Wiki ФКН — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 760 промежуточных версий, сделанных более чем 100 участниками)
Строка 1: Строка 1:
Tiền điện tử là gì? Kiến thức cần biết khi đầu tư tiền điện tử năm 2021.
+
__NOTOC__
Đầu tư tiền điện tử đang là xu hướng trong thời đại công nghệ phát triển hiện nay. Để nắm bắt, tìm ra được các giải pháp đầu tư hiệu quả nhất, dưới đây sẽ đưa ra cho các bạn những thông tin bổ ích như: Tiền điện tử là gì? Tiền điện tử có những ưu và nhược điểm. Ngoài ra bạn có thể xem thêm bài viết khác về tài chính tiền ảo trong trang https://taichinhtienao.com/chuyen-muc/kien-thuc-tai-chinh
+
= Учебные курсы факультета компьютерных наук =
Tiền điện tử là gì?
+
  
Tiền điện tử hay với tên gọi khác là tiền kỹ thuật số công nghệ Blockchain, được tạo ra từ các thuật toán cho phép người dùng có thể thanh toán trao đổi ngay lập tức thay thế tiền pháp định. Hiện nay tiền điện tử vẫn còn một số quốc gia chấp nhận loại hình tiền tệ này.
+
{| class="wikitable"
   
+
|-
Tiền điện tử hiện nay được phân loại với 2 hình thức đó là tiền mã hóa và tiền ảo.
+
! colspan="2" | <div style="text-align: center;">'''Навигация'''</div>
-       Tiền mã hóa (cryptocurrency):
+
|-
Bitcoin được biết đến là đồng tiền mã hóa đầu tiên sau đó nhiều đồng tiền mã hóa khác được tạo ra. Vậy tiền mã hóa là gì?
+
! [[#bachelors|Курсы бакалавриата ФКН]]
+
| <div style="text-align:center">[[#AMI|ПМИ]] · [[#SE|ПИ]] · [[#DSBA|ПАД]] · [[#compds|КНАД]] · [[#EDA|ЭАД]] · [[#DRIP|ДРИП]] · [[#electives|майноры и факультативы]]</div>
Tiền mã hóa là một loại tiền kỹ thuật được tạo ra bằng các mật mã có thể giao dịch trao đổi, tiền mã hóa có nguồn cung hữu hạn.
+
|-
-       Tiền ảo (vietual currency):
+
! colspan="2" | [[#DataCulture|Курсы в рамках проекта Data Culture]] · [[#masters|Курсы магистратуры ФКН]] · [[#other|Курсы других факультетов]] · [[#archive|Архив]]
Tiền ảo là loại tiền được chính phủ hoặc tổ chức phi chính phủ phát hành được quản lý bởi các nhà sáng lập và không thể kiểm soát được. Tiền ảo được tạo ra nhằm giao dịch lưu trữ trong các ứng dụng chỉ định sẵn thông qua mạng lưới internet an toàn.
+
|}
Ưu và nhược điểm của tiền điện tử là gì?
+
 
Khi tiền điện tử mới ra đời thì luôn luôn tồn tại những ưu điểm và nhược điểm trong đó.
+
== <span id="bachelors">Курсы за 2025/26 учебный год</span> ==
Ưu điểm
+
{| class="wikitable courses"
Tiền điện tử được xem như sự kết hợp giữa lĩnh vực tài chính và khoa học công nghệ. Do đó tiền điện tử có những ưu điểm tốt hơn so với tiền giấy hiện nay.
+
|-
Phí thấp: Hầu hết các loại tiền điện tử hiện nay phí giao dịch rất thấp hoặc không có phí.
+
 
