Wiki ФКН — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Kris ros (обсуждение | вклад) |
(→Учебные курсы факультета компьютерных наук) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
| − | + | Kata-Kata Filosofi Kopi dengan Arti Mendalam, Pas untuk Motivasi Hidup | |
| + | Punyai arti dalam yang bisa menjadi motivasi hidup. Filosofi Kopi adalah gabungan narasi pendek kreasi Dee Lestari yang dikeluarkan pada 2006. Dan filmnya di angkat ke layar-lebar pada 2015. Hal yang memikat pada narasi ini karena Filosofi Kopi mempunyai kalimat Filosofi Kopi dengan arti dalam. Dibalik ceritanya yang memikat, disisipi oleh kalimat Filosofi Kopi dengan arti dalam yang dapat berikan motivasi hidup. | ||
| − | + | Kalimat Filosofi Kopi mengenai Kehidupan | |
| − | + | 1. Dan kopi tidak pernah pilih siapakah yang pantas menikmatinya. Karena di depan kopi, kita sama. | |
| − | + | 2. Hanya satu gelas kopi yang menceritakan kepadaku jika yang hitam tidak selamanya kotor dan yang pahit tidak selamanya memilukan. | |
| + | 3. Seindah apa saja huruf terukir, bisakah dia memiliki makna jika tidak ada interval? Bisakah dia dipahami bila tidak ada spasi? | ||
| + | 4. Satu cara kecil dari sebuah niat baik sanggup bawa kita ke arah suatu hal yang di luar khayalan. | ||
| + | 5. Jika kamu ingin satu, karena itu janganlah ambil dua. Karena satu membulatkan, tetapi dua menghilangkan. | ||
| − | + | Kalimat Filosofi Kopi mengenai Pertemanan | |
| − | + | 1. Pertemanan kita itu seperti kopi tabrak, permukaanya kasar. Tetapi saat di cium, terus mengenal lebih dalam, kamu tidak bisa ngelupain itu. | |
| − | + | 2. Dalam diammu, saya dengar banyak suara. Diammu berbicara. | |
| − | + | 3. Kau sama sang Jody itu jika kutengok, sudah seperti biji kiri dan biji kanan. Walau ada satu yang semakin tinggi dibandingkan lainnya, tetapi kalian berada di satu komunitas yang serupa. | |
| − | + | 4. Tetapi yang betul-betul membuat tempat ini spesial ialah Ben. Dia tidak sekedar meramu, mencicipi rasa, tetapi juga merenungkan kopi yang ia bikin. | |
| + | 5. Lu sama saya tuch seperti hati sama kepala. Hati sama kepala selalu punyai permasalahannya masing-masing, tetapi yang satu tidak akan dapat bertahan tanpa lainnya. | ||
| − | + | Kalimat Filosofi Kopi yang Romantis | |
| + | 1. Pegang tanganku, tetapi tidak boleh terlampau kuat, karena saya ingin bersamaan dan bukan dibawa. | ||
| + | 2. Cinta ialah alami. Buka diri berbeda dengan memberikan. | ||
| + | 3. Cinta yang telah diputuskan seharusnya dituruti setiap langkah kaki, menyambung jari, dan berjalanlah kalian bergandengan. | ||
| + | 4. Jika saja hidup tidak berevolusi, jika saja sebuah peristiwa bisa selama-lamanya jadi fosil tanpa terusik, jika saja kemampuan kosmik sanggup statis di satu titik, karena itu tanpa sangsi kamu akan pilih satu detik dengannya untuk didokumentasikan. Cukup satu. | ||
| + | 5. Cinta perlu dipiara. Jika dalam aksinya yang serba mengagetkan, cinta rupanya masihlah perlu proses supaya sanggup bertahan. | ||
| + | 6. Kopi pertama pagi hari ini. Hitam. Seperti siluet mukamu yang tertidur di bahuku, pada suatu perjalanan." | ||
| + | 7. "Saat kopi jadi teman dekat sejati, pagi tidak lagi sebuah mistis. Seperti kamu yang selalu berada di hati, selalu isi beberapa hari. | ||
| + | 8. Ada beberapa caraku untuk menunggu kehadiranmu tanpa rasa jemu, Duduk manis sambil kunikmati kopiku dengan perlahan-lahan. | ||
