О факультете — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Eternius (обсуждение | вклад) (→Курсы за 2017/18 учебный год) |
Mednik (обсуждение | вклад) м (Откат правок Healthline (обсуждение) к версии Eternius) |
||
| (не показаны 432 промежуточные версии, сделанные более чем 100 участниками) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
| − | + | = Учебные курсы факультета компьютерных наук = | |
| − | === Курсы за 2017/18 учебный год | + | == Курсы за 2019/20 учебный год == |
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток,_2_семестр) | Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]] | ||
| + | |||
| + | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгебра_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы_и_методология_программирования_2019/2020 | Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД) 1st module]] | ||
| + | |||
| + | [[Calculus_DSBA2020 | Calculus DSBA (ПАД) 2nd module]] | ||
| + | |||
| + | [[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Algorithms_and_Data_Structures_DSBA_2020 | Algorithms and Data Structures DSBA ]] | ||
| + | |||
| + | [[Algebra_DSBA_2019/2020 | Algebra DSBA]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | [[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Introduction_to_Economics | Introduction to Economics DSBA ]] | ||
| + | |||
| + | [[Business_and_Management_in_Global_Context_2019-2020| Business and Management in Global Context DSBA ]] | ||
| + | |||
| + | [[ACOS_DSBA_2019/2020 | Computer Architecture and Operating Systems (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Differential_Equations_2020 | Differential Equations DSBA ]] | ||
| + | |||
| + | [[Факультатив Теория вычислений_2020 | Факультатив Теория вычислений]] | ||
| + | |||
| + | [[Дифференциальные_уравнения_2020 | Дифференциальные уравнения 2020 ]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
| + | |||
| + | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | ||
| + | |||
| + | [[Численные_Методы_2020 | Численные методы]] | ||
| + | |||
| + | [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_РС_1|НИС Распределенные системы]] | ||
| + | |||
| + | [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]] | ||
| + | |||
| + | [[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
| + | |||
| + | [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]] | ||
| + | |||
| + | [[Непрерывная_оптимизация_(МОП)/2020| Непрерывная оптимизация (МОП)]] | ||
| + | |||
| + | [[%D0%9D%D0%B5%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_(%D0%A2%D0%98,_%D0%90%D0%94%D0%98%D0%A1,_%D0%90%D0%9F%D0%A0,_%D0%A0%D0%A1)| Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) ]] | ||
| + | |||
| + | [[Data_analysis_(Software_Engineering)_2020|Data Analysis]] | ||
| + | |||
| + | [[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]] | ||
| + | |||
| + | [[CCTI_2020|Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[InfTheo2019-2020|Теория информации]] | ||
| + | |||
| + | [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС Науки о данных]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_РС_2|НИС Распределенные системы 2]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
| + | |||
| + | [[Философия_науки_2019|Философия науки]] | ||
| + | |||
| + | [[Глубинное обучение|Глубинное обучение]] | ||
| + | |||
| + | [[NLP 2019|NLP Анализ данных]] | ||
| + | |||
| + | [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]] | ||
| + | |||
| + | [[Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2020|Генеративные модели в машинном обучении]] | ||
| + | |||
| + | [[Компьютерные Сети 4 курс| Компьютерные сети]] | ||
| + | |||
| + | [[Промышленное_программирование_на_языке_Java| Промышленное программирование на языке Java]] | ||
| + | |||
| + | [[Машинное_обучение_на_больших_данных_2020|Машинное обучение на больших данных]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы_обработки_больших_данных_2020|Основы обработки больших данных]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | [[MinorBioinformatics|Биоинформатика]] | ||
| + | |||
| + | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]] | ||
| + | |||
| + | [[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]] | ||
| + | |||
| + | [[Введение в программирование (курс майнора)]] | ||
| + | |||
| + | [[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]] | ||
| + | |||
| + | [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]] | ||
| + | |||
| + | [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2020|ДГТВ]] | ||
| + | |||
| + | [[Введение_в_анализ_данных_(майнор_ИАД)|Введение в анализ данных (майнор ИАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_ИАД)|Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]] | ||
| + | |||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == Курсы магистратуры ФКН == | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс | ||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year | ||
| + | |- | ||
| + | | [[A_Theorist's_Toolkit_2019_2020 | A Theorist's Toolkit, AMI]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Neurobayesian_models_2020 | Neurobayesian models ]] || Statistical Learning Theory || 2 year | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | ||
| + | === 2 семестр === | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_(филология)_2020#.F0.9F.93.AC_.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF | ||
| + | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Введение в анализ данных 2020 МирЭк| Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | |[[ Основы программирования в Python (Мирэк) | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая грамотность, ИЯиМК| Цифровая грамотность ]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая_грамотность_(филология)_2020| Цифровая грамотность ]] || Филология || 1 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Цифровая_грамотность_(ФиКЛ)_2020| Цифровая грамотность ]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (История искусств)| Цифровая грамотность ]] || История искусств || 1 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая грамотность 2019-2020 (Культурология)| Цифровая грамотность ]] || Культурология || 1 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая грамотность, ЯиЛ_ЮВА| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Юго-Восточной Азии || 1 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая грамотность, ЯиЛЯ| Цифровая грамотность ]] || Языки и литература Японии || 1 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ ППО Социология 1 курс 2019/2020| ППО (Python для извлечения и обработки данных) ]] || Социология || 1 курс || 3 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | |[[ Машинное обучение на матфаке 2020 | Машинное обучение]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | |[[ Excel для анализа данных | Excel для анализа данных]] || ИЯиМК || 4 курс || 3 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 2 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 3 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Python для извлечения и обработки данных Медиаком 1 курс 2019/2020| Python для извлечения и обработки данных ]] || Медиакоммуникации || 1 курс || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ СДиА Матфак 1 курс 2019/2020| Структуры данных и алгоритмы ]] || Математика || 3-4 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Наука о данных (Экономика)|Наука о данных]] || Экономика || 2 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Культура работы с данными, КМБТ|Культура работы с данными, КМБТ]] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Natural_Language_Processing_Blended_2020_module4 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ПМСАР-1 2019/2020|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Введение в Data Science]] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме || 1 г.