||
+ | |||
+ | [[Теория вероятностей и математическая статистика 2021-2022 | Теория вероятностей и математическая статистика]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]] | ||
+ | |||
+ | '''ПАД''' | ||
+ | |||
+ | [[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]] | ||
+ | |||
+ | [[ACOS_DSBA_2021/2022 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | [https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа] | ||
+ | |||
+ | '''ПМИ''' | ||
+ | |||
+ | [[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]] | ||
+ | |||
+ | [[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_2022#.D0.A3.D1.87.D0.B5.D0.B1.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.BF.D0.BB.D0.B0.D0.BD Численные методы (2022)] | ||
+ | |||
+ | [[Методы_оптимизации_21/22 | Методы оптимизации 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_22 Математическое моделирование] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика] | ||
+ | |||
+ | [[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 | Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [[Comb2021_2022 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] | ||
+ | |||
+ | [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] | ||
+ | |||
+ | [http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения] | ||
+ | |||
+ | [[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [[Промышленное_программирование_на_языке_Java/2022 | Промышленное программирование на языке Java]] | ||
+ | |||
+ | '''ПМИ / PC''' | ||
+ | |||
+ | [https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы] | ||
+ | |||
+ | [[Database_Systems_2022 | Database Systems 2022]] | ||
+ | |||
+ | [https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы] | ||
+ | |||
+ | [https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети] | ||
+ | |||
+ | '''ПМИ / МОП''' | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] | ||
+ | |||
+ | [[Методы оптимизации в машинном обучении 2022| Методы оптимизации в машинном обучении 2022]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22] | ||
+ | |||
+ | [[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]] | ||
+ | |||
+ | '''ПИ''' | ||
+ | |||
+ | [[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]] | ||
+ | |||
+ | [[Технологии прикладного анализа данных SAS | Технологии прикладного анализа данных SAS]] | ||
+ | |||
+ | '''ПАД''' | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22 Time series and stochastic processes 2021-22] | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2021 Elements of Econometrics ] | ||
+ | |||
+ | [[Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 | Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [[SAS Technologies for Data Mining | SAS Technologies for Data Mining]] | ||
+ | [[Optimization_Methods_2022 | Optimization Methods]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | [[Введение_в_дифференциальную_геометрию_2022 | Введение в дифференциальную геометрию 2022]] | ||
+ | |||
+ | [[Символьные_вычисления_21/22 | Символьные вычисления 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [[Случайные_процессы_(зима_2022) | Случайные процессы (зима 2022) ]] | ||
+ | |||
+ | [[Методы_сжатия_и_передачи_медиаданных_21/22 | Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_21/22 | Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений] | ||
+ | |||
+ | [[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]] | ||
+ | |||
+ | [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]] | ||
+ | |||
+ | [https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/LSML_2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22] | ||
+ | |||
+ | [[Эффективные системы глубинного обучения 21/22|Эффективные системы глубинного обучения]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | '''ПМИ / РС''' | ||
+ | |||
+ | [https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2] | ||
+ | |||
+ | [[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]] | ||
+ | |||
+ | [https://osukhoroslov-hse.notion.site/cee4a50ac8cf4e328cefbd35cf822fa5 Облачные вычисления] | ||
+ | |||
+ | '''ПМИ / ТИ''' | ||
+ | |||
+ | [[InfTheory2021 | Теория информации]] | ||
+ | |||
+ | [[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]] | ||
+ | |||
+ | [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] | ||
+ | |||
+ | '''ПАД''' | ||
+ | |||
+ | [[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Decision Making Strategy]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2022|ДГТВ]] | ||
+ | |||
+ | [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]] | ||
+ | |||
+ | [[Теория_вычислений_2022|Теория вычислений]] | ||
+ | |||
+ | [[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]] | ||
+ | |||
+ | [[Криптография_на_решётках_21/22| Криптография на решётках]] | ||
+ | |||
+ | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22] | ||
+ | |||
+ | [[Майнор_Биоинформатика_2_год_2021/22|Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22]] | ||
+ | |||
+ | [[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]] | ||
+ | |||
+ | [[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]] | ||
+ | |||
+ | [[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]] | ||
+ | |||
+ | [[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]] | ||
+ | |||
+ | [[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]] | ||
+ | |||
+ | [https://rroll.to/2D8yXl Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022] | ||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | ||
+ | |||
+ | === 2 семестр === | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python,_%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика || 2 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_на_Python_деп_медиа_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика и Медиакоммуникации || 1 курс || 3 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Психология%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Психология || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Экономика_и_статистика%22_и_ОП_%22География_глобальных_изменений%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Экономика и статистика; География глобальных изменений || 2 курс || 3 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Культура работы с данными]] ||Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Машинное обучение на матфаке 2022|Машинное обучение]] || Математика || 3-4 модули || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Введение_в_МО_БИ_21/22| Введение в машинное обучение]] || Бизнес-информатика || 3 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Excel для анализа данных 21-22]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 4 курс || 3 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Введение в Data Science 21-22]] || УБ и МиРА || 2 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы программирования в Python (Мирэк) 2022 | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | |[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%8F Python для извлечения и обработки данных] || Химия || 2 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Городское_планирование_2021-2022 Цифровая грамотность] || Городское планирование || 1 курс || 4 модуль | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | === 1 семестр === | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | |[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | | ||
+ | || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [https://github.com/daria-sa/NNmethods_ba_hse21-22/ Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули | ||