| + | 9. Demikian simpel kangen kali ini; diterbangkan wangi kopi, menempel cantik di halus pipimu, lalu memberi warna detik waktu. | ||
| + | 10. Bulan purnama, bintang setiap pojok langit, satu cangkir kopi, keganjilan hati, rindukan suatu hal yang super susah untuk di tangani, yakni kamu. | ||
| − | + | Kalimat Filosofi Kopi Patah Hati | |
| + | 1. Tidak boleh lumpuhkan saya dengan mengatasdirikan kasih-sayang. | ||
| + | 2. Untuk apa dia piara cedera hati yang hanya buat matanya berair? | ||
| + | 3. Sementara menanti kopi terhidang, rinduku risau sendiri, mengaisi embun pagi, mengharap mendapati tapak jejak diri kamu di selang berbatu. | ||
| + | 4. Cuaca untuk cuaca lewat kami, dan kebenaran akan makin dipojokkan. Hingga kemudian kelak, badai meledak dan tersisa kejujuran yang berkilau. Entahlah menghangatkan, atau menghanguskan. | ||
| + | 5. Ada dunia di sekitarmu. Ada saya di sampingmu. Tetapi, kamu mendamba rasa sendiri itu. | ||
| + | 6. Kopi pertama ini hari. Pahit, gelap, dan terkubur. Seperti sepasang pacar yang telah lama sama-sama jemu. | ||
| + | 7. Kopi pertama pagi hari ini. Hitam, pahit, dan penuh ampas. Seperti penampikan yang tidak sampai hati untuk dikatakan. | ||
| + | 8. Kopi pertama pagi hari ini. Makin pahit diteguk. Seperti rindu yang makin tidak habis, makin menjengkelkan. | ||
| + | 9. Kopi pertama pagi hari ini. Pahit-manis. Seperti kata sayang paling akhir dari 2 orang yang sama-sama pisah jalan. | ||
| + | 10. Kopi pertama pagi hari ini. Terlampau manis. Seperti 2 orang yang melakukan pendekatan, dengan penuh kepalsuan. | ||
| − | + | Kalimat Filosofi yang Arif | |
| − | + | 1. Cappucino itu kopi yang genit, ketebalan dan struktur foam harus akurat, perlu standard performa yang tinggi. Cappucino harus kelihatan seindah kemungkinan, karena cappucino ialah kopi yang pas untuk orang yang menyukai keelokan sekalian kehalusan. | |
| − | + | 2. Tiap watak dan makna kehidupan bisa kita dapatkan dalam satu cangkir kopi. Sepanjang ada yang bernama kopi, beberapa orang bisa mendapati dianya di sini. | |
| − | + | 3. Kita tidak dapat menyamai kopi sama air tebu. Sesempurna apa saja kopi yang kamu bikin, kopi masih tetap kopi, punyai segi pahit yang mustahil kamu menyembunyikan. | |
| − | + | 4. Kopi itu sanggup hasilkan reaksi beberapa macam. Dan ia betul. Kopi tiwus sudah membuatku sadar, jika saya ini barista terjelek. Tidak hanya berlagak tahu, coba membuat filosofi dari kopi lalu memperdagangkannya, tetapi yang paling kronis, saya telah berasa membuat kopi paling prima di dunia. | |
| − | + | 5. Cuaca untuk cuaca lewat kami, dan kebenaran akan makin dipojokkan. Hingga kemudian kelak, badai meledak dan tersisa kejujuran yang berkilau. Entahlah menghangatkan, atau menghanguskan. | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | + | ||
= Архив = | = Архив = | ||
Версия 12:52, 14 апреля 2022
Kata-Kata Filosofi Kopi dengan Arti Mendalam, Pas untuk Motivasi Hidup
Punyai arti dalam yang bisa menjadi motivasi hidup. Filosofi Kopi adalah gabungan narasi pendek kreasi Dee Lestari yang dikeluarkan pada 2006. Dan filmnya di angkat ke layar-lebar pada 2015. Hal yang memikat pada narasi ini karena Filosofi Kopi mempunyai kalimat Filosofi Kopi dengan arti dalam. Dibalik ceritanya yang memikat, disisipi oleh kalimat Filosofi Kopi dengan arti dalam yang dapat berikan motivasi hidup.
