Wiki ФКН — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Курсы за 2021/22 учебный год)
(Отмена правки 61914, сделанной участником 345636789790 (обс.))
 
(не показана одна промежуточная версия 42 участников)
Строка 12: Строка 12:
 
'''ПМИ'''
 
'''ПМИ'''
  
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный_поток)]]
  
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
Строка 23: Строка 23:
  
 
[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2021/2022 (основной поток)]
 
[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2021/2022 (основной поток)]
 +
 +
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]]
 +
 +
[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022]]
  
 
'''ПИ'''
 
'''ПИ'''
Строка 37: Строка 41:
  
 
[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]
 
[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]
 +
 +
[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]]
  
 
'''КНАД'''
 
'''КНАД'''
Строка 47: Строка 53:
  
 
[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]
 
[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]
 +
 +
[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]]
  
 
||
 
||
Строка 70: Строка 78:
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
  
 +
[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
  
 
'''ПИ'''
 
'''ПИ'''
 +
 +
[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
  
 
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2021-2022 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
 
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2021-2022 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
Строка 82: Строка 93:
  
 
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]
 
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]
 +
 +
[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]]
  
 
||
 
||
  
 
[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]
 
[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]
 +
 +
[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа]
  
 
'''ПМИ'''
 
'''ПМИ'''
  
 
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]]
 
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]]
 +
 +
[[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]]
  
 
[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]
 
[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]
Строка 104: Строка 121:
  
 
[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]
 
[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]
 +
 +
[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]]
  
 
'''ПМИ / МОП'''
 
'''ПМИ / МОП'''
Строка 118: Строка 137:
  
 
'''ПАД'''
 
'''ПАД'''
 +
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22  Time series and stochastic processes 2021-22]
 +
 
||
 
||
  
Строка 131: Строка 153:
  
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
 +
 +
[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022]
 +
  
 
'''ПМИ / РС'''
 
'''ПМИ / РС'''
Строка 147: Строка 172:
  
 
[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]
 
[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]
 +
 +
[[Decision Making Strategy]]
  
 
||
 
||
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]]
 +
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22]
  
 
[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]
 
[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]
Строка 157: Строка 187:
  
 
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]
 
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]
 +
 +
[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]]
 +
 +
[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]]
 +
 +
[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]]
 +
 +
[https://rroll.to/2D8yXl Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022]
  
 
|}
 
|}
Строка 182: Строка 220:
 
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
 
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
 
|-
 
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2019-2020_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации || 1 курс || 1-2 модули
+
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули
 
|-
 
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2019-2020(%D1%84%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BE%D1%84%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
+
| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
 
|-
 
|-
 
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
 
| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
Строка 192: Строка 230:
 
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
 
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
 
|-
 
|-
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2020 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
+
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
 
|-
 
|-
 
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
 
| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
Строка 231: Строка 269:
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
 
|-
 
|-
 
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
 
| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
Строка 239: Строка 279:
 
|-
 
|-
 
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
 
| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
 +
|-
 +
| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Текущая версия на 12:42, 24 ноября 2021


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2021/22 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

ПМИ

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный_поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Математический анализ 1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ 2021/2022 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022

Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022

ПИ

Дискретная математика-1 ПИ

Алгебра 2021/2022 ПИ

ПАД

Discrete Mathematics (DSBA)

LAaG (DSBA)

Calculus (DSBA)

Introduction to Programming (DSBA)

КНАД

Математический анализ (КНАД)

Линейная алгебра (КНАД)

Программирование на Python (КНАД)

Дискретная математика (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных (КНАД)

ПМИ

ТВиМС (пилотный поток)

ТВиМС (основной поток)

Математический анализ - 2 (пилотный поток)

Математический анализ - 2 (основной поток)

Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)

Язык программирования C++ (углубленный курс)

Математическая логика

Алгоритмы и структуры данных 2

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

ПИ

Алгоритмы и структуры данных на ПИ

Теория вероятностей и математическая статистика

НИС Методы и алгоритмы защиты информации

ПАД

Discrete Mathematics 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context (DSBA)

Probability and Statistics (DSBA)

Безопасность компьютерных систем 21/22

Курсовая работа

ПМИ

Машинное обучение 1

Introduction to Deep Learning 21/22

Theory of Computation

Распределенные системы

Компьютерные сети

Прикладные дифференциальные уравнения

НИС Распределенные системы

НИС Теоретическая информатика

Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22

Моделирование временных рядов 21/22

ПМИ / МОП

Прикладная статистика в машинном обучении 21/22

НИС Машинное обучение и приложения 3 курс

Statistical learning theory

ПИ

НИС Машинное обучение для программной инженерии

ПАД

Time series and stochastic processes 2021-22

Безопасность компьютерных систем 21/22

Дизайн систем

Основы тензорых вычислений

Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22

Байесовские методы машинного обучения

НИС Машинное обучение и приложения 4 курс

Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022


ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

Методы и системы обработки больших данных

ПМИ / ТИ

Теория информации

Односторонние функции и их применения

ПАД

Statistical Methods for Market Research (DSBA)

