Wiki ФКН — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Откат правок Hieusunsine (обсуждение) к версии KiberchaN)
Строка 1: Строка 1:
−
Tiền điện tử là gì? Kiến thức cần biết khi đầu tư tiền điện tử năm 2021.
+
__NOTOC__
−
Đầu tư tiền điện tử đang là xu hướng trong thời đại công nghệ phát triển hiện nay. Để nắm bắt, tìm ra được các giải pháp đầu tư hiệu quả nhất, dưới đây sẽ đưa ra cho các bạn những thông tin bổ ích như: Tiền điện tử là gì? Tiền điện tử có những ưu và nhược điểm. Ngoài ra bạn có thể xem thêm bài viết khác về tài chính tiền ảo trong trang https://taichinhtienao.com/chuyen-muc/kien-thuc-tai-chinh
+
−
Tiền điện tử là gì?
+
  
−
Tiền điện tử hay với tên gọi khác là tiền kỹ thuật số công nghệ Blockchain, được tạo ra từ các thuật toán cho phép người dùng có thể thanh toán trao đổi ngay lập tức thay thế tiền pháp định. Hiện nay tiền điện tử vẫn còn một số quốc gia chấp nhận loại hình tiền tệ này.
+
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
−
   
+
 
−
Tiền điện tử hiện nay được phân loại với 2 hình thức đó là tiền mã hóa và tiền ảo.
+
 
−
-       Tiền mã hóa (cryptocurrency):
+
== Курсы за 2021/22 учебный год ==
−
Bitcoin được biết đến là đồng tiền mã hóa đầu tiên sau đó nhiều đồng tiền mã hóa khác được tạo ra. Vậy tiền mã hóa là gì?
+
{| class="wikitable"
−
   
+
|-
−
Tiền mã hóa là một loại tiền kỹ thuật được tạo ra bằng các mật mã có thể giao dịch trao đổi, tiền mã hóa có nguồn cung hữu hạn.
+
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
−
-       Tiền ảo (vietual currency):
+
|-
−
Tiền ảo là loại tiền được chính phủ hoặc tổ chức phi chính phủ phát hành được quản lý bởi các nhà sáng lập và không thể kiểm soát được. Tiền ảo được tạo ra nhằm giao dịch lưu trữ trong các ứng dụng chỉ định sẵn thông qua mạng lưới internet an toàn.
+
|
−
Ưu và nhược điểm của tiền điện tử là gì?
+
'''ПМИ'''
−
Khi tiền điện tử mới ra đời thì luôn luôn tồn tại những ưu điểm và nhược điểm trong đó.
+
 
−
  Ưu điểm
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный_поток)]]
−
Tiền điện tử được xem như sự kết hợp giữa lĩnh vực tài chính và khoa học công nghệ. Do đó tiền điện tử có những ưu điểm tốt hơn so với tiền giấy hiện nay.
+
 
−
Phí thấp: Hầu hết các loại tiền điện tử hiện nay phí giao dịch rất thấp hoặc không có phí.
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
−
  Giao dịch thuận tiện, nhanh chóng: Chỉ cần bạn có máy tính hoặc smartphone là có thể giao dịch online 24/24 mà không cần phải ra ngân hàng hay bị rằng buộc bởi hạn mức thanh toán trong ngày.
+
 
−
  Không thể làm giả: Mỗi đồng tiền được tạo ra từ một loại mã hóa duy nhất nên không bao giờ bị làm giả như tiền mặt.
+
[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 на ПМИ (пилотный поток)]]
−
Thông tin của khách hàng được bảo mật tối đa.
+
 
−
Đầu tư lợi nhuận với khả năng sinh lời cao với một số vốn nhỏ bạn vẫn có thể tham gia vào thị trường tiền điện tử.
+
[[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]
−
  Thay đổi thói quen sử dụng tiền mặt, đẩy mạnh phát triển thương mại điện tử giao dịch trực tuyến.
+
 
−
  Nhược điểm
+
[[DM1-2021-22 | Дискретная математика на ПМИ]]
−
Với những ưu điểm tuyệt vời của tiền điện tử mạng lại bên cạnh đó thì vẫn còn một số nhược điểm gây ảnh hưởng cho người dùng.
+
 
−
   
+
[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2021/2022 (основной поток)]
−
Với những người không rành công nghệ thì việc sử dụng tiền điện tử chưa bao giờ cảm thấy dễ dàng.
+
 
−
  Giá tiền thay đổi liên tục và khó trước được sự biến động của nó khó dự đoán để đầu tư.
+
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]]
−
Tiền điện tử được thanh toán theo số hóa nên đôi khi gặp số lỗi trong giao dịch, do đó nhiều người vẫn còn e ngại sử dụng tiền mới này.
+
 
−
Nhiều quốc gia vẫn chưa chấp nhận đây là một loại tiền hợp pháp, không được pháp luật bảo vệ.
+
[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022]]
−
Những sai lầm nên tránh khi tham gia thị trường tiền điện tử
+
 