Kalimat Filosofi Kopi mengenai Kehidupan 1. Dan kopi tidak pernah pilih siapakah yang pantas menikmatinya. Karena di depan kopi, kita sama. 2. Hanya satu gelas kopi yang menceritakan kepadaku jika yang hitam tidak selamanya kotor dan yang pahit tidak selamanya memilukan. 3. Seindah apa saja huruf terukir, bisakah dia memiliki makna jika tidak ada interval? Bisakah dia dipahami bila tidak ada spasi? 4. Satu cara kecil dari sebuah niat baik sanggup bawa kita ke arah suatu hal yang di luar khayalan. 5. Jika kamu ingin satu, karena itu janganlah ambil dua. Karena satu membulatkan, tetapi dua menghilangkan.
Kalimat Filosofi Kopi mengenai Pertemanan 1. Pertemanan kita itu seperti kopi tabrak, permukaanya kasar. Tetapi saat di cium, terus mengenal lebih dalam, kamu tidak bisa ngelupain itu. 2. Dalam diammu, saya dengar banyak suara. Diammu berbicara. 3. Kau sama sang Jody itu jika kutengok, sudah seperti biji kiri dan biji kanan. Walau ada satu yang semakin tinggi dibandingkan lainnya, tetapi kalian berada di satu komunitas yang serupa. 4. Tetapi yang betul-betul membuat tempat ini spesial ialah Ben. Dia tidak sekedar meramu, mencicipi rasa, tetapi juga merenungkan kopi yang ia bikin. 5. Lu sama saya tuch seperti hati sama kepala. Hati sama kepala selalu punyai permasalahannya masing-masing, tetapi yang satu tidak akan dapat bertahan tanpa lainnya.
Kalimat Filosofi Kopi yang Romantis 1. Pegang tanganku, tetapi tidak boleh terlampau kuat, karena saya ingin bersamaan dan bukan dibawa. 2. Cinta ialah alami. Buka diri berbeda dengan memberikan. 3. Cinta yang telah diputuskan seharusnya dituruti setiap langkah kaki, menyambung jari, dan berjalanlah kalian bergandengan. 4. Jika saja hidup tidak berevolusi, jika saja sebuah peristiwa bisa selama-lamanya jadi fosil tanpa terusik, jika saja kemampuan kosmik sanggup statis di satu titik, karena itu tanpa sangsi kamu akan pilih satu detik dengannya untuk didokumentasikan. Cukup satu. 5. Cinta perlu dipiara. Jika dalam aksinya yang serba mengagetkan, cinta rupanya masihlah perlu proses supaya sanggup bertahan. 6. Kopi pertama pagi hari ini. Hitam. Seperti siluet mukamu yang tertidur di bahuku, pada suatu perjalanan." 7. "Saat kopi jadi teman dekat sejati, pagi tidak lagi sebuah mistis. Seperti kamu yang selalu berada di hati, selalu isi beberapa hari. 8. Ada beberapa caraku untuk menunggu kehadiranmu tanpa rasa jemu, Duduk manis sambil kunikmati kopiku dengan perlahan-lahan. 9. Demikian simpel kangen kali ini; diterbangkan wangi kopi, menempel cantik di halus pipimu, lalu memberi warna detik waktu. 10. Bulan purnama, bintang setiap pojok langit, satu cangkir kopi, keganjilan hati, rindukan suatu hal yang super susah untuk di tangani, yakni kamu.
Kalimat Filosofi Kopi Patah Hati 1. Tidak boleh lumpuhkan saya dengan mengatasdirikan kasih-sayang. 2. Untuk apa dia piara cedera hati yang hanya buat matanya berair? 3. Sementara menanti kopi terhidang, rinduku risau sendiri, mengaisi embun pagi, mengharap mendapati tapak jejak diri kamu di selang berbatu. 4. Cuaca untuk cuaca lewat kami, dan kebenaran akan makin dipojokkan. Hingga kemudian kelak, badai meledak dan tersisa kejujuran yang berkilau. Entahlah menghangatkan, atau menghanguskan. 5. Ada dunia di sekitarmu. Ada saya di sampingmu. Tetapi, kamu mendamba rasa sendiri itu. 6. Kopi pertama ini hari. Pahit, gelap, dan terkubur. Seperti sepasang pacar yang telah lama sama-sama jemu. 7. Kopi pertama pagi hari ini. Hitam, pahit, dan penuh ampas. Seperti penampikan yang tidak sampai hati untuk dikatakan. 8. Kopi pertama pagi hari ini. Makin pahit diteguk. Seperti rindu yang makin tidak habis, makin menjengkelkan. 9. Kopi pertama pagi hari ini. Pahit-manis. Seperti kata sayang paling akhir dari 2 orang yang sama-sama pisah jalan. 10. Kopi pertama pagi hari ini. Terlampau manis. Seperti 2 orang yang melakukan pendekatan, dengan penuh kepalsuan.
