Wiki ФКН
Lexusmpo Situs Judi Bola Sbobet Deposit Bank Indonesia Terpopuler
Selamat datang pada situs lexusmpo judi bola sbobet deposit bank indonesia terpopuler. Daftar dengan menggunakan 1 akun saja sudah bisa bermain dalam semua permainan yang tersedia khususnya bola sbobet, Dengan minimal deposit murah tanpa potongan dapat anda dapatkan di situs sbobet terpopuler lexusmpo.
Permainan bola sbobet paling terkenal dalam semua kalangan judi online, tentunya membuat situs judi bola sbobet deposit bank tersebut menjadi salah satu alternatif terbaik untuk masyarakat indonesia bermain. Ditemani dengan pelayanan yang professional dari operator yang bertugas dan siap melayani anda dalam 24 jam.
Deposit Bank Indonesia Situs Judi Bola Sbobet Tanpa Potongan
Pada jaman sekarang ini sudah banyak situs yang menyediakan deposit tanpa adanya potongan, salah satu nya situs judi bola sbobet lexusmpo yang memberikan pelayanan terbaik dengan deposit uang asli tanpa potongan. Jangan ragu untuk bermain bersama lexusmpo karena situs sbobet tersebut sudah terjamin resmi PAGCOR sehingga dapat anda mainkan tanpa keraguan.
situs judi bola sbobet deposit bank indonesia lexusmpo merupakan salah satu platform permainan judi bola terbaik dan terbesar di indonesia, Banyak diminati oleh masyarakat indonesia sebagai situs judi bola sbobet terpopuler. Karena saat ini situs bola sbobet telah memiliki permainan judi online terlengkap di asia tenggara yang bisa dimainkan siapa saja.
Daftar Judi Bola Sbobet Deposit Bank Indonesia Terpercaya
Dengan cara pendaftaran yang sangat mudah bersama lexusmpo membuat anda lebih percaya diri untuk bermain dan menangkan setiap permainan judi bola sbobet. Tidak hanya itu situs bola sbobet terbaik lexusmpo juga menyediakan beragam bonus yang bisa anda dapatkan setiap harinya yaitu :
• Bonus New Member Bola Sbobet • Bonus Deposit Bola Sbobet • Bonus Freebet Bola Sbobet • Bonus Turnover Bola Sbobet • Bonus Referral Bola Sbobet (Seumur Hidup) • Bonus Event Luar Biasa
Judi bola sbobet lexusmpo juga menyediakan pasaran bola handicap terlengkap dengan semua pertandingan seperti english premier league, spain la liga, bundesliga, liga prancis, serie a italia, liga eropa uefa, liga konferensi eropa, liga champions uefa, liga utama amerika serikat dan liga indonesia. Tidak hanya pertandingan di liga eropa saja, ada juga liga asia dan pasaran mix parlay, bola jalan yang selalu update setiap hari. Sehingga para pemain dapat menyaksikan pertandingan sambil melakukan taruhan/bettingan.
Архив
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 3-4 модуль |
Микроэконометрика качественных данных 2020 | фэн, 4 курс | 1-2 модуль |
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули
|
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 1 г.о. | 3-4 модули |
Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Компьютерная лингвистика и информационные технологии | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019
Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References