Giao dịch thuận tiện, nhanh chóng: Chỉ cần bạn có máy tính hoặc smartphone là có thể giao dịch online 24/24 mà không cần phải ra ngân hàng hay bị rằng buộc bởi hạn mức thanh toán trong ngày.
+
! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>'''
Không thể làm giả: Mỗi đồng tiền được tạo ra từ một loại mã hóa duy nhất nên không bao giờ bị làm giả như tiền mặt.
+
|-
Thông tin của khách hàng được bảo mật tối đa.
+
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>'''
Đầu tư lợi nhuận với khả năng sinh lời cao với một số vốn nhỏ bạn vẫn có thể tham gia vào thị trường tiền điện tử.
+
|-
Thay đổi thói quen sử dụng tiền mặt, đẩy mạnh phát triển thương mại điện tử giao dịch trực tuyến.
+
|
Nhược điểm
+
 
Với những ưu điểm tuyệt vời của tiền điện tử mạng lại bên cạnh đó thì vẫn còn một số nhược điểm gây ảnh hưởng cho người dùng.
+
'''М+'''
+
 
Với những người không rành công nghệ thì việc sử dụng tiền điện tử chưa bao giờ cảm thấy dễ dàng.
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
  Giá tiền thay đổi liên tục và khó trước được sự biến động của nó khó dự đoán để đầu tư.
+
 
Tiền điện tử được thanh toán theo số hóa nên đôi khi gặp số lỗi trong giao dịch, do đó nhiều người vẫn còn e ngại sử dụng tiền mới này.
+
[[Математический_анализ_1_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
Nhiều quốc gia vẫn chưa chấp nhận đây là một loại tiền hợp pháp, không được pháp luật bảo vệ.
+
 
Những sai lầm nên tránh khi tham gia thị trường tiền điện tử
+
[[Дискретная математика_на_ПМИ_2025/2026_(пилотный_поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]
Thị trường tiền điện tử ngày càng thu hút nhiều nhà đầu tư với khả năng sinh lợi hấp dẫn bên cạnh đó tiềm ẩn nhiều rủi ro. không phải ai tham gia cũng có cơ hội nhận hai nhân ba tài khoản thậm chí nhân lên rất rất nhiều lần, để đạt được những điều đó nhà đầu tư nên trang bị cho mình những kiến thức, kỹ năng liên quan tới đầu tư tiền ảo ở trang tin tức tài chính - Bitcoin, Stock và Forex mới nhất. Bên cạnh đó bạn nên tránh những sai lầm sau:
+
 
Không nên quá vội vàng cứ nghĩ mua vào là sẽ có lời nhưng thực tế rất khó để chúng ta biết được nên cần phải kiên nhẫn chờ đợi.
+
'''М'''
Lạm dụng đòn bẩy tài chính mà chưa hiểu rõ những phương pháp quản lý vốn điều đó rất dễ dẫn tới cháy tài khoản
+
 
Bị lùa gà, thuật ngữ này cũng không còn xa lạ với các trade lâu năm. Nên bạn cần tỉnh táo tránh bị lùa vào những coin rác, những coin bị đẩy giá quá cao.
+
[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
Quá tham lam khi thị trường tăng giá và sợ hãi khi thị trường giảm điều này dễ dẫn tới tình trạng mua đỉnh bán đáy.
+
 
Trên đây là những khái niệm về tiền điện tử, ưu và nhược điểm cũng như những sai lầm nên tránh khi mới tham gia vào thị trường tiền điện tử. Là nhà đầu tư thông minh cũng nên chuẩn bị đầy đủ các kiến thức, kỹ năng cần thiết để tham gia đầu tư tiền điện tử an toàn và hiệu quả hơn nha.
+
[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]
 +
 
 +
[[DM1PMIbase-2025-26 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]
 +
 
 +
'''П'''
 +
 
 +
[[Язык программирования Python 2025/26 (основной поток) ]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (2 модуль) 2025/2026]]
 +
 
 +
 
 +
'''П+'''
 +
 
 +
[[Язык программирования C++ (пилотный поток) ]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2025/2026 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
'''М+'''
 +
 
 +
[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2025/26_(пилотный_поток) | Математический анализ 2 (пилотный поток)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_2025/26_(пилотный_поток) | Теория вероятностей (пилотный поток)]]
 +
 
 +
'''М'''
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_на_ПМИ_2025/2026_(основной_поток) | Теория вероятностей (основной поток)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_-_2_(основной_поток)_ПМИ_и_ЭАД_2025/2026 | Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)]]
 +
 
