Версия 13:23, 23 января 2021

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2020/21 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
ПМИ Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль) Дискретная математика-1 ПМИ Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток) ПИ Дискретная математика-1 ПИ ПАД Discrete Mathematics (DSBA) Linear Algebra and Geometry (DSBA) English DSBA (DSBA) Introduction to Programming (DSBA) Calculus (DSBA)	ПМИ ТВиМС (пилотный поток) Теория вероятностей (основной поток) Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток) Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education) Архитектура компьютеров и операционные системы Основы матричных вычислений 2020/2021 Дифференциальные уравнения (ПМИ) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) ПАД Calculus-2 (DSBA) Discrete Mathematics - 2 (DSBA) Business and Management in Global Context (DSBA) Principles of micro and macro-economics (DSBA) Algorithms and data structures 2 (DSBA) Probability and Statistics (DSBA) Computer Architecture and Operating Systems (DSBA) Differential Equations	ПМИ Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Прикладная статистика в машинном обучении 20/21 Безопасность компьютерных систем 20/21 Theory of computing, AMI Матричные вычисления 20/21 НИС Машинное обучение и приложения Методы оптимизации в машинном обучении Моделирование временных рядов 20/21 Высокопроизводительные вычисления 20/21 Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 Распределённые системы Компьютерные сети 2021 НИС Распределенные системы Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21) Комбинаторные конструкции в теоретической информатике Численные Методы 2021 Методы оптимизации 20/21 Математическое моделирование ПАД Machine Learning 1 (DSBA) Time Series and Stochastic Processes (DSBA) Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA) Data Base (DSBA) Social History of Science (DSBA) Elements of Econometrics (DSBA) Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) Optimizaton Methods (DSBA) ПИ Mathematical Methods for Data Analysis 2021	Философия науки Символьные вычисления ПМИ / МОП НИС Машинное обучение и приложения Глубинное обучение в обработке звука 20/21 Байесовские методы машинного обучения Машинное обучение на больших данных 2021 Генеративные модели в машинном обучении 2021 ПМИ / РС НИС Распределенные системы Методы и системы обработки больших данных Облачные вычисления ПМИ / ТИ Statistical learning theory Теория информации A Theorist's Toolkit, AMI	Майнор Биоинформатика 1 год Майнор Биоинформатика 2 год Введение в программирование (майнор ИАД) Современные методы машинного обучения (майнор ИАД) Введение в анализ данных (майнор ИАД) ОУФ Машинное Обучение в Питоне Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020) ДГТВ-3 Допглавы дискретной математики Adaptation course in DM Функциональный анализ (осень 2020) Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули) Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)

Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина	Образовательная программа	Курс
Stochastic Analysis	Statistical Learning Theory	1 year
Эконометрика	ФТИАД	1 year
Рекомендательные системы	ФТИАД	2 year
Проектный семинар специализации ТИ	Науки о данных, специализация ТИ	1 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021	ИЯиМК	1 курс	3-4 модули
Data Analysis in Python	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	2 курс	3-4 модули
Машинное обучение	Математика	1-4 курс	3-4 модули
Анализ данных на python	Факультет экономических наук	1 курс	3-4 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента	Физика	2 курс	3-4 модули
Python для ОП "Психология"	Психология	1 курс	3-4 модули
Анализ данных в Python	Политолгия	3 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств 2020-2021	История искусств	1 курс	3-4 модули
Excel для анализа данных , 20-21	ИЯиМК	4 курс	3 модуль
Структуры данных и алгоритмы	Математика	3-4 курс	3-4 модуль

