Wiki ФКН — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Учебные курсы факультета компьютерных наук)
 
(не показаны 475 промежуточных версий, сделанных более чем 100 участниками)
Строка 1: Строка 1:
−
__NOTOC__  
+
__NOTOC__
 +
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
  
−
Kata-Kata Filosofi Kopi dengan Arti Mendalam, Pas untuk Motivasi Hidup
+
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
 +
|-
 +
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
 +
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
 +
|-
 +
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
 +
|}
  
−
Punyai arti dalam yang bisa menjadi motivasi hidup. Filosofi Kopi adalah gabungan narasi pendek kreasi Dee Lestari yang dikeluarkan pada 2006. Dan filmnya di angkat ke layar-lebar pada 2015. Hal yang memikat pada narasi ini karena Filosofi Kopi mempunyai kalimat Filosofi Kopi dengan arti dalam. Dibalik ceritanya yang memikat, disisipi oleh kalimat Filosofi Kopi dengan arti dalam yang dapat berikan motivasi hidup.
+
== <span id="bachelors">Курсы за 2024/25 учебный год</span> ==
 +
{| class="wikitable courses"
 +
|-
  
−
Kalimat Filosofi Kopi mengenai Kehidupan
+
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>'''
−
1. Dan kopi tidak pernah pilih siapakah yang pantas menikmatinya. Karena di depan kopi, kita sama.
+
−
2. Hanya satu gelas kopi yang menceritakan kepadaku jika yang hitam tidak selamanya kotor dan yang pahit tidak selamanya memilukan.
+
−
3. Seindah apa saja huruf terukir, bisakah dia memiliki makna jika tidak ada interval? Bisakah dia dipahami bila tidak ada spasi?
+
−
4. Satu cara kecil dari sebuah niat baik sanggup bawa kita ke arah suatu hal yang di luar khayalan.
+
−
5. Jika kamu ingin satu, karena itu janganlah ambil dua. Karena satu membulatkan, tetapi dua menghilangkan.
+
−
 
+
−
Kalimat Filosofi Kopi mengenai Pertemanan
+
−
1. Pertemanan kita itu seperti kopi tabrak, permukaanya kasar. Tetapi saat di cium, terus mengenal lebih dalam, kamu tidak bisa ngelupain itu.
+
−
2. Dalam diammu, saya dengar banyak suara. Diammu berbicara.
+
−
3. Kau sama sang Jody itu jika kutengok, sudah seperti biji kiri dan biji kanan. Walau ada satu yang semakin tinggi dibandingkan lainnya, tetapi kalian berada di satu komunitas yang serupa.
+
−
4. Tetapi yang betul-betul membuat tempat ini spesial ialah Ben. Dia tidak sekedar meramu, mencicipi rasa, tetapi juga merenungkan kopi yang ia bikin.
+
−
5. Lu sama saya tuch seperti hati sama kepala. Hati sama kepala selalu punyai permasalahannya masing-masing, tetapi yang satu tidak akan dapat bertahan tanpa lainnya.
+
−
 
+
−
Kalimat Filosofi Kopi yang Romantis
+
−
1. Pegang tanganku, tetapi tidak boleh terlampau kuat, karena saya ingin bersamaan dan bukan dibawa.
+
−
2. Cinta ialah alami. Buka diri berbeda dengan memberikan.
+
−
3. Cinta yang telah diputuskan seharusnya dituruti setiap langkah kaki, menyambung jari, dan berjalanlah kalian bergandengan.
+
−
4. Jika saja hidup tidak berevolusi, jika saja sebuah peristiwa bisa selama-lamanya jadi fosil tanpa terusik, jika saja kemampuan kosmik sanggup statis di satu titik, karena itu tanpa sangsi kamu akan pilih satu detik dengannya untuk didokumentasikan. Cukup satu.
+
−
5. Cinta perlu dipiara. Jika dalam aksinya yang serba mengagetkan, cinta rupanya masihlah perlu proses supaya sanggup bertahan.
+
−
6. Kopi pertama pagi hari ini. Hitam. Seperti siluet mukamu yang tertidur di bahuku, pada suatu perjalanan."
+
−
7. "Saat kopi jadi teman dekat sejati, pagi tidak lagi sebuah mistis. Seperti kamu yang selalu berada di hati, selalu isi beberapa hari.
+
−
8. Ada beberapa caraku untuk menunggu kehadiranmu tanpa rasa jemu, Duduk manis sambil kunikmati kopiku dengan perlahan-lahan.
+
−
9. Demikian simpel kangen kali ini; diterbangkan wangi kopi, menempel cantik di halus pipimu, lalu memberi warna detik waktu.
+
−
10. Bulan purnama, bintang setiap pojok langit, satu cangkir kopi, keganjilan hati, rindukan suatu hal yang super susah untuk di tangani, yakni kamu.
+
−
 
+
−
Kalimat Filosofi Kopi Patah Hati
+
−
1. Tidak boleh lumpuhkan saya dengan mengatasdirikan kasih-sayang.
+
−
2. Untuk apa dia piara cedera hati yang hanya buat matanya berair?
+
−
3. Sementara menanti kopi terhidang, rinduku risau sendiri, mengaisi embun pagi, mengharap mendapati tapak jejak diri kamu di selang berbatu.
+
−
4. Cuaca untuk cuaca lewat kami, dan kebenaran akan makin dipojokkan. Hingga kemudian kelak, badai meledak dan tersisa kejujuran yang berkilau. Entahlah menghangatkan, atau menghanguskan.
+
−
5. Ada dunia di sekitarmu. Ada saya di sampingmu. Tetapi, kamu mendamba rasa sendiri itu.
+
−
6. Kopi pertama ini hari. Pahit, gelap, dan terkubur. Seperti sepasang pacar yang telah lama sama-sama jemu.
+
−
7. Kopi pertama pagi hari ini. Hitam, pahit, dan penuh ampas. Seperti penampikan yang tidak sampai hati untuk dikatakan.
+
−
8. Kopi pertama pagi hari ini. Makin pahit diteguk. Seperti rindu yang makin tidak habis, makin menjengkelkan.
+
−
9. Kopi pertama pagi hari ini. Pahit-manis. Seperti kata sayang paling akhir dari 2 orang yang sama-sama pisah jalan.
+
−
10. Kopi pertama pagi hari ini. Terlampau manis. Seperti 2 orang yang melakukan pendekatan, dengan penuh kepalsuan.
+
−
 
+
−
Kalimat Filosofi yang Arif
+
−
1. Cappucino itu kopi yang genit, ketebalan dan struktur foam harus akurat, perlu standard performa yang tinggi. Cappucino harus kelihatan seindah kemungkinan, karena cappucino ialah kopi yang pas untuk orang yang menyukai keelokan sekalian kehalusan.
+
−
2. Tiap watak dan makna kehidupan bisa kita dapatkan dalam satu cangkir kopi. Sepanjang ada yang bernama kopi, beberapa orang bisa mendapati dianya di sini.
+
−
3. Kita tidak dapat menyamai kopi sama air tebu. Sesempurna apa saja kopi yang kamu bikin, kopi masih tetap kopi, punyai segi pahit yang mustahil kamu menyembunyikan.
+
−
4. Kopi itu sanggup hasilkan reaksi beberapa macam. Dan ia betul. Kopi tiwus sudah membuatku sadar, jika saya ini barista terjelek. Tidak hanya berlagak tahu, coba membuat filosofi dari kopi lalu memperdagangkannya, tetapi yang paling kronis, saya telah berasa membuat kopi paling prima di dunia.
+
−
5. Cuaca untuk cuaca lewat kami, dan kebenaran akan makin dipojokkan. Hingga kemudian kelak, badai meledak dan tersisa kejujuran yang berkilau. Entahlah menghangatkan, atau menghanguskan.
+
−
 
