Страницы, на которые больше всего ссылок
Ниже показано до 500 результатов в диапазоне от 1 до 500.
Просмотреть (предыдущие 500 | следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Категория:Проектная работа/По семестрам/Осень 2017 (66 ссылок)
- Категория:Командная проектная работа/По семестрам/Осень 2018 (63 ссылки)
- Категория:Командная проектная работа/По семестрам/Осень 2017 (56 ссылок)
- Категория:Проектная работа/По семестрам/Осень 2018 (43 ссылки)
- Категория:Проектная работа/По семестрам/Весна 2016 (32 ссылки)
- Участник:Katya (23 ссылки)
- Участник:Dkorolev (19 ссылок)
- On-Air.Pro (19 ссылок)
- Яндекс (17 ссылок)
- Участник:Старчикова Ольга (16 ссылок)
- Участник:Ryavorsky (15 ссылок)
- НИУ ВШЭ (14 ссылок)
- Запись (14 ссылок)
- ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction (13 ссылок)
- Участник:Vyacovlev (13 ссылок)
- Участник:Alexey Nikitin (12 ссылок)
- Участник:None (11 ссылок)
- Ноутбук (11 ссылок)
- Участник:Simagin.denis (10 ссылок)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016 (10 ссылок)
- SAS (9 ссылок)
- Машинное обучение 2/2016 2017 (9 ссылок)
- Слайды (9 ссылок)
- Участник:Panov.ai (9 ссылок)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 (9 ссылок)
- Машинное обучение 1/2016 2017 (9 ссылок)
- Участник:Oleg.chumakov (8 ссылок)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 (8 ссылок)
- Машинное обучение 1/2017 2018 (8 ссылок)
- Участник:Ashestakoff (8 ссылок)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных (8 ссылок)
- Машинное обучение 2/2017 2018 (8 ссылок)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных (8 ссылок)
- Участник:Ivan Lisenkov (8 ссылок)
- Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018) (7 ссылок)
- Машинное обучение 1/2018 2019 (7 ссылок)
- Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019) (7 ссылок)
- GitHub repository (7 ссылок)
- Участник:Omaksimenkova (6 ссылок)
- Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) (6 ссылок)
- Участник:GalinaKaleeva (6 ссылок)
- Машинное обучение 1 (6 ссылок)
- Современные методы машинного обучения (6 ссылок)
- Введение в анализ данных (майнор ИАД) (5 ссылок)
- Introduction to Programming DSBA 2022/2023 (5 ссылок)
- Calculus DSBA 2022/2023 (5 ссылок)
- Основы и методологии программирования (5 ссылок)
- Машинное обучение 2/2018 2019 (5 ссылок)
- Введение в анализ данных (майнор ИАД) 2019/2020 (5 ссылок)
- Машинное обучение 2/2019 2020 (5 ссылок)
- Участник:Anikitin (5 ссылок)
- Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 (5 ссылок)
- Машинное обучение 1/2019 2020 (5 ссылок)
- OZON (5 ссылок)
- Участник:Kyakovlev (4 ссылки)
- IPONWEB (4 ссылки)
- РуБикон (4 ссылки)
- ИППИ РАН (4 ссылки)
- Основы глубинного обучения/2021 2022 (4 ссылки)
- Участник:Dmitry (4 ссылки)
- Участник:Vita Stepanova (4 ссылки)
- Машинное обучение 2 (4 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ДЗ3 (4 ссылки)
- Участник:Gusakov (4 ссылки)
- Машинное обучение 2/2020 2021 (4 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ДЗ4 (4 ссылки)
- Участник:Iamakarov (4 ссылки)
- DSBA Algebra 2022 2023 (4 ссылки)
- LAaG DSBA 2022/2023 (4 ссылки)
- SmartDec (4 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ДЗ5 (4 ссылки)
- Участник:Sandello (4 ссылки)
- Участник:Ovsyanng (4 ссылки)
- Участник:Aparinov (4 ссылки)
- НИС Машинное обучение и приложения 2016/2017 (4 ссылки)
- Участник:AntonioRodriges (4 ссылки)
- Прикладные задачи анализа данных/2020 2021 (4 ссылки)
- Машинное обучение 1/2020 2021 (4 ссылки)
