Wiki ФКН — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Откат правок 1 (обсуждение) к версии Ustinov)
 
(не показаны 552 промежуточные версии, сделанные более чем 100 участниками)
Строка 1: Строка 1:
 
__NOTOC__  
 
__NOTOC__  
  
Lexusmpo Situs Judi Bola Sbobet Deposit Bank Indonesia Terpopuler
+
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
  
Selamat datang pada situs lexusmpo judi bola sbobet deposit bank indonesia terpopuler. Daftar dengan menggunakan 1 akun saja sudah bisa bermain dalam semua permainan yang tersedia khususnya bola sbobet, Dengan minimal deposit murah tanpa potongan dapat anda dapatkan di situs sbobet terpopuler lexusmpo.
 
  
[https://rebrand.ly/lexusmpo-slot-online DAFTAR LEXUSMPO]
+
== Курсы за 2023/24 учебный год ==
  
[https://rebrand.ly/nxslot88-slot-online DAFTAR NXSLOT88]
+
{| class="wikitable courses"
 +
|-
  
Permainan bola sbobet paling terkenal dalam semua kalangan judi online, tentunya membuat situs judi bola sbobet deposit bank tersebut menjadi salah satu alternatif terbaik untuk masyarakat indonesia bermain. Ditemani dengan pelayanan yang professional dari operator yang bertugas dan siap melayani anda dalam 24 jam.
+
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | майноры и факультативы
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
 +
|-
 +
|
 +
'''М+'''
  
Deposit Bank Indonesia Situs Judi Bola Sbobet Tanpa Potongan
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
  
Pada jaman sekarang ini sudah banyak situs yang menyediakan deposit tanpa adanya potongan, salah satu nya situs judi bola sbobet lexusmpo yang memberikan pelayanan terbaik dengan deposit uang asli tanpa potongan. Jangan ragu untuk bermain bersama lexusmpo karena situs sbobet tersebut sudah terjamin resmi PAGCOR sehingga dapat anda mainkan tanpa keraguan.
+
[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
  
situs judi bola sbobet deposit bank indonesia lexusmpo merupakan salah satu platform permainan judi bola terbaik dan terbesar di indonesia, Banyak diminati oleh masyarakat indonesia sebagai situs judi bola sbobet terpopuler. Karena saat ini situs bola sbobet telah memiliki permainan judi online terlengkap di asia tenggara yang bisa dimainkan siapa saja.
+
[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]
  
Daftar Judi Bola Sbobet Deposit Bank Indonesia Terpercaya
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
  
Dengan cara pendaftaran yang sangat mudah bersama lexusmpo membuat anda lebih percaya diri untuk bermain dan menangkan setiap permainan judi bola sbobet. Tidak hanya itu situs bola sbobet terbaik lexusmpo juga menyediakan beragam bonus yang bisa anda dapatkan setiap harinya yaitu :
+
[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]]
  
• Bonus New Member Bola Sbobet • Bonus Deposit Bola Sbobet • Bonus Freebet Bola Sbobet • Bonus Turnover Bola Sbobet • Bonus Referral Bola Sbobet (Seumur Hidup) • Bonus Event Luar Biasa
+
'''М'''
  
Judi bola sbobet lexusmpo juga menyediakan pasaran bola handicap terlengkap dengan semua pertandingan seperti english premier league, spain la liga, bundesliga, liga prancis, serie a italia, liga eropa uefa, liga konferensi eropa, liga champions uefa, liga utama amerika serikat dan liga indonesia. Tidak hanya pertandingan di liga eropa saja, ada juga liga asia dan pasaran mix parlay, bola jalan yang selalu update setiap hari. Sehingga para pemain dapat menyaksikan pertandingan sambil melakukan taruhan/bettingan.
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
  
=Архив=
+
[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]
  
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
+
[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
=== 2 семестр ===
+
  
{| class="wikitable"
+
[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]
|-  http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
+
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
|-
+
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК|  Цифровая грамотность  ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020|  Цифровая грамотность  ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
+
|-
+
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)|  Цифровая грамотность  ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)|  Цифровая грамотность  ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020|  ППО (Python для извлечения и обработки данных)  ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
+
|-
+
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
+
|-
+
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
+
|-
+
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
+
|-
+
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020|  Структуры данных и алгоритмы  ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
+
|-
+
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
+
|-
+
| [[Основы программирования на Python весна 2021 матфак|Основы программирования на Python, 2 часть]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
+
|-
+
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
+
|-
+
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
+
|-
+
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
+
|-
+
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме  || 1 г.о.  || 3 модуль
+
|-
+
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
+
|-
+
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
+
|-
+
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
+
|-
+
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
+
|}
+
  