Kalimat Filosofi yang Arif 1. Cappucino itu kopi yang genit, ketebalan dan struktur foam harus akurat, perlu standard performa yang tinggi. Cappucino harus kelihatan seindah kemungkinan, karena cappucino ialah kopi yang pas untuk orang yang menyukai keelokan sekalian kehalusan. 2. Tiap watak dan makna kehidupan bisa kita dapatkan dalam satu cangkir kopi. Sepanjang ada yang bernama kopi, beberapa orang bisa mendapati dianya di sini. 3. Kita tidak dapat menyamai kopi sama air tebu. Sesempurna apa saja kopi yang kamu bikin, kopi masih tetap kopi, punyai segi pahit yang mustahil kamu menyembunyikan. 4. Kopi itu sanggup hasilkan reaksi beberapa macam. Dan ia betul. Kopi tiwus sudah membuatku sadar, jika saya ini barista terjelek. Tidak hanya berlagak tahu, coba membuat filosofi dari kopi lalu memperdagangkannya, tetapi yang paling kronis, saya telah berasa membuat kopi paling prima di dunia. 5. Cuaca untuk cuaca lewat kami, dan kebenaran akan makin dipojokkan. Hingga kemudian kelak, badai meledak dan tersisa kejujuran yang berkilau. Entahlah menghangatkan, atau menghanguskan.
Архив
Курсы за 2020/21 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Stochastic Analysis | Statistical Learning Theory | 1 year |
| Эконометрика | ФТИАД | 1 year |
| Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
| Introduction to Data Mining and Machine Learning | Data Science (Науки о данных) | 2 year |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 | ИЯиМК | 1 курс | 3-4 модули |
| Data Analysis in Python | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 2 курс | 3-4 модули |
| Машинное обучение | Математика | 1-4 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных на python | Факультет экономических наук | 1 курс | 3-4 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 3-4 модули |
| Python для ОП "Психология" | Психология | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ данных в Python | Политолгия | 3 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 | История искусств | 1 курс | 3-4 модули |
| Excel для анализа данных , 20-21 | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Python для ГМУ, 2020-2021 | Государственное и муниципальное управление | 1 курс | 4 модуль |
| Python для ИЯиМК, 2020-2021 | ИЯиМК | 2 курс | 4 модуль |
| Информационные технологии. Data Culture | Химия | 2 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | МирЭк | 1 курс | 4 модуль |
| Python для анализа данных | МирЭк | 2 курс | 3-4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Проектный семинар | Медиакоммуникации | 3 курс | 1 модуль |
| Основы анализа и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Data Analysis in Journalism & Political Science | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Data Analysis in Economics & Finance | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
| Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология | 1 курс | 1 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модуль |
| Анализ данных на Python | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ЭиАМ | Эфиопия и арабский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Античность | Античность | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, ТиТМ | Турция и Тюркский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, История | История | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Востоковедение | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, География | География | 1 курс | 1-2 модуль |
| Цифровая грамотность, Филология | Филология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модуль |
| Машинное обучение | Экономика | 3-4 курс | 1-2 модуль |
| Python: работа с данными и текстом | Медиакоммуникации | 2-3 курс | 1-2 модуль |
| Phyton для извлечения и обработки данных | Молекулярная и клеточная биотехнология | 1 курс | 1-2 модуль |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-3 курс | 1-2 модули |
| Извлечение и анализ интернет-данных | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
| Эконометрика | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
| Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Архив
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
| A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
| ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
| Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Основы программирования на Python, 2 часть | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
| Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
| Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
| Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
| Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
| Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
| Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
| Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
| Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
| Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
| Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
| Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
| Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
| Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References