−
Thị trường tiền điện tử ngày càng thu hút nhiều nhà đầu tư với khả năng sinh lợi hấp dẫn bên cạnh đó tiềm ẩn nhiều rủi ro. không phải ai tham gia cũng có cơ hội nhận hai nhân ba tài khoản thậm chí nhân lên rất rất nhiều lần, để đạt được những điều đó nhà đầu tư nên trang bị cho mình những kiến thức, kỹ năng liên quan tới đầu tư tiền ảo ở trang tin tức tài chính - Bitcoin, Stock và Forex mới nhất. Bên cạnh đó bạn nên tránh những sai lầm sau:
+
[[Основы_и_методология_пикапа_на_ПМИ_2021/2022 | Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022]]
−
Không nên quá vội vàng cứ nghĩ mua vào là sẽ có lời nhưng thực tế rất khó để chúng ta biết được nên cần phải kiên nhẫn chờ đợi.
+
 
−
Lạm dụng đòn bẩy tài chính mà chưa hiểu rõ những phương pháp quản lý vốn điều đó rất dễ dẫn tới cháy tài khoản
+
'''ПИ'''
−
Bị lùa gà, thuật ngữ này cũng không còn xa lạ với các trade lâu năm. Nên bạn cần tỉnh táo tránh bị lùa vào những coin rác, những coin bị đẩy giá quá cao.
+
 
−
Quá tham lam khi thị trường tăng giá và sợ hãi khi thị trường giảm điều này dễ dẫn tới tình trạng mua đỉnh bán đáy.
+
[[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]]
−
Trên đây là những khái niệm về tiền điện tử, ưu và nhược điểm cũng như những sai lầm nên tránh khi mới tham gia vào thị trường tiền điện tử. Là nhà đầu tư thông minh cũng nên chuẩn bị đầy đủ các kiến thức, kỹ năng cần thiết để tham gia đầu tư tiền điện tử an toàn và hiệu quả hơn nha.
+
 
 +
[http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ]
 +
 
 +
'''ПАД'''
 +
 
 +
[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
 +
 
 +
[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]]
 +
 
 +
'''КНАД'''
 +
 
 +
[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]]
 +
 
 +
[[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]]
 +
 
 +
[[Программирование_на_Python | Программирование на Python (КНАД)]]
 +
 
 +
[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
'''ПМИ'''
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2 (основной поток)]
 +
 
 +
[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]
 +
 
 +
[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
 +
 
 +
[[Математическая логика | Математическая логика]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
 +
 
 +
'''ПИ'''
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
 +
 
 +
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2021-2022 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
 +
 
 +
[[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]]
 +
 
 +
'''ПАД'''
 +
 
 +
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]
 +
 
 +
[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа]
 +
 
 +
'''ПМИ'''
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]]
 +
 
 +
[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]
 +
 
 +
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы]
 +
 
 +
[https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети]
 +
 
 +
[http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения]
 +
 
 +
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы]
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика]
 +
 
 +
[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]
 +
 
 +
[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]]
 +
 
 +
'''ПМИ / МОП'''
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
 +
 
 +
[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]]
 +
 
 +
'''ПИ'''
 +
 
 +
[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]]
 +
 
 +
'''ПАД'''
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22 Time series and stochastic processes 2021-22]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем]
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений]
 +
 
 +
[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]
 +
 
 +
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
 +
 
 +
[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022]
 +
 
 +
 
 +
'''ПМИ / РС'''
 +
 
 +
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2]
 +
 
 +
[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]]
 +
 
 +
'''ПМИ / ТИ'''
 +
 
 +
[[InfTheory2021 | Теория информации]]
 +
 
 +
[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]]
 +
 
 +
'''ПАД'''
 +
 
 +
[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Decision Making Strategy]]
 +
 
 +
||
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]]
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22]
 +
 
 +
[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]]
 +
 
 +
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]
 +
 
 +
[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]]
 +
 
 +
[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]]
 +
 
 +
[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]]
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 +
=== 1 семестр ===
 +
{| class="wikitable"
 +
|- 
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
|  
 +
|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
|  [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
|  [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020 Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули
 +
|-
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы магистратуры ФКН ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
 +
|-
 +
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
 +
|-
 +
| [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
 +
|-
 +
| [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
 +
|-
 +
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
 +
|-
 +
| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы других факультетов ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Курс !! Период
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
 +
|-
 +
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
= Архив =
 +
 
 +
== Курсы за 2020/21 учебный год ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
 +
|-
 +
|
 +
'''ПМИ'''
 +
 
 +
[[Математический_анализ_1_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_1_2020/2021_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток)_3_модуль | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)]]
 +
 
 +
[[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_2020/2021_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
'''ПИ'''
 +
 
 +
[[DM1-SE-2020-21 | Дискретная математика-1 ПИ]]
 +
 
 +
[http://hsealgebra21.wikidot.com/ Алгебра ПИ]
 +
 
 +
'''ПАД'''
 +
 
 +
[[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics (DSBA) ]]
 +
 
 +
[[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry (DSBA)]]
 +
 
 +
[[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming (DSBA)]]
 +
 
 +
[[ Calculus_2020/21 | Calculus (DSBA) ]]
 +
 
 +
[[Algebra_DSBA_2020/2021 | Algebra DSBA]]
 +
 
 +
[[Introduction_to_Economics_2020/21 | Introduction to Economics ]]
 +
 
 +
||
 +
'''ПМИ'''
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[MissingSemester2020/2021 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]
 +
 