=== 1 семестр ===
+
[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]]
{| class="wikitable"
+
|-
+
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
  
|-
 
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных для медиа  ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
 
|-
 
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 |  Анализ данных в Python  ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
 
|-
 
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях |  Основы анализа данных в международных отношениях  ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
 
|-
 
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) |  Цифровая грамотность  ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
 
|-
 
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
 
|-
 
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
 
|-
 
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных  ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
 
|-
 
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
 
|-
 
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
 
|}
 
  
== Курсы других факультетов ==
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
  
{| class="wikitable"
+
[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]]
|-
+
! Дисциплина !! Курс !! Период
+
|-
+
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
+
|-
+
| [[Микроэконометрика качественных данных, фэн, 2020|Микроэконометрика качественных данных 2020]] || фэн, 4 курс || 1-2 модуль
+
|}
+
  
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
+
'''П+'''
{| class="wikitable"
+
|-
+
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
+
|-
+
|
+
  
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
  
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
+
'''П'''
  
[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]
+
[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]]
  
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]]
  
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]
+
||
 +
'''М+'''
  
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]
  
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]
  
[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]
+
[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
  
[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
+
'''М'''
  
[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
+
[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]
  
[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]
+
[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
  
[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]
+
[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]
  
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
+
'''П+ и П'''
  
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
+
[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
  
[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]
  
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]
+
[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]
  
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
+
'''1 из 3:'''
  
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
 +
 
 +
[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]]
 +
 
 +
[[Язык программирования Rust 2023/24]]
 +
 
 +
'''2 из 5:'''
 +
 
 +
[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]]
 +
 
 +
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]]
 +
 
 +
[[Основы матричных вычислений 2023/24]]
 +
 
 +
[[Комплексный анализ 2023/24]]
 +
 
 +
[[Функциональный анализ 2023/24]]
  
 
||
 
||
  
[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]
+
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
  
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Operation Research and Game Theory]]
  
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]]
  
[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]
  
[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]
  
[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]]
  
[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Математическое моделирование 2023/24]]
  
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Моделирование временных рядов 2023/24]]
  
[[Факультатив  Теория вычислений]]
+
[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]]
  
||
+
[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]]
 +
 
 +
[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]]
 +
 
 +
[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
 +
 
 +
[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]
 +
 
 +
[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]
 +
 
 +
'''ПМИ / МОП'''
  
[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
  
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]]
  
[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]
+
[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Стохастический анализ (весна 2024)]]
  
[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
  
[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]
+
[[Глубинное обучение 1 23/24]]
  
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]
  
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
+
'''ПМИ / РС'''
  
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
+
[[Компьютерные сети]]
  
[[Основные методы анализа данных]]
+
[[Сервис-ориентированные архитектуры]]
  
[[Теория баз данных]]
+
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]
  
[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]
+
[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]]
  
[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]
+
<!-- AB testing -->
 +
<!-- [https://lk.yandexdataschool.ru/courses/2023-autumn/7.1179-bd-part1/ Database Systems 2023/24] -->
 +
[[Database Systems 2023/24]]
  
[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
+
'''ПМИ / ТИ'''
  
[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]
+
[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]]
  
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
+
[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]
  
[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]
+
[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
  
[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]
 
  
 
||
 
||
  
[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]
+
[ ВКР]
  
[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]
+
[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]]
  
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]
+
[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]
  
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[ Haskell_24 | Промышленное программирование на Haskell ]]
  
[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]
+
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]
  
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]
+
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]]
  
[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]
+
[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]
  
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
+
[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]]
  
[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]
+
[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]]
  
[[Философия_науки_2018|Философия науки]]
+
[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]]
  
[[Теория баз данных]]
+
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
  
[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]
+
[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]]
  
[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]
+
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]]
  
[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
+
[[Дизайн_систем_23/24 | Дизайн систем ]]
  
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
+
[[ Types_23 | Типы в языках программирования ]]
  
||
+
[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]
+
  
[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]
+
'''ПМИ / МОП'''
  
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
  
[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]
+
[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]]
  
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]
+
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]
  
[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]
+
[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]]
  
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
+
'''ПМИ / РС'''
  
[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]
+
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2]
  
[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]
+
'''ПМИ / ТИ'''
  
 +
[[A_Theorist's_Toolkit_2023_2024 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
  
 +
[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]]
  
|}
+
[[InfTheory2023 | Теория информации]]
  
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
+
[[ConvAppr24 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]
=== 2 семестр ===
+
  
{| class="wikitable"
+
[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]
|-
+
 
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
| rowspan="7" |  
 +
<!-- майноры и факультативы -->
 +
 