+
−
= Архив =
+
−
 
+
−
== Курсы за 2020/21 учебный год ==
+
−
{| class="wikitable"
+
 
|-
 
|-
−
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>'''
 
|-
 
|-
 
|
 
|
−
'''ПМИ'''
+
'''М+'''
−
 
+
−
[[Математический_анализ_1_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
  
−
[[Математический_анализ_1_2020/2021_(основной_поток) | Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
  
−
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
  
−
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
+
[[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]]
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток)]]
 
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2020/2021_(основной_поток)_3_модуль | Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль)]]
 
  
−
[[DM1-2020-21 | Дискретная математика-1 ПМИ]]
+
'''М'''
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_2020/2021_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]
  
−
'''ПИ'''
+
[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
  
−
[[DM1-SE-2020-21 | Дискретная математика-1 ПИ]]
+
[[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]
  
−
[http://hsealgebra21.wikidot.com/ Алгебра ПИ]
+
[[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]]
  
−
'''ПАД'''
 
  
−
[[Discrete_Mathematics_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics (DSBA) ]]
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
  
−
[[LAaG_DSBA_2020/2021 | Linear Algebra and Geometry (DSBA)]]
+
[[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]]
  
−
[[English_DSBA_2020/2021 | English DSBA (DSBA)]]
+
'''П+'''
  
−
[[Introduction_to_programming_DSBA_2020/2021 | Introduction to Programming (DSBA)]]
+
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
  
−
[[ Calculus_2020/21 | Calculus (DSBA) ]]
+
'''П'''
  
−
[[Algebra_DSBA_2020/2021 | Algebra DSBA]]
+
[[Язык программирования Python 2024/25 (основной поток) ]]
  
−
[[Introduction_to_Economics_2020/21 | Introduction to Economics ]]
+
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (2 модуль) 2024/2025]]
  
 
||
 
||
−
'''ПМИ'''
+
'''М+'''
  
−
[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
+
[[Математическая_статистика_2024/25_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]
  
−
[[Теория_вероятностей_2020/2021_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
+
[[Теория_вероятностей_2024/25_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]
  
−
[[Математический_анализ_2020/2021_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
  
−
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток) | Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
'''М'''
  
−
[[MissingSemester2020/2021 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]
+
[[Математическая_статистика_2024/25_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]
  
−
[[АКОС ПМИ 2020/2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
+
[[Теория_вероятностей_2024/25_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
  
−
[[Основы матричных вычислений 2020/2021]]
+
[[Математический_анализ_-_2_(2024/25) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]
  
−
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2021)]]
+
'''П+ и П'''
  
−
[[DM2-pilot2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[CAOS-2024/25 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
  
−
[[DM2-base2020/2021 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2024/25 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Инструменты промышленной разработки 2024/2025 ]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
'''1 из 3:'''
  
−
'''ПАД'''
+
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2024/25 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
  
−
[[Calculus-2_DSBA_2020_(ПАД) | Calculus-2 (DSBA) ]]
+
[[Продвинутый_Python_2024/25 | Продвинутый Python ]]
  
−
[[Discrete_Mathematics_-_2_DSBA2020/2021 | Discrete Mathematics - 2 (DSBA)]]
+
[[Язык программирования Rust 2024/25]]
  
−
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2020/21 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]
+
'''2 из 5:'''
  
−
[[Principles_of_micro_and_macro-economics_2020/21 | Principles of micro and macro-economics (DSBA)]]
+
[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25]]
  
−
[[Algorithms_and_data_structures_2_2020/21 | Algorithms and data structures 2 (DSBA)]]
+
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25]]
  
−
[[Statistics_DSBA_2020/2021 | Probability and Statistics (DSBA)]]
+
[[Основы матричных вычислений 2024/25]]
  
−
[[ACOS_DSBA_2020/2021 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]
+
[[Комплексный анализ 2024/25]]
  
−
[[Differential_Equations_2021 | Differential Equations ]]
+
[[Функциональный анализ 2024/25]]
  
 
||
 
||
  
−
'''ПМИ'''
+
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
  
−
[[Машинное_обучение_1/2020_2021 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
[[Operation Research and Game Theory]]
  
−
[[Машинное_обучение_2/2020_2021 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
[[ Statistical learning theory 2024/25 | Statistical Learning Theory]]
  
−
[[Прикладная статистика в машинном обучении 20/21]]
+
[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]
  
−
[[Безопасность компьютерных систем 20/21]]
+
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]
  
−
[[Theory of computing, AMI]]
+
[[Глубинное обучение 1 24/25 | Введение в глубинное обучение 24/25]]
  
−
[[Матричные вычисления 20/21]]
+
[[Математическое моделирование 2024/25]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021|НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[Моделирование временных рядов 2024/25]]
  
−
[[Методы оптимизации в машинном обучении|Методы оптимизации в машинном обучении]]
+
[[Теория_чисел_и_криптография 2024/25 | Теория чисел и криптография]]
  
−
[[Моделирование временных рядов 20/21]]
+
[[Методы_оптимизации_24/25 | Методы оптимизации]]
  
−
[[Высокопроизводительные вычисления 20/21]]
+
[[Уравнения с частными производными (2024-2025)]]
  
−
[[ Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 ]]
+
[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
  
−
[[ Распределённые системы ]]
+
[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]
  
−
[[ Компьютерные сети 2021 ]]
+
[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]
  
−
[[НИС_РС|НИС Распределенные системы]]
+
[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]
  
−
[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]
+
'''ПМИ / МОП'''
  
−
[[Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21)]]
+
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
  
−
[[Comb2020_2021 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
+
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_24/25 | Прикладная статистика в машинном обучении 24/25]]
  
−
[[Численные Методы 2021]]
+
[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Стохастический анализ (весна 2025)]]
  
−
[[Методы оптимизации 20/21]]
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
  
−
[[Математическое моделирование]]
+
[[Глубинное обучение 1 24/25]]
  
 +
[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]
  
−
'''ПАД'''
+
'''ПМИ / РС'''
  
−
[[ MachineLearning1_DSBA2020 | Machine Learning 1 (DSBA)]]
+
[[Компьютерные сети]]
  
−
[[ Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_20_21 | Time Series and Stochastic Processes (DSBA) ]]
+
[[Сервис-ориентированные архитектуры]]
  
−
[[ST2187 Business analytics, applied modelling and prediction | Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA)]]
+
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]
  
−
[[Data_Base_2020/2021_DSBA | Data Base (DSBA)]]
+
[https://docs.google.com/document/d/1ozWuVGwgefgO5YhqPvVmhVDCuYDurNKOgQpWXxb6fbo/edit?usp=sharing Распределенные системы]
  
−
[[Social_History_of_Science_2020/21 | Social History of Science (DSBA)]]
+
<!-- AB testing -->
 +
<!-- [https://lk.yandexdataschool.ru/courses/2023-autumn/7.1179-bd-part1/ Database Systems 2023/24] -->
 +
[[Database Systems 2024/25]]
  
−
[[Elements_of_Econometrics_2020/21 | Elements of Econometrics (DSBA)]]
+
'''ПМИ / ТИ'''
  
−
[[Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS)]]
+
[[Theory of Computation 2024 | Theory of Computation]]
 +
 
 +
[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]
 +
 
 +
[[KKTI-24-25 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
  
−
[[ Optimization_methods | Optimizaton Methods (DSBA) ]]
 
  
 
||
 
||
  
−
[[Философия_науки_2020 | Философия науки]]
+
[ ВКР]
  
−
[[Символьные вычисления]]
+
[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Случайные процессы (зима 2024)]]
  
−
'''ПМИ / МОП'''
+
[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2020/2021 | НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[ Haskell_25 | Промышленное программирование на Haskell ]]
  
−
[[Глубинное обучение в обработке звука 20/21]]
+
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]
  
−
[[Байесовские методы машинного обучения 2020 | Байесовские методы машинного обучения]]
+
[[ Генеративные_модели_на_основе_диффузии | Генеративные модели на основе диффузии ]]
  
−
[[Машинное обучение на больших данных 2021]]
+
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_24/25 | Глубинное обучение в обработке звука ]]
  