 +
&nbsp;
 +
 
 +
'''П'''
 +
 
 +
[[Язык_программирования_Python_(углубленный_курс) | Язык программирования Python (углубленный курс)]]
 +
&nbsp;
 +
 
 +
[[CAOS-2025/26 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
 +
 
 +
[[Инструменты_промышленной_разработки | Инструменты промышленной разработки]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2025/26 | Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26]]
 +
 
 +
[[Язык_программирования_Go | Язык программирования Go]]
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]]
 +
 
 +
[[Функциональное_программирование_2025/2026 | Функциональное программирование]]
 +
 
 +
[[ Основы_тензорных_вычислений_(2025/26) | Основы тензорных вычислений ]]
 +
 
 +
[[Глубинное обучение 1 25/26 | Введение в глубинное обучение]]
 +
 
 +
[[ Types_25 | Типы в языках программирования ]]
 +
 
 +
[[ Безопасность_компьютерных_систем_25/26 | Безопасность компьютерных систем ]]
 +
 
 +
[[ Моделирование временных рядов 2025/26 | Моделирование временных рядов ]]
 +
 
 +
'''ПМИ / МОП'''
 +
 
 +
[[Машинное_обучение_1_25/26 | Машинное обучение 1]]
 +
 
 +
[[Математическая_статистика_2_2025/2026 | Математическая статистика 2]]
 +
 
 +
[[ML_Research_Seminar_1 | НИС Машинное Обучение и Приложения 1]]
 +
 
 +
'''ПМИ / РС'''
 +
 
 +
[https://docs.google.com/document/d/1sHfi9_m4hx4y0iIgQEueMCr4qokLxh2Bvyzw_MdE2iI/edit?usp=sharing Распределенные системы]
 +
 
 +
[https://docs.google.com/document/d/1Hqu7iVY0FpYVujjNpIClkIMOQy32YWJpJHZKPSrOtmA/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы]
 +
 
 +
'''ПМИ / ТИ'''
 +
 
 +
[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]
 +
 
 +
&nbsp;
 +
 
 +
||
 +
 
 +
[[ PE101-25-26 | Performance engineering 101 ]]
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_%D0%B4%D0%B8%D1%84%D1%84%D1%83%D0%B7%D0%B8%D0%B8_(25/26) Генеративные модели на основе диффузии 25/26]
 +
 
 +
[[Большие_языковые_модели_25_26 | Большие языковые модели]]
 +
 
 +
[[Theory_of_computation_2025 | Theory of computation]]
 +
 
 +
[[Statistical_learning_theory_2025 | Statistical learning theory]]
 +
 
 +
'''ПМИ / МОП'''
 +
 
 +
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_2_2025 Глубинное обучение 2]
 +
 
 +
[[ML_Research_Seminar_2 | НИС Машинное Обучение и Приложения 2]]
 +
 
 +
'''ПМИ / РС'''
 +
 
 +
[https://docs.google.com/document/d/1Q2gx-6ugSi9intAW6ZSsLZNrEvl7S5ClyAhn8EjJnRM/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]
 +
 
 +
'''ПМИ / ТИ'''
 +
 
 +
[[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]]
 +
 
 +
[[ OWF-25-26 | Односторонние функции и их применения ]]
 +
 
 +
 
 +
 
 +
&nbsp;
 +
 
 +
| rowspan="11" |
 +
<!-- майноры и факультативы -->
 +
 
 +
[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2025/26|Биоинформатика 1 год 2025/26]]
 +
 
 +
[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2025/26|Биоинформатика 2 год 2025/26]]
 +
 
 +
[[Введение_в_программирование_25/26|Введение в программирование. Питон 25/26]]
 +
 