 +
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]]
 +
 
 +
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]]
 +
 
 +
[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Генеративные_модели_на_основе_ODE_и_SDE | Генеративные модели на основе ODE и SDE]]
 +
 
 +
[[Введение_в_программирование_23/24 | Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]
  
 +
[[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]]
  
 
|-
 
|-
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
 
|-
 
|-
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
+
|
 +
 
 +
[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]]
 +
 
 +
[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]]
 +
 
 +
[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
 +
 
 +
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
 +
 
 +
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]]
 +
 
 
|-
 
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
 
|-
 
|-
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
+
|
|-
+
 
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
+
[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]]
|-
+
 
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] ||  Политология || 1 курс || 3 модуль
+
[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]]
 +
 
 +
[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]]
 +
 
 +
[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]]
 +
 
 +
[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Law_DSBA_2023/24 | Law DSBA 2023/24]]
 +
 
 +
[[Introduction to Economics DSBA 2023/24 | Introduction to Economics DSBA 2023/24]]
 +
 
 +
 
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Business_and_Management_in_Global_Context_23/24 | Business and Management in Global Context 23/24]]
 +
 
 +
[[Calculus-2 2023/24]]
 +
 
 +
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]]
 +
 
 +
[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]]
 +
 
 +
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]
 +
 
 +
[[Differential Equations 2023/24]]
 +
 
 +
[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]]
 +
 
 +
[[ Elements of Econometrics]]
 +
 
 +
[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]]
 +
 
 +
[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]]
 +
 
 +
[[Databases 2023/24]]
 +
 
 +
[[Optimisation methods 2023/24]]
 +
 
 +
[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Science in scientific"]]
 +
 
 +
[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]
 +
 
 +
[[Financial Engineering 2023-2024]]
 +
 
 +
[[Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24]]
 +
 
 +
[[Financial Economics DSBA 2023/24]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24]]
 +
 
 +
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
 +
 
 +
[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]]
 +
 
 +
[[ Strategy_23-24_DSBA | Decision Making Strategy 2023-2024]]
 +
 
 +
[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]
 +
 
 +
[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]]
 +
 
 +
[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]]
 +
 
 +
[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]
 +
 
 +
[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]
 +
 
 +
[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]
 +
 
 +
[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar "Risk-Management" ]]
 +
 
 +
[[Quantitative finance DSBA 2023/24]]
 +
 
 +
[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]
 +
 
 +
 
 
|-
 
|-
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
 
|-
 
|-
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
+
|
|-
+
 
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
+
[[Дискретная математика КНАД 23/24]]
|-
+
 
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
+
[[Математический анализ КНАД 23/24]]
|-
+
 
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
+
[[Линейная алгебра КНАД 23/24]]
|-
+
 
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
+
[[Программирование на Python КНАД 23/24]]
|-
+
 
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом <br> Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
+
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
|-
+
 
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
+
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
|-
+
 
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
+
[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]]
|-
+
 
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
+
[[Программирование на С++ КНАД 23/24]]
|-
+
 
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
+
[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]]
|-
+
 
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль
+
||
 +
 
 +
[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]]
 +
 
 +
[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
 +
 
 +
[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]]
 +
 
 +
[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
 
 +
||
  
 
|}
 
|}
  
=== 1 семестр ===
+
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 +
|- 
 +
! Осенний семестр !! Весенний семестр
 
|-
 
|-
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
|
 +
[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1-2 модуль)
 +
 
 +
[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль)
 +
 
 +
[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль)
 +
|
 +
[[Основы Python для дизайнеров 2023-24|Основы Python для дизайнеров 23/24]] (2 курс, 3-4 модуль)
 +
 
 +
[[Основы Python для политологов 2023-24|Основы Python для политологов 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)
 +
 
 +
[[Основы Python для ГМУ 2023-24|Основы Python для ГМУ 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)
 +
 
 +
[[Основы Python для ОП "Актер" и ОП "Кинопроизводство" 2023-24|Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
 +
 
 +
[[Программирование на Python для ОП "Экономический анализ" 2023-24|Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
 +
 
 +
[[Программирование на Python для международных отношений 2023-24|Программирование на Python для международных отношений 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
 +
 
 +
[[Основы Python для социологов 2023-24|Основы Python для социологов 23/24]] (1 курс, 4 модуль)
 +
 
 +
[[Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 |Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24]] (2 курс, 3 модуль)
 +
 
