Текущая версия на 19:44, 25 ноября 2025

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Навигация
Курсы бакалавриата ФКН	ПМИ · ПИ · ПАД · КНАД · ЭАД · ДРИП · майноры и факультативы
Курсы в рамках проекта Data Culture · Курсы магистратуры ФКН · Курсы других факультетов · Архив

Курсы за 2025/26 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
ПМИ				майноры и факультативы
М+ Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток) Математический анализ-1 (пилотный поток) Дискретная математика (пилотный поток) М Линейная алгебра и геометрия (основной поток) Математический анализ-1 (ПМИ основной поток) Дискретная математика (ПМИ основной поток) П Язык программирования Python 2025/26 (основной поток) Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (2 модуль) 2025/2026 П+ Язык программирования C++ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)	М+ Математический анализ 2 (пилотный поток) Теория вероятностей (пилотный поток) М Теория вероятностей (основной поток) Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД) П Язык программирования Python (углубленный курс) Архитектура компьютеров и операционные системы Инструменты промышленной разработки Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26 Язык программирования Go	Performance engineering 101 Функциональное программирование Основы тензорных вычислений Введение в глубинное обучение Типы в языках программирования Безопасность компьютерных систем Моделирование временных рядов ПМИ / МОП Машинное обучение 1 Математическая статистика 2 НИС Машинное Обучение и Приложения 1 ПМИ / РС Распределенные системы НИС Распределенные системы ПМИ / ТИ НИС Теоретическая информатика	Performance engineering 101 Генеративные модели на основе диффузии 25/26 Большие языковые модели Theory of computation Statistical learning theory ПМИ / МОП Глубинное обучение 2 НИС Машинное Обучение и Приложения 2 ПМИ / РС НИС Распределенные системы 2 ПМИ / ТИ НИС Теоретическая информатика Односторонние функции и их применения	Биоинформатика 1 год 2025/26 Биоинформатика 2 год 2025/26 Введение в программирование. Питон 25/26 Введение в базы данных 25/26 Основы глубинного обучения 25/26 Introduction to Kolmogorov complexity
ПИ
Алгебра 25/26 Дискретная математика 25/26 Математический анализ 25/26	НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26 Теория вероятностей 25/26
ПАД
1st year DSBA 2025/2026 Calculus 1 (modules 1-4) C++ Programming Language (modules 1-3) English Language (modules 1-4) Linear Algebra and Geometry (modules 1-4) Discrete Mathematics 1 (modules 1-3) Russian History (modules 1-4) Economics (modules 2-3) Foundations of Russian Statehood (module 3) Algebra (module 4) Algorithms and Data Structures 1 (module 4) Python for Data Science (module 4)	2nd year DSBA 2025/2026 Algorithms and Data Structures (modules 1-3) Discrete Mathematics 2 (modules 1-2) Calculus 2 (modules 1-2) Probability Theory (modules 1-2) Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4) Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4) Mathematical Statistics (modules 3-4) Machine Learning 1 (modules 3-4) Differential Equations (modules (3-4) Minors Business and Management in Global Context (modules 1-4) Introduction to Finance (modules 1-4)	3rd year DSBA 2025/2026 Databases (modules 1-2) Optimization Methods (modules 1-2) Machine Learning 1 (modules 1-2) Stochastic processes and applications (modules 1-2) Time Series Analysis (modules 3-4) Deep Learning (modules 3-4) Minors Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2) Information Systems Management (business minor, modules 3-4) Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4) Specialization Data Science in Business Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4) Data Analysis in Business (modules 1-2) Investment Management for Business (modules 3-4) Specialization Data Science in Finance Research Seminar "Data Science in Financial Economics" (modules 1-4) Financial Mathematics (modules 1-2) Risk Management in Bank (modules 3-4) Specialization Data Analysis in Applied Research Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4) Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2) Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4) Electives (modules 3-4) Operations Research and Game Theory Advanced Statistical Methods Recommender Systems	4th year DSBA 2025/2026 Strategy (modules 1-3) Statistical Methods for Market Research (modules 2-3) Electives block 1 (modules 1-3) Core Management Concepts Asset Pricing and Financial Markets Electives block 2 (modules 1-2) Introduction to the Study of Language for Computer Scientists Quantitative Finance Information Security Risk Management Generative Models in Machine Learning Natural Language Processing Electives block 3 (module 3) Information Systems Cоmputer Vision Research Seminar Electives (modules 1-3) Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" Research Seminar "Data Science in Financial Markets" Research Seminar "Data analysis in complex systems"
КНАД
Дискретная математика 2025/26 (КНАД) Программирование на Python 25/26 (КНАД) Линейная алгебра КНАД 25/26 Математический Анализ КНАД 25/26	Алгебра Алгоритмы и структуры данных-2 Математический анализ-2 2025/26 (КНАД) Теория вероятностей 2025/26 (КНАД)
ЭАД
Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД) Дискретная математика 2025/26 (ЭАД) Математический анализ-1 (ЭАД) Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 2 модуль (ЭАД)	Алгоритмы и структуры данных-2
ДРИП
Линейная алгебра и геометрия Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)	Теория вероятностей 2025/26 (ДРИП)

