О факультете — различия между версиями
(→Курсы за 2019/20 учебный год) |
Mednik (обсуждение | вклад) м (Откат правок Healthline (обсуждение) к версии Eternius) |
||
(не показана одна промежуточная версия ещё одного участника) | |||
Строка 11: | Строка 11: | ||
[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]] | [[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]] | ||
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]] | [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]] | ||
Строка 20: | Строка 22: | ||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]] | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]] | ||
− | [[ | + | [[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]] |
+ | |||
+ | [[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]] | [[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]] | ||
− | [[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД)]] | + | [[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]] |
+ | |||
+ | [[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]] | ||
[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]] | [[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]] | ||
+ | |||
+ | [[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | |||
|| | || | ||
Строка 44: | Строка 68: | ||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]] | ||
+ | |||
+ | [[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]] | ||
+ | |||
+ | [[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]] | ||
+ | |||
+ | [[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]] | ||
+ | |||
+ | [[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]] | ||
|| | || | ||
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | ||
+ | |||
+ | [[Численные_Методы_2020 | Численные методы]] | ||
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]] | [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]] | ||
Строка 57: | Строка 107: | ||
[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]] | [[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]] | ||
+ | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
+ | |||
+ | [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]] | ||
+ | |||
+ | [[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]] | ||
+ | |||
+ | [[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]] | ||
+ | |||
+ | [[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]] | ||
+ | |||
+ | [[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]] | ||
+ | |||
+ | [[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]] | ||
|| | || | ||
[[InfTheo2019-2020|Теория информации]] | [[InfTheo2019-2020|Теория информации]] | ||
− | |||
− | |||
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]] | [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]] | ||
[[НИС Науки о данных]] | [[НИС Науки о данных]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_РС_2|НИС Распределенные системы 2]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
+ | |||
+ | [[Философия_науки_2019|Философия науки]] | ||
+ | |||
+ | [[Глубинное обучение|Глубинное обучение]] | ||
+ | |||
+ | [[NLP 2019|NLP Анализ данных]] | ||
+ | |||
+ | [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]] | ||
+ | |||
+ | [[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]] | ||
+ | |||
+ | [[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]] | ||
+ | |||
+ | [[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]] | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]] | ||
|| | || | ||
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]] | [[MinorBioinformatics|Биоинформатика]] | ||
− | | | + | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]] |
+ | [[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]] | ||
+ | [[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]] | ||
+ | |||
+ | [[Введение в программирование (курс майнора)]] | ||
+ | |||
+ | [[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]] | ||
+ | |||
+ | [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]] | ||
+ | |||
+ | [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]] | ||
+ | |||
+ | [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]] | ||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Курсы магистратуры ФКН == | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс | ||
+ | |||
+ | |- | ||
+ | | [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year | ||
|} | |} | ||
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | ||
+ | === 2 семестр === | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF | ||
+ | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | |[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020| Цифровая грамотность ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)| Цифровая грамотность ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | |[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | |[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме || 1 г.о. || 3 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль | ||
+ | |} | ||
+ | |||
=== 1 семестр === | === 1 семестр === | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
Строка 84: | Строка 261: | ||
|- | |- | ||
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль | | [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль | ||
|- | |- | ||
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль | | [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль | ||
Строка 96: | Строка 277: | ||
|- | |- | ||
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули | | [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули | ||
|- | |- | ||
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули | | [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули | ||
Строка 104: | Строка 287: | ||
|- | |- | ||
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль | | [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль | ||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Курсы других факультетов == | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дисциплина !! Курс !! Период | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль | ||
|} | |} | ||
Строка 152: | Строка 352: | ||
|| | || | ||
− | [http://math-info.hse.ru/ | + | [http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения] |
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]] | [[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]] | ||
Строка 257: | Строка 457: | ||
[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]] | [[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]] | ||
− | [ | + | [[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]] |
− | |||
Строка 270: | Строка 469: | ||
|- | |- | ||
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
+ | |||
|- | |- | ||
− | | [[Основы программирования на Python весна | + | | [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули |
|- | |- | ||
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули | | [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули | ||
Строка 292: | Строка 492: | ||
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули | | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули | ||
|- | |- | ||
− | | [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || | + | | [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули |
|- | |- | ||
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули | | [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули | ||
Строка 517: | Строка 717: | ||
== Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" == | == Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" == | ||
− | [[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]] | + | [[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]] |
+ | |||
+ | [[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]] | ||
== Курсы за 2016/17 учебный год == | == Курсы за 2016/17 учебный год == |
Текущая версия на 22:29, 25 августа 2022
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
---|---|---|
Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
Архив
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References