 +
[[Введение_в_базы_данных_25/26|Введение в базы данных 25/26]]
 +
 
 +
[[Основы_глубинного_обучения_25/26|Основы глубинного обучения 25/26]]
 +
 
 +
[[Kolmogorov_complexity_fall2025|Introduction to Kolmogorov complexity]]
 +
 
 +
 
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>'''
 +
|-
 +
|
 +
 
 +
[[Алгебра_ПИ_2025-2026|Алгебра 25/26]]
 +
 
 +
[[Дискретная_математика_25/26|Дискретная математика 25/26]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_25/26|Математический анализ 25/26]]
 +
 
 +
 
 +
|
 +
[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_25/26|НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_25/26|Теория вероятностей 25/26]]
 +
|
 +
&nbsp;
 +
 
 +
||
 +
&nbsp;
 +
 
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>'''
 +
|-
 +
|
 +
'''1st year DSBA 2025/2026'''
 +
 
 +
[[Calculus 1 DSBA 2025/2026 | Calculus 1 (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[C++ Programming Language DSBA 2025/2026 | C++ Programming Language (modules 1-3)]]
 +
 
 +
[[English DSBA 2025/2026 | English Language (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[LAaG DSBA 2025/2026 | Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[Discrete Mathematics 1 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)]]
 +
 
 +
[[Russian History DSBA 2025/2026 | Russian History (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[Economics DSBA 2025/2026 | Economics (modules 2-3)]]
 +
 
 +
[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2025/2026 | Foundations of Russian Statehood (module 3)]]
 +
 
 +
[[Algebra DSBA 2025/2026 | Algebra (module 4)]]
 +
 
 +
[[Algorithms and Data Structures 1 DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures 1 (module 4)]]
 +
 
 +
[[Python for Data Science DSBA 2025/2026 | Python for Data Science (module 4)]]
 +
 
 +
||
 +
'''2nd year DSBA 2025/2026'''
 +
 
 +
[[Algorithms and Data Structures DSBA 2025/2026 | Algorithms and Data Structures (modules 1-3)]]
 +
 
 +
[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2025/2026 | Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Calculus 2 DSBA 2025/2026 | Calculus 2 (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Probability Theory DSBA 2025/2026 | Probability Theory (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2025/2026 | Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[Computer Architecture and Operating Systems DSBA 2025/2026 | Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)]]
 +
 
 +
[[Mathematical Statistics DSBA 2025/2026 | Mathematical Statistics (modules 3-4)]]
 +
 
 +
[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 modules 3-4 | Machine Learning 1 (modules 3-4)]]
 +
 
 +
[[Differential Equations DSBA 2025/2026 | Differential Equations (modules (3-4)]]
 +
 
 +
'''Minors'''
 +
 
 +
[[Business and Management in Global Context DSBA 2025/2026 | Business and Management in Global Context (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[Introduction to Finance DSBA 2025/2026 | Introduction to Finance (modules 1-4)]]
 +
 
 +
||
 +
'''3rd year DSBA 2025/2026'''
 +
 
 +
[[Databases DSBA 2025/2026 | Databases (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Optimization Methods DSBA 2025/2026 | Optimization Methods (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Machine Learning 1 DSBA 2025/2026 | Machine Learning 1 (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Stochastic processes and applications DSBA 2025/2026 | Stochastic processes and applications (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Time Series Analysis DSBA 2025/2026 | Time Series Analysis (modules 3-4)]]
 +
 
 +
[[Deep Learning DSBA 2025/2026 | Deep Learning (modules 3-4)]]
 +
 
 +
'''Minors'''
 +
 
 +
[[Introduction to Entrepreneurship DSBA 2025/2026 | Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Information Systems Management DSBA 2025/2026 | Information Systems Management (business minor, modules 3-4)]]
 +
 
 +
[[Econometrics DSBA 2025/2026 | Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)]]
 +
 
 +
'''Specialization Data Science in Business'''
 +
 
 +
[[Research Seminar "Data Analysis in Business" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[Data Analysis in Business DSBA 2025/2026 | Data Analysis in Business (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Investment Management for Business DSBA 2025/2026 | Investment Management for Business (modules 3-4)]]
 +
 
 +
'''Specialization Data Science in Finance'''
 +
 
 +
[[Research Seminar "Data Science in Financial Economics" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Economics" (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[Financial Mathematics DSBA 2025/2026 | Financial Mathematics (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Risk Management in Bank DSBA 2025/2026 | Risk Management in Bank (modules 3-4)]]
 +
 