 +
[[ Глубинное обучение для текстовых данных 24/25 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]
  
−
[[Генеративные модели в машинном обучении 2021 | Генеративные модели в машинном обучении 2021]]
+
[[ Методы_предобучения_без_учителя_24/25 | Методы предобучения без учителя ]]
  
−
'''ПМИ / РС'''
+
[[ Символьные_вычисления_24/25 | Символьные вычисления ]]
  
−
[[НИС_РС_2 | НИС Распределенные системы]]
+
[[Эффективные системы глубинного обучения 24/25|Эффективные системы глубинного обучения]]
  
−
[[msbdp_20 | Методы и системы обработки больших данных]]
+
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_24/25 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
  
−
[[ Облачные вычисления]]
+
[[Децентрализованные_системы 2024/25| Децентрализованные системы ]]
  
−
'''ПМИ / ТИ'''
+
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_24/25 | Введение в дифференциальную геометрию ]]
  
−
[[Statistical_learning_theory_2020 | Statistical learning theory]]
+
[[Дизайн_систем_24/25 | Дизайн систем ]]
  
−
[[InfTheo2020-2021|Теория информации]]
+
[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]
  
−
[[A_Theorist's_Toolkit_2020_2021 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
+
[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
  
−
||
+
'''ПМИ / МОП'''
  
−
[[ Майнор Биоинформатика 1 год ]]
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
  
−
[[ Майнор Биоинформатика 2 год ]]
+
[[Глубинное_обучение_2_2024/25 | Глубинное обучение 2]]
  
 +
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_24/25 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]
  
−
[[ Введение в программирование (майнор ИАД) ]]
+
[[LSML_2024/2025 | Машинное обучение для больших данных]]
  
−
[[Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]
+
'''ПМИ / РС'''
  
−
[[Современные_методы_машинного_обучения|Современные методы машинного обучения (майнор ИАД)]]
+
[http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025 Дизайн систем]
  
−
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
+
[https://docs.google.com/document/d/1p-0SHReQBLtcKJG0xSGJJxtzERDTaYalHF8Gwmzo7ik/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]
  
 +
[[Введение_в_блокчейн_24/25 | Введение в блокчейн]]
  
−
[[ ОУФ Машинное Обучение в Питоне ]]
+
[[ Информационный_поиск | Основы информационного поиска ]]
  
−
[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020)]]
+
'''ПМИ / ТИ'''
  
−
[[dopglavy_DM_2021|Допглавы дискретной математики]]
+
[[A_Theorist's_Toolkit_2024_2025 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
  
−
[[Adaptation_DM_20-21 |Adaptation course in DM]]
+
[[OWF2024 | Односторонние функции и их применения]]
  
−
[[Функциональный анализ (осень 2020)]]
+
[[InfTheory2024 | Теория информации]]
  
−
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]
+
[[ConvAppr25 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]
  
−
[[ Факультатив "Теория вычислений и логика" | Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021)]]
+
[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]
  
−
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2021 | ДГТВ]]
+
| rowspan="11" |
 +
<!-- майноры и факультативы -->
  
−
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-3_2019/2020 | ДГТВ-3]]
+
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2024/25|Биоинформатика 1 год 2024/25]]
  
 +
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2024/25|Биоинформатика 2 год 2024/25]]
  
−
|}
+
[[Основы_глубинного_обучения/2024 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
  
−
== Курсы магистратуры ФКН ==
+
[[Введение_в_программирование_24/25 | Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД)]]
  
−
{| class="wikitable"
+
[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
−
|-
+
−
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
+
−
|-
+
−
| [[Stochastic_analysis_2020_2021 | Stochastic Analysis ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
+
−
|-
+
−
| [[Econometrics_fall_2020 | Эконометрика ]] || ФТИАД || 1 year
+
−
|-
+
−
| [[Recsys_2020_2021 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД|| 2 year
+
−
|-
+
−
| [[Into_to_DataMining_and_Machine_Learning_2020_2021 | Introduction to Data Mining and Machine Learning]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
+
−
|-
+
−
| [[Project_Seminar_2020_2021 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
+
−
|-
+
−
|}
+
  
−
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
+
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2025 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]
−
=== 2 семестр ===
+
−
{| class="wikitable"
+
−
|- 
+
−
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021|Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021]] || ИЯиМК || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Data Analysis in Python 2020-2021|Data Analysis in Python]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 2 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Машинное обучение на матфаке 2021 |Машинное обучение]] || Математика || 1-4 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [http://wiki.cs.hse.ru/Анализ_данных_на_python,_фэн,_2020_spring Анализ данных на python] || Факультет экономических наук || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Python для ОП "Психология" |Python для ОП "Психология" ]] ||Психология || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_Python_2020-2021_%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в Python] || Политолгия || 3 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая грамотность История искусств 2020-2021]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Excel для анализа данных , 20-21|Excel для анализа данных , 20-21]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ СДиА_Матфак_1_курс_2020/2021 | Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Python для ГМУ, 20-21 |  Python для ГМУ, 2020-2021 ]] || Государственное и муниципальное управление || 1 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Python для ИЯиМК, 2020-2021 |  Python для ИЯиМК, 2020-2021 ]] || ИЯиМК || 2 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Информационные технологии (факультет химии) | Информационные технологии. Data Culture ]] || Химия || 2 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Введение_в_анализ_данных_2021_МирЭк | Введение в анализ данных ]] || МирЭк || 1 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Python для анализа данных (МирЭк) 2020-2021 | Python для анализа данных ]] || МирЭк || 2 курс || 3-4 модуль
+
−
|-
+
  
−
|}
+
[[Криптография_на_решётках_24/25 | Криптография на решётках 24/25]]
 +
 
 +
[[Kolmogorov_complexity_24/25 | Introduction to Kolmogorov complexity 24/25]]
  
−
=== 1 семестр ===
 
−
{| class="wikitable"
 
 
|-
 
|-
−
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>'''
 
|-
 
|-
−
| [[Основы программирования на Python осень 2020 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
+
|
−
|-
+
−
| [[Анализ_данных_в_Python_2020-2021|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2020/2021|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии 2020|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
+
−
|-
+
−
| [[Проектный семинар медиаком 2020|Проектный семинар]] || Медиакоммуникации || 3 курс || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021|Основы анализа и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Основы программирования в Python (Политология 2020)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Data Analysis in Journalism and Political Science 2020-2021|Data Analysis in Journalism & Political Science]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Data Analysis in Economics and Finance 2020-2021|Data Analysis in Economics & Finance]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 3 курс || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Прикладные исследования в культурологии 2020 1модуль|Прикладные исследования в культурологии]] || Прикладная культурология || 1 курс || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 20/21|Основы анализа данных в международных отношениях 20/21]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Анализ данных в R, Социология|Анализ данных в R]] || Социология || 4 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Анализ данных на python, фэн, 2020 fall|Анализ данных на Python]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая грамотность, ЭиАМ|Цифровая грамотность, ЭиАМ]] || Эфиопия и арабский мир || 1 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая грамотность, Античность|Цифровая грамотность, Античность]] || Античность || 1 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая грамотность, ТиТМ|Цифровая грамотность, ТиТМ]] || Турция и Тюркский мир  || 1 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая грамотность История 2020/2021|Цифровая грамотность, История]] || История  || 1 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая_грамотность_2020_(Востоковедение)|Цифровая грамотность, Востоковедение]] || Востоковедение  || 1 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая_грамотность_География_2020/21|Цифровая грамотность, География]] || География || 1 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая_грамотность_(филология)_2020|Цифровая грамотность, Филология]] || Филология|| 1 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Машинное_обучение_(сов._бак._ВШЭ-РЭШ_2020)|Машинное обучение]] || Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ  || 3 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Машинное_обучение_(ФЭН)_-_2020|Машинное обучение]] || Экономика  || 3-4 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Python: работа с данными и текстом|Python: работа с данными и текстом]] || Медиакоммуникации || 2-3 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Phyton_для_извлечения_и_обработки_данных|Phyton для извлечения и обработки данных]] || Молекулярная и клеточная биотехнология || 1 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ПМСАР-2_2020| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Основы_программирования_на_Python2020/2021|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-3 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Извлечение и анализ интернет-данных (2020)|Извлечение и анализ интернет-данных]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
+
  