- Линейная алгебра и геометрия 2015/2016 (3 ссылки)
- Записи семинаров 212 группы (3 ссылки)
- Участник:Aozalevsky (3 ссылки)
- Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 (3 ссылки)
- Data analysis (Software Engineering) 2018 (3 ссылки)
- Машинное обучение 1/2021 2022 (3 ссылки)
- Введение в Data Science (3 ссылки)
- Magolego sna 2015 (3 ссылки)
- Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) (3 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2019/202 (3 ссылки)
- Записи семинаров Козачинского (3 ссылки)
- Участник:OlegSukhoroslov (3 ссылки)
- Data analysis (Software Engineering) 2019 (3 ссылки)
- Дискретная математика 1 2016/2017 (3 ссылки)
- Дифференциальные уравнения 2020 (3 ссылки)
- Участница:Akrasavina (3 ссылки)
- Анализ данных (Программная инженерия)/Установка и настройка Python (3 ссылки)
- Дополнительные главы теории чисел (3 ссылки)
- Data analysis (Software Engineering) 2020 (3 ссылки)
- Участник:IRaiko (3 ссылки)
- Основы машинного обучения/2022 (3 ссылки)
- Участник:Vkoleoshkin (3 ссылки)
- Webinar.ru (3 ссылки)
- Практические занятия по курсу ОиМП (3 ссылки)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование (3 ссылки)
- Zoom (3 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2020/2021 (3 ссылки)
- Компьютерные системы (3 ссылки)
- Машинное обучение 2/2021 2022 (3 ссылки)
- CGF (3 ссылки)
- Участник:Gustokashin (3 ссылки)
- Информация о курсе ДМ-2 (правила оценивания) (3 ссылки)
- Chime Customer Servicehttps://www.primotechy.com/chime-customer-service/ (3 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2019/2020 (3 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД4 (3 ссылки)
- Discrete Mathematics DSBA2019/2020 (3 ссылки)
- ВШЭ (3 ссылки)
- Прикладные задачи анализа данных/2022 (3 ссылки)
- Литература по курсу ДМ-2 (3 ссылки)
- ISDElective (3 ссылки)
- Цифровая грамотность (3 ссылки)
- Алгебра 2014/2015 (3 ссылки)
- Участник:Akazarinov (3 ссылки)
- Машинное обучение на матфаке 2018/2019 (3 ссылки)
- Data analysis (Software Engineering) (3 ссылки)
- Участник:ВадимГорбачёв (3 ссылки)
- KotlinElective (3 ссылки)
- Практические занятия по курсу ОиМП/C++ check (3 ссылки)
- Машинное обучение на матфаке 2020 (3 ссылки)
- Data analysis (Software Engineering) 2017 (3 ссылки)
- GitHub (3 ссылки)
- Безопасность компьютерных систем 2019/SQLi (3 ссылки)
- English DSBA 2019/2020 (2 ссылки)
- Безопасность компьютерных систем 2019 (2 ссылки)
- Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 (2 ссылки)
- LAaG DSBA 2018/2019 (2 ссылки)
- Дискретная оптимизация (2 ссылки)
- Lecture 8. Suffix trees for NLP (2 ссылки)
- Дифференциальные уравнения (2 курс, 2016/2017) (2 ссылки)
- NLP 2019 (2 ссылки)
- Дополнительные главы теории вероятностей 2020 (2 ссылки)
- Statistical learning theory (2 ссылки)
- Анализ данных (Программная инженерия) (2 ссылки)
- Ноутбук c решением (2 ссылки)
- Работа с данными (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 1 (2 ссылки)
- Факультатив Теория вычислений 2020 (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 2 2018/2019 (2 ссылки)
- Цифровая грамотность(философия) (2 ссылки)
- Алгебра на ПМИ 2016/2017 (2 ссылки)
- Цифровая грамотность (История 2019) (2 ссылки)
- ЯРПО (2 ссылки)
- Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств) (2 ссылки)
- НИС Машинное обучение и приложения 2018/2019 (2 ссылки)
- НИС Распределенные системы (осень 2016) (2 ссылки)
- Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) (2 ссылки)
