Дисциплина |
Образовательная программа |
Курс |
Модули
|
Введение в анализ данных |
Мировая экономика |
1 курс |
3-4 модуль
|
Основы программирования в Python |
Мировая экономика |
2 курс |
3-4 модуль
|
Цифровая грамотность |
Иностранные языки и межкультурная коммуникация |
1 курс |
3-4 модуль
|
Цифровая грамотность |
Филология |
1 курс |
3-4 модуль
|
Цифровая грамотность |
Фундаментальная и компьютерная лингвистика |
1 курс |
4 модуль
|
Цифровая грамотность |
История искусств |
1 курс |
3-4 модуль
|
Цифровая грамотность |
Культурология |
1 курс |
3-4 модуль
|
Цифровая грамотность |
Языки и литература Юго-Восточной Азии |
1 курс |
3-4 модуль
|
Цифровая грамотность |
Языки и литература Японии |
1 курс |
3-4 модуль
|
ППО (Python для извлечения и обработки данных) |
Социология |
1 курс |
3 модуль
|
Машинное обучение |
Математика |
2-4 курс |
3-4 модуль
|
Excel для анализа данных |
ИЯиМК |
4 курс |
3 модуль
|
Python для извлечения и обработки данных |
Медиакоммуникации |
2 курс |
3 модуль
|
Python для извлечения и обработки данных |
Медиакоммуникации |
1 курс |
4 модуль
|
Структуры данных и алгоритмы |
Математика |
3-4 курс |
3-4 модуль
|
Методы машинного обучения |
Прикладная политология |
1 г.о. |
2-3 модули
|
Наука о данных |
Экономика |
2 курс |
3-4 модули
|
Основы программирования на Python-2 |
Математика |
2-4 курс |
3-4 модули
|
Культура работы с данными, КМБТ |
Клеточная и молекулярная биотехнология |
1 курс |
3-4 модули
|
Natural Language Processing (blended) |
Прикладная политология |
1 г.о. |
4 модуль
|
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях |
Прикладные методы социального анализа рынков |
1 г.о. |
3-4 модули
|
Введение в Data Science |
Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме |
1 г.о. |
3 модуль
|
Принципы построения математических моделей |
МИЭМ |
1 г.о. |
4 модуль
|
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 |
Психология |
1 г.о. |
4 модуль
|
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 |
ГМУ |
1 г.о. |
4 модуль
|
Цифровая грамотность |
Городское планирование |
1 г.о. |
4 модуль
}
1 семестр
Курсы других факультетов
Курсы за 2018/19 учебный год
2 семестр
1 семестр
Courses of the Statistical Learning Theory program
Neurobayesian models
Курсы за 2017/18 учебный год
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Курсы за 2015/16 учебный год
|
Курсы за 2014/15 учебный год
Проектная работа
|
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References
Архив
|