 +
[[АКОС ПМИ 2020/2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
 +
 
 +
[[Основы матричных вычислений 2020/2021]]
 +
 
 +
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]]
 +
 
 +
[[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
'''ПАД'''
 +
 
 +
[[Calculus-2_DSBA_2020_(ПАД) | Calculus-2 (DSBA) ]]
 +
 
 +
[[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics (DSBA)]]
 +
 
 +
[[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
'''ПМИ'''
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Прикладная статистика в машинном обучении 20/21]]
 +
 
 +
[[Безопасность компьютерных систем 20/21]]
 +
 
 +
[[Theory of computing, AMI]]
 +
 
 +
[[Матричные вычисления 20/21]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Методы оптимизации в машинном обучении|Методы оптимизации в машинном обучении]]
 +
 
 +
[[Моделирование временных рядов 20/21]]
 +
 
 +
[[Высокопроизводительные вычисления 20/21]]
 +
 
 +
[[ Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 ]]
 +
 
 +
[[ Распределённые системы ]]
 +
 
 +
[[ Компьютерные сети 2021 ]]
 +
 
 +
[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]
 +
 
 +
[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]
 +
 
 +
[[Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)]]
 +
 
 +
[[Comb2020_2021 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
 +
 
 +
[[Численные Методы 2021]]
 +
 
 +
[[Методы оптимизации 20/21]]
 +
 
 +
[[Математическое моделирование]]
 +
 
 +
 
 +
'''ПАД'''
 +
 
 +
[[ MachineLearning1_DSBA2020 | Machine Learning 1 (DSBA)]]
 +
 
 +
[[ Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_20_21 | Time Series and Stochastic Processes (DSBA) ]]
 +
 
 +
[[ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction | Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Data_Base_2020/2021_DSBA | Data Base (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]
 +
 
 +
[[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Философия_науки_2020 | Философия науки]]
 +
 
 +
[[Символьные вычисления]]
 +
 
 +
'''ПМИ / МОП'''
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]]
 +
 
 +
[[Байесовские методы машинного обучения 2020 | Байесовские методы машинного обучения]]
 +
 
 +
[[Машинное обучение на больших данных 2021]]
 +
 
 +
 
 +
[[Генеративные модели в машинном обучении 2021 | Генеративные модели в машинном обучении 2021]]
 +
 
 +
'''ПМИ / РС'''
 +
 
 +
[[НИС_РС_2 | НИС Распределенные системы]]
 +
 
 +
[[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]]
 +
 
 +
[[ Облачные вычисления]]
 +
 
 +
'''ПМИ / ТИ'''
 +
 
 +
[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]]
 +
 
 +
[[InfTheo2020-2021|Теория информации]]
 +
 
 +
[[A_Theorist's_Toolkit_2020_2021 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[ Майнор Биоинформатика 1 год ]]
 +
 
 +
[[ Майнор Биоинформатика 2 год ]]
 +
 
 +
 
 +
[[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]]
 +
 
 +
[[Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
 
 +
[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]]
 +
 
 +
[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)]]
 +
 
 +
[[dopglavy_DM_2021|Допглавы дискретной математики]]
 +
 
 +
[[Adaptation_DM_20-21 |Adaptation course in DM]]
 +
 
 +
[[Функциональный анализ (осень 2020)]]
 +
 
 +
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]
 +
 
 +
[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" | Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)]]
 +
 
