О факультете — различия между версиями
NATab (обсуждение | вклад) |
NATab (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
− | + | = Учебные курсы факультета компьютерных наук = | |
− | + | == Курсы за 2019/20 учебный год == | |
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! майноры и факультативы | ||
+ | |- | ||
+ | | | ||
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_1_2019/2020 | Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Дискретная_математика_1_2019/2020 | Дискретная математика-1 на ПМИ]] | ||
+ | |||
+ | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2019/2020_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020 | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Основы_и_методология_программирования_1_2019/2020_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Discrete_Mathematics_DSBA2019/2020 | Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Calculus_DSBA2019/2020 | Calculus DSBA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[LAaG_DSBA_2019/2020 | Linear Algebra and Geometry (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Introduction_to_programming_DSBA_2019/2020 | Introduction to Programming (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[English_DSBA_2019/2020 | English DSBA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_основной_поток_2019/202 | Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | [[DM2-basic2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[DM2-pilot2019/2020 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Теория_вероятностей_2019/2020_(основной_поток)| Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_2019/2020_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_2_2019/2020_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2019/2020 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Calculus_2_2019 | Calculus-2 DBSA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Statistics_DSBA_2019/2020 | Statistics DSBA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[DM2 | Дискретная Математика-2 (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[ADS2 | Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
+ | |||
+ | [[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2019)|Прикладная статистика в машинном обучении]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_РС_1|НИС Распределенные системы]] | ||
+ | |||
+ | [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing, AMI]] | ||
+ | |||
+ | [[Компьютерные_Сети | Компьютерные сети]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
+ | |||
+ | [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | [[InfTheo2019-2020|Теория информации]] | ||
+ | |||
+ | [[Байесовские_методы_машинного_обучения_2019|Байесовские методы машинного обучения]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС Науки о данных]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_РС_2|НИС Распределенные системы 2]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2019/2020|НИС Машинное обучение и приложения]] | ||
+ | |||
+ | [[Философия_науки_2019|Философия науки]] | ||
+ | |||
+ | [[Глубинное обучение|Глубинное обучение]] | ||
+ | |||
+ | [[NLP 2019|NLP Анализ данных]] | ||
+ | |||
+ | [[Безопасность_компьютерных_систем_2019|Безопасность компьютерных систем]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | [[MinorBioinformatics|Биоинформатика]] | ||
+ | |||
+ | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Современные_методы_машинного_обучения | Современные методы машинного обучения (ИАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули)]] | ||
+ | |||
+ | [[ISDElective|Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули)]] | ||
+ | |||
+ | [[Введение в программирование (курс майнора)]] | ||
+ | |||
+ | [[dopglavy_DM_1920|Допглавы дискретной математики]] | ||
+ | |||
+ | [[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2019/2020|ДГТВ-2]] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Курсы магистратуры ФКН == | ||
+ | |||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс | ||
+ | |||
+ | |- | ||
+ | | [[Theory_of_Computing_2019_2020 | Theory of Computing]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Project_Seminar_2019_2020 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 курс | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Stochastic_analysis_2019_2020 | Stochastic Calculus ]] || Statistical Learning Theory || 1 year | ||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]== | ||
+ | === 1 семестр === | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули | ||
+ | |||
+ | |- | ||
+ | | [[ Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных для медиа ]] || Журналистика || 4 курс || 1 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Анализ данных в Python 2019-2020 | Анализ данных в Python ]] || Политология || 4 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Introduction to Data Culture 2019-2020 | Introduction to Data Culture ]] || Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" || 1 курс || 2 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Основы анализа данных в международных отношениях | Основы анализа данных в международных отношениях ]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы программирования в Python (Политология)|Основы программирования в Python]] || Политология || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы программирования на Python осень 2019 матфак|Основы программирования на Python-1]] || Математика || 1-4 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность (История 2019) | Цифровая грамотность ]] || История || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность (Востоковедение 2019) | Цифровая грамотность ]] || Востоковедение|| 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая_грамотность_2019-2020(философия) | Цифровая грамотность ]] || Философия || 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Цифровая грамотность (ассириология и античность 2019) | Цифровая грамотность ]] || Ассириология и античность|| 1 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ПМСАР-2_2019| Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Работа с данными]] || Медиакоммуникации || 4 курс || 1 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Машинное обучение (фэн 2019)]] || ФЭН || 3 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Natural_Language_Processing_Blended_2019_module1 | Natural Language Processing (blended)]] || Прикладная политология || 2 г.о. || 1 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ ML_HSE_NES_2019 | Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)]] || Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ || 3-4 курс || 1-2 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[ Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019/2020 | Основы анализа и визуализации данных ]] || ДИЯ || 2 курс || 1,2 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Методы_машинного_обучения_(Прикладная_политология)|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | ||
+ | |} | ||
=Архив= | =Архив= |
Версия 10:45, 30 октября 2019
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2019/20 учебный год
Курсы магистратуры ФКН
Дисциплина | Образовательная программа | Курс |
---|---|---|
Theory of Computing | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Проектный семинар специализации ТИ | Науки о данных, специализация ТИ | 1 курс |
Stochastic Calculus | Statistical Learning Theory | 1 year |
Курсы в рамках проекта Data Culture
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модуль |
Основы программирования в Python | Политология | 3 курс | 1-2 модули |
Основы программирования на Python-1 | Математика | 1-4 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Ассириология и античность | 1 курс | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Работа с данными | Медиакоммуникации | 4 курс | 1 модуль |
Машинное обучение (фэн 2019) | ФЭН | 3 курс | 1-2 модули |
Natural Language Processing (blended) | Прикладная политология | 2 г.о. | 1 модуль |
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ) | Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ | 3-4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных | ДИЯ | 2 курс | 1,2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Архив
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 3-4 модули |
Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References