Wiki - Факультет компьютерных наук:Wiki ФКН — различия между версиями
Milovanov (обсуждение | вклад) |
SerVB (обсуждение | вклад) (Kotlin 2020-2021) |
||
(не показано 17 промежуточных версии 8 участников) | |||
Строка 31: | Строка 31: | ||
'''ПАД''' | '''ПАД''' | ||
− | [[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics | + | [[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics (DSBA) ]] |
− | [[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry ( | + | [[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry (DSBA)]] |
− | [[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA ( | + | [[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA (DSBA)]] |
− | [[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming | + | [[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming (DSBA)]] |
− | [[ Calculus_2020/21 | Calculus DSBA ]] | + | [[ Calculus_2020/21 | Calculus (DSBA) ]] |
|| | || | ||
Строка 62: | Строка 62: | ||
'''ПАД''' | '''ПАД''' | ||
− | [[Calculus- | + | [[Calculus-2_DSBA_2020_(ПАД) | Calculus-2 (DSBA) ]] |
− | [[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 | + | [[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 (DSBA)]] |
− | [[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context DSBA ]] | + | [[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context (DSBA)]] |
− | [[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics DSBA ]] | + | [[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics (DSBA)]] |
− | [[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 DSBA ]] | + | [[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 (DSBA)]] |
− | [[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics DSBA ]] | + | [[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics (DSBA)]] |
− | [[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems ( | + | [[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]] |
|| | || | ||
+ | |||
+ | '''ПМИ''' | ||
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
Строка 97: | Строка 99: | ||
[[ Распределённые системы ]] | [[ Распределённые системы ]] | ||
− | |||
− | |||
[[InfTheo2020-2021|Теория информации]] | [[InfTheo2020-2021|Теория информации]] | ||
Строка 104: | Строка 104: | ||
[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]] | [[НИС_РС|НИС Распределенные системы]] | ||
− | + | '''ПАД''' | |
− | [[ | + | [[ MachineLearning1_DSBA2020 | Machine Learning 1 (DSBA)]] |
− | [[ | + | [[ Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_20_21 | Time Series and Stochastic Processes (DSBA) ]] |
− | [[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science DSBA ]] | + | [[ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction | Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)]] |
+ | |||
+ | [[Data_Base_2020/2021_DSBA | Data Base (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science (DSBA)]] | ||
+ | |||
+ | [[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]] | ||
|| | || | ||
− | [[Философия_науки_2020|Философия науки]] | + | [[Философия_науки_2020 | Философия науки]] |
− | + | '''ПМИ / МОП''' | |
− | [[ | + | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021 | НИС Машинное обучение и приложения]] |
[[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]] | [[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]] | ||
Строка 125: | Строка 131: | ||
[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]] | [[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]] | ||
+ | |||
+ | '''ПМИ / РС''' | ||
+ | |||
+ | [[НИС_РС_2 | НИС Распределенные системы]] | ||
+ | |||
+ | [[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]] | ||
|| | || | ||
Строка 134: | Строка 146: | ||
[[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]] | [[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]] | ||
− | [[ Современные методы машинного обучения (майнор ИАД) ]] | + | [[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД) ]] |
[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]] | [[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]] | ||
− | |||
− | |||
[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" ]] | [[ Факультатив "Теория вычислений и логика" ]] | ||
Строка 147: | Строка 157: | ||
[[Функциональный анализ (осень 2020)]] | [[Функциональный анализ (осень 2020)]] | ||
+ | |||
+ | [[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]] | ||
|} | |} | ||
Строка 194: | Строка 206: | ||
| [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль | | [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль | ||
|- | |- | ||
− | | [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на | + | | [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на Python]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модуль |
|- | |- | ||
| [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль | | [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль | ||
Строка 217: | Строка 229: | ||
|- | |- | ||
| [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули | | [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули | ||
|} | |} | ||
Строка 228: | Строка 242: | ||
|- | |- | ||
| [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль | | [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль | ||
+ | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 14:55, 17 октября 2020
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2020/21 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
---|---|---|
Stochastic Analysis | Statistical Learning Theory | 1 year |
Эконометрика | ФТИАД | 1 year |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Курсы в рамках проекта Data Culture
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-1 | Математика | 3 курс | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Проектный семинар | Медиакоммуникации | 3 курс | 1 модуль |
Основы анализа и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 1-2 модули |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Data Analysis in Journalism & Political Science | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
Data Analysis in Economics & Finance | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 3 курс | 1 модуль |
Прикладные исследования в культурологии | Прикладная культурология | 1 курс | 1 модуль |
Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
Анализ данных в R | Социология | 4 курс | 1-2 модуль |
Анализ данных на Python | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, ЭиАМ | Эфиопия и арабский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, Античность | Античность | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, ТиТМ | Турция и Тюркский мир | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, История | История | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, Востоковедение | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модуль |
Цифровая грамотность, География | География | 1 курс | 1-2 модуль |
Машинное обучение | Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ | 3 курс | 1-2 модуль |
Машинное обучение | Экономика | 3-4 курс | 1-2 модуль |
Python: работа с данными и текстом | Медиакоммуникации | 2-3 курс | 1-2 модуль |
Phyton для извлечения и обработки данных | Молекулярная и клеточная биотехнология | 1 курс | 1-2 модуль |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-3 курс | 1-2 модули |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
Эконометрика | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Архив
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
---|---|---|
Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References