Econ probability 2023-24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 424: Строка 424:
 
Не пропустите! ММ и ММП в современном искусстве, ставьте лайки:  
 
Не пропустите! ММ и ММП в современном искусстве, ставьте лайки:  
 
*[https://youtu.be/zkBWjZ2tZ44 Зажигательное видео о методе максимального правдоподобия (Студенческий проект эпохи ковида)]
 
*[https://youtu.be/zkBWjZ2tZ44 Зажигательное видео о методе максимального правдоподобия (Студенческий проект эпохи ковида)]
 +
 +
===1 апреля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера===
 +
 +
''' Разберите материал лекции '''
 +
* ИПЭАД: [https://youtu.be/1D_ze_BmUpg Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера]
 +
* БП: [https://youtu.be/CdRYmuhO8Yo Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера]
 +
! Внимание: в неравенстве Рао - Крамера для смещённых оценок в правой части забыт квадрат смещения
 +
 +
*[https://www.youtube.com/watch?v=cezp2tNo2to Сказка на ночь про критерий эффективности]
 +
 +
Те же материалы в разбивку:
 +
 +
*[https://youtu.be/pqcJJenPU8U Неравенство Коши  Буняковского]
 +
*[https://youtu.be/gaGj0FNW5Xg Неравенство Рао  Крамера. Часть 1]
 +
*[https://youtu.be/LXOHUG67XiI Неравенство Рао  Крамера. Часть 2.  Формулировка и доказательство]
 +
*[https://youtu.be/6UxNX7ipIes Неравенство Рао  Крамера. Часть 3.  Следствия]
 +
*[https://youtu.be/AH1U6h4bQGo Другая формула для информации Фишера]
 +
*[https://youtu.be/Qm_GU9Xlj70 Неравенство Рао  Крамера.  Пример]
 +
*[https://youtu.be/CWWtaU8Qdg0 Фишер, Рао, Гаральд Крамер, Габриэль Крамер]
 +
 +
'''Посмотрите материалы семинаров:'''
 +
* БП: [https://youtu.be/8Zpme6eZI-8 Задачи на MM и ML попроще]
 +
* БП: [https://youtu.be/ZD-SDxYijOo Задачи на MM и ML посложнее]
 +
* БП: [https://youtu.be/js0zGj_vc7I Информация Фишера]

Версия 23:23, 6 апреля 2024

Содержание

Общая информация

Канал @room112 с объявлениями

Программа дисциплины

Таблица с контактами преподавателей и ассистентов

Элементы контроля:

Оценка = 0.3*КР1+0.3*КР2+0.1"Аудиторная и домашняя работа"+0.3*Экзамен

Основная литература

Дополнительная литература

  • Dekking, Modern introduction to probability and statistics. Учебник, упражнения в конце каждой главы.
  • Kelbert, Suhov, Probability and statistics by example: задачи Кембриджских тривиумов с подробными решениями. Кельберт, Сухов, Вероятность и статистика в примерах и задачах.
  • Наталья Чернова, Теория вероятностей.

У Черновой менее популярное определение функции распределения, $F(t)=P(X<t)$, в нашем курсе мы используем $F(t)=P(X\leq t)$, будьте аккуратны.

  • Наталья Чернова, Математическая статистика
  • Williams, Weighing the odds, Учебник с кучей красивых примеров, для начинающих изучать вероятности с нуля, но довольно требовательный к читателю.
  • Grimmett and Stirzaker, Probability and Random Processes
  • Grimmett, One thousand exercises in probability

Материалы к курсу

Первый семестр

Нажми "развернуть", чтобы просмотреть содержимое - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

5 сентября. Основные понятия теории вероятностей. Дискретное вероятностное пространство.

Разберите теоретический материал лекций:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:


12 сентября. Теоремы сложения и умножения. Условная вероятность. Независимость событий. Формула полной вероятности.

Разберите теоретический материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:


19 сентября. Формула Байеса, испытания Бернулли, теорема Пуассона

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:


26 сентября. Схема Бернулли. Теорема Пуассона

Разберите теоретический материал лекции:

Обратите внимание - на лекции была опечатка на 56:04 минуте. Должна была быть записана формула совпадения 17 ответов из 17 "меченых", а не из 40 общих. На слайдах записано верно, ниже выложено отдельное видео для расчёта этих вероятностей.

Воззвание к студентам - участникам детектива "17 мгновений халявы" (истории, произошедшей на ФЭН в 2014 году и имеющей непосредственное отношение к формуле Бернулли и теореме Пуассона):

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:


3 октября. Непрерывное вероятностное пространство. Случайные величины

Разберите теоретический материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам лекции:

  • Задачи из прошлых контрольных: №2 (блок 1), №3 (блок 2) (2020-2021), №5 (2019-2020), №3 (2018-2019), №4 (2017-2018) [все из первой КР].


10 октября. Основные дискретные и непрерывные распределения

Разберите теоретический материал лекции:

Базовый поток:

ИП&ЭАД:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:


17 октября. Совместное распределение. Независимость случайных величин. Функции от случайных величин

Разберите теоретический материал лекции:

Базовый поток:

ИП&ЭАД:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:


7 ноября. Распределение функций от случайных величин. Формула свёртки. Устойчивость распределений относительно суммирования. Математическое ожидание

Разберите теоретический материал лекции:

Базовый поток:

ИП&ЭАД:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

  • Задачный минимум: №№ 1-12
  • Задачи из прошлых контрольных: №2, 3 из блока 1, №1-3 (блок 2 ИП+БП) (20-21), №3, 4 и №5 (19-20), №3(18-19), №4 (17-18), №6 (15-16) [все из первой КР].


14 ноября. Характеристики распределений

Разберите материал лекции:

Базовый поток:

ИП&ЭАД:

Посмотрите материалы семинаров:


21 ноября. Математическое ожидание и ковариационная матрица случайного вектора. Свойства ковариации и корреляции

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:


28 ноября.Неравенства Маркова и Чебышёва. Виды сходимости последовательности случайных величин. Теорема Слуцкого

Разберите материал лекции:

Дополнительные материалы к лекции


5 декабря. Закон больших чисел

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:


19 декабря. Метод Монте-Карло

Разберите материал лекции:

Второй семестр

15 января. ЗБЧ и ЦПТ

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

Рекомендуемые задачи для подготовки к контрольной по темам этой лекции:

22 января.

Разберите материал лекции:

Данный материал можно найти в учебнике Черновой Теория вероятностейстр.129-136

Посмотрите материалы семинаров:

29 января.

Разберите материал лекции:

Внимание: и всё-таки в задаче про вес и рост условная дисперсия веса равна 20, а не 16,3. Посчитано было верно, но при записи перепутаны цифры: должно быть Var (m|h=182)=36*(1-28*28/(49*36))=20.

Посмотрите материалы семинаров:

5 февраля

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

12 февраля

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

19 февраля

Разберите материал лекции:

26 февраля

Разберите материал лекции:

Посмотрите материалы семинаров:

4 марта. Методы оценивания неизвестных параметров распределений

Разберите материал лекции:

Не пропустите! ММ и ММП в современном искусстве, ставьте лайки:

Посмотрите материалы семинаров:

11 марта. Методы оценивания неизвестных параметров распределений

Разберите материал лекции:

Не пропустите! ММ и ММП в современном искусстве, ставьте лайки:

1 апреля. Информация Фишера. Неравенство Рао-Крамера

Разберите материал лекции

! Внимание: в неравенстве Рао - Крамера для смещённых оценок в правой части забыт квадрат смещения

Те же материалы в разбивку:

Посмотрите материалы семинаров:

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Econ_probability_2023-24&oldid=84527»