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2021 | ДГТВ]]
 +
 
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]]
 +
 
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы магистратуры ФКН ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
 +
|-
 +
| [[Stochastic_analysis_2020_2021 | Stochastic Analysis ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
 +
|-
 +
| [[Econometrics_fall_2020 | Эконометрика ]] || ФТИАД || 1 year
 +
|-
 +
| [[Recsys_2020_2021 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД|| 2 year
 +
|-
 +
| [[Into_to_DataMining_and_Machine_Learning_2020_2021 | Introduction to Data Mining and Machine Learning]] || Data Science (Науки о данных)  || 2 year
 +
|-
 +
| [[Project_Seminar_2020_2021 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 +
=== 2 семестр ===
 +
{| class="wikitable"
 +
|- 
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021|Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021]] || ИЯиМК || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Data Analysis in Python 2020-2021|Data Analysis in Python]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 2 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Машинное обучение на матфаке 2021 |Машинное обучение]] || Математика || 1-4 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/Анализ_данных_на_python,_фэн,_2020_spring Анализ данных на python] || Факультет экономических наук || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Python для ОП "Психология" |Python для ОП "Психология" ]] ||Психология || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_Python_2020-2021_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в Python] || Политолгия || 3 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность История искусств 2020-2021]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Excel для анализа данных , 20-21|Excel для анализа данных , 20-21]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
 +
|-
 +
| [[ СДиА_Матфак_1_курс_2020/2021 | Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Python для ГМУ, 20-21 | Python для ГМУ, 2020-2021 ]] || Государственное и муниципальное управление || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Python для ИЯиМК, 2020-2021 |  Python для ИЯиМК, 2020-2021 ]] || ИЯиМК || 2 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Информационные технологии (факультет химии) | Информационные технологии. Data Culture ]] || Химия || 2 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Введение_в_анализ_данных_2021_МирЭк | Введение в анализ данных ]] || МирЭк || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Python для анализа данных (МирЭк) 2020-2021 | Python для анализа данных ]] || МирЭк || 2 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
=== 1 семестр ===
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
|-
 +
| [[Основы программирования на Python осень 2020 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Анализ_данных_в_Python_2020-2021|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2020/2021|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии 2020|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
 +
|-
 +
| [[Проектный семинар медиаком 2020|Проектный семинар]] || Медиакоммуникации || 3 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021|Основы анализа и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Основы программирования в Python (Политология 2020)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Data Analysis in Journalism and Political Science 2020-2021|Data Analysis in Journalism & Political Science]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Data Analysis in Economics and Finance 2020-2021|Data Analysis in Economics & Finance]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Прикладные исследования в культурологии 2020 1модуль|Прикладные исследования в культурологии]] || Прикладная культурология || 1 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 20/21|Основы анализа данных в международных отношениях 20/21]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на Python]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность, Античность|Цифровая грамотность, Античность]] || Античность || 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность, ТиТМ|Цифровая грамотность, ТиТМ]] || Турция и Тюркский мир || 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность История 2020/2021|Цифровая грамотность, История]] || История  || 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_2020_(Востоковедение)|Цифровая грамотность, Востоковедение]] || Востоковедение  || 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_География_2020/21|Цифровая грамотность, География]] || География || 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_(филология)_2020|Цифровая грамотность, Филология]] || Филология|| 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Машинное_обучение_(сов._бак._ВШЭ-РЭШ_2020)|Машинное обучение]] || Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ  || 3 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Машинное_обучение_(ФЭН)_-_2020|Машинное обучение]] || Экономика || 3-4 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Python: работа с данными и текстом|Python: работа с данными и текстом]] || Медиакоммуникации || 2-3 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Phyton_для_извлечения_и_обработки_данных|Phyton для извлечения и обработки данных]] || Молекулярная и клеточная биотехнология || 1 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Извлечение и анализ интернет-данных (2020)|Извлечение и анализ интернет-данных]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы других факультетов ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Курс !! Период
 +
|-
 +
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
 +
|-
 +
| [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
 +
|-
 +
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
=Архив=
 +
 
 +
== Курсы за 2019/20 учебный год ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы
 +
|-
 +
|
 +
 
 +
[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]
 +
 
 +
[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]
 +
 
 +
[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]
 +
 
 +
[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]
 +
 
 +
[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
 
 +
||
 +
 
 +
 
 +
 
 +
[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]
 +
 
 +
[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]
 +
 
 +
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]
 +
 
 +
[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]
 +
 
 +
[[Факультатив  Теория вычислений_2020 | Факультатив  Теория вычислений]]
 +
 
 +
[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_2/2019_2020 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]
 +
 
 +
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
 +
 
 +
[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]
 +
 
 +
[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]
 +
 
 +
[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]
 +
 
 +
[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]
 +
 
 +
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]
 +
 
 +
[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]
 +
 
 +
[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]
 +
 
 +
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]
 +
 
 +
[[НИС Науки о данных]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Философия_науки_2019|Философия науки]]
 +
 
 +
[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]
 +
 
 +
[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]
 +
 
 +
[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]
 +
 
 +
[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]
 +
 
 +
[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]
 +
 
 +
[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]
 +
 
 +
[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]
 +
 
 +
||
 +
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]
 +
 
 +
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]
 +
 
 +
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]
 +
 
 +
[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]
 +
 
 +
[[Введение в программирование (курс майнора)]]
 +
 
 +
[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]
 +
 
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]
 +
 
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]
 +
 
 +
[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы магистратуры ФКН ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
 +
 
 +
|-
 +
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
 +
|-
 +
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
 +
|-
 +
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
 +
|-
 +
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
 +
|-
 +
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 +
=== 2 семестр ===
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-  http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
|-
 +
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК|  Цифровая грамотность  ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020|  Цифровая грамотность  ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)|  Цифровая грамотность  ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)|  Цифровая грамотность  ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020|  ППО (Python для извлечения и обработки данных)  ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
 +
|-
 +
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
 +
|-
 +
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
 +
|-
 +
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020|  Структуры данных и алгоритмы  ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
 +
|-
 +
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Основы программирования на Python весна 2021 матфак|Основы программирования на Python, 2 часть]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме  || 1 г.о.  || 3 модуль
 +
|-
 +
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|}
 +
 
 +
=== 1 семестр ===
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
 
 +
|-
 +
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных для медиа  ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 |  Анализ данных в Python  ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
 +
|-
 +
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях |  Основы анализа данных в международных отношениях  ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) |  Цифровая грамотность  ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных  ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
 +
|-
 +
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
 +
|-
 +
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы других факультетов ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Курс !! Период
 +
|-
 +
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[Микроэконометрика качественных данных, фэн, 2020|Микроэконометрика качественных данных 2020]] || фэн, 4 курс || 1-2 модуль
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
 +
|-
 +
|
 +
 
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]
 +
 
 +
[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]
 +
 
 +
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Факультатив  Теория вычислений]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]
 +
 