 +
'''Specialization Data Analysis in Applied Research'''
 +
 
 +
[[Research Seminar "Data Science in Applied Research" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)]]
 +
 
 +
[[Methods of Mathematical Modeling DSBA 2025/2026 | Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)]]
 +
 
 +
[[Applied Statistics for Machine Learning DSBA 2025/2026 | Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)]]
 +
 
 +
'''Electives (modules 3-4)'''
 +
 
 +
[[Operations Research and Game Theory DSBA 2025/2026 | Operations Research and Game Theory]]
 +
 
 +
[[Advanced Statistical Methods DSBA 2025/2026 | Advanced Statistical Methods]]
 +
 
 +
[[Recommender Systems DSBA 2025/2026 | Recommender Systems]]
 +
 
 +
||
 +
'''4th year DSBA 2025/2026'''
 +
 
 +
[[Strategy DSBA 2025/2026 | Strategy (modules 1-3)]]
 +
 
 +
[[Statistical Methods for Market Research DSBA 2025/2026 | Statistical Methods for Market Research (modules 2-3)]]
 +
 
 +
'''Electives block 1 (modules 1-3)'''
 +
 
 +
[[Core Management Concepts DSBA 2025/2026 | Core Management Concepts]]
 +
 
 +
[[Asset Pricing and Financial Markets DSBA 2025/2026 | Asset Pricing and Financial Markets]]
 +
 
 +
'''Electives block 2 (modules 1-2)'''
 +
 
 +
[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists DSBA 2025/2026 | Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
 +
 
 +
[[Quantitative Finance DSBA 2025/2026 | Quantitative Finance]]
 +
 
 +
[[Information Security Risk Management DSBA 2025/2026 | Information Security Risk Management]]
 +
 
 +
[[Generative Models in Machine Learning DSBA 2025/2026 | Generative Models in Machine Learning]]
 +
 
 +
[[Natural Language Processing DSBA 2025/2026 | Natural Language Processing]]
 +
 
 +
'''Electives block 3 (module 3)'''
 +
 
 +
[[Information Systems DSBA 2025/2026 | Information Systems]]
 +
 
 +
[[Cоmputer Vision DSBA 2025/2026 | Cоmputer Vision]]
 +
 
 +
'''Research Seminar Electives (modules 1-3)'''
 +
 
 +
[[Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]]
 +
 
 +
[[Research Seminar "Data Science in Financial Markets" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data Science in Financial Markets"]]
 +
 
 +
[[Research Seminar "Data analysis in complex systems" DSBA 2025/2026 | Research Seminar "Data analysis in complex systems"]]
 +
 
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>'''
 +
|-
 +
|
 +
[[Дискретная_Математика_КНАД_2025/26 | Дискретная математика 2025/26 (КНАД)]]
 +
 
 +
[[Программирование_на_Python_КНАД_25/26 | Программирование на Python 25/26 (КНАД)]]
 +
 
 +
[[Линейная алгебра КНАД 25/26]]
 +
 
 +
[[Математический Анализ КНАД 25/26]]
 +
 
 +
||
 +
[[Алгебра КНАД 2025/2026 | Алгебра]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД_25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_2_КНАД_2025/26 | Математический анализ-2 2025/26 (КНАД)]]
 +
 
 +
[[Теория_вероятностей_КНАД_2025/26 | Теория вероятностей 2025/26 (КНАД)]]
 +
||
 +
&nbsp;
 +
 
 +
||
 +
&nbsp;
 +
 
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>'''
 +
|-
 +
|
 +
[[Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД) ]]
 +
 
 +
[[DM1EAD-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ЭАД)]]
 +
 
 +
[[Математический_анализ_1_2025/26_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 2 модуль (ЭАД)]]
 +
||
 +
 
 +
[[Алгоритмы и структуры данных 2 ЭАД 25/26 | Алгоритмы и структуры данных-2]]
 +
 