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы программирования на Python-1	Математика	3 курс	1-2 модули
Анализ данных в Python	Политология	4 курс	1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа	Журналистика	4 курс	1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1-3 модули
Проектный семинар	Медиакоммуникации	3 курс	1 модуль
Основы анализа и визуализации данных	Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ)	2 курс	1-2 модули
Основы программирования в Python	Политология	3 курс	1-2 модули
Data Analysis in Journalism & Political Science	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	3 курс	1 модуль
Data Analysis in Economics & Finance	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	3 курс	1 модуль
Прикладные исследования в культурологии	Прикладная культурология	1 курс	1 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях 20/21	Международные отношения	2 курс	1-2 модуль
Анализ данных в R	Социология	4 курс	1-2 модуль
Анализ данных на Python	Факультет экономических наук	2 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, ЭиАМ	Эфиопия и арабский мир	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, Античность	Античность	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, ТиТМ	Турция и Тюркский мир	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, История	История	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, Востоковедение	Востоковедение	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, География	География	1 курс	1-2 модуль
Машинное обучение	Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ	3 курс	1-2 модуль
Машинное обучение	Экономика	3-4 курс	1-2 модуль
Python: работа с данными и текстом	Медиакоммуникации	2-3 курс	1-2 модуль
Phyton для извлечения и обработки данных	Молекулярная и клеточная биотехнология	1 курс	1-2 модуль
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	1-2 модули
Основы программирования на Python	Экономика и статистика	2-3 курс	1-2 модули
Извлечение и анализ интернет-данных	Экономика и статистика	2-4 курс	2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Теория вероятностей и математическая статистика	фэн, 2 курс	1-4 модуль
Эконометрика	фэн, 3 курс	1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах	фэн, 3-4 курс	1-2 модуль

Архив

Курсы за 2019/20 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр) Математический анализ на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-1 на ПМИ Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) Алгебра на ПМИ (пилотный поток) Алгебра на ПМИ (основной поток) Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток) Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток) Discrete Mathematics DSBA (ПАД) Calculus DSBA (ПАД) 1st module Calculus DSBA (ПАД) 2nd module Linear Algebra and Geometry (ПАД) Introduction to Programming (ПАД) English DSBA (ПАД) Algorithms and Data Structures DSBA Algebra DSBA Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)	Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток) ТВиМС (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток) Calculus-2 DBSA (ПАД) Statistics DSBA (ПАД) Дискретная Математика-2 (ПАД) Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД) Introduction to Economics DSBA Business and Management in Global Context DSBA Computer Architecture and Operating Systems (ПАД) Differential Equations DSBA Факультатив Теория вычислений Дифференциальные уравнения 2020	Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Численные методы Прикладная статистика в машинном обучении Theory of Computing, AMI Компьютерные сети НИС Машинное обучение и приложения Безопасность компьютерных систем Непрерывная оптимизация (МОП) Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) Data Analysis Промышленное программирование на языке Java Сложность вычислений и логика в теоретической информатике	Теория информации Байесовские методы машинного обучения НИС Науки о данных НИС Машинное обучение и приложения Философия науки Глубинное обучение NLP Анализ данных Безопасность компьютерных систем Генеративные модели в машинном обучении Компьютерные сети Промышленное программирование на языке Java Машинное обучение на больших данных Основы обработки больших данных	Биоинформатика Современные методы машинного обучения (ИАД) Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули) Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули) Введение в программирование (курс майнора) Допглавы дискретной математики ДГТВ-2 ДГТВ Введение в анализ данных (майнор ИАД) Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина	Образовательная программа	Курс
Theory of Computing	Науки о данных, специализация ТИ	1 курс
Проектный семинар специализации ТИ	Науки о данных, специализация ТИ	1 курс
Stochastic Calculus	Statistical Learning Theory	1 year
A Theorist's Toolkit, AMI	Науки о данных, специализация ТИ	1 курс
Neurobayesian models	Statistical Learning Theory	2 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина

Образовательная программа

Курс

Модули

Введение в анализ данных

Мировая экономика

1 курс

3-4 модуль

Основы программирования в Python

Мировая экономика

2 курс

3-4 модуль

Цифровая грамотность

Иностранные языки и межкультурная коммуникация

1 курс

3-4 модуль

Цифровая грамотность

Филология

1 курс

3-4 модуль

Цифровая грамотность

Фундаментальная и компьютерная лингвистика

1 курс

4 модуль

Цифровая грамотность

История искусств

1 курс

3-4 модуль

Цифровая грамотность

Культурология

1 курс

3-4 модуль

Цифровая грамотность

Языки и литература Юго-Восточной Азии

1 курс

3-4 модуль

Цифровая грамотность

Языки и литература Японии

1 курс

3-4 модуль

ППО (Python для извлечения и обработки данных)

Социология

1 курс

3 модуль

Машинное обучение

Математика

2-4 курс

3-4 модуль

Excel для анализа данных

ИЯиМК

4 курс

3 модуль

Python для извлечения и обработки данных

Медиакоммуникации

2 курс

3 модуль

Python для извлечения и обработки данных

Медиакоммуникации

1 курс

4 модуль

Структуры данных и алгоритмы

Математика

3-4 курс

3-4 модуль

Методы машинного обучения

Прикладная политология

1 г.о.