−
|}
+
[[Дискретная математика 2024-2025 | Дискретная математика ]]
  
−
== Курсы других факультетов ==
+
[[Алгебра ПИ 2024-2025 | Алгебра]]
  
−
{| class="wikitable"
+
[[Математический анализ 2024-2025 | Математический анализ]]
−
|-
+
 
−
! Дисциплина !! Курс !! Период
+
||
−
|-
+
−
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2020-2021|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Эконометрика, фэн, 2020-2021|Эконометрика]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2020-2021|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
|}
+
  
−
=Архив=
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
 +
 
 +
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
 +
 
 +
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2024/2025 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[ SPA_2024/25 |Принципы статического анализа исходного кода ]]
  
−
== Курсы за 2019/20 учебный год ==
 
−
{| class="wikitable"
 
 
|-
 
|-
−
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>'''
 
|-
 
|-
 
|
 
|
  
−
[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[DSBA_Algebra_2024_2025 | Algebra (DSBA)]]
  
−
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]
+
[[Calculus DSBA 2024/2025 | Calculus (DSBA)]]
  
−
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
+
[[English_DSBA_2024/2025 | English (DSBA)]]
  
−
[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
+
[[LAaG DSBA 2024/2025 | LAaG (DSBA)]]
  
−
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Discrete Mathematics DSBA 2024/2025 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
  
−
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Python Programming DSBA 2024/25 | Python Programming (DSBA)]]
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Russian History DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]]
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
+
[[C++ Programming Language DSBA 2024/25 | C++ Programming Language (DSBA)]]
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Economics DSBA 2024/25]]
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2024/25]]
  
−
[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
+
||
  
−
[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]
+
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2024/25 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
  
−
[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]
+
[[Business and Management in Global Context 24/25]]
  
−
[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]
+
[[Introduction to Finance 24/25]]
  
−
[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]
+
[[Calculus-2 2024/25]]
  
−
[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]
+
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2024/25 | Algorithms and Data Structures]]
  
−
[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]
+
[[Probability and Statistics (DSBA) 2024/25]]
  
−
[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]
+
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Differential Equations 2024/25]]
−
 
+
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
+
  
 +
[[ACOS_DSBA_2024/25 | Computer Architecture and Operating Systems]]
  
 
||
 
||
  
 +
[[tssp-2024-25 | Time series and stochastic processes 2024-25]]
  
 +
[[panda-metrics-2024-25 | Elements of Econometrics 2024-2025]]
  
−
[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Machine learning 1 DSBA 2024/2025]]
  
−
[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Deep Learning DSBA 2024/2025]]
  
−
[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Databases 2024/25]]
  
−
[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
+
[[Optimisation methods 2024/25]]
  
−
[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[ MACE1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Science in Scientific"]]
  
−
[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[ DAF1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Sociology of Financial Behaviour DSBA 2024/25]]
  
−
[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]
+
[[Financial Economics DSBA 2024/25]]
  
−
[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]
+
[[AI for Business DSBA 2024/25]]
  
−
[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]
+
[[Investment Management for Business DSBA 2024-2025]]
  
−
[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]
+
[[Data Analysis in Business DSBA 2024-2025]]
  
−
[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]
+
[[BA-2024-25 | Business Analytics, Applied Modelling and Prediction 2024-2025]]
  
−
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]
+
[[Russian History 3rd course DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]]
  
−
[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]
+
||
  
−
[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]
+
[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25]]
  
−
[[Факультатив  Теория вычислений_2020 | Факультатив  Теория вычислений]]
+
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
  
−
[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]
+
[[Marketing Analytics DSBA 2024/25]]
  
−
||
+
[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]
  
−
[[Машинное_обучение_1/2019_2020 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
[[Quantitative finance DSBA 2024/25]]
  
−
[[Машинное_обучение_2/2019_2020 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
[[ GTIO-2024-25 | Game Theory and Industrial Organizations 2024-2025]]
  
−
[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]
+
[[ GTSM-2024-25 | Game Theory and Strategic Management 2024-2025]]
  
−
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
+
[[ StatisticM4R-2024-25 | Statistical Methods for Market Research 2024-2025]]
  
−
[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]
+
[[ APFM_24-25 | Asset Pricing and Financial Markets 2024-2025]]
  
−
[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]
+
[[ CMC_DSBA_24-25 | Core management concepts 2024-2025]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[Machine learning 2 DSBA 2024-2025]]
  
−
[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]
+
[[ DAF2_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]
  
−
[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]
+
[[ DANS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]]
  
−
[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]  
+
[[ DACS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Complex Systems"]]
  
−
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]
+
[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]]
  
−
[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]
+
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>'''
 +
|-
 +
|
  
−
[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
+
[[Дискретная математика КНАД 24/25]]
  
−
||
+
[[Математический анализ КНАД 24/25]]
  
−
[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]
+
[[Линейная алгебра КНАД 24/25]]
  
−
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]
+
[[Программирование на Python КНАД 24/25]]
  
−
[[НИС Науки о данных]]
+
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
  
−
[[Философия_науки_2019|Философия науки]]
+
[[Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25]]
  
−
[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]
+
[[Программирование на С++ КНАД 24/25]]
  
−
[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]
+
[[ИПР_КНАД_24/25 | Инструменты промышленной разработки]]
  
−
[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]
+
||
  
−
[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]
+
[[Алгебра КНАД 2024/2025 | Алгебра]]
  
−
[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]
+
[[Математический_анализ -- 2 (2024/25) | Математический анализ -- 2]]
  
−
[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 24/25 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
  
−
[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]
+
[[Теория_вероятностей_КНАД 24/25 | Теория вероятностей ]]
  
−
[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]
+
[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
 +
 
 +
[[Математическая_статистика_КНАД_24/25 | Математическая статистика]]
 +
 
 +
[[Численные_методы_КНАД_24/25 | Численные методы]]
  
 
||
 
||
−
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]
 
  
−
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]
 
  
−
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]
+
||
  
−
[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]
 
  
−
[[Введение в программирование (курс майнора)]]
+
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>'''
 +
|-
 +
|
  
−
[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]
+
[[Язык программирования Python 2024/25 (ЭАД)]]
  
−
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]
+
||
  
−
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]
+
||
  
−
[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)_2019/2020|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]
+
||
  
−
[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
+
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>'''
 +
|-
 +
|
  
−
[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]
+
[[DM_DRIP_24 | Дискретная математика (ДРИП) ]]
 +
 
 +
[[Язык программирования C++ (ДРИП 24/25)]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
||
 +
 
 +
||
  
 
|}
 
|}
  
−
== Курсы магистратуры ФКН ==
+
== <span id="DataCulture">Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]</span> ==
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 +
|- 
 +
! Осенний семестр !! Весенний семестр
 
|-
 
|-
−
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
+
|
 +
|
 +
|}
  
 +
== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> ==
 +
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
+
| [[MOTV_2024 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
−
|-
+
−
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
+
−
|-
+
−
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
+
−
|-
+
−
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
+
−
|-
+
−
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
+
 
|}
 
|}
  
−
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
+
== <span id="other">Курсы других факультетов</span> ==
−
=== 2 семестр ===
+
  