Decision Making Strategy

ДГТВ-2

Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22

Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)

Основы глубинного обучения (майнор ИАД)

Функциональное программирование 2021

Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)

Дополнительные главы дискретной математики

Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)

Факультатив Анализ данных на платформе SAS

Основы и методология пикапа на ПМИ 2021/2022

Курсы в рамках проекта Data Culture

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Цифровая грамотность География глобальных измерений и геоинформационные технологии 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность ИКВиА 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Юриспруденция 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Юриспруденция:частное право 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Филология 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Культурология 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Медиакоммуникации и Журналистика 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модуль
Основы программирования на Python Математика 3 курс 1-2 модули
Анализ данных в R Социология 4 курс 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) 2 курс 1-2 модули
Машинное обучение Экономика 3,4 курс 1-2 модули
Программирование на языке Python Городское планирование, Экономика и статистика 3 курс 1-2 модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Python извлечение и обработка данных Клеточная и молекулярная биотехнология 1 курс 1-2 модули
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация Журналистика 3 курс 1-2 модули
Data Science Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ 3 курс 1-2 модули
Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Economics and Finance Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Journalism and Political Science Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета 3 курс 1-2 модули
Прикладные исследования в культурологии Прикладная культурология (магистратура) 1 курс 1 модуль
Программирование и лингвистические данные Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1, 2, 3, 4 модули
Программирование и лингвистические данные Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1, 2, 3 модули
Программирование и теория алгоритмов Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 2, 3, 4 модули
Нейросетевые методы в обработке текстов Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1, 2, 3 модули

Курсы магистратуры ФКН

Modern Data Analysis Data Science (Науки о данных) 2 year
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 year
Theory of Computation Науки о данных, специализация ТИ 1 year
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Стохастический анализ 2021-2022 Math of Machine Learning 1 year
Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022 Math of Machine Learning 2 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах фэн, 3-4 курс 1-2 модуль

Архив

Курсы за 2020/21 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

ПМИ

Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Алгебра (пилотный поток)

Алгебра (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)

Дискретная математика-1 ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)

ПИ

Дискретная математика-1 ПИ

Алгебра ПИ

ПАД

Discrete Mathematics (DSBA)

Linear Algebra and Geometry (DSBA)

English DSBA (DSBA)

Introduction to Programming (DSBA)

Calculus (DSBA)

Algebra DSBA

Introduction to Economics

ПМИ

ТВиМС (пилотный поток)

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)

Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Основы матричных вычислений 2020/2021

Дифференциальные уравнения (ПМИ)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

ПАД

Calculus-2 (DSBA)

Discrete Mathematics - 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context (DSBA)

Principles of micro and macro-economics (DSBA)

Algorithms and data structures 2 (DSBA)

Probability and Statistics (DSBA)

Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)

Differential Equations

ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладная статистика в машинном обучении 20/21

Безопасность компьютерных систем 20/21

Theory of computing, AMI

Матричные вычисления 20/21

НИС Машинное обучение и приложения

Методы оптимизации в машинном обучении

Моделирование временных рядов 20/21

Высокопроизводительные вычисления 20/21

Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21

Распределённые системы

Компьютерные сети 2021

НИС Распределенные системы

Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)

Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

Численные Методы 2021

Методы оптимизации 20/21

Математическое моделирование


ПАД

Machine Learning 1 (DSBA)

Time Series and Stochastic Processes (DSBA)

Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)

Data Base (DSBA)

Social History of Science (DSBA)

Elements of Econometrics (DSBA)

Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)

Optimizaton Methods (DSBA)

Философия науки

Символьные вычисления

ПМИ / МОП

НИС Машинное обучение и приложения

Глубинное обучение в обработке звука 20/21

Байесовские методы машинного обучения

Машинное обучение на больших данных 2021


Генеративные модели в машинном обучении 2021

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы

Методы и системы обработки больших данных

Облачные вычисления

ПМИ / ТИ

Statistical learning theory

Теория информации

A Theorist's Toolkit, AMI

Майнор Биоинформатика 1 год

Майнор Биоинформатика 2 год


Введение в программирование (майнор ИАД)

Введение в анализ данных (майнор ИАД)

Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)


ОУФ Машинное Обучение в Питоне

Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)

Допглавы дискретной математики

Adaptation course in DM

Функциональный анализ (осень 2020)

Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)

Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)

