О факультете

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2019/20 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ-1 на ПМИ Дискретная математика-1 на ПМИ Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) Основы и методология программирования-1 на ПМИ Discrete Mathematics DSBA (ПАД) Calculus DSBA (ПАД) Linear Algebra and Geometry (ПАД)	Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток) ТВиМС (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)	Машинное обучение 1 на ПМИ Прикладная статистика в машинном обучении НИС Распределенные системы Theory of Computing, AMI Компьютерные сети	Теория информации НИС Распределенные системы 2 Байесовские методы машинного обучения НИС Науки о данных	Биоинформатика

Курсы в рамках проекта Data Culture

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа	Журналистика	4 курс	1 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях	Международные отношения	2 курс	1-2 модуль
Основы программирования в Python	Политология	3 курс	1-2 модули
Основы программирования на Python-1	Математика	1-4 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	История	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Востоковедение	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Философия	1 курс	1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	1-2 модули
Работа с данными	Медиакоммуникации	4 курс	1 модуль
Машинное обучение (фэн 2019)	ФЭН	3 курс	1-2 модули
Natural Language Processing (blended)	Прикладная политология	2 г.о.	1 модуль

Архив

Курсы за 2018/19 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ на ПМИ (основной поток) Calculus I DSBA (ПАД) Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) LAaG DSBA Дискретная математика-1 на ПМИ Discrete Mathematics DSBA (ПАД) Introduction to programming DSBA (ПАД) Introduction to programming 2 DSBA (ПАД) Алгебра на ПМИ (пилотный поток) Алгебра на ПМИ (основной поток) Algebra DSBA Алгебра на ПИ Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)	Дифференциальные уравнения Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Факультатив Теория вычислений	Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Численные методы Параллельные и распределенные вычисления Theory of Computing, AMI НИС Машинное обучение и приложения Прикладная статистика в машинном обучении Безопасность компьютерных систем НИС Распределенные системы Основные методы анализа данных Теория баз данных Непрерывная оптимизация (161-162) Непрерывная оптимизация (163-167) Сложность вычислений и логика в теоретической информатике Data analysis Анализ данных в бизнесе на ПМИ Intro to DL Blended Дискретная оптимизация 2019	Introduction to statistical learning theory Анализ неструктурированных данных Байесовские методы машинного обучения НИС Машинное обучение и приложения НИС Науки о данных НИС Распределенные системы Теория информации Безопасность компьютерных систем Методы и системы обработки больших данных Философия науки Теория баз данных Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ) Функциональное программирование A Theorist's Toolkit, AMI Анализ данных в бизнесе на ПМИ	Дополнительные главы теории вероятностей 2019 Дополнительные главы математической статистики 2019 Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019 Допглавы дискретной математики Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019 Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019) Введение в анализ данных (курс майнора) Функциональный анализ (весна_2019) Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы программирования на Python-2	Математика	2-4 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	Филология	1 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	История искусств и Культурология	1 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ)	1 курс	3-4 модули
Анализ и визуализации данных	Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ)	2 курс	3-4 модули
Научно-исследовательский семинар	Политология	1 курс	3 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули
Основы программирования в Python	Мировая экономика	2 курс	3-4 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	1-4 модули
Компьютерная лингвистика и информационные технологии	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1-3 модули
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	3-4 модули
Искусственный интеллект и большие данные	Дизайн, Мода, Современное искусство	1 курс	3-4 модули
Информационный менеджмент: Введение в Data Science	Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика	1 курс	4 модуль
Технологии анализа больших данных	ГМУ	1 курс	4 модуль
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)	Социология	1 курс	4 модуль
Основы работы с данными	Медиакоммуникации	2 курс	4 модуль
Профориентационный семинар (Data Culture)	Социология	1 курс	4 модуль
Введение в анализ данных	Мировая экономика	1 курс	4 модуль

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы анализа данных в международных отношениях	Международные отношения	2 курс	1-2 модули
Introduction to Data Culture	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	1 курс	2 модуль
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	1-4 модули
Цифровая грамотность	Востоковедение	1 курс	1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге	Маркетинг и рыночная аналитика	2 курс	1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста	Юриспруденция	1 курс	2 модуль
Машинное обучение	Факультет математики	2-4 курсы	1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	1-2 модули
Анализ данных в Python	Политология	4 курс	1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа	Журналистика	4 курс	1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	3 курс	1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН)	Факультет экономических наук	3-4 курсы	1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов	Факультет экономических наук	2 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Философия	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	История	1 курс	1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента	Физика	2 курс	1-2 модули
Статистический анализ в среде R	Социология	4 курс	2 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули

Courses of the Statistical Learning Theory program

Neurobayesian models

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток) Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-1 на ПМИ Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток) Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ	Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток) Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Дифференциальные уравнения	Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Численные методы Статистика случайных процессов 2018 Прикладная статистика в машинном обучении Theory of Computing, AMI Introduction to statistical learning theory Основные методы анализа данных на ПМИ Анализ неструктурированных данных Безопасность компьютерных систем НИС Распределенные системы НИС Машинное обучение и приложения Непрерывная оптимизация Сложность вычислений и логика в теоретической информатике Data Analysis на ПИ Введение в ООП Машинное обучение на больших данных Дискретная оптимизация	Безопасность компьютерных систем Философия науки НИС Распределенные системы НИС Машинное обучение и приложения Анализ неструктурированных данных Байесовские методы машинного обучения Функциональное программирование Введение в ООП	Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018 Введение в анализ данных (курс майнора) Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018) Линейная алгебра в приложениях (маго-лего) Функциональный анализ на ПМИ (факультатив) Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) Дополнительные главы дискретной математики (факультатив) Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике

Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных

Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Introduction to Machine Learning and Data Mining

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс	2 курс	3-4 курс	майноры
Математический анализ на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ Дискретная математика-1 на ПМИ Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток) Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ	Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток) Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Архитектура компьютеров и операционные системы Факультатив теория вычислений на ПМИ Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив) Дифференциальные уравнения Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток) Архитектура компьютеров и операционные системы	НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Прикладной статистический анализ данных на ПМИ Численные методы в анализе данных на ПМИ Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС) Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация) НИС Распределенные системы Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли Программирование на графических процессорах Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ Data analysis на ПИ Базы данных 2 Компьютерные сети 2 Машинное обучение на больших данных на ПМИ	Современные методы машинного обучения (курс майнора) Введение в программирование (курс майнора) Введение в анализ данных (курс майнора) Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)

Курсы за 2015/16 учебный год Технологии программирования на ПМИ Основы и методология программирования на ПМИ Алгоритмы и структуры данных 2016 Линейная алгебра и геометрия на ПМИ Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ Компьютерные системы Математический анализ на ПМИ Матпрактикум (факультатив) на ПМИ Data analysis (Software Engineering) Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс) Дифференциальные уравнения Введение в VBA

Курсы за 2014/15 учебный год Основы и методологии программирования Алгоритмы и структуры данных Анализ данных (Программная инженерия) Алгебра MAGoLEGO Social Network Analysis Проектная работа Проектная работа Учебная практика 1 курс (2016) Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

1. Introduction
2. Tokenization and word counts
3. POS tagging. Key word and phrase extraction
4. Parsing
5. Language sources
6. Synonyms and near-synonyms detection
7. Suffix trees for NLP
8. References

Архив

• Учебная практика 1 курс (2015)