2-3 модули

Наука о данных

Экономика

2 курс

3-4 модули

Основы программирования на Python-2

Математика

2-4 курс

3-4 модули

Культура работы с данными, КМБТ

Клеточная и молекулярная биотехнология

1 курс

3-4 модули

Natural Language Processing (blended)

Прикладная политология

1 г.о.

4 модуль

Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях

Прикладные методы социального анализа рынков

1 г.о.

3-4 модули

Введение в Data Science

Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме

1 г.о.

3 модуль

Принципы построения математических моделей

МИЭМ

1 г.о.

4 модуль

Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020

Психология

1 г.о.

4 модуль

Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020

ГМУ

1 г.о.

4 модуль

Цифровая грамотность

Городское планирование

1 г.о.

4 модуль

}

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа	Журналистика	4 курс	1 модуль
Анализ данных в Python	Политология	4 курс	1-2 модули
Introduction to Data Culture	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	1 курс	2 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях	Международные отношения	2 курс	1-2 модуль
Основы программирования в Python	Политология	3 курс	1-2 модули
Основы программирования на Python-1	Математика	1-4 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	История	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Востоковедение	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Философия	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Ассириология и античность	1 курс	1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	1-2 модули
Работа с данными	Медиакоммуникации	4 курс	1 модуль
Машинное обучение (фэн 2019)	ФЭН	3 курс	1-2 модули
Natural Language Processing (blended)	Прикладная политология	2 г.о.	1 модуль
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)	Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ	3-4 курс	1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных	ДИЯ	2 курс	1,2 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули
Основы программирования на Python	Экономика и статистика	2-4 курс	2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Теория вероятностей и математическая статистика	фэн, 2 курс	3-4 модуль
Микроэконометрика качественных данных 2020	фэн, 4 курс	1-2 модуль

Курсы за 2018/19 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ на ПМИ (основной поток) Calculus I DSBA (ПАД) Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) LAaG DSBA Дискретная математика-1 на ПМИ Discrete Mathematics DSBA (ПАД) Introduction to programming DSBA (ПАД) Introduction to programming 2 DSBA (ПАД) Алгебра на ПМИ (пилотный поток) Алгебра на ПМИ (основной поток) Algebra DSBA Алгебра на ПИ Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)	Дифференциальные уравнения Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Факультатив Теория вычислений	Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Численные методы Параллельные и распределенные вычисления Theory of Computing, AMI НИС Машинное обучение и приложения Прикладная статистика в машинном обучении Безопасность компьютерных систем Основные методы анализа данных Теория баз данных Непрерывная оптимизация (161-162) Непрерывная оптимизация (163-167) Сложность вычислений и логика в теоретической информатике Data analysis Анализ данных в бизнесе на ПМИ Intro to DL Blended Дискретная оптимизация 2019	Introduction to statistical learning theory Анализ неструктурированных данных Байесовские методы машинного обучения НИС Машинное обучение и приложения НИС Науки о данных НИС Распределенные системы Теория информации Безопасность компьютерных систем Методы и системы обработки больших данных Философия науки Теория баз данных Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ) Функциональное программирование A Theorist's Toolkit, AMI Анализ данных в бизнесе на ПМИ	Дополнительные главы теории вероятностей 2019 Дополнительные главы математической статистики 2019 Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019 Допглавы дискретной математики Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019 Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019) Введение в анализ данных (курс майнора) Функциональный анализ (весна_2019) Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы программирования на Python-2	Математика	2-4 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	Филология	1 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	История искусств и Культурология	1 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ)	1 курс	3-4 модули
Анализ и визуализации данных	Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ)	2 курс	3-4 модули
Научно-исследовательский семинар	Политология	1 курс	3 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули
Основы программирования в Python	Мировая экономика	2 курс	3-4 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	1-4 модули
Компьютерная лингвистика и информационные технологии	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1-3 модули
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях	Прикладные методы социального анализа рынков	1 г.о.	3-4 модули
Искусственный интеллект и большие данные	Дизайн, Мода, Современное искусство	1 курс	3-4 модули
Информационный менеджмент: Введение в Data Science	Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика	1 курс	4 модуль
Технологии анализа больших данных	ГМУ	1 курс	4 модуль
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)	Социология	1 курс	4 модуль
Основы работы с данными	Медиакоммуникации	2 курс	4 модуль
Профориентационный семинар (Data Culture)	Социология	1 курс	4 модуль
Введение в анализ данных	Мировая экономика	1 курс	4 модуль

