Математическая статистика 2 2025/2026

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Преподаватели и учебные ассистенты

1-ый модуль

Группа МОП231 МОП232 МОП233 МОП234 КНАД
Лектор Пучкин Никита Андреевич
Семинарист Никита Пучкин Марина Шешукова Егор Гладин Константин Яковлев Михаил Михайлов
Ассистенты Артем Потарусов
Катасонов Евгений
Алина Ладысева
Алексей Воронко
Вероника Аксененко
Елисей Шинкарев
Илья Вдовец
Вера Слипченко
Михаил Тищенко
Группа в Telegram Группа 231 Группа 232 Группа 233 Группа 234 КНАД
Чат курса в Telegram

2-й модуль

Группа МОП231 МОП232 МОП233 МОП234 КНАД
Лектор Максим Каледин
Семинарист Алексей Ужегов Владимир Бочарников [... Артём Краевский] [... Юлия Теляковская] Михаил Михайлов
Ассистенты [... Никита Чуйкин]
[... Николай Яковчук]
[... Рустам Гаунов]
[... TBA]
Михаил Тищенко
Группа в Telegram по запросу КНАД
Чат курса в Telegram

Организационные моменты

Правила игры

Оценка за курс вычисляется по формуле

Оитог = 0.1 * ТДЗ1 + 0.1 * ПДЗ1 + 0.3 * КР + 0.2 * БДЗ + 0.3 * Э,

где

  • ТДЗ1 — оценка за теоретические домашние задания в первом модуле;
  • ПДЗ1 — оценка за практические домашние задания в первом модуле;
  • КР — оценка за контрольную работу;
  • БДЗ - оценка за большое домашнее задание во втором модуле;
  • Э — оценка за письменный экзамен.

Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).

Ведомость с оценками

231 232 233 234 КНАД

Ссылки на классрум (модуль 1)

231 232 233 234 КНАД

Ссылки на Anytask (модуль 2)

Группа 231 Zfr2D6W

Группа 232 uc7OvYv

Группа 233 C95Zk9V

Группа 234 yFzsuf2

Группа КНАД bo40n1N

Материалы

Модуль 1

Обновляемый конспект лекций

Семинары (листочки)

Записи лекций и семинаров

Рукописные конспекты лекций и семинаров


Модуль 2

Стримы лекций

Невидеоконтент (конспекты лекций, семинарские материалы, ДЗ и другое)

По техническим причинам актуальные ссылки лучше смотреть в чате в закреплённых сообщениях.

Контрольная работа (20.10, 14:40)

Список определений и формулировок теорем

Пример заданий контрольной работы

Контрольная работа пройдет 20 октября в 14:40, продолжительность — 2,5 часа. Работа состоит из 4 вопросов на знание определений и формулировок теорем из списка (по 0,5 баллов каждый) и 5 задач. Полное решение задачи оценивается в 2 балла, частичные продвижения в решении оцениваются меньшим количеством баллов. Оценка выставляется по формуле min{S, 10}, где S — сумма баллов за задачи и вопросы на знание определений и формулировок теорем. Разрешается принести 1 лист A4 с любыми вспомогательными материалами, написанными от руки; распечатанный текст не разрешается. Таблицы квантилей распределений переносить на него не нужно, их раздадим отдельно или сообщим значения квантилей в условии. Использование любых электронных устройств запрещено.

Распределение по аудиториям

Группы 231, 232 -- R305.

Группы 233, 234 -- R306.

Zoom (для студентов КНАД)

Домашние задания

Домашнее задание №1 (теоретическое), дедлайн - 24.09, 23:59
Домашнее задание №2 (практическое), дедлайн - 5.10, 23:59
Домашнее задание №3 (теоретическое), дедлайн - 17.10, 23:59

Каждому студенту даётся 5 дней отсрочки на все домашние задания, которые можно потратить как удобно (можно, например, потратить все на одно ДЗ или на несколько разных). Также есть 3 микроотсрочки на 15 минут. Несданное или сданное слишком поздно (в этом случае оно оценивается нулём баллов) ДЗ не расходует дни отсрочки.


Большое домашнее задание (модуль 2)

Задания (дедлайн - 13.12, 23:59)

При наличии неизрасходованных отсрочек, можно их потратить здесь.

Список рекомендуемой литературы

Учебники

  • Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., "Введение в математическую статистику", М.: Издательство ЛКИ, 2010.
  • Y. Tille, "Sampling and estimation from finite populations", Hoboken, NJ: Wiley, 2020.
  • Wasserman L. A., "All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference", Springer New York, 2003.
  • Särkkä S., Svensson L., "Bayesian Filtering and Smoothing", 2nd edition, Cambridge University Press, 2023.