О факультете — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 9: Строка 9:
 
{|
 
{|
 
|-
 
|-
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования]]
+
|[[ОиМП-2015|Основы и методология программирования на ПМИ]]
 
|-
 
|-
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия]]
+
|[[Линейная алгебра и геометрия_2015/2016 | Линейная алгебра и геометрия на ПМИ]]
 
|-
 
|-
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра ]]
+
|[[Алгебра_2015/2016 | Алгебра на ПМИ]]
 
|-
 
|-
 
|[http://hsealgebra.wikidot.com  Алгебра на ПИ]
 
|[http://hsealgebra.wikidot.com  Алгебра на ПИ]
 
|-
 
|-
|[[Компьютерные системы]]
+
|[[Компьютерные системы на ПМИ]]
 
|-
 
|-
|[[Математический анализ]]
+
|[[Математический анализ на ПМИ]]
 
|-
 
|-
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив)]]
+
|[[Факультатив_Матпрактикум | Матпрактикум (факультатив) на ПМИ]]
 
|-
 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных]]<br />
+
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных на ПМИ]]<br />
 
|-
 
|-
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора)]]
+
|[[Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование|Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ]]
 
|-
 
|-
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения]]
+
|[[НИС Машинное обучение и приложения|НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ]]
 
|}
 
|}
  

Версия 23:57, 22 ноября 2015


Учебные курсы факультета компьютерных наук

Курсы за 2015/16 учебный год

Основы и методология программирования на ПМИ
Линейная алгебра и геометрия на ПМИ
Алгебра на ПМИ
Алгебра на ПИ
Компьютерные системы на ПМИ
Математический анализ на ПМИ
Матпрактикум (факультатив) на ПМИ
Майнор Интеллектуальный анализ данных на ПМИ
Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ
НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ


Курсы за 2014/15 учебный год

Основы и методологии программирования
Алгоритмы и структуры данных
Анализ данных (Программная инженерия)
Алгебра
MAGoLEGO Social Network Analysis

Проектная работа

Проектная работа
Учебная практика 1 курс (2015)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

  1. Introduction
  2. Tokenization and word counts
  3. POS tagging. Key word and phrase extraction
  4. Parsing
  5. Language sources
  6. Synonyms and near-synonyms detection
  7. Suffix trees for NLP
  8. References