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр	Весенний семестр

Курсы магистратуры ФКН

Ссылка	Дисциплина	Год обучения
НИС Теоретическая информатика	НИС ТИ	СКН, 1-2 год
Mathematical foundations of probability theory	Math of Machine Learning, MML	1 year
Markov Chains	Math of Machine Learning, MML	1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Stochastic Calculus Fall 2025	icef, master 1 year	2 module

Факультативы

Дисциплина	Период
Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26	1-2 модуль

Архив до 2024/25 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив

Wiki ФКН — различия между версиями

Текущая версия на 19:44, 25 ноября 2025

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2025/26 учебный год

Курсы в рамках проекта Data Culture

Курсы магистратуры ФКН

Курсы других факультетов

Факультативы

Архив до 2024/25 учебного года включительно

Навигация

Персональные инструменты

Пространства имён

Варианты

Просмотры

Действия

Поиск

Навигация

Инструменты

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
+__NOTOC__
+= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
- [[https://www.ramenkatsu.my.id/|Mie jepang]] biasa kita sebut [[https://www.ramenkatsu.my.id/2022/04/resep-mie-ramen-kenyal.html|mie ramen]] ada 35.000 outlet ramen di jepang, banyak satu diantaranya sesak penuh, dengan barisan meliuk keluar pintu. Apa yang telah jadi hidangan nasional tidak resmi negara itu—didefinisikan sebagai sup mie gandum—berasal beratus-ratus tahun kemarin di Cina, dengan nama “ramen” yang disebutkan penyesuaian Jepang dari “lamian”, mie gandum Cina.
+{| class="wikitable"
+|-
+! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
+|-
+! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
+| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
+|-
+! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
+|}
-Menurut Museum Ramen Yokohama, ramen kerjakan perjalanan dari Cina ke Jepang pada tahun 1859, dan sejak itu sup telah berlainan dari pilihan makanan cepat hidangan yang murah jadi hidangan yang patut untuk dibintangi. Di Jepang, toko ramen kecil dengan sedikit kursi konter terselip di stasiun kereta bawah tanah, di atas tangga reyot di gedung apartemen sederhana, dan diapit di antara etalase toko di semua kota. Pengunjung kerap duduk bersama, menyesap kuah mie dan menyaksikan ramen shoyu. dengan cepat memproses mie di air mendidih sambil, seolah-olah dikoreografikan, menyendok sup mendidih ke mangkuk.
+== <span id="bachelors">Курсы за 2025/26 учебный год</span> ==
-Sementara empat model ramen khusus telah ada (seperti yang tercantum di bawah), penting untuk dipahami bila ramen betul-betul regional di Jepang, dan banyak model yang ada. Misalnya, di pulau barat daya Kyushu, mereka yang tinggal di sana makan ramen shoyu. Tetapi makin detil kembali, setiap pojok di pulau itu—dan terkadang bahkan kota-kota tertentu dalam pojok koya—menyiapkan ramen kuah shoyu sendiri yang lebih mempunyai nuansa. Walaupun benar-benar ada dunia ramen yang tak terbatas, kami telah membuat panduan umum untuk model yang biasa.
+{| class="wikitable courses"
-Ramen biasanya digolongkan berdasarkan rasa kaldu, dengan 3 barisan umum: shoyu (kecap), shio (garam), dan miso. Yang keempat, tonkotsu, mengarah pada bahan dasar kaldu, bukan rasa. Tapi, karena ramen telah berevolusi sejauh 30 akhir tahun, koki ramen kontemporer menyimpang dari barisan ini untuk membuat sup yang dibubuhi kecap asin shoyu
+|-
-Shoyu ramen ialah sajian mie ramen yang diberi bumbu dengan shoyu, kata dengan bahasa Jepang untuk kecap. Shoyu adalah dari 4 tipe tare (bumbu) yang dipakai untuk membumbui kaldu ramen di Jepang—tiga yang lain ialah shio ramen (ramen asin), miso ramen (ramen pasta kedelai yang difermentasi), dan ramen tonkotsu, yang dibikin dengan kaldu tulang babi.
-Ramen Jepang diawali berbahan dasar sup yang dibuat dari tulang ayam atau babi, makanan laut, atau dashi, dan tara umumnya dipertambah selanjutnya hingga satu kaldu dapat hasilkan banyak rasa. Ini memungkinkannya beberapa koki di toko ramen untuk mengatur bumbu untuk tiap mangkok ramen.
+! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>'''
+|-
+| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>'''
+|-
+|
-[https://www.ramenkatsu.my.id/2022/04/resep-ramen-katsu-kaldu-shoyu.html RESEP RAMEN SHOYU]
+'''М+'''
-Bahan
-Untuk dasar sup:
-Untuk shoyu :
+[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
-Untuk topping :
+[[Математический_анализ_1_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
-biji kombu
+[[Дискретная математика_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]
-gr katsuobushi (serpih bonito)
+'''М'''
-cangkir kaldu ayam bikinan sendiri atau kaldu ayam rendah sodium
+[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
-sdm minyak wijen
+[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]
-biji bawang putih, parut lembut
+[[DM1PMIbase-2025-26 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]
-sdt jahe parut
+'''П'''
-sdm shoyu (kecap asin Jepang)
+[[Язык программирования Python 2025/26 (основной поток) ]]
-sdt cuka apel
+[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (2 модуль) 2025/2026]]
-ons mie ramen fresh
-biji rebung yang difermentasi)
+'''П+'''
-gram tulang ayam
+[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]]
-potong narutomaki (kue ikan)
+[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2025/2026 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
-biji nori / rumput laut
+||
-butir telur rebus, belah dua
+'''М+'''
-daun bawang, irislah tipis
+[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]
-sdm biji wijen, ditumbuk kasar
+[[Теория_вероятностей_2025/26_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]]
-Buat dashi. Di panci kecil di atas api sedang-tinggi, didihkan kombu dan dua gelas air.
+'''М'''
-Angkat dari api dan angkat kombunya.
-Kembalikan panci ke api dan tambah katsuobushi.
+[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]
-Didihkan, lalu angkat dari api dan pinggirkan, tutup, sepanjang 10 menit.
-Dengan memakai saringan lembut, saring cairannya. Ini ialah stock dashi Anda.
+[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2025/2026 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]
-Di panci sedang, satukan kaldu dashi dan kaldu ayam dengan api yang kecil supaya masih tetap hangat.
-Buat kuah shoyu . Dalam wajan kecil di atas api sedang-tinggi, panasi minyak wijen sampai berkilau.
+&nbsp;
-Tambah bawang putih dan jahe dan oseng sampai wangi, sekitaran 30 detik.
-Tambah kecap dan mirin dan angkat dari api.
+'''П'''
-Tambah kecap shoyu ke kaldu ayam dashi satu sendok sekalian sampai bumbunya terasa cocok.
-Dalam pada itu, didihkan air di panci besar dengan api besar. Masak ramen di air mendidih sama sesuai panduan paket. Saat mie matang, keluarkan mie dari air dan keringkan.
+[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
-Untuk mie di atas dua mangkok dan tuang sup di atas mie.
+&nbsp;
-hidangan ditambahakan dengan rumput laut, ayam, dan narutomaki.
-Taruh lembar nori antara 1/2 telur dan segi mangkok.
+[[CAOS-2025/26 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
-Hias dengan daun bawang, minyak wijen, dan shichimi togarashi atau minyak cabe, bila memakai.
+[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]]
+[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2025/26 | Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26]]
+[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]
+||
+[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]]
+[[Функциональное_программирование_2025/2026 | Функциональное программирование]]
+[[ Основы_тензорных_вычислений_(2025/26) | Основы тензорных вычислений ]]
+[[Глубинное обучение 1 25/26 | Введение в глубинное обучение]]
+[[ Types_25 | Типы в языках программирования ]]
+[[ Безопасность_компьютерных_систем_25/26 | Безопасность компьютерных систем ]]
+[[ Моделирование временных рядов 2025/26 | Моделирование временных рядов ]]
+'''ПМИ / МОП'''
+[[Машинное_обучение_1_25/26 | Машинное обучение 1]]
+[[Математическая_статистика_2_2025/2026 | Математическая статистика 2]]
+[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]]
+'''ПМИ / РС'''
+[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы]
+[https://docs.google.com/document/d/1Hqu7iVY0FpYVujjNpIClkIMOQy32YWJpJHZKPSrOtmA/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы]
+'''ПМИ / ТИ'''
+[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]
+&nbsp;
+||
+[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]]
+[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%B8_(25/26) Генеративные модели на основе диффузии 25/26]
+[[Большие_языковые_модели_25_26 | Большие языковые модели]]
+[[Theory_of_computation_2025 | Theory of computation]]
+[[Statistical_learning_theory_2025 | Statistical learning theory]]
+'''ПМИ / МОП'''
+[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_2_2025 Глубинное обучение 2]
+[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]]
+'''ПМИ / РС'''
+[https://docs.google.com/document/d/1Q2gx-6ugSi9intAW6ZSsLZNrEvl7S5ClyAhn8EjJnRM/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]
+'''ПМИ / ТИ'''
+[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]
+[[ OWF-25-26 | Односторонние функции и их применения ]]
+&nbsp;
+| rowspan="11" |
+<!-- майноры и факультативы -->
+[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2025/26|Биоинформатика 1 год 2025/26]]
+[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2025/26|Биоинформатика 2 год 2025/26]]
+[[Введение_в_программирование_25/26|Введение в программирование. Питон 25/26]]
+[[Введение_в_базы_данных_25/26|Введение в базы данных 25/26]]
+[[Основы_глубинного_обучения_25/26|Основы глубинного обучения 25/26]]
+[[Kolmogorov_complexity_fall2025|Introduction to Kolmogorov complexity]]
+|-
+| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>'''
+|-
+|
+[[Алгебра_ПИ_2025-2026|Алгебра 25/26]]
+[[Дискретная_математика_25/26|Дискретная математика 25/26]]
+[[Математический_анализ_25/26|Математический анализ 25/26]]
+|
+[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_25/26|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26]]
+[[Теория_вероятностей_25/26|Теория вероятностей 25/26]]
+|
+&nbsp;
+||
+&nbsp;
+|-
+| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>'''
+|-
+|
+'''1st year DSBA 2025/2026'''
+[[Calculus 1 DSBA 2025/2026 | Calculus 1 (modules 1-4)]]
+[[C++ Programming Language DSBA 2025/2026 | C++ Programming Language (modules 1-3)]]
+[[English DSBA 2025/2026 | English Language (modules 1-4)]]
+[[LAaG DSBA 2025/2026 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]]
+[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]]
+[[Russian History DSBA 2025/2026 | Russian History (modules 1-4)]]
+[[Economics DSBA 2025/2026 | Economics (modules 2-3)]]
+[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2025/2026 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]]
+[[Algebra DSBA 2025/2026 | Algebra (module 4)]]
+[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]]
+[[Python for Data Science DSBA 2025/2026 | Python for Data Science (module 4)]]
+||
+'''2nd year DSBA 2025/2026'''
+[[Algorithms and Data Structures DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]]
+[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]]
+[[Calculus 2 DSBA 2025/2026 | Calculus 2 (modules 1-2)]]
+[[Probability Theory DSBA 2025/2026 | Probability Theory (modules 1-2)]]
+[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2025/2026 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]]
+[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2025/2026 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]]
+[[Mathematical Statistics DSBA 2025/2026 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]]
+[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 modules 3-4 | Machine Learning 1  (modules 3-4)]]
+[[Differential Equations DSBA 2025/2026 | Differential Equations (modules (3-4)]]
+'''Minors'''
+[[Business and Management in Global Context DSBA 2025/2026 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]]
+[[Introduction to Finance DSBA 2025/2026 | Introduction to Finance (modules 1-4)]]
+||
+'''3rd year DSBA 2025/2026'''
+[[Databases DSBA 2025/2026 | Databases (modules 1-2)]]
+[[Optimization Methods DSBA 2025/2026 | Optimization Methods (modules 1-2)]]
+[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 | Machine Learning 1 (modules 1-2)]]
+[[Stochastic processes and applications DSBA 2025/2026 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]]
+[[Time Series Analysis DSBA 2025/2026 | Time Series Analysis (modules 3-4)]]
+[[Deep Learning DSBA 2025/2026 | Deep Learning (modules 3-4)]]
+'''Minors'''
+[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2025/2026 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]]
+[[Information Systems Management DSBA 2025/2026 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]]
+[[Econometrics DSBA 2025/2026 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]]
+'''Specialization Data Science in Business'''
+[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]]
+[[Data Analysis in Business DSBA 2025/2026 | Data Analysis in Business (modules 1-2)]]
+[[Investment Management for Business DSBA 2025/2026 | Investment Management for Business (modules 3-4)]]
+'''Specialization Data Science in Finance'''
+[[Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Economics" (modules 1-4)]]
+[[Financial Mathematics DSBA 2025/2026 | Financial Mathematics (modules 1-2)]]
+[[Risk Management in Bank DSBA 2025/2026 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]]
+'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''
+[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]]
+[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2025/2026 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]]
+[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2025/2026 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]]
+'''Electives (modules 3-4)'''
+[[Operations Research and Game Theory DSBA 2025/2026 | Operations Research and Game Theory]]
+[[Advanced Statistical Methods DSBA 2025/2026 | Advanced Statistical Methods]]
+[[Recommender Systems DSBA 2025/2026 | Recommender Systems]]
+||
+'''4th year DSBA 2025/2026'''
+[[Strategy DSBA 2025/2026 | Strategy (modules 1-3)]]
+[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2025/2026 | Statistical Methods for Market Research (modules 2-3)]]
+'''Electives block 1 (modules 1-3)'''
+[[Core Management Concepts DSBA 2025/2026 | Core Management Concepts]]
+[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2025/2026 | Asset Pricing and Financial Markets]]
+'''Electives block 2 (modules 1-2)'''
+[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2025/2026 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
+[[Quantitative Finance DSBA 2025/2026 | Quantitative Finance]]
+[[Information Security Risk Management DSBA 2025/2026 | Information Security Risk Management]]
+[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2025/2026 | Generative Models in Machine Learning]]
+[[Natural Language Processing DSBA 2025/2026 | Natural Language Processing]]
+'''Electives block 3 (module 3)'''
+[[Information Systems DSBA 2025/2026 | Information Systems]]
+[[Cоmputer Vision DSBA 2025/2026 | Cоmputer Vision]]
+'''Research Seminar Electives (modules 1-3)'''
+[[Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]]
+[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets"]]
+[[Research Seminar "Data analysis in complex systems" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data analysis in complex systems"]]
+|-
+| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>'''
+|-
+|
+[[Дискретная_Математика_КНАД_2025/26 | Дискретная математика 2025/26 (КНАД)]]
+[[Программирование_на_Python_КНАД_25/26 | Программирование на Python 25/26 (КНАД)]]
+[[Линейная алгебра КНАД 25/26]]
+[[Математический Анализ КНАД 25/26]]
+||
+[[Алгебра КНАД 2025/2026 | Алгебра]]
+[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]]
+[[Математический_анализ_2_КНАД_2025/26 | Математический анализ-2 2025/26 (КНАД)]]
+[[Теория_вероятностей_КНАД_2025/26 | Теория вероятностей 2025/26 (КНАД)]]
+||
+&nbsp;
+||
+&nbsp;
+|-
+| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>'''
+|-
+|
+[[Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД) ]]
+[[DM1EAD-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ЭАД)]]
+[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
+[[Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 2 модуль (ЭАД)]]
+||
+[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]]
+||
+&nbsp;
+||
+&nbsp;
+|-
+| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>'''
+|-
+|
+[[Ddip2529 | Линейная алгебра и геометрия]]
+[[DM_DRIP-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)]]
+||
+[[Теория_вероятностей_ДРИП_25/56 | Теория вероятностей 2025/26 (ДРИП)]]
+||
+&nbsp;
+||
+&nbsp;
+|}
+== <span id="DataCulture">Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]</span> ==
+{| class="wikitable"
+|-
+! Осенний семестр !! Весенний семестр
+|-
+|
+|
+|}
+== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> ==
+{| class="wikitable"
+|-
+! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
+|-
+| [[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
+|-
+| [[MOTV_2025 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
+|-
+| [[MC_2025 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
+|}
+== <span id="other">Курсы других факультетов</span> ==
+{| class="wikitable"
+|-
+! Дисциплина !! Курс !! Период
+|-
+| [[icef-scalc-2025-fall|Stochastic Calculus Fall 2025]] ||icef, master 1 year || 2 module
+|-
+|}
+== Факультативы ==
+{| class="wikitable"
+|-
+! Дисциплина !! Период
+|-
+| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_25/26 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26]] || 1-2 модуль
+|-
+|}
+= Архив до 2024/25 учебного года включительно =
+[[Wiki ФКН/Архив]]