Wiki ФКН — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 26: Строка 26:
  
 
=Архив=
 
=Архив=
 
== Курсы за 2018/19 учебный год ==
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
 
|-
 
|
 
 
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)]]
 
 
[[Математический_анализ_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ на ПМИ (основной поток)]]
 
 
[[Calculus_DSBA_2018/2019 | Calculus I DSBA (ПАД)]]
 
 
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)]]
 
 
[[Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2019_(С%2B%2B,_основной_поток) | Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток)]]
 
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)]]
 
 
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)]]
 
 
[[LAaG_DSBA_2018/2019 | LAaG DSBA]]
 
 
[[Дискретная_математика_1_2018/2019 | Дискретная математика-1 на ПМИ]]
 
 
[[Discrete_Mathematics_DSBA2018/2019 |Discrete Mathematics DSBA (ПАД)]]
 
 
[[Introduction_to_programming | Introduction to programming DSBA (ПАД)]]
 
 
[[Introduction_to_programming_2 | Introduction to programming 2 DSBA (ПАД)]]
 
 
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(пилотный_поток) | Алгебра на ПМИ (пилотный поток)]]
 
 
[[Алгебра_на_ПМИ_2018/2019_(основной_поток) | Алгебра на ПМИ (основной поток)]]
 
 
[[Algebra_DSBA_2018/2019 | Algebra DSBA]]
 
 
[http://hsealgebra19.wikidot.com Алгебра на ПИ]
 
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)]]
 
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2018/2019 (пилотный поток) | Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)]]
 
 
||
 
 
[http://math-info.hse.ru/2018-19/Дифференциальные_уравнения_(ФКН) Дифференциальные уравнения]
 
 
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(основной_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)]]
 
 
[[Теория_вероятностей_2018/2019_(пилотный_поток) | Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)]]
 
 
[[Математический_анализ_2018/2019_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 
 
[[Математический_анализ_2018/2019_(основной_поток) | Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток)]]
 
 
[[DM2-pilot2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)]]
 
 
[[DM2-basic2018/2019 | Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)]]
 
 
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2018/2019 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)]]
 
 
[[Факультатив  Теория вычислений]]
 
 
||
 
 
[[Машинное_обучение_1/2018_2019 | Машинное обучение 1 на ПМИ]]
 
 
[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]]
 
 
[[Численные_Методы_2018 | Численные методы ]]
 
 
[[PDC | Параллельные и распределенные вычисления]]
 
 
[[Theory_of_Computing_2018_2019 | Theory of Computing, AMI]]
 
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
 
 
[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении(2018)|Прикладная статистика в машинном обучении]]
 
 
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
 
 
[[Основные методы анализа данных]]
 
 
[[Теория баз данных]]
 
 
[[Непрерывная оптимизация/2019|Непрерывная оптимизация (161-162)]]
 
 
[[Непрерывная оптимизация (163-167)]]
 
 
[[Сложность вычислений и логика в теоретической информатике]]
 
 
[[Data analysis (Software Engineering) 2019|Data analysis]]
 
 
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
 
 
[[Intro to DL Blended | Intro to DL Blended]]
 
 
[[Дискретная оптимизация 2019 | Дискретная оптимизация 2019]]
 
 
||
 
 
[[Statistical_learning_theory_2018_2019 | Introduction to statistical learning theory]]
 
 
[[Анализ_неструктурированных_данных-2018 |Анализ неструктурированных данных ]]
 
 
[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2018|Байесовские методы машинного обучения]]
 
 
[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_2018/2019|НИС Машинное обучение и приложения]]
 
 
[[НИС_Науки_о_данных_2018/2019|НИС Науки о данных]]
 
 
[[НИС_Распределенные_системы_(4_курс,_2018)|НИС Распределенные системы]]
 
 
[[Теория_Информации_2018/2019|Теория информации]]
 
 
[[Безопасность_компьютерных_систем_2018|Безопасность компьютерных систем]]
 
 
[[Методы_и_системы_обработки_больших_данных_(осень_2018)|Методы и системы обработки больших данных]]
 
 
[[Философия_науки_2018|Философия науки]]
 
 
[[Теория баз данных]]
 
 
[[ConvAppr19 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ)]]
 
 
[[Функциональное программирование 2019 | Функциональное программирование]]
 