 +
||
 +
&nbsp;
 +
 
 +
||
 +
&nbsp;
 +
 
 +
|-
 +
| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>'''
 +
|-
 +
|
 +
[[Ddip2529 | Линейная алгебра и геометрия]]
 +
 
 +
[[DM_DRIP-2025-26 | Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)]]
 +
 
 +
||
 +
[[Теория_вероятностей_ДРИП_25/56 | Теория вероятностей 2025/26 (ДРИП)]]
 +
 
 +
||
 +
&nbsp;
 +
 
 +
||
 +
&nbsp;
 +
 
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== <span id="DataCulture">Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]</span> ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|- 
 +
! Осенний семестр !! Весенний семестр
 +
|-
 +
|
 +
|
 +
|}
 +
 
 +
== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> ==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Ссылка !! Дисциплина !! Год обучения
 +
|-
 +
| [[ NIS-TCS-25-26 | НИС Теоретическая информатика ]] || НИС ТИ || СКН, 1-2 год
 +
|-
 +
| [[MOTV_2025 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
 +
|-
 +
| [[MC_2025 | Markov Chains]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
 +
|}
 +
 
 +
== <span id="other">Курсы других факультетов</span> ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Курс !! Период
 +
|-
 +
| [[icef-scalc-2025-fall|Stochastic Calculus Fall 2025]] ||icef, master 1 year || 2 module
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
== Факультативы ==
 +
 
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дисциплина !! Период
 +
|-
 +
| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_25/26 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26]] || 1-2 модуль
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
= Архив до 2024/25 учебного года включительно =
 +
[[Wiki ФКН/Архив]]

Текущая версия на 19:44, 25 ноября 2025

Учебные курсы факультета компьютерных наук

Навигация
Курсы бакалавриата ФКН
Курсы в рамках проекта Data Culture · Курсы магистратуры ФКН · Курсы других факультетов · Архив

Курсы за 2025/26 учебный год

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс майноры и факультативы
ПМИ

М+

Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)

Математический анализ-1 (пилотный поток)

Дискретная математика (пилотный поток)

М

Линейная алгебра и геометрия (основной поток)

Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)

Дискретная математика (ПМИ основной поток)

П

Язык программирования Python 2025/26 (основной поток)

Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (2 модуль) 2025/2026


П+

Язык программирования C++ (пилотный поток)

Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)

М+

Математический анализ 2 (пилотный поток)

Теория вероятностей (пилотный поток)

М

Теория вероятностей (основной поток)

Математический анализ-2 (ПМИ + ЭАД)

 

П

Язык программирования Python (углубленный курс)  

Архитектура компьютеров и операционные системы

Инструменты промышленной разработки

Алгоритмы и структуры данных 2 2025/26

Язык программирования Go

Performance engineering 101

Функциональное программирование

Основы тензорных вычислений

Введение в глубинное обучение

Типы в языках программирования

Безопасность компьютерных систем

Моделирование временных рядов

ПМИ / МОП

Машинное обучение 1

Математическая статистика 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 1

ПМИ / РС

Распределенные системы

НИС Распределенные системы

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

 

Performance engineering 101

Генеративные модели на основе диффузии 25/26

Большие языковые модели

Theory of computation

Statistical learning theory

ПМИ / МОП

Глубинное обучение 2

НИС Машинное Обучение и Приложения 2

ПМИ / РС

НИС Распределенные системы 2

ПМИ / ТИ

НИС Теоретическая информатика

Односторонние функции и их применения


 

Биоинформатика 1 год 2025/26

Биоинформатика 2 год 2025/26

Введение в программирование. Питон 25/26

Введение в базы данных 25/26

Основы глубинного обучения 25/26

Introduction to Kolmogorov complexity


ПИ

Алгебра 25/26

Дискретная математика 25/26

Математический анализ 25/26


НИС Методы и алгоритмы защиты информации 25/26

Теория вероятностей 25/26

 

 

ПАД

1st year DSBA 2025/2026

Calculus 1 (modules 1-4)

C++ Programming Language (modules 1-3)

English Language (modules 1-4)