−
{| class="wikitable"
+
{| class="wikitable"  
−
|-  http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
+
−
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
 
|-
 
|-
−
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
+
! Дисциплина !! Курс !! Период
 
|-
 
|-
−
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
+
| [[icef-dse-2024-fall|Data Science for Economics 2024]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
 
|-
 
|-
−
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность  ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
+
| [[icef-scalc-2024-fall|Stochastic Calculus Fall 2024]] ||icef, master 1 year || 2 module
 
|-
 
|-
−
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020|  Цифровая грамотность  ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
+
| [[Huawei-Kolmogorov-complexity-fall-2024|Kolmogorov complexity 2024]] ||Joint-Huawei course || 1--2 module
−
|-
+
−
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность  ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)|  Цифровая грамотность  ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020|  ППО (Python для извлечения и обработки данных)  ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
+
−
|-
+
−
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
+
−
|-
+
−
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020|  Структуры данных и алгоритмы  ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
+
−
|-
+
−
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Основы программирования на Python весна 2021 матфак|Основы программирования на Python, 2 часть]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме  || 1 г.о.  || 3 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
+
 
|}
 
|}
  
−
=== 1 семестр ===
+
== Факультативы ==
−
{| class="wikitable"
+
−
|-
+
−
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
  
 +
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных для медиа  ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
+
! Дисциплина !! Период
−
|-
+
−
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 |  Анализ данных в Python  ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях |  Основы анализа данных в международных отношениях  ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) |  Цифровая грамотность  ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных  ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
+
 
|-
 
|-
−
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
+
| [[Основы_аналитической_теории_чисел_2024/25 | Основы аналитической теории чисел 2024/25]] || 1-2 модуль
 
|-
 
|-
−
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
 
 
|}
 
|}
  
−
== Курсы других факультетов ==
+
= Архив до 2022/23 учебного года включительно =
 +
[[Wiki ФКН/Архив]]
  
−
{| class="wikitable"
+
= <span id="archive">Архив</span> =
 +
== Курсы за 2023/24 учебный год ==
 +
 
 +
{| class="wikitable courses"
 
|-
 
|-
−
! Дисциплина !! Курс !! Период
 
−
|-
 
−
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
 
−
|-
 
−
| [[Микроэконометрика качественных данных, фэн, 2020|Микроэконометрика качественных данных 2020]] || фэн, 4 курс || 1-2 модуль
 
−
|}
 
  
−
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
+
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | майноры и факультативы
−
{| class="wikitable"
+
 
|-
 
|-
−
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
 
|-
 
|-
 
|
 
|
 +
'''М+'''
  
−
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
  
−
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
  
−
[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]
+
[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]
+
[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]]
  
−
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
+
'''М'''
  
−
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
  
−
[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]
+
[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]
  
−
[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
+
[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
  
−
[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
+
[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]
  
−
[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]
+
[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]]
  
−
[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]
 
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]]
  
−
[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]
+
'''П+'''
  
−
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]
+
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
+
'''П'''
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]]
  
 
||
 
||
 +
'''М+'''
  
−
[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]
+
[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]
  
−
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]
  
−
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
  
−
[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
'''М'''
  
−
[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]
  
−
[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
  
−
[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
'''П+ и П'''
  
−
[[Факультатив  Теория вычислений]]
+
[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
  
−
||
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]
  
−
[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]
  
−
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
'''1 из 3:'''
  
−
[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]
+
[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
  
−
[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]
+
[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]]
  
−
[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]
+
[[Язык программирования Rust 2023/24]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
+
'''2 из 5:'''
  
−
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
+
[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]]
  
−
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
+
[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]]
  
−
[[Основные методы анализа данных]]
+
[[Основы матричных вычислений 2023/24]]
  
−
[[Теория баз данных]]
+
[[Комплексный анализ 2023/24]]
  
−
[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]
+
[[Функциональный анализ 2023/24]]
  
−
[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]
+
||
  
−
[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
+
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
  
−
[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]
+
[[Operation Research and Game Theory]]
  
−
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
+
[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]]
  
−
[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]
+
[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]
  
−
[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]
+
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]
  
−
||
+
[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]]
  
−
[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]
+
[[Математическое моделирование 2023/24]]
  
−
[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]
+
[[Моделирование временных рядов 2023/24]]
  
−
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]
+
[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]]
  
−
[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]
+
[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]]
  
−
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]
+
[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
  
−
[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]
+
[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]
  
−
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
+
[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]
  
−
[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]
+
'''ПМИ / МОП'''
  
−
[[Философия_науки_2018|Философия науки]]
+
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
  
−
[[Теория баз данных]]
+
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]]
  
−
[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]
+
[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Стохастический анализ (весна 2024)]]
  
−
[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
  
−
[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
+
[[Глубинное обучение 1 23/24]]
  
−
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
+
[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]
  
−
||
+
'''ПМИ / РС'''
−
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]
+
  
−
[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]
+
[[Компьютерные сети]]
  
−
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]
+
[[Сервис-ориентированные архитектуры]]
  
−
[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]
+
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]
  
−
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]
+
[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]]
  
−
[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]
+
<!-- AB testing -->
 +
<!-- [https://lk.yandexdataschool.ru/courses/2023-autumn/7.1179-bd-part1/ Database Systems 2023/24] -->
 +
[[Database Systems 2023/24]]
  
−
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
+
'''ПМИ / ТИ'''
  
−
[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]
+
[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]]
  
−
[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]
+
[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]
  
 +
[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
  
  
−
|}
+
||
  
−
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
+
[ ВКР]
−
=== 2 семестр ===
+
  
−
{| class="wikitable"
+
[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]]
−
|-
+
−
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
  
 +
[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]
  
−
|-
+
[[ Haskell_24 | Промышленное программирование на Haskell ]]
−
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] ||  Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] ||  Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] ||  Политология || 1 курс || 3 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
+
−
|-
+
−
| [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
+
−
|-
+
−
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом <br> Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль
+
  
−
|}
+
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]
  
−
=== 1 семестр ===
+
[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]]
  
−
{| class="wikitable"
+
[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]
−
|-
+
−
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
+
  
−
|-
+
[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]]
−
| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
+
−
|-
+
−
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
+
−
|-
+
−
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
+
−
|-
+
−
| [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули
+
−
|-
+
−
| [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль
+
−
|-
+
−
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
+
−
|}
+
  
−
==Courses of the  Statistical Learning Theory program==
+
[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]]
−
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]
+
  
−
== Курсы за 2017/18 учебный год ==
+
[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]]
−
{| class="wikitable"
+
−
|-
+
−
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
+
−
|-
+
−
|
+
  
−
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)]]
+
[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
  
−
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
+
[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]]
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток,_1_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)]]
+
[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]]
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]]
+
[[ Types_23 | Типы в языках программирования ]]
  
−
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]]
+
[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]]
+
'''ПМИ / МОП'''
  
−
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
  
−
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]]
  
−
[[Дискретная_математика_1_2017/2018 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
+
[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]
  
−
[[Алгоритмы и структуры данных 1  | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]]
+
[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]]
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]]
+
'''ПМИ / РС'''
  
−
[http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ]
+
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2]
  
−
||
+
'''ПМИ / ТИ'''
−
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
+
  
−
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[A_Theorist's_Toolkit_2023_2024 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
  
−
[[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]]
  
−
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[InfTheory2023 | Теория информации]]
  
−
[[DM2-pilot2017/2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[ConvAppr24 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]
  
−
[[DM_2_2017_2018 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]
  
−
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
| rowspan="7" |
 +
<!-- майноры и факультативы -->
  
−
[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]]
+
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]]
  
−
||
+
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]]
−
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
  
−
[[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
  
−
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]]
+
[[Генеративные_модели_на_основе_ODE_и_SDE | Генеративные модели на основе ODE и SDE]]
  
−
[[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]]  
+
[[Введение_в_программирование_23/24 | Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)]]
  
−
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]]
+
[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
  
−
[[Theory_of_Computing | Theory of Computing, AMI]]
+
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]
  
−
[[Statistical_learning_theory | Introduction to statistical learning theory]]
+
[[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]]
  
−
[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]]
+
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
 +
|-
 +
|
  
−
[[Анализ неструктурированных данных]]
+
[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]]
  
−
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
+
[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]]
  
−
[[НИС_Распределенные_системы_(3_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
+
[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
+
||
  
−
[[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
  
−
[[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
+
[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
  