 +
[[Машинное обучение_МатФак_23/24 | Машинное обучение_МатФак_23/24]]
 +
 
 +
|}
  
 +
== Курсы магистратуры ФКН ==
 +
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
+
| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН
 
|-
 
|-
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
+
| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
 
|-
 
|-
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
+
| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
 
|-
 
|-
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
+
| [[MC_2023 | Markov Chains]] || Markov Chains, MML || 1 year
 
|-
 
|-
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
+
| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year
 
|-
 
|-
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
+
| [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы других факультетов ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
+
! Дисциплина !! Курс !! Период
 
|-
 
|-
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
+
| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
 
|-
 
|-
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
+
| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
 
|-
 
|-
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
+
| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules
 
|-
 
|-
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
+
| [[icef-scalc-2023-fall|Stochastic Calculus, fall 2023]] || icef, master 1 year || 2 module
 
|-
 
|-
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
+
|  
 +
|}
 +
 
 +
== Факультативы ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
+
! Дисциплина !! Период
 
|-
 
|-
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
+
| [[Эллиптические_функции_23/24|Эллиптические функции]] || 1-2 модуль
 
|-
 
|-
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
 
|-
 
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
 
|-
 
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
 
 
|}
 
|}
  
==Courses of the  Statistical Learning Theory program==
+
= Архив =
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]
+
  
== Курсы за 2017/18 учебный год ==
+
== Курсы за 2022/23 учебный год ==
{| class="wikitable"
+
 
 +
{| class="wikitable courses"
 +
|-
 +
 
 +
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | майноры и факультативы
 
|-
 
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
 
|-
 
|-
 
|
 
|
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
  
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
  
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
  
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
  
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]
+
[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]
  
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]
+
[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
  
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
+
[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]
  
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)]]
  
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток) ]]
  
[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
  
[[Алгоритмы и структуры данных 1  | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]
+
[[Теория чисел (пилотный поток) 2022/23 | Теория чисел (пилотный поток)]]
  
[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]
+
[[Теория чисел (основной поток) 2022/23 | Теория чисел (основной поток)]]
  
[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток)_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023]]
  
 
||
 
||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
 
  
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математическая_статистика_2022/2023_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
 +
 
 +
[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]
  
[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]
  
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]
  
[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]
  
[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
  
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23]]
  
[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]
+
[[Основы_матричных_вычислений_2022/2023 | Основы матричных вычислений ]]
  
 
||
 
||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 
  
[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | Машинное обучение 1]]
  
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]
+
[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]]
  
[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]  
+
[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]
  
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]
+
[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]
  
[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]
+
[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]
  
[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]
+
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]
  
[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]
+
[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]]
  
[[Анализ неструктурированных данных]]
+
[[Математическое_моделирование_2022  | Математическое моделирование 2022]]
  
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
+
[[time_series_modelling_22_23 | Моделирование временных рядов 22/23]]
  
[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
+
[[Теория_чисел_и_криптография | Теория чисел и криптография]]
  
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[Методы_оптимизации_22/23 | Методы оптимизации]]
  
[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]
+
[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]
  
[[ Сложность_и_логика|  Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
+
'''ПМИ / МОП'''
  
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]
+
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]
  
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
+
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]
  
[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
  
[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]
+
[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]]
  
||
+
[[Методы оптимизации в машинном обучении 2023]]
  
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
+
'''ПМИ / РС'''
  
[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]
+
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]
  
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
+
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]
  
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[Database Systems 2023]]
  
[[Анализ неструктурированных данных]]
+
'''ПМИ / ТИ'''
  
[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]
+
[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]
  
[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]
+
[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]
  
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
+
[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
  
 
||
 
||
  
[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]
+
[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01  ВКР]
  
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]
+
[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]]
  
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
+
[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]
  
[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]
+
[[ Haskell_23 | Промышленное программирование на Haskell ]]
  
[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]
+
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]
  
[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]
+
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]]
  
[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]
+
[[ Методы_предобучения_без_учителя_22/23 | Методы предобучения без учителя ]]
  
[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]
+
[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]]
  
[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]
+
[[Эффективные системы глубинного обучения 22/23|Эффективные системы глубинного обучения]]
  
|}
+
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_22/23 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
  
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
+
[[Децентрализованные_системы | Децентрализованные системы ]]
  
=== 2 семестр ===
+
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_22/23 | Введение в дифференциальную геометрию ]]
  
[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]]<br />
+
'''ПМИ / МОП'''
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]]<br />
+
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]<br />
+
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]]<br />
+
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]]<br />
+
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]]<br />
+
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]<br />
+
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]]<br />
+
  
=== 1 семестр ===
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]] 
  
[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]<br />
+
[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
+
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]]<br />
+
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br />
+
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br />
+
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br />
+
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] <br />
+
  
== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==
+
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]
  
[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]  
+
[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]]
  
 +
'''ПМИ / РС'''
  
[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]
+
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы]
  
 +
'''ПМИ / ТИ'''
  
== Courses of Data Science master  program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==
+
[[A_Theorist's_Toolkit_2022_2023 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
  
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]
+
[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]
 +
 
 +
[[InfTheory2022 | Теория информации]]
 +
 
 +
[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]
 +
 
 +
| rowspan="7" |
 +
<!-- майноры и факультативы -->
 +
[[Дополнительные_главы_теории_чисел|Дополнительные главы теории чисел]]
 +
 
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2023|ДГТВ]]
 +
 
 +
[[Теория_вычислений_2023|Теория вычислений]]
 +
 
 +
[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]]
 +
 
 +
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]
 +
 
 +
[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]
 +
 
 +
[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]]
 +
 
 +
[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]
  
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]
 
  
== Курсы за 2016/17 учебный год ==
 
{| class="wikitable"
 
 
|-
 
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
 
|-
 
|-
 
|
 
|
  
[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]
  
[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
+
[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]]
  
[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
+
[[Математический анализ 2022-2023 | Математический анализ]]
  
[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
+
||
  
[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
  
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
  
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
+
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]
  
[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]
+
||
  
[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
+
[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]]
  
||  
+
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
 +
|-
 +
|
  
[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[DSBA_Algebra_2022_2023 | Algebra (DSBA)]]
  
[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]
  
[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]
  
[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]
  
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
  
[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]]
  
[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]]
  
[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
+
[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]]
  
[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]
+
[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]]
  
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]
+
||
  
[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]
+
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
  
[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]
  
[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]
+
[[Calculus-2]]
  
||
+
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]]
  
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
+
[[Probability and Statistics (DSBA)]]
  
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]
  
[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]
  
[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]
+
[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]]
  
[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]
+
||
  
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]
+
[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]
  
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]
+
[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]
  
[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]
+
[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]]
  
[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]
+
[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]]
  
[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]
+
[[Databases]]
  
[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]
+
[[Optimisation methods]]
  
[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]
+
[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"]]
  
[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis  на ПИ]]
+
[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]
  
[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]
+
||
 +
 
 +
[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]
 +
 
 +
[[ Strategy_22-23_DSBA  | Decision Making Strategy 2022-2023]]
 +
 
 +
[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]]
 +
 
 +
[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]]
 +
 
 +
[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]]
 +
 
 +
[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]
 +
 
 +
[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]
 +
 
 +
[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]
 +
 
 +
[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar "Risk-Management" ]]
 +
 
 +
[[Quantitative finance DSBA]]
 +
 
 +
 
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
 +
|-
 +
|
 +
 
 +
[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]
 +
 
 +
[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
 +
 
 +
[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_22/23 | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]
  
[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]
+
[[Программирование_на_С++_КНАД_22/23 | Программирование на С++]]
  
[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]
+
[[ИПР_КНАД_23 | Инструменты промышленной разработки]]
  
 
||
 
||
  
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]
+
[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]
  
[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]
+
[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]
  
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
  
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]
+
[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]
 +
 
 +
[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
 +
 
 +
[[Математическая_статистика_КНАД_22/23 | Математическая статистика]]
 +
 
 +
[[Численные_методы_КНАД_22/23 | Численные методы]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
 
 +
||
  
 
|}
 
|}
  
{|width=100%
+
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
|style="vertical-align:top;"|
+
  
<!-- Первая колонка -->
+
{| class="wikitable"
 +
|- 
 +
! Осенний семестр !! Весенний семестр
  
=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
 
{|
 
 
|-
 
|-
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
+
|  
 +
[[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] (1 курс, 1-2 модуль)
 +
 
 +
[[Основы анализа данных в международных отношениях 22/23]] (2 курс, 1-2 модуль)
 +
 
 +
[[Основы программирования на Python осень 2022 матфак]] (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль)
 +
 
 +
[[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] (2 курс, 1-2 модуль)
 +
 
 +
[[Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023]] (3,4 курс, 1-2 модули)
 +
|
 +
[[Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23]] (1 курс, 3 модуль)
 +
 
 +
[[Программирование на языке Python для ГосМунУпр 2022/23 | Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23]] (1 курс, 3-4 модуль)
 +
 
 +
[[Основы программирования в Python для политологии 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)
 +
 
