Wiki - Факультет компьютерных наук:Wiki ФКН — различия между версиями
Kris ros (обсуждение | вклад) |
|||
(не показаны 43 промежуточные версии 20 участников) | |||
Строка 21: | Строка 21: | ||
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]] | [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]] | ||
− | [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток)]] | + | [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток)_3_модуль | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)]] |
[[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]] | [[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]] | ||
Строка 51: | Строка 51: | ||
[[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]] | [[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]] | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
[[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]] | [[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]] | [[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[MissingSemester2020/2021 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]] | ||
+ | |||
+ | [[АКОС ПМИ 2020/2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы матричных вычислений 2020/2021]] | ||
+ | |||
+ | [[Дифференциальные уравнения (ПМИ)]] | ||
[[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]] | [[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
Строка 64: | Строка 68: | ||
[[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]] | [[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
− | [[ | + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)]] |
− | [[ | + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] |
'''ПАД''' | '''ПАД''' | ||
Строка 83: | Строка 87: | ||
[[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]] | [[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]] | ||
|| | || | ||
Строка 99: | Строка 105: | ||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]] | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
+ | |||
+ | [[Методы оптимизации в машинном обучении|Методы оптимизации в машинном обучении]] | ||
[[Моделирование временных рядов 20/21]] | [[Моделирование временных рядов 20/21]] | ||
Строка 108: | Строка 116: | ||
[[ Распределённые системы ]] | [[ Распределённые системы ]] | ||
− | [[ | + | [[ Компьютерные сети 2021 ]] |
[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]] | [[НИС_РС|НИС Распределенные системы]] | ||
+ | |||
+ | [[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]] | ||
+ | |||
+ | [[Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)]] | ||
+ | |||
+ | [[Comb2020_2021 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]] | ||
+ | |||
+ | [[Численные Методы 2021]] | ||
+ | |||
+ | [[Методы оптимизации 20/21]] | ||
+ | |||
+ | [[Математическое моделирование]] | ||
+ | |||
'''ПАД''' | '''ПАД''' | ||
Строка 125: | Строка 146: | ||
[[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]] | [[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]] | ||
+ | |||
+ | [[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]] | ||
|| | || | ||
[[Философия_науки_2020 | Философия науки]] | [[Философия_науки_2020 | Философия науки]] | ||
+ | |||
+ | [[Символьные вычисления]] | ||
'''ПМИ / МОП''' | '''ПМИ / МОП''' | ||
Строка 139: | Строка 166: | ||
[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]] | [[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]] | ||
+ | |||
+ | [[Машинное обучение на больших данных 2021]] | ||
+ | |||
+ | [[InfTheo2020-2021|Теория информации]] | ||
+ | |||
+ | [[Генеративные модели в машинном обучении 2021 | Генеративные модели в машинном обучении 2021]] | ||
'''ПМИ / РС''' | '''ПМИ / РС''' | ||
Строка 145: | Строка 178: | ||
[[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]] | [[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]] | ||
+ | |||
+ | [[ Облачные вычисления]] | ||
+ | |||
|| | || | ||
Строка 158: | Строка 194: | ||
[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]] | [[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]] | ||
− | [[ Факультатив "Теория вычислений и логика" ]] | + | [[ Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)]] |
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]] | [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]] | ||
Строка 169: | Строка 205: | ||
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]] | [[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]] | ||
+ | |||
+ | [[ Факультатив "Теория вычислений и логика" | Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)]] | ||
|} | |} | ||
Строка 189: | Строка 227: | ||
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | ||
+ | === 2 семестр === | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF | ||
+ | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021|Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021]] || ИЯиМК || 1 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Машинное обучение на матфаке 2021 |Машинное обучение]] || Математика || 1-4 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/Анализ_данных_на_python,_фэн,_2020_spring Анализ данных на python] || Факультет экономических наук || 1 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Python для ОП "Психология" |Python для ОП "Психология" ]] ||Психология || 1 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_Python_2020-2021_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в Python] || Политолгия || 3 курс || 3-4 модули | ||
+ | |} | ||
+ | |||
=== 1 семестр === | === 1 семестр === | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
Строка 243: | Строка 300: | ||
|- | |- | ||
| [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули | | [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Извлечение и анализ интернет-данных (2020)|Извлечение и анализ интернет-данных]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль | ||
|} | |} | ||
Строка 253: | Строка 312: | ||
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль | | [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль | ||
|- | |- | ||
− | | [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль | + | | [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль |
|- | |- | ||
− | | [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль | + | | [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль |
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 20:12, 15 января 2021
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2020/21 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
---|---|---|
Stochastic Analysis | Statistical Learning Theory | 1 year |
Эконометрика | ФТИАД | 1 year |
Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 | ИЯиМК | 1 курс | 3-4 модули |
Машинное обучение | Математика | 1-4 курс | 3-4 модули |
Анализ данных на python | Факультет экономических наук | 1 курс | 3-4 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 3-4 модули |
Python для ОП "Психология" | Психология | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ данных в Python | Политолгия | 3 курс | 3-4 модули |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-1 | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Проектный семинар | Медиакоммуникации | 3 курс | 1 модуль |
Основы анализа и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 1-2 модули |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Data Analysis in Journalism & Political Science | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
Data Analysis in Economics & Finance | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология | 1 курс | 1 модуль |
Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модуль |
Анализ данных на Python | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, ЭиАМ | Эфиопия и арабский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, Античность | Античность | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, ТиТМ | Турция и Тюркский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, История | История | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, Востоковедение | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, География | География | 1 курс | 1-2 модуль |
Машинное обучение | Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модуль |
Машинное обучение | Экономика | 3-4 курс | 1-2 модуль |
Python: работа с данными и текстом | Медиакоммуникации | 2-3 курс | 1-2 модуль |
Phyton для извлечения и обработки данных | Молекулярная и клеточная биотехнология | 1 курс | 1-2 модуль |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-3 курс | 1-2 модули |
Извлечение и анализ интернет-данных | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
Эконометрика | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Архив
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
---|---|---|
Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References