−
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]]
+
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]
  
−
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
+
||
  
−
[http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных]
+
[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]]
  
−
[[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]]
+
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
 +
|-
 +
|
  
−
||
+
[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]]
  
−
[[Безопасность компьютерных систем 2017 | Безопасность компьютерных систем]]
+
[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]]
  
−
[[Философия_науки_2017 | Философия науки]]
+
[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]]
  
−
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2017) | НИС Распределенные системы]]
+
[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]]
+
[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
  
−
[[Анализ неструктурированных данных]]
+
[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]]
  
−
[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]]
+
[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]]
 +
 
 +
[[Law_DSBA_2023/24 | Law DSBA 2023/24]]
 +
 
 +
[[Introduction to Economics DSBA 2023/24 | Introduction to Economics DSBA 2023/24]]
  
−
[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]]
 
  
−
[http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП]
 
  
 
||
 
||
  
−
[[Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018]]
+
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
  
−
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]]
+
[[Business_and_Management_in_Global_Context_23/24 | Business and Management in Global Context 23/24]]
  
−
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
+
[[Calculus-2 2023/24]]
  
−
[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]]
+
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]]
  
−
[[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]]
+
[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]]
  
−
[[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]]
+
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]
  
−
[[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]]
+
[[Differential Equations 2023/24]]
  
−
[[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]]
+
[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]]
  
−
[[Цифровые технологии в гуманитарных науках]]
+
||
  
−
|}
+
[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]]
  
−
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
+
[[ Elements of Econometrics]]
  
−
=== 2 семестр ===
+
[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]]
  
−
[[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]]<br />
+
[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]]
−
[[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]]<br />
+
−
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]<br />
+
−
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]]<br />
+
−
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]]<br />
+
−
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]]<br />
+
−
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]<br />
+
−
[[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]]<br />
+
  
−
=== 1 семестр ===
+
[[Databases 2023/24]]
  
−
[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]<br />
+
[[Optimisation methods 2023/24]]
−
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
+
−
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]]<br />
+
−
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br />
+
−
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br />
+
−
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br />
+
−
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] <br />
+
  
−
== Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных ==
+
[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Science in scientific"]]
  
−
[[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]]  
+
[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]
  
 +
[[Financial Engineering 2023-2024]]
  
−
[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]
+
[[Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24]]
  
 +
[[Financial Economics DSBA 2023/24]]
  
−
== Courses of Data Science master  program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==
+
||
  
−
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]
+
[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24]]
  
−
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]
+
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
  
−
== Курсы за 2016/17 учебный год ==
+
[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]]
−
{| class="wikitable"
+
−
|-
+
−
! 1 курс !! 2 курс !! 3-4 курс !! майноры
+
−
|-
+
−
|
+
  
−
[[Математический анализ на ПМИ_2016/2017 | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[ Strategy_23-24_DSBA  | Decision Making Strategy 2023-2024]]
  
−
[[Линейная алгебра и геометрия_2016/2017 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
+
[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]
  
−
[[Дискретная_математика_1_2016/2017 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
+
[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]]
  
−
[[Основы и методология программирования_2016/2017_пилотный_поток | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]]
  
−
[[Основы и методология программирования_2016/2017 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]
+
[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]
  
−
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
+
[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2016/2017 | Алгебра на ПМИ]]
+
[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar "Risk-Management" ]]
  
−
[http://hsealgebra17.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
+
[[Quantitative finance DSBA 2023/24]]
  
−
||
+
[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]
  
−
[[Математический анализ_2016/2017 | Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)]]
 
  
−
[[Математически_анализ_3_на_ПМИ_(пилотный_поток) | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
 +
|-
 +
|
  
−
[[DM_2_2016_2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Дискретная математика КНАД 23/24]]
  
−
[[Дискретная математика_2_2016/2017 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Математический анализ КНАД 23/24]]
  
−
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2016/2017 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Линейная алгебра КНАД 23/24]]
  
−
[[Теория вероятностей_2016/2017 | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
+
[[Программирование на Python КНАД 23/24]]
  
−
[[Теория_вероятностей_2016/2017_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
+
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
  
−
[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
+
[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
  
−
[[Факультатив_теория_вычислений_2016/2017 | Факультатив теория вычислений на ПМИ]]
+
[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]]
  
−
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_(факультатив,_2017) | Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)]]
+
[[Программирование на С++ КНАД 23/24]]
  
−
[[Дифференциальные_уравнения_(2_курс,_2016/2017) | Дифференциальные уравнения]]
+
[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]]
  
−
[[Математическая_статистика_2016/2017_(пилотный_поток) | Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)]]
+
||
  
−
[[Архитектура_компьютеров_и_операционные_системы_2016/2017 | Архитектура компьютеров и операционные системы ]]
+
[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]]
  
−
||
+
[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]]
  
−
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2016/2017 | НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
+
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
  
−
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]]
  
−
[[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
+
[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
  
−
[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]]
+
[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]]
  
−
[[Численные_методы_в_анализе_данных | Численные методы в анализе данных на ПМИ]]
+
[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]]
  
−
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Статистика_случайных_процессов_(курс_лекций,_ФКН_ВШЭ) Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ]
+
||
  
−
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)]
 
  
−
[[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]]
+
||
  
−
[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]]
+
|}
  
−
[[Анализ и верификация алгоритмов биржевой торговли | Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли ]]
+
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
  
−
[[Программирование_на_графических_процессорах | Программирование на графических процессорах]]
+
{| class="wikitable"
 +
|- 
 +
! Осенний семестр !! Весенний семестр
 +
|-
 +
|
 +
[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1-2 модуль)
  
−
[[ЯРПО | Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ]]
+
[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль)
  
−
[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis  на ПИ]]
+
[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль)
 +
|
 +
[[Основы Python для дизайнеров 2023-24|Основы Python для дизайнеров 23/24]] (2 курс, 3-4 модуль)
  
−
[[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]]
+
[[Основы Python для политологов 2023-24|Основы Python для политологов 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)
  
−
[[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]]
+
[[Основы Python для ГМУ 2023-24|Основы Python для ГМУ 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)
  
−
[[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]]
+
[[Основы Python для ОП "Актер" и ОП "Кинопроизводство" 2023-24|Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
  
−
||
+
[[Программирование на Python для ОП "Экономический анализ" 2023-24|Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
  
−
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора) | Современные методы машинного обучения (курс майнора)]]
+
[[Программирование на Python для международных отношений 2023-24|Программирование на Python для международных отношений 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
  
−
[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]]
+
[[Основы Python для социологов 2023-24|Основы Python для социологов 23/24]] (1 курс, 4 модуль)
  
−
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
+
[[Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 |Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24]] (2 курс, 3 модуль)
  
−
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]]
+
[[Машинное обучение_МатФак_23/24 | Машинное обучение_МатФак_23/24]]
  
 
|}
 
|}
  
−
{|width=100%
+
== Курсы магистратуры ФКН ==
−
|style="vertical-align:top;"|
+
{| class="wikitable"
−
 