 +
[[Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)
 +
 
 +
[[Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 3 модуль)
 +
 
 +
[[Программирование на Python для МО 22/23]] (1 курс, 3 модуль)
 +
 
 +
[[Машинное обучение 22/23 Матфак]] (3 курс, 3-4 модули)
 +
 
 +
[[Анализ Данных 22/23 Политологи]] (3 курс, 3-4 модули)
 +
 
 +
[[Введение в Data Science для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 4 модуль)
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы магистратуры ФКН ==
 +
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
+
| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
 
|-
 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
+
| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
 
|-
 
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
+
| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year
 
|-
 
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
+
| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year
 
|-
 
|-
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
+
| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||
 
|-
 
|-
|[[Компьютерные системы]]
+
| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year
 
|-
 
|-
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
+
| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year
 
|-
 
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
+
| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year
 
|-
 
|-
|[[Data analysis (Software Engineering)]]<br />
+
| [[Theoretical computer science spring 2023 | Theoretical computer science spring 2023]] || PhD || 1 year
|-
+
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
+
|-
+
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
+
|-
+
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
+
|-
+
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
+
|-
+
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
+
|-
+
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
+
 
|}
 
|}
  
|style="vertical-align:top;"|
+
== Курсы других факультетов ==
  
<!-- Вторая колонка -->
+
{| class="wikitable"
 
+
=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
+
{|
+
 
|-
 
|-
|[[Основы и методологии программирования]]<br />
+
! Дисциплина !! Курс !! Период
 
|-
 
|-
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]]<br />
+
| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
 
|-
 
|-
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]]<br />
+
| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
 
|-
 
|-
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]]<br />
+
| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
 
|-
 
|-
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
+
| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
|}
+
 
+
==== Проектная работа ====
+
{|
+
 
|-
 
|-
|[[Проектная работа]] <br />
+
| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс
 
|-
 
|-
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
+
| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module
 
|-
 
|-
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
+
| [[econ_metrics_smfe_2022-23|Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[econ_metrics_smfe_2023-24|Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
 
|}
 
|}
  
<!-- Завершение двухколоночной таблицы -->
+
= Архив до 2021/22 учебного года включительно =
|}
+
[[Wiki ФКН/Архив]]
 
+
== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
+
=== Summer School 2015 ===
+
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
+
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
+
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
+
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
+
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
+
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
+
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
+
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
+
#[[NLP References|References]]
+
 
+
== Архив ==
+
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]
+

Текущая версия на 14:00, 25 апреля 2024


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2023/24 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

М+

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (пилотный поток)

Алгебра (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)

М

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)

Математический анализ-1 (ЭАД)

Дискретная математика (ПМИ основной поток)

Дискретная математика (ЭАД)


Алгебра (основной поток)

Теория чисел (основной поток)

П+

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

П

Язык программирования Python 2023/24 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024

М+

Математическая статистика (пилотный поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Математический анализ - 2 (пилотный поток)

М

Математическая статистика (основной поток)

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД

П+ и П

Архитектура компьютеров и операционные системы

Алгоритмы и структуры данных - 2

Инструменты промышленной разработки 2022/2023

1 из 3:

Язык программирования C++ (углубленный курс)

Продвинутый Python

Язык программирования Rust 2023/24

2 из 5:

Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24

Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24

Основы матричных вычислений 2023/24

Комплексный анализ 2023/24

Функциональный анализ 2023/24

Машинное обучение 1

Operation Research and Game Theory

Statistical Learning Theory

Функциональное программирование

Основы тензорных вычислений

Введение в глубинное обучение 23/24

Математическое моделирование 2023/24

Моделирование временных рядов 2023/24

Теория чисел и криптография

Методы оптимизации

Уравнения с частными производными (2023-2024)

Алгоритмы во внешней памяти

Рекомендательные системы

Машинное обучение в прикладных задачах

ПМИ / МОП

Машинное обучение 2

Прикладная статистика в машинном обучении 23/24

Стохастический анализ (весна 2024)

НИС Машинное обучение и приложения 3 курс

Глубинное обучение 1 23/24

Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24

ПМИ / РС

Компьютерные сети

Сервис-ориентированные архитектуры

НИС Распределенные системы

Распределенные системы

Database Systems 2023/24

ПМИ / ТИ

Theory of Computation

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике


[ ВКР]

Случайные процессы (зима 2023)

Функциональное программирование

Промышленное программирование на Haskell

Основы тензорных вычислений

Глубинное обучение в обработке звука

Глубинное обучение для текстовых данных

Методы предобучения без учителя

Символьные вычисления

Эффективные системы глубинного обучения

Теория и практика онлайн-экспериментов

Децентрализованные системы

Введение в дифференциальную геометрию

Дизайн систем

Типы в языках программирования

Алгоритмы во внешней памяти

ПМИ / МОП

НИС Машинное обучение и приложения 4 курс

Глубинное обучение

Глубинное обучение в анализе графовых данных

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

ПМИ / ТИ

A Theorist's Toolkit, AMI

Односторонние функции и их применения

Теория информации

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

НИС Теоретическая информатика

Биоинформатика 1 год 2023/24

Биоинформатика 2 год 2023/24

Основы глубинного обучения (майнор ИАД)

