О факультете — различия между версиями
(→Курсы за 2018/19 учебный год) |
(→2 семестр) |
||
(не показано 46 промежуточных версии 28 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
− | = Учебные курсы факультета компьютерных наук= | + | = Учебные курсы факультета компьютерных наук = |
== Курсы за 2018/19 учебный год == | == Курсы за 2018/19 учебный год == | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
Строка 32: | Строка 32: | ||
[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]] | [[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]] | ||
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ] | [http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ] | ||
Строка 41: | Строка 47: | ||
|| | || | ||
− | [[ | + | [http://math-info.hse.ru/s18/t Дифференциальные уравнения] |
+ | |||
+ | [[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]] | ||
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]] | [[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
− | [[ | + | [[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]] |
+ | |||
+ | [[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]] | [[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]] | ||
Строка 52: | Строка 62: | ||
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | [[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]] | ||
+ | |||
+ | [[Факультатив Теория вычислений]] | ||
|| | || | ||
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | ||
[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]] | [[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]] | ||
Строка 74: | Строка 88: | ||
[[Теория баз данных]] | [[Теория баз данных]] | ||
+ | |||
+ | [[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]] | ||
[[Непрерывная оптимизация (163-167)]] | [[Непрерывная оптимизация (163-167)]] | ||
+ | |||
+ | [[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]] | ||
+ | |||
+ | [[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]] | ||
+ | |||
+ | [[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]] | ||
+ | |||
+ | [[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]] | ||
+ | |||
+ | [[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]] | ||
|| | || | ||
Строка 88: | Строка 114: | ||
[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]] | [[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]] | ||
+ | |||
+ | [[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]] | ||
[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]] | [[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]] | ||
Строка 100: | Строка 128: | ||
[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]] | [[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]] | ||
+ | |||
+ | [[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]] | ||
+ | |||
+ | [[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]] | ||
+ | |||
+ | [[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]] | ||
|| | || | ||
+ | [[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]] | ||
+ | |||
+ | [[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]] | ||
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]] | [[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]] | ||
− | [[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики | + | [[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]] |
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]] | [[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]] | ||
+ | |||
+ | [[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]] | ||
+ | |||
+ | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]] | ||
+ | |||
+ | [[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]] | ||
|| | || | ||
Строка 127: | Строка 170: | ||
|- | |- | ||
| [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули | | [[Цифровая_грамотность_(ИИ_и_культурология)|Цифровая грамотность]] || История искусств и Культурология || 1 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Цифровая_грамотность_(ИЯМК_2019)|Цифровая грамотность]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 1 курс || 3-4 модули | ||
|- | |- | ||
| [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули | | [[Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2019|Анализ и визуализации данных]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) || 2 курс || 3-4 модули | ||
Строка 141: | Строка 186: | ||
|- | |- | ||
| [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули | | [[ПМСАР-1|Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях]] || Прикладные методы социального анализа рынков || 2 г.о. || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Искусственный интеллект и большие данные_(2019)|Искусственный интеллект и большие данные]] || Дизайн, Мода, Современное искусство || 1 курс || 3-4 модули | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Информационный менеджмент: Введение в Data Science|Информационный менеджмент: Введение в Data Science]] || Управление бизнесом <br> Маркетинг и рыночная аналитика || 1 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Технологии анализа больших данных|Технологии анализа больших данных]] || ГМУ || 1 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)|Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Основы работы с данными|Основы работы с данными]] || Медиакоммуникации || 2 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Введение_в_data_science_Социология_1_курс|Профориентационный семинар (Data Culture)]] || Социология || 1 курс || 4 модуль | ||