+
−
<!-- Первая колонка -->
+
−
 
+
−
=== Курсы за 2015/16 учебный год ===
+
−
{|
+
 
|-
 
|-
−
| [[Технологии программирования|Технологии программирования на ПМИ]]
+
| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН
 
|-
 
|-
−
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
+
| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
 
|-
 
|-
−
|[[Алгоритмы и структуры данных 2016]]
+
| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
 
|-
 
|-
−
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
+
| [[MC_2023 | Markov Chains]] || Markov Chains, MML || 1 year
 
|-
 
|-
−
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
+
| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year
 
|-
 
|-
−
|[http://hsealgebra.wikidot.com/ Алгебра на ПИ]
+
| [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы других факультетов ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
|[[Компьютерные системы]]
+
! Дисциплина !! Курс !! Период
 
|-
 
|-
−
|[[Математический анализ на ПМИ_2015/2016 | Математический анализ на ПМИ]]
+
| [[econ_metrics_2024-25|Эконометрика ип 2024-25]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
 
|-
 
|-
−
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
+
| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
 
|-
 
|-
−
|[[Data analysis (Software Engineering)]]<br />
+
| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
 
|-
 
|-
−
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
+
| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules
 
|-
 
|-
−
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2015-2016|Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ]]
+
| [[icef-scalc-2023-fall|Stochastic Calculus, fall 2023]] || icef, master 1 year || 2 module
 
|-
 
|-
−
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
+
|  
−
|-
+
−
|[[Архитектура компьютеров и системное программирование (ПМИ_4, 2015/2016)|Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)]]
+
−
|-
+
−
|[[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2015/2016)| Дифференциальные уравнения]]
+
−
|-
+
−
|[[Введение в VBA|Введение в VBA]]
+
 
|}
 
|}
  
−
|style="vertical-align:top;"|
+
== Факультативы ==
  
−
<!-- Вторая колонка -->
+
{| class="wikitable"
−
 
+
−
=== Курсы за 2014/15 учебный год ===
+
−
{|
+
 
|-
 
|-
−
|[[Основы и методологии программирования]]<br />
+
! Дисциплина !! Период
 
|-
 
|-
−
|[[Алгоритмы и структуры данных 2015 | Алгоритмы и структуры данных]]<br />
+
| [[Эллиптические_функции_23/24|Эллиптические функции]] || 1-2 модуль
 
|-
 
|-
−
|[[Анализ данных (Программная инженерия)]]<br />
 
−
|-
 
−
|[[Алгебра_2014/2015 | Алгебра]]<br />
 
−
|-
 
−
|[[Magolego_sna_2015| MAGoLEGO Social Network Analysis]]
 
 
|}
 
|}
  
−
==== Проектная работа ====
+
= Архив до 2022/23 учебного года включительно =
−
{|
+
[[Wiki ФКН/Архив]]
−
|-
+
−
|[[Проектная работа]] <br />
+
−
|-
+
−
|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
+
−
|-
+
−
|[https://zakon.ru/blog/2022/1/14/spisanie_dolgov_fizicheskih_lic Списание долгов]
+
−
|-
+
−
|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]
+
−
|}
+
−
 
+
−
<!-- Завершение двухколоночной таблицы -->
+
−
|}
+
−
 
+
−
== Мероприятия факультета компьютерных наук ==
+
−
=== Summer School 2015 ===
+
−
[[Introduction to Natural Language Processing|Introduction to Natural Language Processing]]
+
−
#[[Lecture 1. Introduction|Introduction]]
+
−
#[[Lecture 2. Tokenization and word counts|Tokenization and word counts]]
+
−
#[[Lecture 3. POS tagging. Key word and phrase extraction|POS tagging. Key word and phrase extraction]]
+
−
#[[Lecture 4. Parsing|Parsing]]
+
−
#[[Lecture 5. Language sources|Language sources]]
+
−
#[[Lecture 6. Synonyms and near-synonyms detection|Synonyms and near-synonyms detection]]
+
−
#[[Lecture 8. Suffix trees for NLP|Suffix trees for NLP]]
+
−
#[[NLP References|References]]
+
−
 
+
−
== Архив ==
+
−
* [[Учебная практика 1 курс (2015)]]
+

Текущая версия на 11:48, 4 ноября 2024

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Навигация
Курсы бакалавриата ФКН
Курсы в рамках проекта Data Culture · Курсы магистратуры ФКН · Курсы других факультетов · Архив

Курсы за 2024/25 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

М+

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (пилотный поток)

Алгебра (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)


М

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)

Математический анализ-1 (ЭАД)

Дискретная математика (ПМИ основной поток)

Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)


Алгебра (основной поток)

Теория чисел (основной поток)

П+

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

П

Язык программирования Python 2024/25 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (2 модуль) 2024/2025

М+

Математическая статистика (пилотный поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Математический анализ - 2 (пилотный поток)

М

Математическая статистика (основной поток)

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД

П+ и П

Архитектура компьютеров и операционные системы

Алгоритмы и структуры данных - 2

Инструменты промышленной разработки 2024/2025

1 из 3:

Язык программирования C++ (углубленный курс)

Продвинутый Python

Язык программирования Rust 2024/25

2 из 5:

Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25

Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25

Основы матричных вычислений 2024/25

Комплексный анализ 2024/25

Функциональный анализ 2024/25

Машинное обучение 1

Operation Research and Game Theory

Statistical Learning Theory

Функциональное программирование

Основы тензорных вычислений

Введение в глубинное обучение 24/25

Математическое моделирование 2024/25

Моделирование временных рядов 2024/25

Теория чисел и криптография

Методы оптимизации

Уравнения с частными производными (2024-2025)

Алгоритмы во внешней памяти

Рекомендательные системы

Машинное обучение в прикладных задачах

Типы в языках программирования

ПМИ / МОП

Машинное обучение 2

Прикладная статистика в машинном обучении 24/25

Стохастический анализ (весна 2025)

НИС Машинное обучение и приложения 3 курс

Глубинное обучение 1 24/25

Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24

ПМИ / РС

Компьютерные сети

Сервис-ориентированные архитектуры

НИС Распределенные системы

Распределенные системы

Database Systems 2024/25

ПМИ / ТИ

Theory of Computation

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике


[ ВКР]

Случайные процессы (зима 2024)

Функциональное программирование

Промышленное программирование на Haskell

Основы тензорных вычислений

Генеративные модели на основе диффузии

Глубинное обучение в обработке звука

Глубинное обучение для текстовых данных

Методы предобучения без учителя

Символьные вычисления

Эффективные системы глубинного обучения

Теория и практика онлайн-экспериментов

Децентрализованные системы

Введение в дифференциальную геометрию

Дизайн систем

Типы в языках программирования

Алгоритмы во внешней памяти

ПМИ / МОП

НИС Машинное обучение и приложения 4 курс

Глубинное обучение 2

Глубинное обучение в анализе графовых данных

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

Дизайн систем

НИС Распределенные системы 2

Введение в блокчейн

Основы информационного поиска

ПМИ / ТИ

A Theorist's Toolkit, AMI

Односторонние функции и их применения

Теория информации

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

НИС Теоретическая информатика

Биоинформатика 1 год 2024/25

Биоинформатика 2 год 2024/25

Основы глубинного обучения (майнор ИАД)

Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД)

Основы машинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))

Криптография на решётках 24/25

Introduction to Kolmogorov complexity 24/25

ПИ

Дискретная математика

Алгебра

Математический анализ

Алгоритмы и структуры данных на ПИ

Теория вероятностей и математическая статистика

НИС Методы и алгоритмы защиты информации

Принципы статического анализа исходного кода

ПАД

Algebra (DSBA)

Calculus (DSBA)

English (DSBA)

LAaG (DSBA)

Discrete Mathematics (DSBA)

Python Programming (DSBA)

Russian History (DSBA)

C++ Programming Language (DSBA)

Economics DSBA 2024/25

Foundations of Russian Statehood DSBA 2024/25

Discrete Mathematics 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context 24/25

Introduction to Finance 24/25

Calculus-2 2024/25

Algorithms and Data Structures

Probability and Statistics (DSBA) 2024/25

Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025

Differential Equations 2024/25

Computer Architecture and Operating Systems

Time series and stochastic processes 2024-25

Elements of Econometrics 2024-2025

Machine learning 1 DSBA 2024/2025

Deep Learning DSBA 2024/2025

Databases 2024/25

Optimisation methods 2024/25

Research Seminar "Data Science in Scientific"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"

Research Seminar "Risk Management in Banking"

Sociology of Financial Behaviour DSBA 2024/25

Financial Economics DSBA 2024/25

AI for Business DSBA 2024/25

Investment Management for Business DSBA 2024-2025

Data Analysis in Business DSBA 2024-2025

Business Analytics, Applied Modelling and Prediction 2024-2025

Russian History (DSBA)

Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25

Introduction to the Study of Language for Computer Scientists

Marketing Analytics DSBA 2024/25

Agile Basics: Product Management and Teamwork

Quantitative finance DSBA 2024/25

Game Theory and Industrial Organizations 2024-2025

Game Theory and Strategic Management 2024-2025

Statistical Methods for Market Research 2024-2025

Asset Pricing and Financial Markets 2024-2025

Core management concepts 2024-2025

Machine learning 2 DSBA 2024-2025

Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"

Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"

Research Seminar "Data Analysis in Complex Systems"

Research Seminar "Risk Management in Banking"

КНАД

Дискретная математика КНАД 24/25

Математический анализ КНАД 24/25

Линейная алгебра КНАД 24/25

Программирование на Python КНАД 24/25

Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25

Программирование на С++ КНАД 24/25

Инструменты промышленной разработки

Алгебра

Математический анализ -- 2

Алгоритмы и структуры данных 2

Теория вероятностей

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика

Численные методы



ЭАД

Язык программирования Python 2024/25 (ЭАД)

ДРИП

Дискретная математика (ДРИП)

Язык программирования C++ (ДРИП 24/25)

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр

Курсы магистратуры ФКН

Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning, MML 1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Data Science for Economics 2024 icef, 3-4 year 1-2 module
Stochastic Calculus Fall 2024 icef, master 1 year 2 module
Kolmogorov complexity 2024 Joint-Huawei course 1--2 module

Факультативы

Дисциплина Период
Основы аналитической теории чисел 2024/25 1-2 модуль

Архив до 2022/23 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив

Архив

Курсы за 2023/24 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

М+

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (пилотный поток)

Алгебра (пилотный поток)

Теория чисел (пилотный поток)

М

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)

Математический анализ-1 (ЭАД)

Дискретная математика (ПМИ основной поток)

Дискретная математика (ЭАД)


Алгебра (основной поток)

Теория чисел (основной поток)

П+

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

П

Язык программирования Python 2023/24 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024

М+

Математическая статистика (пилотный поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

Математический анализ - 2 (пилотный поток)

М

Математическая статистика (основной поток)

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД

П+ и П

Архитектура компьютеров и операционные системы

Алгоритмы и структуры данных - 2

Инструменты промышленной разработки 2022/2023

1 из 3:

Язык программирования C++ (углубленный курс)

Продвинутый Python

Язык программирования Rust 2023/24

2 из 5:

Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24

Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24

Основы матричных вычислений 2023/24

Комплексный анализ 2023/24

Функциональный анализ 2023/24

Машинное обучение 1

Operation Research and Game Theory

Statistical Learning Theory

Функциональное программирование

Основы тензорных вычислений

Введение в глубинное обучение 23/24

Математическое моделирование 2023/24

Моделирование временных рядов 2023/24

Теория чисел и криптография

Методы оптимизации

Уравнения с частными производными (2023-2024)

Алгоритмы во внешней памяти

Рекомендательные системы

Машинное обучение в прикладных задачах

ПМИ / МОП

Машинное обучение 2

Прикладная статистика в машинном обучении 23/24

Стохастический анализ (весна 2024)

НИС Машинное обучение и приложения 3 курс

Глубинное обучение 1 23/24

Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24

ПМИ / РС

Компьютерные сети

Сервис-ориентированные архитектуры

НИС Распределенные системы

Распределенные системы

Database Systems 2023/24

ПМИ / ТИ

Theory of Computation

НИС Теоретическая информатика

Комбинаторные конструкции в теоретической информатике


[ ВКР]

Случайные процессы (зима 2023)

Функциональное программирование

Промышленное программирование на Haskell

Основы тензорных вычислений

Глубинное обучение в обработке звука

Глубинное обучение для текстовых данных

Методы предобучения без учителя

Символьные вычисления

Эффективные системы глубинного обучения

Теория и практика онлайн-экспериментов

Децентрализованные системы

Введение в дифференциальную геометрию

Типы в языках программирования

Алгоритмы во внешней памяти

ПМИ / МОП

НИС Машинное обучение и приложения 4 курс

Глубинное обучение

Глубинное обучение в анализе графовых данных

Машинное обучение для больших данных

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

ПМИ / ТИ

A Theorist's Toolkit, AMI

Односторонние функции и их применения

Теория информации

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы

НИС Теоретическая информатика

Биоинформатика 1 год 2023/24

Биоинформатика 2 год 2023/24

Основы глубинного обучения (майнор ИАД)

Генеративные модели на основе ODE и SDE

Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)

Основы машинного обучения (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))

Криптография на решётках 23/24

ПИ

Дискретная математика

Алгебра

Математический анализ

Алгоритмы и структуры данных на ПИ

Теория вероятностей и математическая статистика

НИС Методы и алгоритмы защиты информации

Принципы статического анализа исходного кода

ПАД

Algebra (DSBA)

Calculus (DSBA)

English (DSBA)

LAaG (DSBA)

Discrete Mathematics (DSBA)

Python Programming (DSBA)

C++ Programming Language (DSBA)

Law DSBA 2023/24

Introduction to Economics DSBA 2023/24


Discrete Mathematics 2 (DSBA)

Business and Management in Global Context 23/24

Calculus-2 2023/24

Algorithms and Data Structures

Probability and Statistics (DSBA) 2023/24

Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023

Differential Equations 2023/24

Computer Architecture and Operating Systems

Time series and stochastic processes 2023-24

Elements of Econometrics

Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024

Machine learning 1 DSBA 2023/2024

Databases 2023/24

Optimisation methods 2023/24

Research Seminar "Data Science in scientific"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"

Financial Engineering 2023-2024

Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24

Financial Economics DSBA 2023/24

Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24

Introduction to the Study of Language for Computer Scientists

Statistics for Market Research 2023-24

Decision Making Strategy 2023-2024

Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024

Core management concepts

Machine learning 2 DSBA 2023/2024

Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"

Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"

Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"

Research Seminar "Risk-Management"

Quantitative finance DSBA 2023/24

Agile Basics: Product Management and Teamwork


КНАД

Дискретная математика КНАД 23/24

Математический анализ КНАД 23/24

Линейная алгебра КНАД 23/24

Программирование на Python КНАД 23/24

Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)

Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24

Программирование на С++ КНАД 23/24

Инструменты промышленной разработки

Алгебра

Математический анализ -- 2

Алгоритмы и структуры данных 2

Теория вероятностей

Архитектура Компьютера и Операционные Системы

Математическая статистика

Численные методы


Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр

Основы Python для юристов 23/24 (2 курс, 1-2 модуль)

Цифровая грамотность для журналистов (1 курс, 1-2 модуль)

Цифровая грамотность для медиакоммуникаций (1 курс, 1-2 модуль)

Основы Python для дизайнеров 23/24 (2 курс, 3-4 модуль)

Основы Python для политологов 23/24 (1 курс, 3-4 модуль)

Основы Python для ГМУ 23/24 (1 курс, 3-4 модуль)

Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24 (2 курс, 3 модуль)

Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24 (2 курс, 3 модуль)

Программирование на Python для международных отношений 23/24 (2 курс, 3 модуль)

Основы Python для социологов 23/24 (1 курс, 4 модуль)

Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 (2 курс, 3 модуль)

Машинное обучение_МатФак_23/24

Курсы магистратуры ФКН

НИС Теоретическая информатика СКН
Рекомендательные системы ФТИАД 2 year
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning, MML 1 year
Markov Chains Markov Chains, MML 1 year
Reinforcement Learning Math of Machine Learning, MML 2 year
Theoretical computer science PhD 1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Эконометрика ип 2024-25 фэн, 3 курс 1-4 модуль
Эконометрика ип 2023-24 фэн, 3 курс 1-4 модуль
Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24 фэн, 2 курс 1-4 модуль
Data Science for Economists, fall 2023 icef, 3-4 year 1-2 modules
Stochastic Calculus, fall 2023 icef, master 1 year 2 module

Факультативы

Дисциплина Период
Эллиптические функции 1-2 модуль

Архив до 2022/23 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Wiki_ФКН&oldid=87701»