 +
[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]
 +
 
 +
[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
 +
 
 +
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
 +
 
 +
[[Основные методы анализа данных]]
 +
 
 +
[[Теория баз данных]]
 +
 
 +
[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]
 +
 
 +
[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]
 +
 
 +
[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
 +
 
 +
[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]
 +
 
 +
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
 +
 
 +
[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]
 +
 
 +
[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]
 +
 
 +
[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]
 +
 
 +
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]
 +
 
 +
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]
 +
 
 +
[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]
 +
 
 +
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
 +
 
 +
[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]
 +
 
 +
[[Философия_науки_2018|Философия науки]]
 +
 
 +
[[Теория баз данных]]
 +
 
 +
[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]
 +
 
 +
[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]
 +
 
 +
[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
 +
 
 +
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
 +
 
 +
||
 +
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]
 +
 
 +
[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]
 +
 
 +
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]
 +
 
 +
[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]
 +
 
 +
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]
 +
 
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]
 +
 
 +
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
 +
 
 +
[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]
 +
 
 +
[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]
 +
 
 +
 
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 +
=== 2 семестр ===
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
 
 +
 
 +
|-
 +
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] ||  Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] ||  Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] ||  Политология || 1 курс || 3 модуль
 +
|-
 +
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
 +
|-
 +
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
 +
|-
 +
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
 +
|-
 +
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом <br> Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
=== 1 семестр ===
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
 
 +
|-
 +
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
 +
|-
 +
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
 +
|-
 +
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
 +
|-
 +
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
 +
|-
 +
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
 +
|-
 +
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
 +
|}
 +
 
 +
==Courses of the  Statistical Learning Theory program==
 +
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]
 +
 
 +
== Курсы за 2017/18 учебный год ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
 +
|-
 +
|
 +
 
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных 1  | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]
 +
 
 +
[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]
 +
 
 +
||
 +
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]
 +
 
 +
||
 +
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]
 +
 
 +
[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]
 +
 
 +
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]
 +
 
 +
[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]
 +
 
 +
[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]
 +
 
 +
[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Анализ неструктурированных данных]]
 +
 
 +
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
 +
 
 +
[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]
 +
 
 +
[[ Сложность_и_логика|  Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
 +
 
 +
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]
 +
 
 +
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]
 +
 
 +
[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
 +
 
 +
[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]
 +
 
 +
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Анализ неструктурированных данных]]
 +
 
 +
[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]
 +
 
 +
[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]
 +
 
 +
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]
 +
 
 +
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]
 +
 
 +
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
 +
 
 +
[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]
 +
 
 +
[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]
 +
 
 +
[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]
 +
 
 +
[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]
 +
 
 +
[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]
 +
 
 +
[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 +
 
 +
=== 2 семестр ===
 +
 
 +
[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]]<br />
 +
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]]<br />
 +
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]<br />
 +
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]]<br />
 +
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]]<br />
 +
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]]<br />
 +
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]<br />
 +
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]]<br />
 +
 
 +
=== 1 семестр ===
 +
 
 +
[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]<br />
 +
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
 +
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]]<br />
 +
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br />
 +
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br />
 +
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br />
 +
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] <br />
 +
 
 +
== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==
 +
 
 +
[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]
 +
 
 +
 
 +
[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]
 +
 
 +
 
 +
== Courses of Data Science master  program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==
 +
 
 +
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]
 +
 
 +
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]
 +
 
 +
== Курсы за 2016/17 учебный год ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
 +
|-
 +
|
 +
 
 +
[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]
 +
 
 +
[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
 +
 
 +
[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]
 +
 
 +
[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]
 +
 
 +
[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]
 +
 
 +
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]
 +
 
 +
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]
 +
 
 +
[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]
 +
 
 +
[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]
 +
 
 +
[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]
 +
 
 +
[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]
 +
 
 +
[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis  на ПИ]]
 +
 
 +
[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]
 +
 
 +
[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]
 +
 
 +
[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]
 +
 
 +
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
 +
 
 +
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
{|width=100%
 +
|style="vertical-align:top;"|
 +
 
 +
<!-- Первая колонка -->
 +
 
 +
=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
 +
{|
 +
|-
 +
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
 +
|-
 +
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
 +
|-
 +
|[[Компьютерные системы]]
 +
|-
 +
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[[Data analysis (Software Engineering)]]<br />
 +
|-
 +
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
 +
|-
 +
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
 +
|-
 +
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
 +
|-
 +
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
 +
|}
 +
 
 +
|style="vertical-align:top;"|
 +
 
 +
<!-- Вторая колонка -->
 +
 
 +
=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
 +
{|
 +
|-
 +
|[[Основы и методологии программирования]]<br />
 +
|-
 +
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]]<br />
 +
|-
 +
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]]<br />
 +
|-
 +
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]]<br />
 +
|-
 +
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
 +
|}
 +
 
 +
==== Проектная работа ====
 +
{|
 +
|-
 +
|[[Проектная работа]] <br />
 +
|-
 +
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
 +
|-
 +
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
 +
|}
 +
 
 +
<!-- Завершение двухколоночной таблицы -->
 +
|}
 +
 
 +
== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
 +
=== Summer School 2015 ===
 +
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
 +
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
 +
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
 +
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
 +
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
 +
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
 +
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
 +
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
 +
#[[NLP References|References]]
 +
 
 +
== Архив ==
 +
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]