+ | |- | ||
+ | | [[Введение_в_анализ_данных_МирЭк_2019|Введение в анализ данных]] || Мировая экономика || 1 курс || 4 модуль | ||
+ | |||
|} | |} | ||
Строка 188: | Строка 248: | ||
| [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | | [[ММО_Политология_201810|Методы машинного обучения]] || Прикладная политология || 1 г.о. || 2-3 модули | ||
|} | |} | ||
+ | |||
+ | ==Courses of the Statistical Learning Theory program== | ||
+ | [[Neurobayesian_models_2019|Neurobayesian models]] | ||
= Архив = | = Архив = | ||
Строка 242: | Строка 305: | ||
[[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | [[Машинное_обучение_1/2017_2018 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
− | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | + | [[Машинное_обучение_2/2017_2018 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] |
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]] | [[Численные_методы_2017 | Численные методы]] | ||
Строка 300: | Строка 363: | ||
[[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]] | [[Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018]] | ||
− | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]] | + | [[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/2017-2018 | Введение в анализ данных (курс майнора)]] |
[[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]] | [[Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)]] | ||
Строка 345: | Строка 408: | ||
[[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]] | [[Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных|Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных]] | ||
+ | |||
+ | |||
+ | == Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных" == | ||
+ | |||
+ | [[Introduction to Machine Learning and Data Mining|Introduction to Machine Learning and Data Mining]] | ||
== Курсы за 2016/17 учебный год == | == Курсы за 2016/17 учебный год == |
Версия 18:55, 22 апреля 2019
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2018/19 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы программирования на Python-2 | Математика | 2-4 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Филология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | История искусств и Культурология | 1 курс | 3-4 модули |
Цифровая грамотность | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 1 курс | 3-4 модули |
Анализ и визуализации данных | Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) | 2 курс | 3-4 модули |
Научно-исследовательский семинар | Политология | 1 курс | 3 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Основы программирования в Python | Мировая экономика | 2 курс | 3-4 модули |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Программирование (Python) для лингвистов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 3-4 модули |
Искусственный интеллект и большие данные | Дизайн, Мода, Современное искусство | 1 курс | 3-4 модули |
Информационный менеджмент: Введение в Data Science | Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика |
1 курс | 4 модуль |
Технологии анализа больших данных | ГМУ | 1 курс | 4 модуль |
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Основы работы с данными | Медиакоммуникации | 2 курс | 4 модуль |
Профориентационный семинар (Data Culture) | Социология | 1 курс | 4 модуль |
Введение в анализ данных | Мировая экономика | 1 курс | 4 модуль |
1 семестр
Дисциплина | Образовательная программа | Курс | Модули |
---|---|---|---|
Основы анализа данных в международных отношениях | Международные отношения | 2 курс | 1-2 модули |
Introduction to Data Culture | Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" | 1 курс | 2 модуль |
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 1 курс | 1-4 модули |
Цифровая грамотность | Востоковедение | 1 курс | 1 модуль |
Разработка управленческих решений в маркетинге | Маркетинг и рыночная аналитика | 2 курс | 1-2 модули |
Информационные технологии в деятельности юриста | Юриспруденция | 1 курс | 2 модуль |
Машинное обучение | Факультет математики | 2-4 курсы | 1-2 модули |
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей | Прикладные методы социального анализа рынков | 2 г.о. | 1-2 модули |
Анализ данных в Python | Политология | 4 курс | 1-2 модули |
Основы анализа и визуализации данных для медиа | Журналистика | 4 курс | 1 модуль |
Программирование (Python) для лингвистов | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 4 курс | 1-3 модули |
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 | Фундаментальная и компьютерная лингвистика | 3 курс | 1, 2, 4 модули |
Машинное обучение (ФЭН) | Факультет экономических наук | 3-4 курсы | 1-2 модули |
Программирование (Python) для экономистов | Факультет экономических наук | 2 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | Философия | 1 курс | 1-2 модули |
Цифровая грамотность | История | 1 курс | 1-2 модули |
Обработка и анализ данных физического эксперимента | Физика | 2 курс | 1-2 модули |
Статистический анализ в среде R | Социология | 4 курс | 2 модуль |
Методы машинного обучения | Прикладная политология | 1 г.о. | 2-3 модули |
Courses of the Statistical Learning Theory program
Архив
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных
Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"
Introduction to Machine Learning and Data Mining
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References