|
|
Строка 198: |
Строка 198: |
| [[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]] | | [[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]] |
| | | |
− | [[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД) ]] | + | [[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)]] |
| | | |
| [[Введение в анализ данных (майнор ИАД)]] | | [[Введение в анализ данных (майнор ИАД)]] |
Строка 204: |
Строка 204: |
| [[Прикладные_задачи_анализа_данных|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]] | | [[Прикладные_задачи_анализа_данных|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]] |
| | | |
− | [[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД) ]]
| |
| | | |
| [[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]] | | [[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]] |
Дисциплина |
Образовательная программа |
Курс |
Модули
|
Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 |
ИЯиМК |
1 курс |
3-4 модули
|
Data Analysis in Python |
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" |
2 курс |
3-4 модули
|
Машинное обучение |
Математика |
1-4 курс |
3-4 модули
|
Анализ данных на python |
Факультет экономических наук |
1 курс |
3-4 модули
|
Обработка и анализ данных физического эксперимента |
Физика |
2 курс |
3-4 модули
|
Python для ОП "Психология" |
Психология |
1 курс |
3-4 модули
|
Анализ данных в Python |
Политолгия |
3 курс |
3-4 модули
|
Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 |
История искусств |
1 курс |
3-4 модули
|
Excel для анализа данных , 20-21 |
ИЯиМК |
4 курс |
3 модуль
|
Структуры данных и алгоритмы |
Математика |
3-4 курс |
3-4 модуль
|
1 семестр
Курсы других факультетов
Архив
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
2 семестр
1 семестр
Курсы других факультетов
Курсы за 2018/19 учебный год
2 семестр
1 семестр
Courses of the Statistical Learning Theory program
Neurobayesian models
Курсы за 2017/18 учебный год
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Курсы за 2015/16 учебный год
|
Курсы за 2014/15 учебный год
Проектная работа
|
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References
Архив