о. || 3 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Принципы построения математических моделей]] || МИЭМ || 1 г.о. || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020]] || Психология || 1 г.о. || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020]] || ГМУ || 1 г.о. || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Городское планирование | Цифровая грамотность]] || Городское планирование || 1 г.о. || 4 модуль | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | === 1 семестр === | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы_программирования_на_Python2019/2020|Основы программирования на Python]] || Экономика и статистика || 2-4 курс || 2 модуль | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == Курсы других факультетов == | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дисциплина !! Курс !! Период | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Теория вероятностей и математическая статистика, фэн, 2019-2020|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 3-4 модуль | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | =Архив= | ||
| + | == Курсы за 2018/19 учебный год == | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы | ||
| + | |- | ||
| + | | | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]] | ||
| + | |||
| + | [[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]] | ||
| + | |||
| + | [[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]] | ||
| + | |||
| + | [http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Факультатив Теория вычислений]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
| + | |||
| + | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | ||
| + | |||
| + | [[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]] | ||
| + | |||
| + | [[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]] | ||
| + | |||
| + | [[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
| + | |||
| + | [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]] | ||
| + | |||
| + | [[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_РС|НИС Распределенные системы]] | ||
| + | |||
| + | [[Основные методы анализа данных]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория баз данных]] | ||
| + | |||
| + | [[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]] | ||
| + | |||
| + | [[Непрерывная оптимизация (163-167)]] | ||
| + | |||
| + | [[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]] | ||
| + | |||
| + | [[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]] | ||
| + | |||
| + | [[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]] | ||
| + | |||
| + | [[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]] | ||
| + | |||
| + | [[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | |||
| + | [[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]] | ||
| + | |||
| + | [[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]] | ||
| + | |||
| + | [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]] | ||
| + | |||
| + | [[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]] | ||
| + | |||
| + | [[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]] | ||
| + | |||
| + | [[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]] | ||
| + | |||
| + | [[Философия_науки_2018|Философия науки]] | ||
| + | |||
| + | [[Теория баз данных]] | ||
| + | |||
| + | [[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]] | ||
| + | |||
| + | [[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]] | ||
| + | |||
| + | [[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]] | ||
| + | |||
| + | [[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]] | ||
| + | |||
| + | || | ||
| + | [[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]] | ||
| + | |||
| + | [[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]] | ||
| + | |||
| + | [[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]] | ||
| + | |||
| + | [[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]] | ||
| + | |||
| + | [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]] | ||
| + | |||
| + | [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]] | ||
| + | |||
| + | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]] | ||
| + | |||
| + | [[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]] | ||
| + | |||
| + | [[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | ||
| + | === 2 семестр === | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы программирования на Python весна 2020 матфак|Основы программирования на Python-2]] || Математика || 2-4 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Цифровая_грамотность_(филология)|Цифровая грамотность]] || Филология || 1 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Научно-исследовательский_семинар_2019| Научно-исследовательский семинар]] || Политология || 1 курс || 3 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы_программирования_в_Python_2019|Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 1 г.о. || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом <br> Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль | ||
| + | |||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | === 1 семестр === | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