- Участник:Vertix (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ 2015/2016 (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ 2019/2020 (основной поток, 2 семестр) (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных (2 ссылки)
- Машинное обучение на больших данных (2 ссылки)
- Основные методы анализа данных (специализация АДИС) (2 ссылки)
- Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль) (2 ссылки)
- Основы программирования в Python (Мирэк) (2 ссылки)
- Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 (2 ссылки)
- Глубинное обучение 2022 (2 ссылки)
- Теория вероятностей 2017/2018 (основной поток) (2 ссылки)
- ACOS DSBA 2019/2020 (2 ссылки)
- Теория баз данных (2 ссылки)
- Calculus 2 2019 (2 ссылки)
- ПМСАР-1 2019/2020 (2 ссылки)
- DM2-basic2019/2020 (2 ссылки)
- Проектная работа (2 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД2-6 (2 ссылки)
- Участник:Ilya Kuzminov (2 ссылки)
- SolidSoft (2 ссылки)
- Машинное обучение на матфаке 2018/2019/Программа контрольной (2 ссылки)
- Участник:Lhotov (2 ссылки)
- Базы данных/Лабораторная работа 3 (2 ссылки)
- Проектная работа 2 курс (2016) (2 ссылки)
- Excel для анализа данных (2 ссылки)
- Introduction to Natural Language Processing (2 ссылки)
- Введение в анализ данных 2020 МирЭк (2 ссылки)
- LAaG DSBA 2019/2020 (2 ссылки)
- Can you chat with Chimehttps://www.primotechy.com/blog/how-do-you-chat-with-chime/ (2 ссылки)
- Дискретная оптимизация 2019 (2 ссылки)
- Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018) (2 ссылки)
- NLP References (2 ссылки)
- Statistical learning theory 2018 2019 (2 ссылки)
- Линейная алгебра и геометрия 2016/2017 (2 ссылки)
- Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули) (2 ссылки)
- Демо-версия (2 ссылки)
- Разработка управленческих решений в маркетинге (2 ссылки)
- Факультатив теория вычислений 2016/2017 (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 2 2019/2020 (2 ссылки)
- Цифровая грамотность, ЯиЛЯ (2 ссылки)
- Алгебра на ПМИ 2017/2018 (2 ссылки)
- Цифровая грамотность (ФиКЛ) 2020 (2 ссылки)
- Учебная практика 1 курс (2015) (2 ссылки)
- Цифровые технологии в гуманитарных науках (2 ссылки)
- НИС Машинное обучение и приложения 2019/2020 (2 ссылки)
- Наука о данных (Экономика) (2 ссылки)
- Компьютерная лингвистика и информационные технологии (2 ссылки)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные методы машинного обучения (2 ссылки)
- Discrete Mathematics DSBA2020/2021 (2 ссылки)
- Участник:Ivsavin (2 ссылки)
- Математический анализ-3 на ПМИ 2017/2018 (основной поток) (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ 2016/2017 (2 ссылки)
- Математически анализ 3 на ПМИ (пилотный поток) (2 ссылки)
- Машинное обучение на больших данных 2020 (2 ссылки)
- Основы и методология программирования на ПМИ 2018/2019 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Основы программирования в Python (Политология) (2 ссылки)
- Основы работы с данными (2 ссылки)
- Теория вероятностей 2017/2018 (пилотный поток) (2 ссылки)
- ADS2 (2 ссылки)
- Дискретная математика 2022-2023 (2 ссылки)
- Технологии программирования (2 ссылки)
- Calculus DSBA2019/2020 (2 ссылки)
- ПМСАР-2 (2 ссылки)
- DM2-pilot2017/2018 (2 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД3-7 (2 ссылки)
- Tinkoff.ru (2 ссылки)
- Факультатив "Теория вычислений и логика" (2 ссылки)
- Участник:Пронькин Алексей (2 ссылки)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-11,12 (2 ссылки)
- TBA (2 ссылки)
- Машинное обучение 1/2022 2023 (2 ссылки)
- Безопасность компьютерных систем 2019/Уязвимости мобильных приложений (2 ссылки)