Генеративные модели на основе ODE и SDE

Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)

Основы машинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))

Криптография на решётках 23/24

ПИ

Дискретная математика

Алгебра

Математический анализ

Алгоритмы и структуры данных на ПИ

Теория вероятностей и математическая статистика

НИС Методы и алгоритмы защиты информации

Принципы статического анализа исходного кода

ПАД

Algebra (DSBA)

Calculus (DSBA)

English (DSBA)

LAaG (DSBA)

Discrete Mathematics (DSBA)

Python Programming (DSBA)

C++ Programming Language (DSBA)

Law DSBA 2023/24

Introduction to Economics DSBA 2023/24


Discrete Mathematics 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context 23/24

Calculus-2 2023/24

Algorithms and Data Structures

Probability and Statistics (DSBA) 2023/24

Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023

Differential Equations 2023/24

Computer Architecture and Operating Systems

Time series and stochastic processes 2023-24

Elements of Econometrics

Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024

Machine learning 1 DSBA 2023/2024

Databases 2023/24

Optimisation methods 2023/24

Research Seminar "Data Science in scientific"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"

Financial Engineering 2023-2024

Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24

Financial Economics DSBA 2023/24

Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24

Introduction to the Study of Language for Computer Scientists

Statistics for Market Research 2023-24

Decision Making Strategy 2023-2024

Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024

Core management concepts

Machine learning 2 DSBA 2023/2024

Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"

Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"

Research Seminar "Risk-Management"

Quantitative finance DSBA 2023/24

Agile Basics: Product Management and Teamwork


КНАД

Дискретная математика КНАД 23/24

Математический анализ КНАД 23/24

Линейная алгебра КНАД 23/24

Программирование на Python КНАД 23/24

Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24

Программирование на С++ КНАД 23/24

Инструменты промышленной разработки

Алгебра

Математический анализ -- 2

Алгоритмы и структуры данных 2

Теория вероятностей

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика

Численные методы


Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр

Основы Python для юристов 23/24 (2 курс, 1-2 модуль)

Цифровая грамотность для журналистов (1 курс, 1-2 модуль)

Цифровая грамотность для медиакоммуникаций (1 курс, 1-2 модуль)

Основы Python для дизайнеров 23/24 (2 курс, 3-4 модуль)

Основы Python для политологов 23/24 (1 курс, 3-4 модуль)

Основы Python для ГМУ 23/24 (1 курс, 3-4 модуль)

Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24 (2 курс, 3 модуль)

Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24 (2 курс, 3 модуль)

Программирование на Python для международных отношений 23/24 (2 курс, 3 модуль)

Основы Python для социологов 23/24 (1 курс, 4 модуль)

Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 (2 курс, 3 модуль)

Машинное обучение_МатФак_23/24

Курсы магистратуры ФКН

НИС Теоретическая информатика СКН
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning, MML 1 year
Markov Chains Markov Chains, MML 1 year
Reinforcement Learning Math of Machine Learning, MML 2 year
Theoretical computer science PhD 1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Эконометрика ип 2023-24 фэн, 3 курс 1-4 модуль
Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24 фэн, 2 курс 1-4 модуль
Data Science for Economists, fall 2023 icef, 3-4 year 1-2 modules
Stochastic Calculus, fall 2023 icef, master 1 year 2 module

Факультативы

Дисциплина Период
Эллиптические функции 1-2 модуль

Архив

Курсы за 2022/23 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Алгебра (пилотный поток)

Алгебра (основной поток)

Математический анализ-1 (основной поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)

Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)

Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)

Теория чисел (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023

Математическая статистика (пилотный поток)

Математическая статистика (основной поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ - 2 (пилотный поток)

Математический анализ - 2 (основной поток)

Язык программирования C++ (углубленный курс)

Математическая логика

Продвинутый Python

Алгоритмы и структуры данных - 2

Инструменты промышленной разработки 2022/2023

Архитектура компьютеров и операционные системы

Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23

Основы матричных вычислений

Машинное обучение 1

Компьютерные сети 2022/2023

Operation Research and Game Theory

Statistical Learning Theory

Функциональное программирование

Основы тензорных вычислений

Введение в глубинное обучение 22/23

Математическое моделирование 2022

Моделирование временных рядов 22/23

Теория чисел и криптография

Методы оптимизации

Уравнения с частными производными (2022-2023)