| + | |||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019|Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Introduction_to_Data_Culture_2018-2019|Introduction to Data Culture]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Программирование_и_компьютерные_инструменты_лингвистического_исследования|Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1-4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Цифровая грамотность(востоковедение)|Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Разработка управленческих решений в маркетинге | Разработка управленческих решений в маркетинге]] || Маркетинг и рыночная аналитика || 2 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Информационные технологии в деятельности юриста_2018-2019| Информационные технологии в деятельности юриста]] || Юриспруденция || 1 курс || 2 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Машинное обучение на матфаке 2018/2019| Машинное обучение]] || Факультет математики || 2-4 курсы || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ПМСАР-2| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)|Анализ данных в Python]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)|Основы анализа и визуализации данных для медиа]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии|Компьютерная лингвистика и информационные технологии]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1-3 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018|Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018]] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 1, 2, 4 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Машинное обучение (ФЭН)]] || Факультет экономических наук || 3-4 курсы || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Программирование_(python)_для_экономистов|Программирование (Python) для экономистов]] || Факультет экономических наук || 2 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Цифровая грамотность(философия)|Цифровая грамотность]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Цифровая_грамотность_(историки)|Цифровая грамотность]] || История || 1 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Обработка и анализ данных физического эксперимента|Обработка и анализ данных физического эксперимента]] || Физика || 2 курс || 1-2 модули | ||
| + | |- | ||
| + | | [[Статистический анализ в среде R (Социологи 1 семестр 2 модуль)|Статистический анализ в среде R ]] || Социология || 4 курс || 2 модуль | ||
| + | |- | ||
| + | | [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | ==Courses of the Statistical Learning Theory program== | ||
| + | [[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]] | ||
| + | |||
| + | == Курсы за 2017/18 учебный год == | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 17: | Строка 573: | ||
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]] | [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_2_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)]] | ||
| + | |||
| + | [[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток,_3_модуль) | Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)]] | ||
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]] | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2017/2018_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| Строка 25: | Строка 585: | ||
[[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]] | [[Алгоритмы и структуры данных 1 | Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Алгебра_на_ПМИ_2017/2018 | Алгебра на ПМИ]] | ||
| + | |||
| + | [http://hsealgebra18.wikidot.com Алгебра на ПИ] | ||
|| | || | ||
| Строка 31: | Строка 595: | ||
[[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]] | [[Теория_вероятностей_2017/2018_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| − | [[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ- | + | [[Математический анализ-3 на ПМИ_2017/2018_(основной_поток) | Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)]] |
[[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]] | [[Математический анализ на ПМИ_2017/2018 | Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
| Строка 40: | Строка 604: | ||
[[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | [[Алгоритмы и структуры данных_2_2017/2018 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
| + | |||
| + | [[Дифференциальные уравнения (2 курс, 2017/2018)| Дифференциальные уравнения]] | ||
|| | || | ||
| − | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | + | [[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] |
| + | |||
| + | [[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | ||
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]] | [[Численные_методы_2017 | Численные методы]] | ||
| + | |||
| + | [[Statistics of Stochastic Processes|Статистика случайных процессов 2018]] | ||
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]] | [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении | Прикладная статистика в машинном обучении]] | ||
| Строка 53: | Строка 623: | ||
[[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]] | [[Основные_методы_анализа_данных_(специализация_АДИС) | Основные методы анализа данных на ПМИ]] | ||
| − | |||
| − | |||
[[Анализ неструктурированных данных]] | [[Анализ неструктурированных данных]] | ||
| Строка 63: | Строка 631: | ||
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]] | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2017/2018 | НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
| + | |||
| + | [[Непрерывная_оптимизация | Непрерывная оптимизация]] | ||
| + | |||
| + | [[ Сложность_и_логика| Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]] | ||
| + | |||
| + | [[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]] | ||
| + | |||
| + | [http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП] | ||
| + | |||
| + | [http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_на_больших_данных Машинное обучение на больших данных] | ||
| + | |||
| + | [[Дискретная_оптимизация | Дискретная оптимизация]] | ||
| + | |||
|| | || | ||
| Строка 76: | Строка 657: | ||
[[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]] | [[Байесовские методы машинного обучения 2017 | Байесовские методы машинного обучения]] | ||
| + | |||
| + | [[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]] | ||
| + | |||
| + | [http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП] | ||
|| | || | ||
| Строка 83: | Строка 668: | ||
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]] | [[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]] | ||
| − | [[ | + | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]] |
| + | |||
| + | [[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]] | ||
| + | |||
| + | [[Маго-лего "Линейная алгебра в приложениях" весна 2018 | Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)]] | ||
| + | |||
| + | [[Функциональный анализ 2017/18 | Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)]] | ||
| + | |||
| + | [[Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) | Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)]] | ||
| + | |||
| + | [[Дополнительные главы дискретной математики 2017/18 | Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)]] | ||
| + | |||
| + | [[Цифровые технологии в гуманитарных науках]] | ||
|} | |} | ||
| Строка 89: | Строка 686: | ||
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | ||
| − | [[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук)]]<br /> | + | === 2 семестр === |
| + | |||
| + | [[Цифровая_грамотность_2018_(2_семестр)|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)]]<br /> | ||
| + | [[Научно-исследовательский семинар (ФСН) |Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)]]<br /> | ||
| + | [[Introduction_to_Data_Culture|Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)]]<br /> | ||
| + | [[ИИ_и_БД|Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)]]<br /> | ||
| + | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)]]<br /> | ||
| + | [[Основы анализа данных в международных отношениях|Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)]]<br /> | ||
