Wiki ФКН — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Ekononova (обсуждение | вклад) |
Nryabinin (обсуждение | вклад) м (Откат правок 1 (обсуждение) к версии Ustinov) |
||
(не показано 12 промежуточных версии 7 участников) | |||
Строка 32: | Строка 32: | ||
[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | [[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]] | ||
− | [[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 ( | + | [[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]] |
[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | [[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]] | ||
Строка 51: | Строка 51: | ||
[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]] | [[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]] | ||
− | [[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) ( | + | [[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]] |
|| | || | ||
Строка 125: | Строка 125: | ||
[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]] | [[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]] | ||
+ | |||
+ | [[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]] | ||
'''ПМИ / МОП''' | '''ПМИ / МОП''' | ||
Строка 138: | Строка 140: | ||
[[Глубинное обучение 1 23/24]] | [[Глубинное обучение 1 23/24]] | ||
− | [ | + | [https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24] |
'''ПМИ / РС''' | '''ПМИ / РС''' | ||
− | [[ | + | [[Компьютерные сети]] |
+ | |||
+ | [[Сервис-ориентированные архитектуры]] | ||
[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы] | [https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы] | ||
+ | |||
+ | [[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]] | ||
<!-- AB testing --> | <!-- AB testing --> | ||
Строка 235: | Строка 241: | ||
[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]] | [[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]] | ||
+ | |||
+ | [[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]] | ||
|- | |- | ||
Строка 446: | Строка 454: | ||
|- | |- | ||
| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year | | [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year | ||
+ | |- | ||
+ | | [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year | ||
|} | |} | ||
Текущая версия на 14:00, 25 апреля 2024
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2023/24 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
Осенний семестр | Весенний семестр |
---|---|
Основы Python для юристов 23/24 (2 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для журналистов (1 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для медиакоммуникаций (1 курс, 1-2 модуль) |
Основы Python для дизайнеров 23/24 (2 курс, 3-4 модуль) Основы Python для политологов 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ГМУ 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для международных отношений 23/24 (2 курс, 3 модуль) Основы Python для социологов 23/24 (1 курс, 4 модуль) Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 (2 курс, 3 модуль) |
Курсы магистратуры ФКН
НИС Теоретическая информатика | СКН | |
Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning, MML | 1 year |
Markov Chains | Markov Chains, MML | 1 year |
Reinforcement Learning | Math of Machine Learning, MML | 2 year |
Theoretical computer science | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Эконометрика ип 2023-24 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24 | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
Data Science for Economists, fall 2023 | icef, 3-4 year | 1-2 modules |
Stochastic Calculus, fall 2023 | icef, master 1 year | 2 module |
Факультативы
Дисциплина | Период |
---|---|
Эллиптические функции | 1-2 модуль |
Архив
Курсы за 2022/23 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
Курсы магистратуры ФКН
Ликбез разработчика | Машинное обучение и высоконагруженные системы | 1 year |
Рекомендательные системы | ФТИАД | 2 year |
Linear Algebra for Data Science | Data Science | 1 year |
Ordered Sets in Data Analysis | Data Science | 1 year |
НИС Теоретическая информатика | Науки о данных, специализация ТИ | |
Mathematical foundations of probability theory | Math of Machine Learning | 1 year |
Markov Chains | Math of Machine Learning | 1 year |
Математические основы обучения с подкреплением | Math of Machine Learning | 2 year |
Theoretical computer science spring 2023 | PhD | 1 year |
Курсы других факультетов
Дисциплина | Курс | Период |
---|---|---|
Теория вероятностей и математическая статистика | фэн, 2 курс | 1-4 модуль |
Эконометрика ип 2022-23 | фэн, 3 курс | 1-4 модуль |
Динамическая оптимизация в экономике и финансах | фэн, 3-4 курс | 1-2 модуль |
Data Science for Economics 2022-23 | icef, 3-4 year | 1-2 module |
Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс | Лицей ВШЭ | 10 класс |
Stochastic Calculus Fall 2022 | icef, master 1 year | 2 module |
Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |
Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24 | фэн, магистратура, 1 курс | 3-4 модуль |