О факультете — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Ravdeev (обсуждение | вклад) (→Курсы за 2016/17 учебный год) |
Alakhno (обсуждение | вклад) (Добавлена ссылка на вторую часть курса "Методы оптимизации" (дискретная оптимизация).) |
||
(не показаны 4 промежуточные версии 4 участников) | |||
Строка 69: | Строка 69: | ||
[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)] | [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Opt Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС)] | ||
+ | |||
+ | [[Методы_оптимизации_(весна_2017)|Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация)]] | ||
[[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]] | [[НИС_Распределенные_системы_(осень_2016) | НИС Распределенные системы]] | ||
Строка 80: | Строка 82: | ||
[[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]] | [[Data analysis (Software Engineering) 2017 | Data analysis на ПИ]] | ||
− | [[Базы данных 2 | Компьютерные сети | + | [[Базы данных 2 | Базы данных 2 ]] |
+ | |||
+ | [[Компьютерные сети 2 | Компьютерные сети 2]] | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_на_больших_данных | Машинное обучение на больших данных на ПМИ]] | ||
|| | || | ||
Строка 106: | Строка 112: | ||
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]] | |[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]] | ||
|- | |- | ||
− | |[[Алгоритмы и структуры данных]] | + | |[[Алгоритмы и структуры данных 2016]] |
|- | |- | ||
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]] | |[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]] |
Версия 11:46, 21 мая 2017
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References