 
[[A_Theorist's_Toolkit_2018_2019 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
 
 
[[Анализ данных в бизнесе 2019|Анализ данных в бизнесе на ПМИ ]]
 
 
||
 
[[Дополнительные главы теории вероятностей 2019 | Дополнительные главы теории вероятностей 2019]]
 
 
[[Дополнительные главы математической статистики 2019 | Дополнительные главы математической статистики 2019]]
 
 
[[Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019]]
 
 
[[dopglavy_DM_1819|Допглавы дискретной математики]]
 
 
[[Современные_методы_машинного_обучения_(курс_майнора)_2018/2019 | Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019]]
 
 
[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019)]]
 
 
[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных | Введение в анализ данных (курс майнора)]]
 
 
[[Функциональный анализ (весна_2019) | Функциональный анализ (весна_2019)]]
 
 
[[KotlinElective| Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)]]
 
 
 
 
|}
 
  
 
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
 
== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==

Версия 16:04, 13 ноября 2021


Lexusmpo Situs Judi Bola Sbobet Deposit Bank Indonesia Terpopuler

Selamat datang pada situs lexusmpo judi bola sbobet deposit bank indonesia terpopuler. Daftar dengan menggunakan 1 akun saja sudah bisa bermain dalam semua permainan yang tersedia khususnya bola sbobet, Dengan minimal deposit murah tanpa potongan dapat anda dapatkan di situs sbobet terpopuler lexusmpo.

DAFTAR LEXUSMPO

DAFTAR NXSLOT88

Permainan bola sbobet paling terkenal dalam semua kalangan judi online, tentunya membuat situs judi bola sbobet deposit bank tersebut menjadi salah satu alternatif terbaik untuk masyarakat indonesia bermain. Ditemani dengan pelayanan yang professional dari operator yang bertugas dan siap melayani anda dalam 24 jam.

Deposit Bank Indonesia Situs Judi Bola Sbobet Tanpa Potongan

Pada jaman sekarang ini sudah banyak situs yang menyediakan deposit tanpa adanya potongan, salah satu nya situs judi bola sbobet lexusmpo yang memberikan pelayanan terbaik dengan deposit uang asli tanpa potongan. Jangan ragu untuk bermain bersama lexusmpo karena situs sbobet tersebut sudah terjamin resmi PAGCOR sehingga dapat anda mainkan tanpa keraguan.

situs judi bola sbobet deposit bank indonesia lexusmpo merupakan salah satu platform permainan judi bola terbaik dan terbesar di indonesia, Banyak diminati oleh masyarakat indonesia sebagai situs judi bola sbobet terpopuler. Karena saat ini situs bola sbobet telah memiliki permainan judi online terlengkap di asia tenggara yang bisa dimainkan siapa saja.

Daftar Judi Bola Sbobet Deposit Bank Indonesia Terpercaya

Dengan cara pendaftaran yang sangat mudah bersama lexusmpo membuat anda lebih percaya diri untuk bermain dan menangkan setiap permainan judi bola sbobet. Tidak hanya itu situs bola sbobet terbaik lexusmpo juga menyediakan beragam bonus yang bisa anda dapatkan setiap harinya yaitu :

• Bonus New Member Bola Sbobet • Bonus Deposit Bola Sbobet • Bonus Freebet Bola Sbobet • Bonus Turnover Bola Sbobet • Bonus Referral Bola Sbobet (Seumur Hidup) • Bonus Event Luar Biasa

Judi bola sbobet lexusmpo juga menyediakan pasaran bola handicap terlengkap dengan semua pertandingan seperti english premier league, spain la liga, bundesliga, liga prancis, serie a italia, liga eropa uefa, liga konferensi eropa, liga champions uefa, liga utama amerika serikat dan liga indonesia. Tidak hanya pertandingan di liga eropa saja, ada juga liga asia dan pasaran mix parlay, bola jalan yang selalu update setiap hari. Sehingga para pemain dapat menyaksikan pertandingan sambil melakukan taruhan/bettingan.

Архив

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули


Основы программирования на Python-2 Математика 2-4 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Филология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств и Культурология 1 курс 3-4 модули
Цифровая грамотность Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 1 курс 3-4 модули
Анализ и визуализации данных Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ) 2 курс 3-4 модули
Научно-исследовательский семинар Политология 1 курс 3 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули
Основы программирования в Python Мировая экономика 2 курс 3-4 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях Прикладные методы социального анализа рынков 1 г.о. 3-4 модули
Искусственный интеллект и большие данные Дизайн, Мода, Современное искусство 1 курс 3-4 модули
Информационный менеджмент: Введение в Data Science Управление бизнесом
Маркетинг и рыночная аналитика
1 курс 4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 4 модуль
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение) Социология 1 курс 4 модуль
Основы работы с данными Медиакоммуникации 2 курс 4 модуль
Профориентационный семинар (Data Culture) Социология 1 курс 4 модуль
Введение в анализ данных Мировая экономика 1 курс 4 модуль

1 семестр

Дисциплина Образовательная программа Курс Модули
Основы анализа данных в международных отношениях Международные отношения 2 курс 1-2 модули
Introduction to Data Culture Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения" 1 курс 2 модуль
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования Фундаментальная и компьютерная лингвистика 1 курс 1-4 модули
Цифровая грамотность Востоковедение 1 курс 1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге Маркетинг и рыночная аналитика 2 курс 1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста Юриспруденция 1 курс 2 модуль
Машинное обучение Факультет математики 2-4 курсы 1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей Прикладные методы социального анализа рынков 2 г.о. 1-2 модули
Анализ данных в Python Политология 4 курс 1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа Журналистика 4 курс 1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии Фундаментальная и компьютерная лингвистика 4 курс 1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018 Фундаментальная и компьютерная лингвистика 3 курс 1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН) Факультет экономических наук 3-4 курсы 1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов Факультет экономических наук 2 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность Философия 1 курс 1-2 модули
Цифровая грамотность История 1 курс 1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента Физика 2 курс 1-2 модули
Статистический анализ в среде R Социология 4 курс 2 модуль
Методы машинного обучения Прикладная политология 1 г.о. 2-3 модули

Courses of the Statistical Learning Theory program

Neurobayesian models

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток)

Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль)

Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-1 на ПМИ

Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Дифференциальные уравнения

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Численные методы

Статистика случайных процессов 2018

Прикладная статистика в машинном обучении

Theory of Computing, AMI

Introduction to statistical learning theory

Основные методы анализа данных на ПМИ

Анализ неструктурированных данных

Безопасность компьютерных систем

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Непрерывная оптимизация

Сложность вычислений и логика в теоретической информатике

Data Analysis на ПИ

Введение в ООП

Машинное обучение на больших данных

Дискретная оптимизация

Безопасность компьютерных систем

Философия науки

НИС Распределенные системы

НИС Машинное обучение и приложения

Анализ неструктурированных данных

Байесовские методы машинного обучения

Функциональное программирование

Введение в ООП

Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018

Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018)

Линейная алгебра в приложениях (маго-лего)

Функциональный анализ на ПМИ (факультатив)

Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы)

Дополнительные главы дискретной математики (факультатив)

Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике


Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных


Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс 2 курс 3-4 курс майноры

Математический анализ на ПМИ (пилотный поток)

Линейная алгебра и геометрия на ПМИ

Дискретная математика-1 на ПМИ

Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток)

Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток)

Алгебра на ПМИ

Алгебра на ПИ

Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток)

Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток)

Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (основной поток)

Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

Факультатив теория вычислений на ПМИ

Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив)

Дифференциальные уравнения

Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы

НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ

Машинное обучение 1 на ПМИ

Машинное обучение 2 на ПМИ

Прикладной статистический анализ данных на ПМИ

Численные методы в анализе данных на ПМИ

Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ

Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)

Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)

НИС Распределенные системы

Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли

Программирование на графических процессорах

Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ

Data analysis на ПИ

Базы данных 2

Компьютерные сети 2

Машинное обучение на больших данных на ПМИ

Современные методы машинного обучения (курс майнора)

Введение в программирование (курс майнора)

Введение в анализ данных (курс майнора)

Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)


Курсы за 2015/16 учебный год

Технологии программирования на ПМИ
Основы и методология программирования на ПМИ
Алгоритмы и структуры данных 2016
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Data analysis (Software Engineering)
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ
Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс)
Дифференциальные уравнения
Введение в VBA


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2016)
Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References

Архив