Версия 10:41, 17 ноября 2021


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2021/22 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

ПМИ

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный_поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Математический анализ 1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ 2021/2022 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022

Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022

Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022

ПИ

Дискретная математика-1 ПИ

Алгебра 2021/2022 ПИ

ПАД

Discrete Mathematics (DSBA)

LAaG (DSBA)

Calculus (DSBA)

Introduction to Programming (DSBA)

КНАД

Математический анализ (КНАД)

Линейная алгебра (КНАД)

Программирование на Python (КНАД)

Дискретная математика (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных (КНАД)

ПМИ

ТВиМС (пилотный поток)

ТВиМС (основной поток)

Математический анализ - 2 (пилотный поток)

Математический анализ - 2 (основной поток)

Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)

Язык программирования C++ (углубленный курс)

Математическая логика

Алгоритмы и структуры данных 2

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

ПИ

Алгоритмы и структуры данных на ПИ

Теория вероятностей и математическая статистика

НИС Методы и алгоритмы защиты информации

ПАД

Discrete Mathematics 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context (DSBA)

Probability and Statistics (DSBA)

Безопасность компьютерных систем 21/22

Курсовая работа

ПМИ

Машинное обучение 1

Theory of Computation

Распределенные системы

Компьютерные сети

Прикладные дифференциальные уравнения

НИС Распределенные системы

НИС Теоретическая информатика

Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22

Моделирование временных рядов 21/22

ПМИ / МОП

Прикладная статистика в машинном обучении 21/22

НИС Машинное обучение и приложения 3 курс

Statistical learning theory

ПИ

НИС Машинное обучение для программной инженерии

ПАД

Time series and stochastic processes 2021-22

Безопасность компьютерных систем 21/22

Дизайн систем

Основы тензорых вычислений

Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22

Байесовские методы машинного обучения

НИС Машинное обучение и приложения 4 курс

Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022


ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

Методы и системы обработки больших данных

ПМИ / ТИ

Теория информации

Односторонние функции и их применения

ПАД

Statistical Methods for Market Research (DSBA)

Decision Making Strategy

ДГТВ-2

Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22

Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)

Основы глубинного обучения (майнор ИАД)

Функциональное программирование 2021

Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)

Дополнительные главы дискретной математики

Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)

Факультатив Анализ данных на платформе SAS

Курсы в рамках проекта Data Culture

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Цифровая грамотность География глобальных измерений и геоинформационные технологии 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность ИКВиА 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Юриспруденция 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Юриспруденция:частное право 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Филология 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Культурология 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Медиакоммуникации и Журналистика 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модуль
Основы программирования на Python Математика 3 курс 1-2 модули
Анализ данных в R Социология 4 курс 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) 2 курс 1-2 модули
Машинное обучение Экономика 3,4 курс 1-2 модули
Программирование на языке Python Городское планирование, Экономика и статистика 3 курс 1-2 модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Python извлечение и обработка данных Клеточная и молекулярная биотехнология 1 курс 1-2 модули
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация Журналистика 3 курс 1-2 модули
Data Science Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ 3 курс 1-2 модули
Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Economics and Finance Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Journalism and Political Science Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Прикладные исследования в культурологии Прикладная культурология (магистратура) 1 курс 1 модуль
Программирование и лингвистические данные Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1, 2, 3, 4 модули
Программирование и лингвистические данные Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1, 2, 3 модули
Программирование и теория алгоритмов Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 2, 3, 4 модули
Нейросетевые методы в обработке текстов Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1, 2, 3 модули

Курсы магистратуры ФКН

Modern Data Analysis Data Science (Науки о данных) 2 year
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 year
Theory of Computation Науки о данных, специализация ТИ 1 year
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Стохастический анализ 2021-2022 Math of Machine Learning 1 year
Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022 Math of Machine Learning 2 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах фэн, 3-4 курс 1-2 модуль

Архив

Курсы за 2020/21 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

ПМИ

Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Алгебра (пилотный поток)

Алгебра (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)

Дискретная математика-1 ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)

ПИ

Дискретная математика-1 ПИ

Алгебра ПИ

ПАД

Discrete Mathematics (DSBA)

Linear Algebra and Geometry (DSBA)

English DSBA (DSBA)

Introduction to Programming (DSBA)

Calculus (DSBA)

Algebra DSBA

Introduction to Economics

ПМИ

ТВиМС (пилотный поток)

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)

Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Основы матричных вычислений 2020/2021

Дифференциальные уравнения (ПМИ)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

ПАД

Calculus-2 (DSBA)

Discrete Mathematics - 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context (DSBA)

Principles of micro and macro-economics (DSBA)

Algorithms and data structures 2 (DSBA)

Probability and Statistics (DSBA)

Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)

Differential Equations

ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладная статистика в машинном обучении 20/21

Безопасность компьютерных систем 20/21

Theory of computing, AMI

Матричные вычисления 20/21

НИС Машинное обучение и приложения

Методы оптимизации в машинном обучении

Моделирование временных рядов 20/21

Высокопроизводительные вычисления 20/21

Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21

Распределённые системы

Компьютерные сети 2021

НИС Распределенные системы

Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)

Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

Численные Методы 2021

Методы оптимизации 20/21

Математическое моделирование


ПАД

Machine Learning 1 (DSBA)

