О факультете — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Курсы за 2018/19 учебный год)
м (Откат правок Healthline (обсуждение) к версии Eternius)
 
(не показаны 233 промежуточные версии 94 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
__NOTOC__  
 
__NOTOC__  
  
−
= Учебные курсы факультета компьютерных наук=
+
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
 +
 
 +
== Курсы за 2019/20 учебный год ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
 +
|-
 +
|
 +
 
 +
[[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]]
 +
 
 +
[[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]]
 +
 
 +
[[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]]
 +
 
 +
[[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]]
 +
 
 +
[[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
 
 +
||
 +
 
 +
 
 +
 
 +
[[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]]
 +
 
 +
[[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]]
 +
 
 +
[[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]]
 +
 
 +
[[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]]
 +
 
 +
[[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]]
 +
 
 +
[[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]]
 +
 
 +
[[Факультатив  Теория вычислений_2020 | Факультатив  Теория вычислений]]
 +
 
 +
[[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 +
 
 +
[[Численные_Методы_2020 | Численные методы]]
 +
 
 +
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
 +
 
 +
[[НИС_РС_1|НИС Распределенные системы]]
 +
 
 +
[[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]]
 +
 
 +
[[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]
 +
 
 +
[[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]]
 +
 
 +
[[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]]
 +
 
 +
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]]
 +
 
 +
[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]
 +
 
 +
[[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[InfTheo2019-2020|Теория информации]]
 +
 
 +
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]]
 +
 
 +
[[НИС Науки о данных]]
 +
 
 +
[[НИС_РС_2|НИС Распределенные системы 2]]
 +
 
 +
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]]
 +
 
 +
[[Философия_науки_2019|Философия науки]]
 +
 
 +
[[Глубинное обучение|Глубинное обучение]]
 +
 
 +
[[NLP 2019|NLP Анализ данных]]
 +
 
 +
[[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]]
 +
 
 +
[[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]]
 +
 
 +
[[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]]
 +
 
 +
[[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]]
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]]
 +
 
 +
[[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]]
 +
 
 +
||
 +
[[MinorBioinformatics|Биоинформатика]]
 +
 
 +
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]]
 +
 
 +
[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]]
 +
 
 +
[[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]]
 +
 
 +
[[Введение в программирование (курс майнора)]]
 +
 
 +
[[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]]
 +
 
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]]
 +
 
 +
[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]]
 +
 
 +
[[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
 +
 
 +
[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы магистратуры ФКН ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс
 +
 
 +
|-
 +
| [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
 +
|-
 +
| [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
 +
|-
 +
| [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year
 +
|-
 +
| [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс
 +
|-
 +
| [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 +
=== 2 семестр ===
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-  http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
|-
 +
| [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
|[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК|  Цифровая грамотность  ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020|  Цифровая грамотность  ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)|  Цифровая грамотность  ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)|  Цифровая грамотность  ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ|  Цифровая грамотность  ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020|  ППО (Python для извлечения и обработки данных)  ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль
 +
|-
 +
|[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
|[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль
 +
|-
 +
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль
 +
|-
 +
| [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020|  Python для извлечения и обработки данных  ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020|  Структуры данных и алгоритмы  ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль
 +
|-
 +
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
 +
|-
 +
| [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме  || 1 г.о.  || 3 модуль
 +
|-
 +
| [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль
 +
|}
 +
 
 +
=== 1 семестр ===
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
 +
 
 +
|-
 +
| [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных для медиа  ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[ Анализ данных в Python 2019-2020 |  Анализ данных в Python  ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль
 +
|-
 +
| [[ Основы анализа данных в международных отношениях |  Основы анализа данных в международных отношениях  ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль
 +
|-
 +
| [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность (История 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || История || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) |  Цифровая грамотность  ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) |  Цифровая грамотность  ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль
 +
|-
 +
| [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули
 +
|-
 +
| [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 |  Основы анализа и визуализации данных  ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль
 +
|-
 +
| [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули
 +
|-
 +
| [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль
 +
|}
 +
 
 +
== Курсы других факультетов ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Курс !! Период
 +
|-
 +
| [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль
 +
|}
 +
 
 +
=Архив=
 
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
 
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 27: Строка 332:
 
[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 
[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
  
−
[[Discrete Mathematics DSBA |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
+
[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
  
 
[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]
 
[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]
Строка 33: Строка 338:
 
[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]
 
[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]
  
−
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019 | Алгебра на ПМИ]]
+
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]
  
 
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]
 
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]
Строка 43: Строка 352:
 
||
 
||
  
−
[http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения]
+
[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]
  
 
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
Строка 58: Строка 367:
  
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 +
 +
[[Факультатив  Теория вычислений]]
  
 
||
 
||
  
−
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
+
[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
  
 
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
Строка 92: Строка 403:
  