+ | |- | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Курсы магистратуры ФКН == | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Theoretical_Computer_Science_2022 | Theoretical computer science 2021-2022]] || Theoretical computer science || PhD | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 | Машинное обучение (современные методы)]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 | Алгоритмы и структуры данных]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 | Основы промышленной разработки]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Глубинное обучение-МОиВС-2022-2023 | Глубинное обучение]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Курсы других факультетов == | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дисциплина !! Курс !! Период | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | |} | ||
= Архив = | = Архив = |
Версия 05:35, 10 июня 2022
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2021/22 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Программирование на языке Python | Журналистика | 2 курс | 4 модуль |
Программирование на языке Python | Журналистика и Медиакоммуникации | 1 курс | 3 модуль |
Программирование на языке Python | Психология | 1 курс | 3-4 модуль |
Программирование на языке Python | Экономика и статистика; География глобальных изменений | 2 курс | 3 модуль |
Культура работы с данными | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
Машинное обучение | Математика | 3-4 модули | 3-4 модули |
Введение в машинное обучение | Бизнес-информатика | 3 курс | 3-4 модули |
Excel для анализа данных 21-22 | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 4 курс | 3 модуль |
Введение в Data Science 21-22 | УБ и МиРА | 2 курс | 4 модуль |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Химия | 2 курс | 4 модуль |
Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Цифровая грамотность | География глобальных измерений и геоинформационные технологии | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | ИКВиА | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Юриспруденция | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Юриспруденция:частное право | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Медиакоммуникации и Журналистика | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модуль |
Основы программирования на Python | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя | Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) | 2 курс | 1-2 модули |
Машинное обучение | Экономика | 3,4 курс | 1-2 модули |
Программирование на языке Python | Городское планирование, Экономика и статистика | 3 курс | 1-2 модули |
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
Python извлечение и обработка данных | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 1-2 модули |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация | Журналистика | 3 курс | 1-2 модули |
Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) | 1 курс | 2 модуль |
Машинное обучение | Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модули |
Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули | |
Data Analysis in Economics and Finance | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
Data Analysis in Journalism and Political Science | Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета | 3 курс | 1-2 модули |
Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология (магистратура) | 1 курс | 1 модуль |
Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3, 4 модули |
Программирование и лингвистические данные | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1, 2, 3 модули |
Программирование и теория алгоритмов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 2, 3, 4 модули |
Нейросетевые методы в обработке текстов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1, 2, 3 модули |
Курсы магистратуры ФКН
Modern Data Analysis | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Theory of Computation | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
Стохастический анализ 2021-2022 | Math of Machine Learning | 1 year |
Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022 | Math of Machine Learning | 2 year |
Theoretical computer science 2021-2022 | Theoretical computer science | PhD |
Машинное обучение (современные методы) | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Алгоритмы и структуры данных | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Основы промышленной разработки | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Глубинное обучение | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Архив
Курсы за 2020/21 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
---|---|---|
Stochastic Analysis | Statistical Learning Theory | 1 year |
Эконометрика | ФТИАД | 1 year |
Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
Introduction to Data Mining and Machine Learning | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 | ИЯиМК | 1 курс | 3-4 модули |
Data Analysis in Python | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 2 курс | 3-4 модули |
Машинное обучение | Математика | 1-4 курс | 3-4 модули |
Анализ данных на python | Факультет экономических наук | 1 курс | 3-4 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 3-4 модули |
Python для ОП "Психология" | Психология | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ данных в Python | Политолгия | 3 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 | История искусств | 1 курс | 3-4 модули |
Excel для анализа данных , 20-21 | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
Python для ГМУ, 2020-2021 | Государственное и муниципальное управление | 1 курс | 4 модуль |
Python для ИЯиМК, 2020-2021 | ИЯиМК | 2 курс | 4 модуль |
Информационные технологии. Data Culture | Химия | 2 курс | 4 модуль |
Введение в анализ данных | МирЭк | 1 курс | 4 модуль |
Python для анализа данных | МирЭк | 2 курс | 3-4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-1 | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Проектный семинар | Медиакоммуникации | 3 курс | 1 модуль |
Основы анализа и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 1-2 модули |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Data Analysis in Journalism & Political Science | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
Data Analysis in Economics & Finance | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология | 1 курс | 1 модуль |
Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модуль |
Анализ данных на Python | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, ЭиАМ | Эфиопия и арабский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, Античность | Античность | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, ТиТМ | Турция и Тюркский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, История | История | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, Востоковедение | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, География | География | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, Филология | Филология | 1 курс | 1-2 модуль |
Машинное обучение | Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модуль |
Машинное обучение | Экономика | 3-4 курс | 1-2 модуль |
Python: работа с данными и текстом | Медиакоммуникации | 2-3 курс | 1-2 модуль |
Phyton для извлечения и обработки данных | Молекулярная и клеточная биотехнология | 1 курс | 1-2 модуль |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-3 курс | 1-2 модули |
Извлечение и анализ интернет-данных | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
Эконометрика | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Архив
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
---|---|---|
Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Основы программирования на Python, 2 часть | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
Машинное обучение для построения моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References