Основы глубинного обучения 25/26
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.
Проводится с 2015 года.
Лектор — Соколов Евгений Андреевич
Лекции проходят онлайн по четвергам на третьей паре (13:00 - 14:20).
Полезные ссылки
Домашние задание сдаются в Anytask
Канал в telegram для объявлений: мега канал
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): мега чат
Таблица с оценками:
Вопросы по курсу можно задавать в телеграм лектору (@esokolov), семинаристу, в чатах групп или в issues на гитхабе.
Семинары
| Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Zoom-конференция | Ссылка на чат | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|---|---|
| ИАД-1 | Марк Блуменау | Иванов Егор, Сюй Алиса | Zoom | Чат | rzDa7L3 |
| ИАД-2 | Ульянкин Филипп | Уваров Николай, Прибора Кирилл | Zoom | Чат | O1TQvLm |
| ИАД-3 | Нарцев Андрей | Гилязов Вадим, Продай Варвара | Zoom | Чат | Bh2rrGE |
| ИАД-4 | Кантонистова Елена | Белаш Валерия, Мустафина Назгуль | Zoom | Чат | gIZlhS1 |
| ИАД-5 | Лазарева Маргарита | Семенов Иван, Канин Никита | Zoom | Чат | cGjZ0WJ |
| ИАД-6 | Наумова Анастасия | Агеев Никита, Катаев Максим | Zoom | Чат | jBLRdRc |
| ИАД-7 | Бураков Даниил | Дорош Александр, Бичурина Елизавета | Zoom | Чат | tRohoDV |
| ИАД-8 | Абрамов Александр | Лихачева Рада, Бичурина Елизавета | Zoom | Чат | PaJQJFl |
| ИАД-9 | Охотин Даниил | Милосердов Даниил, Клычева Карина | Zoom | Чат | 6y5TMgA |
| ИАД-10 | Андреева Дарья | Лузин Владимир, Вагин Кирилл | Zoom | Чат | 39HxJKu |
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
- Практические домашние работы на Python
- Контрольная где-то в середине курса
- Письменный экзамен
- Неоцениваемые проверочные работы
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
Округление(0.4 * ДЗ + 0.3 * КР + 0.3 * Э)
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
КР — оценка за контрольную работу
Э — оценка за экзамен
Правила сдачи заданий
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.
Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
Лекции
Записи лекций на яндекс диске.
Все лекции лежат на гитхабе.
Понедельный план лекций:
- Неделя 1: Введение в глубинное обучение. Зачем нужны нейронные сети? Нелинейные закономерности, полносвязные слои
- Неделя 2: Обратное распространение ошибки. Свёрточные сети
- Неделя 3: Свёрточные сети
- неделя 4: Оптимизация в глубинном обучении. Свёрточные архитектуры
Семинары
Все семинары тоже лежат на гитхабе.
Записи консультаций
Практические задания
Домашние задания выкладываются в репозиторий курса.