ДГТВ

ДГТВ-3


Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина Образовательная программа Курс
Stochastic Analysis Statistical Learning Theory 1 year
Эконометрика ФТИАД 1 year
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Introduction to Data Mining and Machine Learning Data Science (Науки о данных) 2 year
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021 ИЯиМК 1 курс 3-4 модули
Data Analysis in Python Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 2 курс 3-4 модули
Машинное обучение Математика 1-4 курс 3-4 модули
Анализ данных на python Факультет экономических наук 1 курс 3-4 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Физика 2 курс 3-4 модули
Python для ОП "Психология" Психология 1 курс 3-4 модули
Анализ данных в Python Политолгия 3 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств 2020-2021 История искусств 1 курс 3-4 модули
Excel для анализа данных , 20-21 ИЯиМК 4 курс 3 модуль
Структуры данных и алгоритмы Математика 3-4 курс 3-4 модуль
Python для ГМУ, 2020-2021 Государственное и муниципальное управление 1 курс 4 модуль
Python для ИЯиМК, 2020-2021 ИЯиМК 2 курс 4 модуль
Информационные технологии. Data Culture Химия 2 курс 4 модуль
Введение в анализ данных МирЭк 1 курс 4 модуль
Python для анализа данных МирЭк 2 курс 3-4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы программирования на Python-1 Математика 3 курс 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Проектный семинар Медиакоммуникации 3 курс 1 модуль
Основы анализа и визуализации данных Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 2 курс 1-2 модули
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Data Analysis in Journalism & Political Science Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 3 курс 1 модуль
Data Analysis in Economics & Finance Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 3 курс 1 модуль
Прикладные исследования в культурологии Прикладная культурология 1 курс 1 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях 20/21 Международные отношения 2 курс 1-2 модуль
Анализ данных в R Социология 4 курс 1-2 модуль
Анализ данных на Python Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, ЭиАМ Эфиопия и арабский мир 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Античность Античность 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, ТиТМ Турция и Тюркский мир 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, История История 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Востоковедение Востоковедение 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, География География 1 курс 1-2 модуль
Цифровая грамотность, Филология Филология 1 курс 1-2 модуль
Машинное обучение Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ 3 курс 1-2 модуль
Машинное обучение Экономика 3-4 курс 1-2 модуль
Python: работа с данными и текстом Медиакоммуникации 2-3 курс 1-2 модуль
Phyton для извлечения и обработки данных Молекулярная и клеточная биотехнология 1 курс 1-2 модуль
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Основы программирования на Python Экономика и статистика 2-3 курс 1-2 модули
Извлечение и анализ интернет-данных Экономика и статистика 2-4 курс 2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 1-4 модуль
Эконометрика фэн, 3 курс 1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах фэн, 3-4 курс 1-2 модуль

Архив

Курсы за 2019/20 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Calculus DSBA (ПАД) 1st module

Calculus DSBA (ПАД) 2nd module

Linear Algebra and Geometry (ПАД)

Introduction to Programming (ПАД)

English DSBA (ПАД)

Algorithms and Data Structures DSBA

Algebra DSBA

Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)



Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)

ТВиМС (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Calculus-2 DBSA (ПАД)

Statistics DSBA (ПАД)

Дискретная Математика-2 (ПАД)

Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)

Introduction to Economics DSBA

Business and Management in Global Context DSBA

Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)

Differential Equations DSBA

Факультатив Теория вычислений

Дифференциальные уравнения 2020

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Компьютерные сети

НИС Машинное обучение и приложения

Безопасность компьютерных систем

Непрерывная оптимизация (МОП)

Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС)

Data Analysis

Промышленное программирование на языке Java

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Теория информации

Байесовские методы машинного обучения

НИС Науки о данных

НИС Машинное обучение и приложения

Философия науки

Глубинное обучение

NLP Анализ данных

Безопасность компьютерных систем

Генеративные модели в машинном обучении

Компьютерные сети

Промышленное программирование на языке Java

Машинное обучение на больших данных

Основы обработки больших данных

Биоинформатика

Современные методы машинного обучения (ИАД)

Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)

Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)

Введение в программирование (курс майнора)

Допглавы дискретной математики

ДГТВ-2

ДГТВ

Введение в анализ данных (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)

Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина Образовательная программа Курс
Theory of Computing Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Stochastic Calculus Statistical Learning Theory 1 year
A Theorist's Toolkit, AMI Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Neurobayesian models Statistical Learning Theory 2 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 3-4 модуль
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 4 модуль
Цифровая грамотность История искусств 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Культурология 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Языки и литература Юго-Восточной Азии 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Языки и литература Японии 1 курс 3-4 модуль
ППО (Python для извлечения и обработки данных) Социология 1 курс 3 модуль
Машинное обучение Математика 2-4 курс 3-4 модуль
Excel для анализа данных ИЯиМК 4 курс 3 модуль
Python для извлечения и обработки данных Медиакоммуникации 2 курс 3 модуль
Python для извлечения и обработки данных Медиакоммуникации 1 курс 4 модуль
Структуры данных и алгоритмы Математика 3-4 курс 3-4 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Наука о данных Экономика 2 курс 3-4 модули
Основы программирования на Python, 2 часть Математика 2-4 курс 3-4 модули
Культура работы с данными, КМБТ Клеточная и молекулярная биотехнология 1 курс 3-4 модули
Natural Language Processing (blended) Прикладная политология 1 г.о. 4 модуль
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Введение в Data Science Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме 1 г.о. 3 модуль
Принципы построения математических моделей МИЭМ 1 г.о. 4 модуль
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 Психология 1 г.о. 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 ГМУ 1 г.о. 4 модуль
Цифровая грамотность Городское планирование 1 г.о. 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модуль
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Основы программирования на Python-1 Математика 1-4 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Ассириология и античность 1 курс 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Работа с данными Медиакоммуникации 4 курс 1 модуль
Машинное обучение (фэн 2019) ФЭН 3 курс 1-2 модули
Natural Language Processing (blended) Прикладная политология 2 г.о. 1 модуль
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ 3-4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2 курс 1,2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования на Python Экономика и статистика 2-4 курс 2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 3-4 модуль
Микроэконометрика качественных данных 2020 фэн, 4 курс 1-2 модуль

Курсы за 2018/19 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Calculus I DSBA (ПАД)

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

LAaG DSBA

Дискретная математика-1 на ПМИ

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Introduction to programming DSBA (ПАД)

Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)

Алгебра на ПМИ (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ (основной поток)

Algebra DSBA

Алгебра на ПИ

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Дифференциальные уравнения

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Факультатив Теория вычислений

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Параллельные и распределенные вычисления

Theory of Computing, AMI

НИС Машинное обучение и приложения

Прикладная статистика в машинном обучении

Безопасность компьютерных систем

Основные методы анализа данных

Теория баз данных

Непрерывная оптимизация (161-162)

Непрерывная оптимизация (163-167)

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data analysis

Анализ данных в бизнесе на ПМИ

Intro to DL Blended

Дискретная оптимизация 2019

Introduction to statistical learning theory

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

НИС Машинное обучение и приложения

НИС Науки о данных

НИС Распределенные системы

Теория информации

Безопасность компьютерных систем

Методы и системы обработки больших данных

Философия науки

Теория баз данных

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)

Функциональное программирование

A Theorist's Toolkit, AMI

Анализ данных в бизнесе на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей 2019

Дополнительные главы математической статистики 2019

Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019

Допглавы дискретной математики

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Функциональный анализ (весна_2019)

Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)


Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули


Основы программирования на Python-2 Математика 2-4 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств и Культурология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 1 курс 3-4 модули
Анализ и визуализации данных Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 2 курс 3-4 модули
Научно-исследовательский семинар Политология 1 курс 3 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Искусственный интеллект и большие данные Дизайн, Мода, Современное искусство 1 курс 3-4 модули
Информационный менеджмент: Введение в Data Science Управление бизнесом
Маркетинг и рыночная аналитика
1 курс 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 4 модуль
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) Социология 1 курс 4 модуль
Основы работы с данными Медиакоммуникации 2 курс 4 модуль
Профориентационный семинар (Data Culture) Социология 1 курс 4 модуль
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге Маркетинг и рыночная аналитика 2 курс 1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста Юриспруденция 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Факультет математики 2-4 курсы 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН) Факультет экономических наук 3-4 курсы 1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Физика 2 курс 1-2 модули
Статистический анализ в среде R Социология 4 курс 2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули

Courses of the Statistical Learning Theory program

Neurobayesian models

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Дифференциальные уравнения

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Статистика случайных процессов 2018

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Introduction to statistical learning theory

Основные методы анализа данных на ПМИ

Анализ неструктурированных данных

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Непрерывная оптимизация

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data Analysis на ПИ

Введение в ООП

Машинное обучение на больших данных

Дискретная оптимизация

Безопасность компьютерных систем

Философия науки

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

Функциональное программирование

Введение в ООП

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018

Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)

Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)

Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)

Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)

Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике


Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных


Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс 2 курс 3-4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

Дискретная математика-1 на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Факультатив теория вычислений на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)

Дифференциальные уравнения

Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Численные методы в анализе данных на ПМИ

Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ

Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)

Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)

НИС Распределенные системы

Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли

Программирование на графических процессорах

Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ

Data analysis на ПИ

Базы данных 2

Компьютерные сети 2

Машинное обучение на больших данных на ПМИ

Современные методы машинного обучения (курс майнора)

Введение в программирование (курс майнора)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных 2016
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив