О факультете — различия между версиями

Версия 21:37, 1 сентября 2018

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2018/19 учебный год

Курсы в рамках проекта Data Culture

1 семестр

Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 1-2 модули)
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования ("Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 1 курс, 1-4 модули)
Цифровая грамотность ( ОП "Востоковедение", 1 курс, 1 модуль)
Разработка управленческих решений в маркетинге(ОП "Маркетинг и рыночная аналитика", 2 курс, 1-2 модули)
Информационные технологии в деятельности юриста (ОП "Юриспруденция", 1 курс, 1-2 модули)
Машинное обучение (факультет математики)

Архив

Курсы за 2017/18 учебный год

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике

Курсы за 2016/17 учебный год

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

1. Introduction
2. Tokenization and word counts
3. POS tagging. Key word and phrase extraction
4. Parsing
5. Language sources
6. Synonyms and near-synonyms detection
7. Suffix trees for NLP
8. References

Архив

• Учебная практика 1 курс (2015)