ПМИ / МОП

Машинное обучение 2

Прикладная статистика в машинном обучении 22/23

НИС Машинное обучение и приложения 3 курс

Глубинное обучение 1 22/23

Методы оптимизации в машинном обучении 2023

ПМИ / РС

Распределенные системы

НИС Распределенные системы

Database Systems 2023

ПМИ / ТИ

Theory of Computation

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике

ВКР

Случайные процессы (зима 2023)

Функциональное программирование

Промышленное программирование на Haskell

Основы тензорных вычислений

Глубинное обучение в обработке звука

Методы предобучения без учителя

Символьные вычисления

Эффективные системы глубинного обучения

Теория и практика онлайн-экспериментов

Децентрализованные системы

Введение в дифференциальную геометрию

ПМИ / МОП

НИС Машинное обучение и приложения 4 курс

Глубинное обучение

Глубинное обучение в анализе графовых данных

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы

ПМИ / ТИ

A Theorist's Toolkit, AMI

Односторонние функции и их применения

Теория информации

НИС Теоретическая информатика

Дополнительные главы теории чисел

ДГТВ

Теория вычислений

Случайные графы

Биоинформатика 1 год 2022/23

Биоинформатика 2 год

Основы машинного обучения (майнор ИАД)

Основы глубинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)

Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)

Базы данных 22/23 (майнор ИАД)

Adaptation course in Discrete Math (факультатив)

Уравнения с частными производными (2022-2023)


ПИ

Дискретная математика

Алгебра

Математический анализ

Алгоритмы и структуры данных на ПИ

Теория вероятностей и математическая статистика

НИС Методы и алгоритмы защиты информации

Принципы статического анализа исходного кода

ПАД

Algebra (DSBA)

Calculus (DSBA)

English DSBA (DSBA)

LAaG (DSBA)

Discrete Mathematics (DSBA)

Introduction to Programming on Python (DSBA)

Introduction to Programming on C++ (DSBA)

Foundations of Law (DSBA)

Introduction to Economics DSBA 2022/2023

Discrete Mathematics 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context 22/23

Calculus-2

Algorithms and Data Structures

Probability and Statistics (DSBA)

Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023

Differential Equations

Computer Architecture and Operating Systems

Time series and stochastic processes 2022-23

Elements of Econometrics

Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023

Machine learning 1 DSBA 2022/2023

Databases

Optimisation methods

Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"

Statistics for Market Research 2022-23

Decision Making Strategy 2022-2023

Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023

Core management concepts

Machine learning 2 DSBA 2022/2023

Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"

Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"

Research Seminar "Risk-Management"

Quantitative finance DSBA


КНАД

Дискретная математика (КНАД)

Математический анализ (КНАД)

Линейная алгебра (КНАД)

Программирование на Python (КНАД)

Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Python для сбора и анализа данных (КНАД)

Программирование на С++

Инструменты промышленной разработки

Алгебра

Математический анализ -- 2

Алгоритмы и структуры данных 2

Теория вероятностей

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика

Численные методы


Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр

Цифровая грамотность для международных отношений 22/23 (1 курс, 1-2 модуль)

Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 (2 курс, 1-2 модуль)

Основы программирования на Python осень 2022 матфак (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль)

Анализ данных (2 курс, 1-2 модуль)

Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023 (3,4 курс, 1-2 модули)

Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23 (1 курс, 3 модуль)

Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23 (1 курс, 3-4 модуль)

Основы программирования в Python для политологии 2022/23 (2 курс, 3-4 модули)

Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23 (2 курс, 3-4 модули)

Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23 (2 курс, 3 модуль)

Программирование на Python для МО 22/23 (1 курс, 3 модуль)

Машинное обучение 22/23 Матфак (3 курс, 3-4 модули)

Анализ Данных 22/23 Политологи (3 курс, 3-4 модули)

Введение в Data Science для ВШБ 2022/23 (2 курс, 4 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Ликбез разработчика Машинное обучение и высоконагруженные системы 1 year
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Linear Algebra for Data Science Data Science 1 year
Ordered Sets in Data Analysis Data Science 1 year
НИС Теоретическая информатика Науки о данных, специализация ТИ
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning 1 year
Markov Chains Math of Machine Learning 1 year
Математические основы обучения с подкреплением Math of Machine Learning 2 year
Theoretical computer science spring 2023 PhD 1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 1-4 модуль
Эконометрика ип 2022-23 фэн, 3 курс 1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах фэн, 3-4 курс 1-2 модуль
Data Science for Economics 2022-23 icef, 3-4 year 1-2 module
Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс Лицей ВШЭ 10 класс
Stochastic Calculus Fall 2022 icef, master 1 year 2 module
Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23 фэн, магистратура, 1 курс 3-4 модуль
Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24 фэн, магистратура, 1 курс 3-4 модуль

Архив до 2021/22 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив