О факультете — различия между версиями
Maximlun (обсуждение | вклад) (обновлено название страницы) |
Smx (обсуждение | вклад) (добавлено ссылка на введение в ООП.) |
||
Строка 75: | Строка 75: | ||
[[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]] | [[Data_analysis_(Software_Engineering)_2018 | Data Analysis на ПИ]] | ||
+ | |||
+ | [http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП] | ||
|| | || | ||
Строка 91: | Строка 93: | ||
[[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]] | [[Функциональное программирование 2018 | Функциональное программирование]] | ||
+ | |||
+ | [http://telegra.ph/Kurs-Vvedenie-v-OOP-VSHEH-2018-Modul-3-01-30 Введение в ООП] | ||
|| | || |
Версия 10:55, 13 февраля 2018
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных
Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике
Архив
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References