- Базы данных 2 (2 ссылки)
- InfTheo2019-2020 (2 ссылки)
- Введение в data science (2 семестр) (2 ссылки)
- Introduction to programming (2 ссылки)
- Введение в анализ данных МирЭк 2019 (2 ссылки)
- Lecture 1. Introduction (2 ссылки)
- MinorBioinformatics (2 ссылки)
- NonClassicalLogics (2 ссылки)
- Информационные технологии в деятельности юриста (2 ссылки)
- Statistics DSBA 2019/2020 (2 ссылки)
- Http://www.prismleadindia.in/listings/packers-and-movers-ramamurthy-nagar/ (2 ссылки)
- Линейная алгебра и геометрия на ПМИ 2017/2018 (основной поток) (2 ссылки)
- Анализ данных в Python 2019-2020 (2 ссылки)
- Задание (2 ссылки)
- Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 2015 (2 ссылки)
- Функциональное программирование 2018 (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток) (2 ссылки)
- Introduction to Programming DSBA 2021/2022 (2 ссылки)
- Цифровая грамотность, ЯиЛ ЮВА (2 ссылки)
- Алгебра на ПМИ 2018/2019 (основной поток) (2 ссылки)
- Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) (2 ссылки)
- Учебная практика 1 курс (2016) (2 ссылки)
- Численные методы 2017 (2 ссылки)
- НИС РС (2 ссылки)
- Научно-исследовательский семинар (ФСН) (2 ссылки)
- Компьютерные Сети (2 ссылки)
- English DSBA 2020/2021 (2 ссылки)
- Математический анализ 1 2019/2020 (2 ссылки)
- Minor da2016 gr3 (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (2 ссылки)
- Математическая статистика 2016/2017 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Методы и системы обработки больших данных (осень 2018) (2 ссылки)
- Основы и методология программирования 1 2019/2020 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Прикладные задачи анализа данных (2 ссылки)
- Основы и методология программирования на ПМИ 2019 (С++, основной поток) (2 ссылки)
- Differential Equations 2023 (2 ссылки)
- Основы программирования в Python 2019 (2 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора) (2 ссылки)
- Теория вероятностей 2018/2019 (основной поток) (2 ссылки)
- Algebra DSBA 2018/2019 (2 ссылки)
- Технологии анализа больших данных (2 ссылки)
- Calculus DSBA2020 (2 ссылки)
- ПМСАР-2 2019 (2 ссылки)
- DM2-pilot2018/2019 (2 ссылки)
- YouTube playlist (2 ссылки)
- Участник:Alexander.shen (2 ссылки)
- Безопасность компьютерных систем 2017/Уязвимости мобильных приложений ч. 1 (2 ссылки)
- OpenTRM (Open Trade and Risk Management) (2 ссылки)
- Calculus ADA 2018/2019 (2 ссылки)
- Безопасность компьютерных систем 2018/Уязвимости мобильных приложений (2 ссылки)
- Участник:Sinistram (2 ссылки)
- 토토사이트링크 (2 ссылки)
- Chat link (2 ссылки)
- CAOS-2021 (2 ссылки)
- Шаблон:Линейная алгебра КНАД/Неделя (2 ссылки)
- Байесовские методы машинного обучения 2017 (2 ссылки)
- Introduction to Data Culture (2 ссылки)
- Введение в data science Социология 1 курс (2 ссылки)
- Introduction to programming 2 (2 ссылки)
- Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 (2 ссылки)
- Lecture 2. Tokenization and word counts (2 ссылки)
- Дискретная математика 1 2017/2018 (2 ссылки)
- ML HSE NES 2019 (2 ссылки)
- Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 (2 ссылки)
- PDC (2 ссылки)
- Информационные технологии в деятельности юриста 2018-2019 (2 ссылки)
- Statistics of Stochastic Processes (2 ссылки)
- Линейная алгебра и геометрия на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Анализ данных в бизнесе 2019 (2 ссылки)
- Философия науки 2017 (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 2016 (2 ссылки)
- НИС Машинное обучение и приложения 3 курс 2021/2022 (2 ссылки)
- Функциональное программирование 2019 (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток) (2 ссылки)
- Цифровая грамотность, ИЯиМК (2 ссылки)
- Алгебра на ПМИ 2018/2019 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Цифровая грамотность (филология) (2 ссылки)
- НИС Науки о данных (2 ссылки)
- Численные методы в анализе данных (2 ссылки)
- Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 (2 ссылки)
- Научно-исследовательский семинар 2019 (2 ссылки)
- Компьютерные Сети 4 курс (2 ссылки)
- Introduction to programming DSBA 2020/2021 (2 ссылки)
- Математический анализ 2016/2017 (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток) (2 ссылки)
- Машинное обучение (ФЭН) (2 ссылки)
- Методы оптимизации (весна 2017) (2 ссылки)
- CAOS-2022 (2 ссылки)
- Основы и методология программирования 2016/2017 (2 ссылки)
- Основы обработки больших данных 2020 (2 ссылки)
- Основы анализа данных в международных отношениях (2 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 (2 ссылки)
- Теория вероятностей 2018/2019 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Algebra DSBA 2019/2020 (2 ссылки)
- Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 (2 ссылки)
- Calculus DSBA 2018/2019 (2 ссылки)
- ППО Социология 1 курс 2019/2020 (2 ссылки)
- Differential Equations 2020 (2 ссылки)
- Принципы построения математических моделей (2 ссылки)
- DM2-pilot2019/2020 (2 ссылки)
- Участник:Agrachev (2 ссылки)
- Машинное обучение (ФЭН) - 2020 (2 ссылки)
- КС:Регламент проведения контрольной работы (2 ссылки)
- Байесовские методы машинного обучения 2018 (2 ссылки)
- Introduction to Data Culture 2018-2019 (2 ссылки)
- Введение в VBA (2 ссылки)
- Introduction to programming DSBA 2019/2020 (2 ссылки)
- Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике (2 ссылки)
- Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction (2 ссылки)
- Check My Chime Balancehttps://www.mailsupportnumber.com/blog/how-do-i-check-my-chime-balance/ (2 ссылки)
- Дискретная математика 1 2018/2019 (2 ссылки)
- Natural Language Processing Blended 2019 module1 (2 ссылки)
- Дополнительные главы математической статистики 2019 (2 ссылки)
- Project Seminar 2019 2020 (2 ссылки)
- Информационный менеджмент: Введение в Data Science (2 ссылки)
- Stochastic analysis 2019 2020 (2 ссылки)
- Https://www.prismleadindia.in/listings/domestic-packers-and-movers-bangalore/ (2 ссылки)
- Линейная алгебра и геометрия на ПМИ 2018/2019 (основной поток) (2 ссылки)
- Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли (2 ссылки)
- Философия науки 2018 (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 2018/2019 (2 ссылки)
- НИС Машинное обучение и приложения 4 курс 2021/2022 (2 ссылки)
- Функциональный анализ (весна 2019) (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток) (2 ссылки)
- Цифровая грамотность (историки) (2 ссылки)
- Алгебра на ПМИ 2019/2020 (основной поток) (2 ссылки)
- Цифровая грамотность (филология) 2020 (2 ссылки)
- НИС Науки о данных 2018/2019 (2 ссылки)
- Численные Методы 2018 (2 ссылки)
- НИС РС 2 (2 ссылки)
- Программирование ЭкСтат ГП (2 ссылки)
- Непрерывная оптимизация (2 ссылки)
- Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование 2016/2017 (2 ссылки)
- LAaG DSBA 2020/2021 (2 ссылки)
- Участник:Antongalaev (2 ссылки)
- Математический анализ 2018/2019 (основной поток) (2 ссылки)
- Основы глубинного обучения (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Машинное обучение (факультет экономических наук) (2 ссылки)
- Методы машинного обучения (Прикладная политология) (2 ссылки)