| + | [[Введение в data science (2_семестр)|Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)]]<br /> | ||
| + | [[Введение в Data Science| Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)]]<br /> | ||
| + | |||
| + | === 1 семестр === | ||
| + | |||
| + | [[Цифровая_грамотность|Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)]]<br /> | ||
[[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br /> | [[Машинное обучение (факультет экономических наук)|Машинное обучение (факультет экономических наук)]] <br /> | ||
| − | [[ | + | [[Компьютерная лингвистика и информационные технологии |Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)]]<br /> |
[[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br /> | [[Извлечение и анализ интернет-данных | Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)]]<br /> | ||
[[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br /> | [[Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017) | Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)]]<br /> | ||
[[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br /> | [[Информационные_технологии_в_деятельности_юриста|Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)]] <br /> | ||
[[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] <br /> | [[Машинное_обучение_для_лингвистов|Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)]] <br /> | ||
| − | |||
| + | == Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных == | ||
| + | |||
| + | [[Вероятностные_модели_и_прикладная_статистика_в_финансовой_математике|Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | [[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | == Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" == | ||
| + | |||
| + | [[Introduction to Machine Learning and Data Mining |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019]] | ||
| + | |||
| + | [[Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020 |Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020]] | ||
| − | + | == Курсы за 2016/17 учебный год == | |
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| Строка 158: | Строка 780: | ||
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | [[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
| − | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | + | [[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] |
[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]] | [[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]] | ||
| Строка 192: | Строка 814: | ||
[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]] | [[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_программирование_2016/2017 | Введение в программирование (курс майнора)]] | ||
| − | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]] | + | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2016-2017 | Введение в анализ данных (курс майнора)]] |
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]] | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных| Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)]] | ||
Текущая версия на 22:29, 25 августа 2022
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
|---|---|---|
| Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
| A Theorist's Toolkit, AMI | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
| Neurobayesian models | Statistical Learning Theory | 2 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 3-4 модуль |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | История искусств | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Культурология | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Юго-Восточной Азии | 1 курс | 3-4 модуль |
| Цифровая грамотность | Языки и литература Японии | 1 курс | 3-4 модуль |
| ППО (Python для извлечения и обработки данных) | Социология | 1 курс | 3 модуль |
| Машинное обучение | Математика | 2-4 курс | 3-4 модуль |
| Excel для анализа данных | ИЯиМК | 4 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 2 курс | 3 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных | Медиакоммуникации | 1 курс | 4 модуль |
| Структуры данных и алгоритмы | Математика | 3-4 курс | 3-4 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Наука о данных | Экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Культура работы с данными, КМБТ | Клеточная и молекулярная биотехнология | 1 курс | 3-4 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Введение в Data Science | Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме | 1 г.о. | 3 модуль |
| Принципы построения математических моделей | МИЭМ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020 | Психология | 1 г.о. | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020 | ГМУ | 1 г.о. | 4 модуль |
| Цифровая грамотность | Городское планирование | 1 г.о. | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
| Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
| Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
| Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
| Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
| Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования на Python | Экономика и статистика | 2-4 курс | 2 модуль |
Курсы других факультетов
| Дисциплина | Курс | Период |
|---|---|---|
| Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
Архив
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
|---|---|---|---|
| Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
| Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
| Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
| Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
| Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
| Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
| Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
| Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
| Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
| Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
| Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
| Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
|---|---|---|---|
| Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
| Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
| Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
| Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
| Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
| Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
| Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
| Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
| Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
| Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
| Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
| Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
| Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
| Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
| Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
| Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
| Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References