Time Series and Stochastic Processes (DSBA)

Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)

Data Base (DSBA)

Social History of Science (DSBA)

Elements of Econometrics (DSBA)

Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)

Optimizaton Methods (DSBA)

Философия науки

Символьные вычисления

ПМИ / МОП

НИС Машинное обучение и приложения

Глубинное обучение в обработке звука 20/21

Байесовские методы машинного обучения

Машинное обучение на больших данных 2021


Генеративные модели в машинном обучении 2021

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы

Методы и системы обработки больших данных

Облачные вычисления

ПМИ / ТИ

Statistical learning theory

Теория информации

A Theorist's Toolkit, AMI

Майнор Биоинформатика 1 год

Майнор Биоинформатика 2 год


Введение в программирование (майнор ИАД)

Введение в анализ данных (майнор ИАД)

Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)


ОУФ Машинное Обучение в Питоне

Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)

Допглавы дискретной математики

Adaptation course in DM

Функциональный анализ (осень 2020)

Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)

Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)

ДГТВ

ДГТВ-3


Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина Образовательная программа Курс
Stochastic Analysis Statistical Learning Theory 1 year
Эконометрика ФТИАД 1 year
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Introduction to Data Mining and Machine Learning Data Science (Науки о данных) 2 year
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 ИЯиМК 1 курс 3-4 модули
Data Analysis in Python Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 2 курс 3-4 модули
Машинное обучение Математика 1-4 курс 3-4 модули
Анализ данных на python Факультет экономических наук 1 курс 3-4 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Физика 2 курс 3-4 модули
Python для ОП "Психология" Психология 1 курс 3-4 модули
Анализ данных в Python Политолгия 3 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 История искусств 1 курс 3-4 модули
Excel для анализа данных , 20-21 ИЯиМК 4 курс 3 модуль
Структуры данных и алгоритмы Математика 3-4 курс 3-4 модуль
Python для ГМУ, 2020-2021 Государственное и муниципальное управление 1 курс 4 модуль
Python для ИЯиМК, 2020-2021 ИЯиМК 2 курс 4 модуль
Информационные технологии. Data Culture Химия 2 курс 4 модуль
Введение в анализ данных МирЭк 1 курс 4 модуль
Python для анализа данных МирЭк 2 курс 3-4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы программирования на Python-1 Математика 3 курс 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Проектный семинар Медиакоммуникации 3 курс 1 модуль
Основы анализа и визуализации данных Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 2 курс 1-2 модули
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Journalism & Political Science Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 3 курс 1 модуль
Data Analysis in Economics & Finance Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 3 курс 1 модуль
Прикладные исследования в культурологии Прикладная культурология 1 курс 1 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 Международные отношения 2 курс 1-2 модуль
Анализ данных в R Социология 4 курс 1-2 модуль
Анализ данных на Python Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, ЭиАМ Эфиопия и арабский мир 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Античность Античность 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, ТиТМ Турция и Тюркский мир 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, История История 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Востоковедение Востоковедение 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, География География 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Филология Филология 1 курс 1-2 модуль
Машинное обучение Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ 3 курс 1-2 модуль
Машинное обучение Экономика 3-4 курс 1-2 модуль
Python: работа с данными и текстом Медиакоммуникации 2-3 курс 1-2 модуль
Phyton для извлечения и обработки данных Молекулярная и клеточная биотехнология 1 курс 1-2 модуль
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Основы программирования на Python Экономика и статистика 2-3 курс 1-2 модули
Извлечение и анализ интернет-данных Экономика и статистика 2-4 курс 2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 1-4 модуль
Эконометрика фэн, 3 курс 1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах фэн, 3-4 курс 1-2 модуль

Архив

Курсы за 2019/20 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Calculus DSBA (ПАД) 1st module

Calculus DSBA (ПАД) 2nd module

Linear Algebra and Geometry (ПАД)

Introduction to Programming (ПАД)

English DSBA (ПАД)

Algorithms and Data Structures DSBA

Algebra DSBA

Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)



Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)

ТВиМС (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Calculus-2 DBSA (ПАД)

Statistics DSBA (ПАД)

Дискретная Математика-2 (ПАД)

Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)

Introduction to Economics DSBA

Business and Management in Global Context DSBA

Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)

Differential Equations DSBA

Факультатив Теория вычислений

Дифференциальные уравнения 2020

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Компьютерные сети

НИС Машинное обучение и приложения

Безопасность компьютерных систем

Непрерывная оптимизация (МОП)

Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС)

Data Analysis

Промышленное программирование на языке Java

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Теория информации

Байесовские методы машинного обучения

НИС Науки о данных

НИС Машинное обучение и приложения

Философия науки

Глубинное обучение

NLP Анализ данных

Безопасность компьютерных систем

Генеративные модели в машинном обучении

Компьютерные сети

Промышленное программирование на языке Java

Машинное обучение на больших данных

Основы обработки больших данных

Биоинформатика

Современные методы машинного обучения (ИАД)

Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)

Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)

Введение в программирование (курс майнора)

Допглавы дискретной математики

ДГТВ-2

ДГТВ

Введение в анализ данных (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)

Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина Образовательная программа Курс
Theory of Computing Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Stochastic Calculus Statistical Learning Theory 1 year
A Theorist's Toolkit, AMI Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Neurobayesian models Statistical Learning Theory 2 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 3-4 модуль
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 4 модуль
Цифровая грамотность История искусств 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Культурология 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Языки и литература Юго-Восточной Азии 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Языки и литература Японии 1 курс 3-4 модуль
ППО (Python для извлечения и обработки данных) Социология 1 курс 3 модуль
Машинное обучение Математика 2-4 курс 3-4 модуль
Excel для анализа данных ИЯиМК 4 курс 3 модуль
Python для извлечения и обработки данных Медиакоммуникации 2 курс 3 модуль
Python для извлечения и обработки данных Медиакоммуникации 1 курс 4 модуль
Структуры данных и алгоритмы Математика 3-4 курс 3-4 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Наука о данных Экономика 2 курс 3-4 модули
Основы программирования на Python, 2 часть Математика 2-4 курс 3-4 модули
Культура работы с данными, КМБТ Клеточная и молекулярная биотехнология 1 курс 3-4 модули
Natural Language Processing (blended) Прикладная политология 1 г.о. 4 модуль
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Введение в Data Science Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме 1 г.о. 3 модуль
Принципы построения математических моделей МИЭМ 1 г.о. 4 модуль
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 Психология 1 г.о. 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 ГМУ 1 г.о. 4 модуль
Цифровая грамотность Городское планирование 1 г.о. 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модуль
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Основы программирования на Python-1 Математика 1-4 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Ассириология и античность 1 курс 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Работа с данными Медиакоммуникации 4 курс 1 модуль
Машинное обучение (фэн 2019) ФЭН 3 курс 1-2 модули
Natural Language Processing (blended) Прикладная политология 2 г.о. 1 модуль
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ 3-4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2 курс 1,2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования на Python Экономика и статистика 2-4 курс 2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 3-4 модуль
Микроэконометрика качественных данных 2020 фэн, 4 курс 1-2 модуль

Курсы за 2018/19 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Calculus I DSBA (ПАД)

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

LAaG DSBA

Дискретная математика-1 на ПМИ

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Introduction to programming DSBA (ПАД)

Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)

Алгебра на ПМИ (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ (основной поток)

Algebra DSBA

Алгебра на ПИ

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Дифференциальные уравнения

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Факультатив Теория вычислений

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Параллельные и распределенные вычисления

Theory of Computing, AMI

НИС Машинное обучение и приложения

Прикладная статистика в машинном обучении

Безопасность компьютерных систем

Основные методы анализа данных

Теория баз данных

Непрерывная оптимизация (161-162)

Непрерывная оптимизация (163-167)

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data analysis

Анализ данных в бизнесе на ПМИ

Intro to DL Blended

Дискретная оптимизация 2019

Introduction to statistical learning theory

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

НИС Машинное обучение и приложения

НИС Науки о данных

НИС Распределенные системы

Теория информации

Безопасность компьютерных систем

Методы и системы обработки больших данных

Философия науки

Теория баз данных

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)

Функциональное программирование

A Theorist's Toolkit, AMI

Анализ данных в бизнесе на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей 2019

Дополнительные главы математической статистики 2019

Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019

Допглавы дискретной математики

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Функциональный анализ (весна_2019)

Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)


Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули


Основы программирования на Python-2 Математика 2-4 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств и Культурология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 1 курс 3-4 модули
Анализ и визуализации данных Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 2 курс 3-4 модули
Научно-исследовательский семинар Политология 1 курс 3 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Искусственный интеллект и большие данные Дизайн, Мода, Современное искусство 1 курс 3-4 модули
Информационный менеджмент: Введение в Data Science Управление бизнесом
Маркетинг и рыночная аналитика 		1 курс 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 4 модуль
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) Социология 1 курс 4 модуль
Основы работы с данными Медиакоммуникации 2 курс 4 модуль
Профориентационный семинар (Data Culture) Социология 1 курс 4 модуль
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге Маркетинг и рыночная аналитика 2 курс 1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста Юриспруденция 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Факультет математики 2-4 курсы 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН) Факультет экономических наук 3-4 курсы 1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Физика 2 курс 1-2 модули
Статистический анализ в среде R Социология 4 курс 2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули

Courses of the Statistical Learning Theory program

Neurobayesian models

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Дифференциальные уравнения

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Статистика случайных процессов 2018

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Introduction to statistical learning theory

Основные методы анализа данных на ПМИ

Анализ неструктурированных данных

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Непрерывная оптимизация

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data Analysis на ПИ

Введение в ООП

Машинное обучение на больших данных

Дискретная оптимизация

Безопасность компьютерных систем

Философия науки

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

Функциональное программирование

Введение в ООП

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018

Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)

Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)

Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)

Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)

Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике


Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных


Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс 2 курс 3-4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

Дискретная математика-1 на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Факультатив теория вычислений на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)

Дифференциальные уравнения

Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Численные методы в анализе данных на ПМИ

Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ

Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)

Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)

НИС Распределенные системы

Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли

Программирование на графических процессорах

Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ

Data analysis на ПИ

Базы данных 2

Компьютерные сети 2

Машинное обучение на больших данных на ПМИ

Современные методы машинного обучения (курс майнора)

Введение в программирование (курс майнора)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных 2016
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Wiki_ФКН&oldid=61552»