- CAOS-2023/24 (2 ссылки)
- Основы и методология программирования 2016/2017 пилотный поток (2 ссылки)
- Основы программирования на Python2019/2020 (2 ссылки)
- Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019 (2 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019 (2 ссылки)
- Теория вероятностей 2019/2020 (основной поток) (2 ссылки)
- Algorithms and Data Structures DSBA 2020 (2 ссылки)
- Сложность и логика (2 ссылки)
- CCTI 2020 (2 ссылки)
- Прикладной статистический анализ данных (2 ссылки)
- Discrete Mathematics DSBA2018/2019 (2 ссылки)
- Программирование (python) для экономистов (2 ссылки)
- DM 2 2016 2017 (2 ссылки)
- Yandex Data Factory (2 ссылки)
- DM2-pilot2020/2021 (2 ссылки)
- Permainan slots (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ (2 ссылки)
- Байесовские методы машинного обучения 2019 (2 ссылки)
- Introduction to Data Culture 2019-2020 (2 ссылки)
- Введение в программирование (курс майнора) (2 ссылки)
- Intro to DL Blended (2 ссылки)
- Городское планирование (2 ссылки)
- Lecture 4. Parsing (2 ссылки)
- Дискретная математика 1 2019/2020 (2 ссылки)
- Natural Language Processing Blended 2020 module4 (2 ссылки)
- Дополнительные главы теории вероятностей-2 2019/2020 (2 ссылки)
- Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020 (2 ссылки)
- ИИ и БД (2 ссылки)
- Theory of Computing (2 ссылки)
- Https://www.prismleadindia.in/listings/packers-and-movers-bangalore-to-kolkata/ (2 ссылки)
- Линейная алгебра и геометрия на ПМИ 2018/2019 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Анализ неструктурированных данных (2 ссылки)
- Философия науки 2019 (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 2018/2019 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Функциональный анализ 2017/18 (2 ссылки)
- Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) (2 ссылки)
- Алгебра на ПМИ 2019/2020 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Цифровая грамотность 2018 (2 семестр) (2 ссылки)
- НИС Машинное обучение и приложения (2 ссылки)
- Численные Методы 2020 (2 ссылки)
- НИС Распределенные системы (3 курс, 2017) (2 ссылки)
- Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022 (2 ссылки)
- Непрерывная оптимизация/2019 (2 ссылки)
- Участник:Ignat (2 ссылки)
- Компьютерные сети 2 (2 ссылки)
- Математический анализ 2018/2019 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ 2018/2019 (основной поток) (2 ссылки)
- Машинное обучение (фэн 2019) (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных. Подгруппы 102-1, 102-2, 107-2 (2 ссылки)
- Теория вероятностей 2022/2023 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Машинное обучение для лингвистов (2 ссылки)
- ОиМП-2015 (2 ссылки)
- Основы и методология программирования 2019/2020 (2 ссылки)
- Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) (2 ссылки)
- Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях 23/24 (2 ссылки)
- Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль) (2 ссылки)
- СДиА Матфак 1 курс 2019/2020 (2 ссылки)
- Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020 (2 ссылки)
- A Theorist's Toolkit 2018 2019 (2 ссылки)
- Сложность вычислений и логика в теоретической информатике (2 ссылки)
- ConvAppr19 (2 ссылки)
- Прикладная статистика в машинном обучении (2 ссылки)
- Линейная алгебра и геометрия на ПМИ 2023/2024 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования (2 ссылки)
- DM 2 2017 2018 (2 ссылки)
- Участник:Yury Yanovich (2 ссылки)