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы анализа данных в международных отношениях	Международные отношения	2 курс	1-2 модули
Introduction to Data Culture	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	1 курс	2 модуль
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	1-4 модули
Цифровая грамотность	Востоковедение	1 курс	1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге	Маркетинг и рыночная аналитика	2 курс	1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста	Юриспруденция	1 курс	2 модуль
Машинное обучение	Факультет математики	2-4 курсы	1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	1-2 модули
Анализ данных в Python	Политология	4 курс	1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа	Журналистика	4 курс	1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	3 курс	1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН)	Факультет экономических наук	3-4 курсы	1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов	Факультет экономических наук	2 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Философия	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	История	1 курс	1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента	Физика	2 курс	1-2 модули
Статистический анализ в среде R	Социология	4 курс	2 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули

Courses of the Statistical Learning Theory program

Neurobayesian models

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток) Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-1 на ПМИ Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток) Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ	Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток) Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Дифференциальные уравнения	Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Численные методы Статистика случайных процессов 2018 Прикладная статистика в машинном обучении Theory of Computing, AMI Introduction to statistical learning theory Основные методы анализа данных на ПМИ Анализ неструктурированных данных Безопасность компьютерных систем НИС Распределенные системы НИС Машинное обучение и приложения Непрерывная оптимизация Сложность вычислений и логика в теоретической информатике Data Analysis на ПИ Введение в ООП Машинное обучение на больших данных Дискретная оптимизация	Безопасность компьютерных систем Философия науки НИС Распределенные системы НИС Машинное обучение и приложения Анализ неструктурированных данных Байесовские методы машинного обучения Функциональное программирование Введение в ООП	Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018 Введение в анализ данных (курс майнора) Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018) Линейная алгебра в приложениях (маго-лего) Функциональный анализ на ПМИ (факультатив) Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) Дополнительные главы дискретной математики (факультатив) Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике

Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс	2 курс	3-4 курс	майноры
Математический анализ на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ Дискретная математика-1 на ПМИ Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток) Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ	Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток) Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Архитектура компьютеров и операционные системы Факультатив теория вычислений на ПМИ Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив) Дифференциальные уравнения Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток) Архитектура компьютеров и операционные системы	НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Прикладной статистический анализ данных на ПМИ Численные методы в анализе данных на ПМИ Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС) Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация) НИС Распределенные системы Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли Программирование на графических процессорах Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ Data analysis на ПИ Базы данных 2 Компьютерные сети 2 Машинное обучение на больших данных на ПМИ	Современные методы машинного обучения (курс майнора) Введение в программирование (курс майнора) Введение в анализ данных (курс майнора) Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

Архив

Учебная практика 1 курс (2015)

@@ Строка 152: / Строка 152: @@
 [[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]]
+'''ПИ'''
+[[Mathematical Methods for Data Analysis | Mathematical Methods for Data Analysis 2021]]
 ||

Wiki - Факультет компьютерных наук:Wiki ФКН — различия между версиями

Версия 13:23, 23 января 2021

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2020/21 учебный год

Курсы магистратуры ФКН

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

1 семестр

Курсы других факультетов

Архив

Курсы за 2019/20 учебный год

Курсы магистратуры ФКН

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

1 семестр

Курсы других факультетов

Курсы за 2018/19 учебный год

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

1 семестр

Courses of the Statistical Learning Theory program

Курсы за 2017/18 учебный год

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

1 семестр

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Курсы за 2016/17 учебный год

Курсы за 2015/16 учебный год

Курсы за 2014/15 учебный год

Проектная работа

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Архив

Навигация

Поиск