Linear Algebra and Geometry (modules 1-4)

Discrete Mathematics 1 (modules 1-3)

Russian History (modules 1-4)

Economics (modules 2-3)

Foundations of Russian Statehood (module 3)

Algebra (module 4)

Algorithms and Data Structures 1 (module 4)

Python for Data Science (module 4)

2nd year DSBA 2025/2026

Algorithms and Data Structures (modules 1-3)

Discrete Mathematics 2 (modules 1-2)

Calculus 2 (modules 1-2)

Probability Theory (modules 1-2)

Introduction to Micro and Macroeconomics (modules 1-4)

Computer Architecture and Operating Systems (modules 3-4)

Mathematical Statistics (modules 3-4)

Machine Learning 1 (modules 3-4)

Differential Equations (modules (3-4)

Minors

Business and Management in Global Context (modules 1-4)

Introduction to Finance (modules 1-4)

3rd year DSBA 2025/2026

Databases (modules 1-2)

Optimization Methods (modules 1-2)

Machine Learning 1 (modules 1-2)

Stochastic processes and applications (modules 1-2)

Time Series Analysis (modules 3-4)

Deep Learning (modules 3-4)

Minors

Introduction to Entrepreneurship (business minor, modules 1-2)

Information Systems Management (business minor, modules 3-4)

Elements of Econometrics (finance minor, modules 1-4)

Specialization Data Science in Business

Research Seminar "Data Analysis in Business“ (modules 1-4)

Data Analysis in Business (modules 1-2)

Investment Management for Business (modules 3-4)

Specialization Data Science in Finance

Research Seminar "Data Science in Financial Economics" (modules 1-4)

Financial Mathematics (modules 1-2)

Risk Management in Bank (modules 3-4)

Specialization Data Analysis in Applied Research

Research Seminar "Data Science in Applied Research" (modules 1-4)

Methods of Mathematical Modeling (modules 1-2)

Applied Statistics for Machine Learning (modules 3-4)

Electives (modules 3-4)

Operations Research and Game Theory

Advanced Statistical Methods

Recommender Systems

4th year DSBA 2025/2026

Strategy (modules 1-3)

Statistical Methods for Market Research (modules 2-3)

Electives block 1 (modules 1-3)

Core Management Concepts

Asset Pricing and Financial Markets

Electives block 2 (modules 1-2)

Introduction to the Study of Language for Computer Scientists

Quantitative Finance

Information Security Risk Management

Generative Models in Machine Learning

Natural Language Processing

Electives block 3 (module 3)

Information Systems

Cоmputer Vision

Research Seminar Electives (modules 1-3)

Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"

Research Seminar "Data Science in Financial Markets"

Research Seminar "Data analysis in complex systems"

КНАД

Дискретная математика 2025/26 (КНАД)

Программирование на Python 25/26 (КНАД)

Линейная алгебра КНАД 25/26

Математический Анализ КНАД 25/26

Алгебра

Алгоритмы и структуры данных-2

Математический анализ-2 2025/26 (КНАД)

Теория вероятностей 2025/26 (КНАД)

 

 

ЭАД

Язык программирования Python 2025/26 (ЭАД)

Дискретная математика 2025/26 (ЭАД)

Математический анализ-1 (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-1 2025/2026 2 модуль (ЭАД)

Алгоритмы и структуры данных-2

 

 

ДРИП

Линейная алгебра и геометрия

Дискретная математика 2025/26 (ДРИП)

Теория вероятностей 2025/26 (ДРИП)

 

 


Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр Весенний семестр

Курсы магистратуры ФКН

Ссылка Дисциплина Год обучения
НИС Теоретическая информатика НИС ТИ СКН, 1-2 год
Mathematical foundations of probability theory Math of Machine Learning, MML 1 year
Markov Chains Math of Machine Learning, MML 1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина Курс Период
Stochastic Calculus Fall 2025 icef, master 1 year 2 module

Факультативы

Дисциплина Период
Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26 1-2 модуль

Архив до 2024/25 учебного года включительно

Wiki ФКН/Архив