- Разработка системы физически корректной динамики меха и волос трехмерных персонажей (командный проект) (2 ссылки)
- Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21) (2 ссылки)
- Algebra DSBA 2020/2021 (2 ссылки)
- Участник:Nichichileva (2 ссылки)
- Технологии программирования/Экзамен (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) (2 ссылки)
- YouTube-playlist (2 ссылки)
- Участник:AnnaShishkova (2 ссылки)
- Основы машинного обучения/2023 (2 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ИАД-7 (2 ссылки)
- Dopglavy DM 1819 (2 ссылки)
- Безопасность компьютерных систем 2017 (2 ссылки)
- Introduction to Economics (2 ссылки)
- Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018 (2 ссылки)
- Генеративные модели в машинном обучении 2020 (2 ссылки)
- Lecture 5. Language sources (2 ссылки)
- Дискретная математика 2 2016/2017 (2 ссылки)
- Neurobayesian models 2019 (2 ссылки)
- Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив, 2017) (2 ссылки)
- Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020 (2 ссылки)
- Извлечение и анализ интернет-данных (2 ссылки)
- Theory of Computing 2018 2019 (2 ссылки)
- Линейная алгебра и геометрия на ПМИ 2019/2020 (основной поток) (2 ссылки)
- Анализ неструктурированных данных-2018 (2 ссылки)
- Факультатив Матпрактикум (2 ссылки)
- Алгоритмы и структуры данных 2 2016/2017 (2 ссылки)
- Цифровая грамотность (ИЯМК 2019) (2 ссылки)
- Архитектура компьютеров и операционные системы 2016/2017 (2 ссылки)
- Цифровая грамотность 2019-2020(философия) (2 ссылки)
- НИС Распределенные системы (4 курс, 2017) (2 ссылки)
- Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 (2 ссылки)
- Непрерывная оптимизация (163-167) (2 ссылки)
- Культура работы с данными, КМБТ (2 ссылки)
- Математический анализ 2019/2020 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Математический анализ на ПМИ 2018/2019 (пилотный поток) (2 ссылки)
- Теория вероятностей 2023/24 (основной поток) (2 ссылки)
- Обработка и анализ данных физического эксперимента (2 ссылки)
- Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль) (2 ссылки)
- Основы программирования на Python осень 2019 матфак (2 ссылки)
- Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019 (2 ссылки)
- Теория вероятностей 2016/2017 (2 ссылки)
- Теория вероятностей и математическая статистика 2019/2020 (пилотный поток) (2 ссылки)
- A Theorist's Toolkit 2019 2020 (2 ссылки)
- Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль) (2 ссылки)
- Прикладная статистика в машинном обучении(2018) (2 ссылки)
- DM2 (2 ссылки)
- Программирование на графических процессорах (2 ссылки)
- Ask me (семинар) (2 ссылки)
- Участник:Ivan.Lisenkov (2 ссылки)
- Yandex (2 ссылки)
- Реализация денойзера (командный проект) (2 ссылки)
- PwC (2 ссылки)
- Calculus 2020/21 (2 ссылки)
- Участник:Darth slon (2 ссылки)
- Безопасность компьютерных систем 2018/Задание 2 (2 ссылки)
- Участник:DmitryI (2 ссылки)
- Тест (2 ссылки)
- Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ИАД-8 (2 ссылки)
- Dopglavy DM 1920 (2 ссылки)
- Безопасность компьютерных систем 2018 (2 ссылки)
- Introduction to Machine Learning and Data Mining (2 ссылки)
- Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019 (2 ссылки)
- Глубинное обучение (2 ссылки)
- Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection (2 ссылки)
- Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016) (2 ссылки)
- Neurobayesian models 2020 (2 ссылки)
- Дополнительные главы теории вероятностей 2019 (2 ссылки)
Просмотреть (предыдущие 500 | следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)