 
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
 
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
 +
 +
[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]
 +
 +
[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]
  
 
||
 
||
Строка 127: Строка 442:
 
||
 
||
 
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]
 
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]
 +
 +
[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]
  
 
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]
 
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]
Строка 140: Строка 457:
 
[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]
 
[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]
  
−
||
+
[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]
 +
 
  
  
Строка 151: Строка 469:
 
|-
 
|-
 
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули  
 
! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули  
 +
  
 
|-
 
|-
−
| [[Основы программирования на Python весна 2019 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
+
| [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули
 
|-
 
|-
 
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
 
| [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули
Строка 171: Строка 490:
 
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
 
| [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули
 
|-
 
|-
−
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
+
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
 
|-
 
|-
−
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 2 г.о.  || 3-4 модули
+
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков  || 1 г.о.  || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули
 +
|-
 +
| [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом <br> Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль
 +
|-
 +
| [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль
 +
 
 
|}
 
|}
  
Строка 203: Строка 537:
 
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
 
| [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль
 
|-
 
|-
−
| [[Программирование_(python)_для_лингвистов|Программирование (Python) для лингвистов]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
+
| [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули
 
|-
 
|-
 
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
 
| [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули
Строка 222: Строка 556:
 
|}
 
|}
  
−
= Архив =
+
==Courses of the  Statistical Learning Theory program==
 +
[[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]]
  
 
== Курсы за 2017/18 учебный год ==
 
== Курсы за 2017/18 учебный год ==
Строка 357: Строка 692:
 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]<br />
 
[[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]<br />
 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]]<br />
 
[[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]]<br />
−
[[Программирование_(python)_для_лингвистов|Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]]<br />
+
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]]<br />
 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]]<br />
 
[[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]]<br />
 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]<br />
 
[[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]<br />
Строка 366: Строка 701:
 
[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]<br />
 
[[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]<br />
 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
 
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br />
−
[[Программирование (python) для лингвистов | Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)]]<br />
+
[[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]]<br />
 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br />
 
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br />
 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br />
 
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br />
Строка 378: Строка 713:
  
 
[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]
 
[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]]
 +
 +
 +
== Courses of Data Science master  program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" ==
 +
 +
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]]
 +
 +
[[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]]
  
 
== Курсы за 2016/17 учебный год ==
 
== Курсы за 2016/17 учебный год ==

Текущая версия на 22:29, 25 августа 2022


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2019/20 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Calculus DSBA (ПАД) 1st module

Calculus DSBA (ПАД) 2nd module

Linear Algebra and Geometry (ПАД)

Introduction to Programming (ПАД)

English DSBA (ПАД)

Algorithms and Data Structures DSBA

Algebra DSBA

Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)



Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)

ТВиМС (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Calculus-2 DBSA (ПАД)

Statistics DSBA (ПАД)

Дискретная Математика-2 (ПАД)

Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)

Introduction to Economics DSBA

Business and Management in Global Context DSBA

Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)

Differential Equations DSBA

Факультатив Теория вычислений

Дифференциальные уравнения 2020

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Прикладная статистика в машинном обучении

НИС Распределенные системы

Theory of Computing, AMI

Компьютерные сети

НИС Машинное обучение и приложения

Безопасность компьютерных систем

Непрерывная оптимизация (МОП)

Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС)

Data Analysis

Промышленное программирование на языке Java

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Теория информации

Байесовские методы машинного обучения

НИС Науки о данных

НИС Распределенные системы 2

НИС Машинное обучение и приложения

Философия науки

Глубинное обучение

NLP Анализ данных

Безопасность компьютерных систем

Генеративные модели в машинном обучении

Компьютерные сети

Промышленное программирование на языке Java

Машинное обучение на больших данных

Основы обработки больших данных

Биоинформатика

Современные методы машинного обучения (ИАД)

Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)

Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)

Введение в программирование (курс майнора)

Допглавы дискретной математики

ДГТВ-2

ДГТВ

Введение в анализ данных (майнор ИАД)

Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)

Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина Образовательная программа Курс
Theory of Computing Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Проектный семинар специализации ТИ Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Stochastic Calculus Statistical Learning Theory 1 year
A Theorist's Toolkit, AMI Науки о данных, специализация ТИ 1 курс
Neurobayesian models Statistical Learning Theory 2 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 3-4 модуль
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 4 модуль
Цифровая грамотность История искусств 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Культурология 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Языки и литература Юго-Восточной Азии 1 курс 3-4 модуль
Цифровая грамотность Языки и литература Японии 1 курс 3-4 модуль
ППО (Python для извлечения и обработки данных) Социология 1 курс 3 модуль
Машинное обучение Математика 2-4 курс 3-4 модуль
Excel для анализа данных ИЯиМК 4 курс 3 модуль
Python для извлечения и обработки данных Медиакоммуникации 2 курс 3 модуль
Python для извлечения и обработки данных Медиакоммуникации 1 курс 4 модуль
Структуры данных и алгоритмы Математика 3-4 курс 3-4 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Наука о данных Экономика 2 курс 3-4 модули
Основы программирования на Python-2 Математика 2-4 курс 3-4 модули
Культура работы с данными, КМБТ Клеточная и молекулярная биотехнология 1 курс 3-4 модули
Natural Language Processing (blended) Прикладная политология 1 г.о. 4 модуль
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Введение в Data Science Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме 1 г.о. 3 модуль
Принципы построения математических моделей МИЭМ 1 г.о. 4 модуль
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 Психология 1 г.о. 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 ГМУ 1 г.о. 4 модуль
Цифровая грамотность Городское планирование 1 г.о. 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модуль
Основы программирования в Python Политология 3 курс 1-2 модули
Основы программирования на Python-1 Математика 1-4 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Ассириология и античность 1 курс 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Работа с данными Медиакоммуникации 4 курс 1 модуль
Машинное обучение (фэн 2019) ФЭН 3 курс 1-2 модули
Natural Language Processing (blended) Прикладная политология 2 г.о. 1 модуль
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ 3-4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2 курс 1,2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования на Python Экономика и статистика 2-4 курс 2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Теория вероятностей и математическая статистика фэн, 2 курс 3-4 модуль

Архив

Курсы за 2018/19 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ (основной поток)

Calculus I DSBA (ПАД)

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

LAaG DSBA

Дискретная математика-1 на ПМИ

Discrete Mathematics DSBA (ПАД)

Introduction to programming DSBA (ПАД)

Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)

Алгебра на ПМИ (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ (основной поток)

Algebra DSBA

Алгебра на ПИ

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Дифференциальные уравнения

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Факультатив Теория вычислений

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Параллельные и распределенные вычисления

Theory of Computing, AMI

НИС Машинное обучение и приложения

Прикладная статистика в машинном обучении

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

Основные методы анализа данных

Теория баз данных

Непрерывная оптимизация (161-162)

Непрерывная оптимизация (163-167)

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data analysis

Анализ данных в бизнесе на ПМИ

Intro to DL Blended

Дискретная оптимизация 2019

Introduction to statistical learning theory

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

НИС Машинное обучение и приложения

НИС Науки о данных

НИС Распределенные системы

Теория информации

Безопасность компьютерных систем

Методы и системы обработки больших данных

Философия науки

Теория баз данных

Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)

Функциональное программирование

A Theorist's Toolkit, AMI

Анализ данных в бизнесе на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей 2019

Дополнительные главы математической статистики 2019

Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019

Допглавы дискретной математики

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Функциональный анализ (весна_2019)

Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)


Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули


Основы программирования на Python-2 Математика 2-4 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств и Культурология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 1 курс 3-4 модули
Анализ и визуализации данных Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 2 курс 3-4 модули
Научно-исследовательский семинар Политология 1 курс 3 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Искусственный интеллект и большие данные Дизайн, Мода, Современное искусство 1 курс 3-4 модули
Информационный менеджмент: Введение в Data Science Управление бизнесом
Маркетинг и рыночная аналитика 		1 курс 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 4 модуль
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) Социология 1 курс 4 модуль
Основы работы с данными Медиакоммуникации 2 курс 4 модуль
Профориентационный семинар (Data Culture) Социология 1 курс 4 модуль
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге Маркетинг и рыночная аналитика 2 курс 1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста Юриспруденция 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Факультет математики 2-4 курсы 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН) Факультет экономических наук 3-4 курсы 1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Физика 2 курс 1-2 модули
Статистический анализ в среде R Социология 4 курс 2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули

Courses of the Statistical Learning Theory program

Neurobayesian models

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Дифференциальные уравнения

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Статистика случайных процессов 2018

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Introduction to statistical learning theory

Основные методы анализа данных на ПМИ

Анализ неструктурированных данных

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Непрерывная оптимизация

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data Analysis на ПИ

Введение в ООП

Машинное обучение на больших данных

Дискретная оптимизация

Безопасность компьютерных систем

Философия науки

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

Функциональное программирование

Введение в ООП

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018

Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)

Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)

Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)

Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)

Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике


Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных


Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс 2 курс 3-4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

Дискретная математика-1 на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Факультатив теория вычислений на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)

Дифференциальные уравнения

Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Численные методы в анализе данных на ПМИ

Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ

Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)

Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)

НИС Распределенные системы

Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли

Программирование на графических процессорах

Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ

Data analysis на ПИ

Базы данных 2

Компьютерные сети 2

Машинное обучение на больших данных на ПМИ

Современные методы машинного обучения (курс майнора)

Введение в программирование (курс майнора)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных 2016
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=О_факультете&oldid=71145»